呂春祥

摘要：為比較準(zhǔn)確地了解國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，采用知識(shí)圖譜研究方法對(duì)872篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究，繪制了出信息素養(yǎng)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜。結(jié)果表明，國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)研究主要集中在翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)模式在信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用研究，信息素養(yǎng)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、影響因素、提升策略及信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)研究及MOOC時(shí)代圖書(shū)館信息素養(yǎng)研究。

關(guān)鍵詞：信息素養(yǎng);知識(shí)圖譜;研究熱點(diǎn)

一、引言

2018年4月教育部出臺(tái)了《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)要“全面提升師生信息素養(yǎng)”[1]，信息素養(yǎng)被寫(xiě)入國(guó)家層面的教育信息化規(guī)劃。2016年，由世界教育創(chuàng)新峰會(huì)（WISE）與北京師范大學(xué)中國(guó)教育創(chuàng)新研究院共同發(fā)布的《面向未來(lái)：21世紀(jì)核心素養(yǎng)教育的全球經(jīng)驗(yàn)》研究報(bào)告指出，信息素養(yǎng)是21世紀(jì)全球公民核心素養(yǎng)的重要組成部分?？梢?jiàn)，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，信息素養(yǎng)是我們都必須具備的基本素質(zhì)，每個(gè)人都應(yīng)當(dāng)具備良好的信息思維，以適應(yīng)信息社會(huì)發(fā)展的要求。

“信息素養(yǎng)”一詞，最早由美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅·澤考斯基（Paul Zurkowski）于1974年在北美地區(qū)提出，并指出它是學(xué)生需具備的基本能力[2]。信息素養(yǎng)一直是教育領(lǐng)域受關(guān)注的話題，那么當(dāng)下它的研究熱點(diǎn)是什么？研究主題又有哪些？在全球信息技術(shù)高速發(fā)展的新時(shí)代，信息素養(yǎng)備受關(guān)注的今天，對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行探討顯得尤為重要。

朱莉等（2018）[3]利用Citespace和VOSviewer軟件對(duì)國(guó)內(nèi)2000-2016年信息素養(yǎng)研究的內(nèi)容、層次和熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析。陳永清等（2017）[4]采用文獻(xiàn)計(jì)量方法探討了國(guó)內(nèi)大學(xué)生信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)方面的研究特點(diǎn)和發(fā)展軌跡。但從總體來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)的研究目前還存在研究方法單一、文章數(shù)量少等不足，并且隨著時(shí)間的推移，相關(guān)研究也需更新。本研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多維尺度分析、聚類(lèi)分析等可視化方法，梳理了近十年我國(guó)信息素養(yǎng)的研究主題和熱點(diǎn)。以進(jìn)一步把握國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)的發(fā)展軌跡和未來(lái)的研究取向，為后續(xù)信息素養(yǎng)研究提供參考。

二、研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)源于國(guó)內(nèi)最大的中文學(xué)術(shù)期刊庫(kù)——中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）。以CNKI的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊的網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)為數(shù)據(jù)源，以篇名=“信息素養(yǎng)”為檢索式，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2008～2018年（檢索時(shí)間為2018年8月31日），來(lái)源類(lèi)別為“核心期刊”或者“CSSCI”，共檢索出875條記錄，剔除會(huì)議通知、重復(fù)發(fā)表文章、征稿細(xì)則等之后，共得到有效文獻(xiàn)872篇。主要抽取關(guān)鍵詞字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.研究方法

本研究主要采用知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domains）研究方法。以往，人們對(duì)某一個(gè)學(xué)科研究進(jìn)行文獻(xiàn)綜述時(shí)，大多數(shù)是基于主觀理解和判斷對(duì)資料進(jìn)行分析，很少有人采用科學(xué)計(jì)量的方法來(lái)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合處理，僅憑個(gè)人的主觀理解和判斷，難免會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤或者不恰當(dāng)?shù)臍w類(lèi)和總結(jié)[5]。當(dāng)前，學(xué)術(shù)界正興起的知識(shí)圖譜技術(shù)為研究者分析文獻(xiàn)資料提供了技術(shù)支持。知識(shí)圖譜能夠用直觀圖像展現(xiàn)出最前沿領(lǐng)域和學(xué)科知識(shí)的信息會(huì)聚點(diǎn)，從宏觀、中觀、微觀等不同層面來(lái)揭示一個(gè)領(lǐng)域或?qū)W科的發(fā)展概貌，使人們便于全面審視一個(gè)學(xué)科的結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)、重點(diǎn)等信息，知識(shí)圖譜目前主要應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，用以揭示領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)和領(lǐng)域的研究重點(diǎn)[6]。

