王進

摘要：為了分析影響城鄉(xiāng)居民醫(yī)療費用的因素，更好地了解城鄉(xiāng)居民醫(yī)療狀況，文章利用SPSS統(tǒng)計分析軟件中的相關模塊，對1978～2012年間城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療衛(wèi)生費用與人均收入水平及人均消費水平進行線性分析、相關與回歸分析。結果表明：城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療衛(wèi)生費用（Y）與人均收入水平（X1）人均消費水平（X2）程正強相關關系，相關關系系數(shù)分別為0.998和0.980，并且都達到了極顯著水平（P<0.01）。通過回歸關系分析，回歸系數(shù)顯著性T檢驗統(tǒng)計量為2.463和一0.051，對應的顯著性P值為0.019和0.96。P=0.019<0.05，構成的回歸方程具有統(tǒng)計意義，P=0.96>0.05對應變量構成回歸方程不具有統(tǒng)計意義，因此得出城鄉(xiāng)居民人居醫(yī)療衛(wèi)生費用與人均消費水平的回歸方程Y=0327X2-140.28，文章研究為政府制定合理的城鄉(xiāng)醫(yī)療扶持政策提供了科學的理論依據，同時提供了衡量城鄉(xiāng)醫(yī)療狀況的標準。

關鍵詞：醫(yī)療費用：人均消費：人均收入：線性分析：相關分析：回歸分析

一、研究背景及意義

隨著社會生活保障體系的完善，居民生活質量得到了大幅度的提高。但是在城鄉(xiāng)醫(yī)療問題上還有很多不完善的體系及制度，雖然政府通過建立最低生活保障，新農村醫(yī)療合作等制度來幫助居民能讓城鄉(xiāng)居民從各方面得到國家的扶持和幫助，尤其是農村居民享受到更多的幫扶政策，但是其效果并不是理想，醫(yī)療問題是大多數(shù)居民較為關心的問題，看得起病，住得起院，吃得起藥是城鄉(xiāng)居民所想達到的目標。政府這一系列的政策出臺解決了大部分存在的問題，但是從該一系列的政策實施過程中我們會發(fā)現(xiàn)很多不足，目前我國城鄉(xiāng)衛(wèi)生醫(yī)療現(xiàn)狀主要存在如下幾個問題：1.農村醫(yī)療衛(wèi)生服務水平低下，醫(yī)療器械的嚴重缺乏，導致城鄉(xiāng)居民就診不方便。2.報銷費用低，城鄉(xiāng)居民受益小，部分醫(yī)療機構對病人使用昂貴的非新農合目錄藥物，使得病人承擔了很多的醫(yī)療費用。3.醫(yī)療層次狹窄，影響范圍小，一系列的政策大部分只針對大病，然而事實情況是小病是城鄉(xiāng)居民在支出中比例最大。醫(yī)療衛(wèi)生費用已成為城鄉(xiāng)居民生活中的一個大問題，在政府逐年的幫扶政策下，該項支出任然在增長。從統(tǒng)計年鑒國家數(shù)據庫中收集到的數(shù)據顯示，城鄉(xiāng)居民的個人醫(yī)療衛(wèi)生費用至1978年開始由11.50元到2012年的2056.57元逐年上升趨勢。由于影響其增值的因素具有多云啊化和動態(tài)性因此其上生趨勢毫無規(guī)律的探索均有一定的難度，本文僅僅從其眾多變量中選取了兩個從主觀上認為相關性較大的變量來研究，一個是城鄉(xiāng)居民的人均收入，另一個是城鄉(xiāng)居民人均消費水平。人均消費水平能反映居民消費的能力其中衛(wèi)生醫(yī)療消費也占整個消費的一部分，對消費水平與人均衛(wèi)生費用的相關與回歸分析是由必要的，能夠反映出二者的相關關系從而了解城鄉(xiāng)居民的對醫(yī)療問題的關心程度同時也能知道國家在制定政策是具有正對性和適合性。同時能通過該項研究與分析能夠給政府在實施醫(yī)療改革是起到借鑒作用。

二、材料與方法

（一）材料

研究中的數(shù)來自2014年中國統(tǒng)計數(shù)據庫——統(tǒng)計年鑒中醫(yī)療，收入，生活部分。本文收集了1978年到2012年的城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療衛(wèi)生費用，城鄉(xiāng)人均收入水平，人均消費水平，如表1所示為原始數(shù)據。

（二）統(tǒng)計分析方法

利用SPSS統(tǒng)計軟件中的相關功能對3組數(shù)據進行分析城鄉(xiāng)人均醫(yī)療費用與人均收入及人均消費水平進行分析并分析他們之間的相關系數(shù)，在利用線性回歸功能分析城鄉(xiāng)人均醫(yī)療衛(wèi)生費用與人均消費水平及人均收入的回歸方程關系。

