盧盛棟 王建平 張永瑞

摘要：文章以氣象部門(mén)科級(jí)干部輪訓(xùn)為評(píng)估對(duì)象，就培訓(xùn)情況調(diào)查與分析、培訓(xùn)效果追蹤、培訓(xùn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、培訓(xùn)延伸思考等方面進(jìn)行評(píng)估分析，并借助SPSS平臺(tái)，分析影響培訓(xùn)目標(biāo)的因子并得出統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，探索在職教育培訓(xùn)的針對(duì)性和有效性，以期通過(guò)崗位培訓(xùn)提高崗位能力。

關(guān)鍵詞：培訓(xùn)評(píng)估;單因素方差分析;回歸分析

1培訓(xùn)設(shè)計(jì)與安排及綜合評(píng)價(jià)

在關(guān)于培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與安排的培訓(xùn)目標(biāo)的準(zhǔn)確性、課程安排的合理性、培訓(xùn)內(nèi)容的針對(duì)性、培訓(xùn)教材的適用性四個(gè)評(píng)估指標(biāo)中，培訓(xùn)班學(xué)員94.4%以上的學(xué)員認(rèn)為滿(mǎn)意。

其中，培訓(xùn)目標(biāo)的準(zhǔn)確性、培訓(xùn)內(nèi)容的針對(duì)性、課程安排的適用性的滿(mǎn)意度都達(dá)到了100%，說(shuō)明培訓(xùn)目標(biāo)的設(shè)定、課程內(nèi)容的安排得到了學(xué)員的認(rèn)可，整體培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與安排達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

在關(guān)于培訓(xùn)綜合評(píng)價(jià)的課程內(nèi)容的理解程度、對(duì)實(shí)際工作的指導(dǎo)、學(xué)習(xí)收獲、培訓(xùn)整體評(píng)價(jià)四個(gè)評(píng)估指標(biāo)中，平均滿(mǎn)意度達(dá)到了97.2%，充分肯定了此次培訓(xùn)班舉辦的及時(shí)性和迫切性，同時(shí)對(duì)此次培訓(xùn)班的成功組織表示了認(rèn)可。

2教學(xué)各指標(biāo)評(píng)估情況分析

為了了解學(xué)員對(duì)核心培訓(xùn)內(nèi)容的掌握程度，對(duì)培訓(xùn)班各教學(xué)環(huán)節(jié)共18門(mén)課程，17名教師從教學(xué)準(zhǔn)備、學(xué)科把握能力、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)效果6個(gè)方面進(jìn)行了調(diào)查。結(jié)果顯示，學(xué)員對(duì)6個(gè)教學(xué)評(píng)估項(xiàng)目綜合滿(mǎn)意度平均值達(dá)到93.5%，說(shuō)明本期培訓(xùn)班的教師整體授課水平基本令學(xué)員滿(mǎn)意。

3培訓(xùn)效果追蹤

3.1拓寬了視野。培訓(xùn)班邀請(qǐng)了山西省氣象局領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家，以及山西省委黨校教授，廳局級(jí)領(lǐng)導(dǎo)2人，教授7人，教師隊(duì)伍專(zhuān)業(yè)素質(zhì)高，學(xué)員認(rèn)可度高，授課滿(mǎn)意度高，發(fā)揮了領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)家在氣象教育培訓(xùn)中的應(yīng)用。授課老師層級(jí)高，內(nèi)容涉及范圍廣、特別是從 深藍(lán)”到Alpha Go 等課程，涉及科技領(lǐng)域前沿，人工智能方面，學(xué)員拓寬了視野。

3.2研討交流收獲頗多。培訓(xùn)班學(xué)員43名，本科生占71.8%;黨員占69%;高工占32.6%，中級(jí)職稱(chēng)占32.6%，中級(jí)以下占44.8%。在培訓(xùn)期間通過(guò)訪談及結(jié)業(yè)座談，學(xué)員反映研討交流能理論聯(lián)系實(shí)際，學(xué)到了知識(shí)，拓寬了思路，學(xué)員樂(lè)于接受這種開(kāi)放式、交互式的學(xué)習(xí)方式，教學(xué)效果明顯。