3.研究工具與思路

本研究使用的主要研究工具有：Bicomb2.0共詞分析軟件、UCINET6.0社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件、SPSS20.0。Bicomb書(shū)目共現(xiàn)分析軟件由中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷教授和沈陽(yáng)市宏盛計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司合作開(kāi)發(fā)[7]。UCINET（University of California at Irvine NETwork）最初由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的開(kāi)創(chuàng)者、加州大學(xué)歐文分校（University of California at Irvine）的林頓·弗里曼（Linton Freeman）教授編寫(xiě)，后來(lái)主要由新一代學(xué)者、目前分別供職于美國(guó)肯塔基大學(xué)的斯蒂芬·博加提（Steve Borgatti）和英國(guó)曼徹斯特大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院的馬丁·埃弗里特（Martin Everett）維護(hù)更新，它是一種擁有強(qiáng)大功能的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件[8]。

第一，確定研究主題，并在中國(guó)知網(wǎng)導(dǎo)出所有相關(guān)的題錄信息，保存成Bicomb 2.0支持的NoteFirst格式;第二，采用Bicomb 2.0書(shū)目共詞分析軟件提取關(guān)鍵詞和共詞矩陣;第三，將共詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET6.0，繪制二維社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜，從而分析高頻關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系;第四，為了進(jìn)一步描繪信息素養(yǎng)研究高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，將由Bicomb軟件生成的共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相異矩陣，然后導(dǎo)入SPSS20.0軟件進(jìn)行聚類(lèi)分析和多維尺度分析;第五，結(jié)合第四步的分析結(jié)果，繪制出信息素養(yǎng)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜并進(jìn)行分析和解釋。

三、研究結(jié)果與分析

（一）高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)與分析

關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)的重要組成部分，是反應(yīng)文獻(xiàn)重要概念等方面的核心術(shù)語(yǔ)，是研究者經(jīng)過(guò)深思熟慮提煉得到的[9]。對(duì)于高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)分析，可以更直觀地了解到研究領(lǐng)域的集中熱點(diǎn)和趨勢(shì)[10]。采用Bicomb軟件對(duì)872篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)，共得到關(guān)鍵詞1400個(gè)。一篇文獻(xiàn)的被引頻次是衡量其學(xué)術(shù)水平和質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)[11]。本研究高頻關(guān)鍵詞的選取依據(jù)普賴(lài)斯計(jì)算公式確定。計(jì)算公式為M=0.749 ，其中M為高頻閾值，Nmax為區(qū)間學(xué)術(shù)論文被引頻次最高值[12]。為了確定高頻關(guān)鍵詞的閾值，在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）以“信息素養(yǎng)”為篇名進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，在2008-2018年間被引頻率最高的文章是潘燕桃和廖昀赟發(fā)表的“大學(xué)生信息素養(yǎng)教育的‘慕課’化趨勢(shì)”[13]，該文至今的被引次數(shù)為133次，帶入到普賴(lài)斯公式計(jì)算得出高頻閾值為9，將頻次大于或等于9的34個(gè)關(guān)鍵詞確定為高頻關(guān)鍵詞，占關(guān)鍵詞出現(xiàn)總頻次的40.3979%，如表1所示。

這34個(gè)關(guān)鍵詞基本上反映了2008-2018年間信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)。其中，排在前十位的關(guān)鍵詞為：信息素養(yǎng)（581）、信息素養(yǎng)教育（195）、大學(xué)生（62）、高校圖書(shū)館（58）、圖書(shū)館（47）、MOOC（27）、高校（26）、高等教育（20）、教育（20）、教師（18）。僅對(duì)高頻關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)分析不足以準(zhǔn)確描述信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)，為進(jìn)一步分析十年來(lái)信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)及其內(nèi)部的聯(lián)系，需要做進(jìn)一步的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。

（二）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

在對(duì)高頻關(guān)鍵詞詞頻分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。采用Bicomb2.0軟件提取高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣，如表2所示。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6.0繪制出基于節(jié)點(diǎn)中心度（Degree）的高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜，如圖1所示。

圖1中正方形點(diǎn)表示高頻關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，代表該節(jié)點(diǎn)在整個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的作用越大，同時(shí)它控制其他節(jié)點(diǎn)共詞的能力也越強(qiáng);節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系用實(shí)線連接，實(shí)線越粗，表明其相互關(guān)系也越強(qiáng)[14]。本研究從以下幾個(gè)方面分析信息素養(yǎng)研究熱點(diǎn)的內(nèi)部關(guān)系：（1）從節(jié)點(diǎn)大小來(lái)看，除去檢索詞“信息素養(yǎng)”外，“信息素養(yǎng)教育”、“大學(xué)生”、“圖書(shū)館”、“高?！?、“高校圖書(shū)館”、“MOOC”、“高等教育”、“教學(xué)模式”、“研究生”、“信息意識(shí)”等構(gòu)成了我國(guó)信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞的共詞關(guān)系較強(qiáng)，能反映出近十年我國(guó)信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。（2）從節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)程度可看出，以信息素養(yǎng)為核心，與大學(xué)生的聯(lián)系最為緊密且距離最近，說(shuō)明近十年信息素養(yǎng)研究的主要對(duì)象是大學(xué)生群體。（3）從整體網(wǎng)絡(luò)分析可以看出，“中小學(xué)教師”、“影響因素”、“培養(yǎng)模式”、“媒介素養(yǎng)”、“信息能力”、“大學(xué)圖書(shū)館”等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣處，與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系較為松散。