三、結果與分析

（一）城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療衛(wèi)生費用，人均消費水平，人均收入水平的描述統(tǒng)計分析

所用三組數(shù)據的選取樣本樣量為35個，符合統(tǒng)計學中的統(tǒng)計分析要求。通過SPAA軟件的描述統(tǒng)計量的分析得到的方差顯示三組數(shù)據的波動比較大分別為292666.142、4200721.151、2791233.106，并且三組數(shù)據中的偏度分別為1.723、1.309、1.401皆大于0，說明數(shù)據不程對稱性而且分布形態(tài)偏移向右，程上升趨勢。通過SPSS多線圖可知，人均消費水平與人均收入水平漲幅相近，人均醫(yī)療衛(wèi)生費用低于收入水平的漲幅，這說明數(shù)據的組成是合理的。

（二）城鄉(xiāng)居民人居醫(yī)療衛(wèi)生費用，人均消費水平及人均收入之間的相關性分析

由分析結果顯示人均醫(yī)療費用與人均收入水平之間的相關性系數(shù)為0.988程正強相關并且達到極顯著水平（P小于001），與此同時，人均醫(yī)療衛(wèi)生與人均消費水平之間的相關性系數(shù)為0.990程正強相關狀態(tài)達到（P小于0.01）。由此可知，人均消費水平與人均收入水平必與人均醫(yī)療費用必存在回歸模型。

（三）城鄉(xiāng)居民人居醫(yī)療衛(wèi)生費用與人均費水平和人均收入之間的回歸分析

通過回歸分析得出復相關系數(shù)R為0.990，R方是決定系數(shù)，決定系數(shù)為0.980，因為R方介于0到1之間，約接近于1說明方程擬臺的越好，決定系數(shù)為0.980即表示方程擬合很好，擬合度很高。調整后的相關系數(shù)為0.978，標準估計誤差為79.52035。

進行方差分析，回歸平方和為9748365.287，殘差平方和202351.531都相對比較大，這表示方程擬臺度越好。通過統(tǒng)計分析P值是小于0.05的，因此達到了極顯著水平，也就說明了所建立的回歸方程有效。

表2為方程系數(shù)表，列出了常數(shù)及非標準化回歸系數(shù)及標準化回歸系數(shù)的值，同時進行顯著檢驗。根據表2的分析結果本文設城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療衛(wèi)生費用作為因變量，另一人均收入水平和人均消費水平作為自變量設為，，建立回歸方程為Y=aX1+bX2+c。經過分析在表中可以得知非標準化的回歸系數(shù)B的估計值為0.327和-0.006，標準誤差為0133和0108，標準化回歸系數(shù)估計值為，11011和-0.021，回歸系數(shù)顯著性T檢驗統(tǒng)計量為2.463和-0.051，對應的顯著性P值為0.019和0.96。P=0.019小于0.05，構成的回歸方程具有統(tǒng)計意義，P=0.019<0.05具有統(tǒng)計意義。因此得出城鄉(xiāng)居民人居醫(yī)療衛(wèi)生費用與人均消費水平的回歸方程Y=0.327X2-140.28。

四、結論

1.城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療費用與人均消費水平及人均收入呈正相關。經過本文分析研究，人均醫(yī)療衛(wèi)生費用會因居民消費水平的變化而呈現(xiàn)不同的特點和變化，構成線性關系。從1978年到2012期間人均醫(yī)療衛(wèi)生費用和人均消費水平均以不同的速率逐年增長，由構成的回歸方程來看隨著消費水平的增加，人均醫(yī)療衛(wèi)生費用也會增加。這就表明，城鄉(xiāng)居民的消費水平能過反映居民對健康投入狀況，不同區(qū)域的人均消費水平就能體現(xiàn)該地方人民的健康狀況得到多大程度的保障。通過這樣的分析，國家可以通過衡量不同區(qū)域的居民人均消費水平來制定相應的幫扶政策，這樣制定的政策更加合理和有效。

2.雖然人均收入水平與人居醫(yī)療衛(wèi)生費用呈正相關關系，但是二者不存在回歸關系，二者的回歸方程無統(tǒng)計實際意義，本文的分析無法準確得出城鄉(xiāng)人均收入水平與人均醫(yī)療衛(wèi)生費用的相關關系和方程，因此沒有得到預期的分析結果。

3.影響城鄉(xiāng)居民醫(yī)療費用的自變因素很多，比如國家投入，社會捐助，個人保險等都能過影響都個人醫(yī)療衛(wèi)生費用的支出情況，一一進行對比分析較為困難，工作量也比較大，本文只從其中選取兩個來進行統(tǒng)計研究和分析，因此缺乏對研究對象的嚴謹性和科學性，對城鄉(xiāng)居民醫(yī)療費用的分析不夠系統(tǒng)，所以對其進行多元統(tǒng)計分析是將來對該領域探索的方向。