趙書銀 莫艷紅 張順招

[摘要] 目的 分析賀州市院前急救指揮調度數據，探討如何提升院前急救服務水平。方法 對賀州市2018年院前急救指揮調度的呼車原因、呼車地域分布、呼車時間分布、地域人口分布、氣溫等資料進行綜合分析。結果 2018 年賀州市120 急救指揮調度中心共受理有效呼車7 417例，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）年呼車數的中位數為142，均數為322，年呼車數與人口數的線性趨勢（r=0.955，P<0.01）;全年呼車數按月份進行分類統(tǒng)計，月均為618例，大于均數的月份為1、2、12月，峰值出現在2月月份，為770例，月呼車數與月平均氣溫的線性趨勢（r=-0.834，P<0.01）。全年呼車數按全天不同時間段（每小時）進行統(tǒng)計，均數為309，大于均數的時段為8：00～21：00，峰值出現在18：00～19：00為439。結論 賀州市院前急救主要的呼車原因是創(chuàng)傷，應重視創(chuàng)傷的急救。應重視人口分布、氣溫變化等對院前急救服務需求的影響，優(yōu)先推進人口大鎮(zhèn)急救點標準化建設，并在呼車高峰時期，做好應對措施。

[關鍵詞] 院前急救;指揮調度;數據分析

[中圖分類號] R197.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）06（a）-0182-04

[Abstract] Objective To analyze the data of pre-hospital emergency command and dispatch in Hezhou City， and discuss how to improve the level of pre-hospital emergency services. Methods The reasons for the call of the pre-hospital emergency command and dispatch in Hezhou City in 2018， the regional distribution of the call， the time distribution of the call， the regional population， distribution， and the temperature were analyzed. Results In 2018， Hezhou City 120 Emergency Command and Dispatching Center accepted a total of 7417 valid calls， and the median number of annual number of calls per township（street） was 142， with a mean of 322. The linear trend of annual number of car and population（r=0.955， P<0.01）. The annual number of calls was classified according to the month， 618 cases monthly. The months greater than the mean were 1， 2， and 12 months， and the peak appeared in February， with 770 cases. The linear trend of the number of monthly calls and the monthly average temperature（r=-0.834， P<0.01）. The number of calls in the whole year was calculated according to different time periods （hourly） throughout the day. The average number was 309， the time period greater than the average was 8：00-21：00， and the peak value was 439 at 18：00-19：00. Conclusion The main reason for the call in front of the hospital in Hezhou City is trauma， and attention should be paid to the first aid of trauma， the impact of population distribution， temperature changes， etc. With the needs of pre-hospital emergency services， and priority should be given to the standardization of first-aid points in population towns， and countermeasures should be taken during the peak period of the call.

[Key words] Pre-hospital first aid; Command and dispatch; Data analysis

賀州市是世界長壽市、全國第一批醫(yī)養(yǎng)結合試點市，轄3縣2區(qū)，其中的2區(qū)“120”電話由賀州市120急救指揮調度中心受理。隨著經濟發(fā)展，市民對自身健康的重視程度在不斷提高，對院前急救服務需求也不斷提高。目前，賀州市轄2區(qū)為指揮型的院前急救模式，由1個“120”指揮調度中心，4個急救網絡醫(yī)院（二級以上醫(yī)院），22個急救點（鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院）組成，服務人口124.59萬，服務面積5 708 km2。賀州市120急救指揮調度中心于2017年年底開業(yè)，因此僅對2018年的調度數據進行分析。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

2018年賀州市急救指揮調度中心調度系統(tǒng)數據、工作日志數據。

1.2? 方法

對賀州市2018年院前急救指揮調度的呼車原因、呼車地域分布、呼車時間分布、地域人口分布、氣溫等資料進行綜合分析。

2? 結果

2.1? 總體情況

2018年賀州市120急救指揮調度中心共受理呼車7 417例，按“就近、救急、就醫(yī)院能力、兼顧患者意愿原則”成功調度出車6 802車次，共接回患者5 935人次，院前死亡349例。依據《院前醫(yī)療急救基本數據集》（WS 542-2017）對全年呼車數進行一級分類統(tǒng)計，其中創(chuàng)傷3 390例（構成比45.71%），非創(chuàng)傷3 269例（構成比44.07%），中毒/理化傷害564例（構成比7.60%），產科急癥159例（構成比2.14%），其他（包括新生兒急癥、五官急癥、傳染病、精神疾?。?5例（構成比0.47%）。見表1。