3.3主題課程設(shè)置滿(mǎn)意。培訓(xùn)結(jié)束后，根據(jù)學(xué)員座談與總結(jié)及調(diào)查分析，大部分學(xué)員認(rèn)為課程設(shè)置合理，對(duì)適應(yīng)工作崗位需求有很大幫助，為進(jìn)入工作狀態(tài)做好儲(chǔ)備。調(diào)查結(jié)果表明，有3門(mén)主要課程對(duì)自身的幫助達(dá)70%以上。

4培訓(xùn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

培訓(xùn)結(jié)束6個(gè)月后，培訓(xùn)學(xué)院對(duì)培訓(xùn)學(xué)員進(jìn)行了跟蹤評(píng)估，編制《山西省氣象部門(mén)科級(jí)干部綜合素質(zhì)輪訓(xùn)第四期培訓(xùn)班調(diào)查問(wèn)卷》，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查，回收調(diào)查問(wèn)卷27份，有效27份。問(wèn)卷調(diào)查緊扣培訓(xùn)目標(biāo)，從理論素養(yǎng)、氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展、能力提升三方面做出培訓(xùn)評(píng)估實(shí)現(xiàn)程度的評(píng)估，10分表示學(xué)員回到工作崗位后學(xué)員在該培訓(xùn)目標(biāo)項(xiàng)進(jìn)步很大，0分表示學(xué)員沒(méi)有進(jìn)步，學(xué)員可在0-10分之間任意打分，以此來(lái)分析培訓(xùn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析，學(xué)員反饋的各項(xiàng)培訓(xùn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度平均得分8.2，且各項(xiàng)指標(biāo)差異較大，為準(zhǔn)確分析出各個(gè)培訓(xùn)目標(biāo)的具體得分情況，及影響各個(gè)培訓(xùn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度得分的具體情況，本文主要以數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法為基礎(chǔ)，借助SPSS平臺(tái)，對(duì)于名義變量（不取數(shù)值的變量，如學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)等）進(jìn)行單因素方差分析，對(duì)比不同影響因子對(duì)培訓(xùn)后效果的影響，并找到對(duì)目標(biāo)因素影響顯著的指標(biāo)類(lèi)型。對(duì)于數(shù)值變量（年齡）進(jìn)行相關(guān)性分析，找到與培訓(xùn)后效果線(xiàn)性相關(guān)的指標(biāo)因子。通過(guò)多元回歸分析，建立教學(xué)效果滿(mǎn)意度模型。

4.1單因素方差分析及相關(guān)分析

相關(guān)系數(shù)是描述這種線(xiàn)性關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，常用r表示，r的取值從-1到1之間。如果相關(guān)系數(shù)大于0，說(shuō)明二者正相關(guān)，即隨著變大而變大，變小而變小，變化方向一致，若數(shù)字接近于1，說(shuō)明高度正相關(guān)。若果相關(guān)系數(shù)小于0，說(shuō)明二者負(fù)相關(guān)，即隨著變大而變小，變小而變大，變化方向相反，若數(shù)字接近-1，說(shuō)明高度負(fù)相關(guān)。

分析各個(gè)影響因子對(duì)能力提升的影響差異大小，可使用單因素方差分析來(lái)進(jìn)行研究，進(jìn)行單因素方差分析，計(jì)算顯著性P值，若 ，拒絕零相關(guān)的原假設(shè)，說(shuō)明兩指標(biāo)存在顯著影響;若 ，則接受原假設(shè)，兩指標(biāo)不存在顯著影響。

培訓(xùn)后評(píng)估指標(biāo)與學(xué)歷的單因素方差分析

理論素養(yǎng)、氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展、能力提升與學(xué)歷的顯著性 p> α=0.05，接受原假設(shè)，說(shuō)明這四項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與學(xué)歷均不存在顯著影響。