（三）高頻關(guān)鍵詞的Ochiia系數(shù)相異矩陣及分析

高頻關(guān)鍵詞的Ochiia系數(shù)相異矩陣是在Bicomb2.0生成共詞矩陣的基礎(chǔ)上，將共詞矩陣導(dǎo)入SPSS20.0，選取Ochiia系數(shù)并將其轉(zhuǎn)化成34*34的共詞相似矩陣，在進(jìn)行聚類(lèi)分析和多維尺度分析時(shí)，將該相似矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣（1-相似矩陣）。結(jié)果如表3所示：

從表3可以看出，各關(guān)鍵詞分別與信息素養(yǎng)距離由遠(yuǎn)及近的順序依次為：信息素養(yǎng)教育（0.745）、高校圖書(shū)館（0.678）、MOOC（0.676）、高校（0.563）、圖書(shū)館（0.478）、高等教育（0.421）、大學(xué)生（0.348）。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明，人們?cè)谡劶靶畔⑺仞B(yǎng)時(shí)，將“信息素養(yǎng)”和“大學(xué)生”、“高等教育”、“圖書(shū)館”、“高?！苯Y(jié)合起來(lái)研究的成果較多。采用上述原理，可判斷表3中其他關(guān)鍵詞間的距離遠(yuǎn)近。

（四）高頻關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析和多維尺度分析

聚類(lèi)結(jié)果可以反映關(guān)鍵詞間的親疏，能夠進(jìn)一步反映信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析的原理是以它們成對(duì)在同一篇文章中出現(xiàn)的頻率（共詞）為分析對(duì)象，利用聚類(lèi)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，把關(guān)聯(lián)密切的關(guān)鍵詞聚集在一起形成類(lèi)團(tuán)。關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析時(shí)，先以最有影響的關(guān)鍵詞（種子關(guān)鍵詞）生成聚類(lèi);再次，由聚類(lèi)中的種子關(guān)鍵詞及相鄰的關(guān)鍵詞再組成一個(gè)新的聚類(lèi)。關(guān)鍵詞越相似它們的距離越近，反之，則較遠(yuǎn)[15]。

采用SPSS20.0對(duì)關(guān)鍵詞的共詞矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析，結(jié)果如圖2所示。

（五）多維尺度分析

利用SPSS的ALSCAL多維尺度分析，對(duì)相異矩陣進(jìn)行分析，繪制出國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)研究的知識(shí)圖譜，如圖3所示。

四、結(jié)果分析

根據(jù)信息素養(yǎng)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖和信息素養(yǎng)研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，將國(guó)內(nèi)信息素養(yǎng)的研究熱點(diǎn)分為以下三大類(lèi)：

種類(lèi)1為翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)模式在信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用研究，由信息意識(shí)、信息能力、信息檢索、研究生、教育模式、教學(xué)模式、翻轉(zhuǎn)課堂、圖書(shū)館、高職院校、高校等關(guān)鍵詞構(gòu)成。張潔等（2014）通過(guò)建立圖書(shū)館翻轉(zhuǎn)課堂的應(yīng)用體系和實(shí)施流程，并研究了該教學(xué)模式在圖書(shū)館讀者入館教育實(shí)踐活動(dòng)中的運(yùn)行情況得出翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式非常適合圖書(shū)館讀者信息素養(yǎng)教育。羅國(guó)鋒（2016）從教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)時(shí)間、教學(xué)方式、教學(xué)評(píng)價(jià)4個(gè)維度構(gòu)建高校研究生SPOC混合式信息素養(yǎng)教育模式。各種信息素養(yǎng)教育模式的提出，旨在提升大學(xué)生的信息素養(yǎng)。

種類(lèi)2為信息素養(yǎng)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、影響因素、提升策略及信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)研究。由影響因素、大學(xué)生、現(xiàn)狀、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)、媒介素養(yǎng)、信息素養(yǎng)等關(guān)鍵詞構(gòu)成。主要的研究對(duì)象有：中小學(xué)教師和大學(xué)生。也有學(xué)者對(duì)高校教師、高校教學(xué)管理者、中學(xué)生信息素養(yǎng)現(xiàn)提升進(jìn)行了研究[16][17][18]。吳香然等（2009）、馬艷霞（2010）、周美芳等（2013）研究了信息素養(yǎng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)比國(guó)外信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以期推動(dòng)我國(guó)信息素養(yǎng)教育的發(fā)展。