2.2? 呼車數月份分布情況

呼車數按一年不同月份進行統(tǒng)計，月均為623例，大于均數的月份為1、2、12月，峰值出現在2月份，為770例，月呼車數與月平均氣溫的線性趨勢（r=-0.834，P<0.01）。見表2。

2.3? 呼車數的時間分布情況

全年呼車數按不同時間段進行統(tǒng)計，均數為309，大于均數的時段為8：00-21：00，峰值出現在18：00-19：00間為439。見圖1。

2.4? 呼車地域分布情況

2018年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）年呼車數在27～3 105之間，中位數為142，均數為322，年呼車數與人口數的線性趨勢（r=0.955，P<0.01）。2018年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）轄區(qū)醫(yī)療機構出車數在0～5 559之間，中位數為42，均數為296，轄區(qū)醫(yī)療機構年出車數與人口的線性趨勢（r=0.902，P<0.01）。見表3。

3? 討論

①賀州市院前急救呼車原因構成中，創(chuàng)傷位居第一位，占45.69%，其中交通事故傷占的比例最高達62.23%，與國內報道一致[1-3]，說明創(chuàng)傷救治是院前急救的重要工作。各急救網絡醫(yī)院和急救點應重視對創(chuàng)傷緊急救治技能的培訓，并提前做好應對道路交通事故高發(fā)時段如黃金周、春運期間的措施，包括增加一線值班車組、儲備創(chuàng)傷救治相應的醫(yī)療耗材等。此外，還應注重出診醫(yī)護人員的安全防護，在道路現場處置傷員時應著反光背心、佩戴爆閃燈等警示裝備。

②八步街道（中心城區(qū)）人口28.56萬（構成比為22.86%），呼車數為3 105例（構成比達41.86%），年每萬人口的呼車數為109，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口共計96.39萬，年每萬人口呼車數為45，僅為中心城區(qū)41.28%，城鄉(xiāng)院前急救服務需求差巨大。這說明經濟發(fā)展水平越高，群眾對健康的重視程度越高，生病及時就醫(yī)的意識逐步提高。另一方面，鄉(xiāng)鎮(zhèn)地廣人稀，交通基礎設施差，基層醫(yī)療機構急救半徑長，出車能力和院前急救水平不足，造成鄉(xiāng)鎮(zhèn)群眾不能及時獲取優(yōu)質的院前急服務，生病及時就醫(yī)成了奢望。因此，推進鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院急救點標準化建設，完善培訓和管理制度，提升院前急救服務能力水平刻不容緩。

③年呼車數大于均數的鄉(xiāng)鎮(zhèn)包括八步街道、蓮塘鎮(zhèn)、沙田鎮(zhèn)、信都鎮(zhèn)、桂嶺鎮(zhèn)人口數均名列前茅。經分析，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）年呼車數與人口數的線性趨勢（r=0.955，P<0.01），存在線性正相關關系，鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口越多，年呼車數往往越大。此外，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）轄區(qū)醫(yī)療機構出車數與人口的線性趨勢（r=0.902，P<0.01），呈線性正相關關系，反映出鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數越多，越能促進轄區(qū)醫(yī)療機構的發(fā)展，出車能力越強。因此，結合該市財政收入水平，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院急救點標準化建設應由易到難，分批有序推進，可先集中財力完成桂嶺鎮(zhèn)、信都鎮(zhèn)等人口較多，院前急救服務需求較強的鄉(xiāng)鎮(zhèn)的標準化急救點建設，從而以點帶面，服務輻射周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

④通過對不同月份的呼車數進行分類統(tǒng)計，發(fā)現呼車數大于均數的月份為1、2、12月，峰值出現在2月份，與周泓君[4]、姜維民[5]的研究結果均有相同，可能是因為溫度差異造成。月呼車數與月平均氣溫的線性趨勢（r=-0.834，P<0.01），存在線性負相關關系。研究表明[6-8]，當氣溫低于某一個臨界溫度時，隨著溫度的降低，心腦血管疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、非職業(yè)性一氧化碳中毒等疾病的發(fā)病率將逐漸升高。此外呼車峰值出現在2月份與春節(jié)前后道路車流量劇增，交通事故頻發(fā)有關。通過對每天不同時段的呼車數據進行分析，大于均數的時段為8：00～21：00，峰值出現在18：00～19：00，這或許與人們的生活習慣和作息時間等因素，如晚飯后因消化系統(tǒng)問題、酒精中毒、酒后駕車肇事傷人等時間增加。因此，各急救網絡醫(yī)院和急救點應根據以上呼車規(guī)律做好救護人員、急救藥品、救護車輛、車載醫(yī)療設備的充分準備，確保接到派車指令后能及時應對。

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（收稿日期：2019-03-08）