各評(píng)估指標(biāo)與政治面貌的單因素方差分析

氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展、能力提升的顯著性 p> α=0.05，接受原假設(shè)，說(shuō)明這兩項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與政治面貌均不存在顯著影響。理論素養(yǎng)與政治面貌p=0.001< α=0.05 ， 拒絕零相關(guān)的原假設(shè)，兩指標(biāo)存在顯著影響。 另外，從表10也可以看出，黨員均值與群眾均值相差1.8864，說(shuō)明政治面貌對(duì)理論素養(yǎng)影響明顯。

各評(píng)估指標(biāo)與職稱(chēng)的單因素方差分析

氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展、能力提升與職稱(chēng)的顯著性 p> α=0.05，接受原假設(shè)，說(shuō)明這兩項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與職稱(chēng)均不存在顯著影響。理論素養(yǎng)與政治面貌p=0.016< α=0.05 ， 拒絕零相關(guān)的原假設(shè)，兩指標(biāo)存在顯著影響。 另外，從表13也可以看出，高工與助工均值相差1.3091，職稱(chēng)對(duì)理論素養(yǎng)影響明顯。

各評(píng)估指標(biāo)與專(zhuān)業(yè)的單因素方差分析

理論素養(yǎng)、氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展、能力提升與學(xué)歷的顯著性 p> α=0.05，接受原假設(shè)，說(shuō)明這四項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與學(xué)歷均不存在顯著影響。

（5）相關(guān)系數(shù)r是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量相關(guān)程度的指標(biāo)：

各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)與年齡的相關(guān)系數(shù) ，所以各項(xiàng)指標(biāo)與年齡不存在線(xiàn)型相關(guān)性。

4.2各評(píng)估指標(biāo)與顯著影響因子的回歸分析

我們已經(jīng)得出了各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的一些顯著相關(guān)的因子，但需進(jìn)一步分析各個(gè)因子對(duì)評(píng)估指標(biāo)的貢獻(xiàn)值是多少。通過(guò)上述分析，樹(shù)立個(gè)人發(fā)展目標(biāo)以學(xué)歷有顯著相關(guān)關(guān)系，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)與單位有顯著相關(guān)關(guān)系，進(jìn)行回歸分析。

前面已經(jīng)得出理論素養(yǎng)得分與學(xué)員政治面貌、職稱(chēng)存在顯著影響，

各個(gè)變量及常量顯著性p< α=0.05 ，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，可以得出理論素養(yǎng)Y與政治面貌X1及職稱(chēng)X2的擬合函數(shù)關(guān)系式：

培訓(xùn)建議：經(jīng)培訓(xùn)后評(píng)估各項(xiàng)培訓(xùn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，理論素養(yǎng)與學(xué)員政治面貌、職稱(chēng)存在顯著性影響，且學(xué)員政治面貌比學(xué)員職稱(chēng)在這一培訓(xùn)目標(biāo)上的貢獻(xiàn)值要大，今后培訓(xùn)，可提前請(qǐng)授課理論素養(yǎng)課的教師增加政治面貌為非黨員、職稱(chēng)較低的學(xué)員的授課內(nèi)容，且針對(duì)非黨員的授課內(nèi)容比職稱(chēng)低的授課內(nèi)容應(yīng)當(dāng)多一些。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬旭玲，鄧一，趙亞楠，等.氣象培訓(xùn)業(yè)務(wù)評(píng)估的實(shí)踐與探索[J] .繼續(xù)教育，2014（3）：36-37.

[2]王燕子，肖菲.培訓(xùn)評(píng)估模型縱覽與演變研究[J]論壇，2013（15）：47-51.

作者簡(jiǎn)介：盧盛棟（1983-）男，漢族，山西太原人，碩士學(xué)歷，工程師，從事老師工作。