種類(lèi)3為MOOC時(shí)代圖書(shū)館信息素養(yǎng)研究，包括信息素養(yǎng)教育、高校圖書(shū)館、MOOC、信息素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、公共圖書(shū)館等7個(gè)關(guān)鍵詞。近年來(lái)，隨著MOOC的興起，研究者從信息素養(yǎng)、高校圖書(shū)館與 MOOC 三者間的關(guān)系出發(fā)，開(kāi)始對(duì)在高校圖書(shū)館中開(kāi)展信息素養(yǎng)教育類(lèi)慕課進(jìn)行探索和研究。社會(huì)的不斷發(fā)展也對(duì)圖書(shū)館的功能提出了新要求，以前，圖書(shū)館可能只是作為大眾進(jìn)行閱讀的一個(gè)場(chǎng)所?，F(xiàn)代圖書(shū)館，包括大學(xué)圖書(shū)館、公共圖書(shū)館等不應(yīng)該再局限于僅僅作為為大眾提供閱讀的場(chǎng)所，而應(yīng)更加注重培養(yǎng)大眾的健康信息素養(yǎng)，健康信息素養(yǎng)屬于信息素養(yǎng)的一種[19]。公共圖書(shū)館的重心應(yīng)當(dāng)逐步實(shí)現(xiàn)從閱讀向包括閱讀在內(nèi)的更加廣泛的素養(yǎng)轉(zhuǎn)移，更加突出技術(shù)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、環(huán)境素養(yǎng)等多元素養(yǎng)對(duì)現(xiàn)代人的重要性[20]。

五、研究不足與展望

綜上，知識(shí)圖譜研究比較直觀地反映出近十年我國(guó)信息素養(yǎng)研究的三大領(lǐng)域。在理論層面，學(xué)者們對(duì)信息素養(yǎng)的內(nèi)涵、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)和提升路徑進(jìn)行了比較全面深入的研究;在實(shí)踐層面，通過(guò)調(diào)查法對(duì)信息素養(yǎng)的現(xiàn)狀進(jìn)行了研究，從而發(fā)現(xiàn)信息素養(yǎng)教育中存在的問(wèn)題與不足;在MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂如火如荼發(fā)展的今天，學(xué)者們積極探索新型的教學(xué)模式和方法，將新技術(shù)應(yīng)用于課堂教學(xué)和信息素養(yǎng)教育中，以促進(jìn)信息素養(yǎng)教育的發(fā)展。但是，仍然存在一些不足，如目前，對(duì)信息素養(yǎng)現(xiàn)狀的調(diào)查研究主要集中在中小學(xué)教師和大學(xué)生群體，針對(duì)于中小學(xué)生、高校教師的研究較少;不少研究意圖通過(guò)圖書(shū)館教育來(lái)提升學(xué)生的信息素養(yǎng)，信息素養(yǎng)教育應(yīng)該滲透到教育、生活的方方面面，而不應(yīng)該僅僅限于圖書(shū)館;教師信息素養(yǎng)薄弱，不能有效利用信息技術(shù)開(kāi)展教學(xué)和評(píng)價(jià)，課堂教學(xué)模式更多地沉溺于傳統(tǒng)的教師主導(dǎo)地位;另外，實(shí)證研究的數(shù)量略顯不足，多數(shù)成果仍集中在經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的層面。

在當(dāng)下信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，信息素養(yǎng)教育未來(lái)仍是研究的重點(diǎn)，以下問(wèn)題值得研究者更多的關(guān)注：第一，信息素養(yǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有待于進(jìn)一步統(tǒng)一和規(guī)范，出臺(tái)全國(guó)性質(zhì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而不僅限于某一地區(qū);第二，信息素養(yǎng)應(yīng)該從小培養(yǎng)，如何更有效地在中小學(xué)開(kāi)設(shè)信息技術(shù)課程、開(kāi)展創(chuàng)客教育值得我們?nèi)ヌ接?第三，MOOC，微課，翻轉(zhuǎn)課堂的發(fā)展給教育帶了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，教師如何將此有效與課堂教學(xué)進(jìn)行融合，提升教學(xué)效果，通過(guò)促進(jìn)信息素養(yǎng)教育的發(fā)展。

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基金項(xiàng)目：西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2018年度教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（綜合類(lèi)）：“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下大學(xué)生信息素養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及對(duì)策研究，課題編號(hào)：18JGZ06;西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2018年研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目：我國(guó)研究生教育的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)——基于共詞分析的知識(shí)圖譜研究，課題編號(hào)：JG18Y15。