李培菡

摘 要 智能寫作技術(shù)的發(fā)展正使得機器生成文本的應(yīng)用變得越來越普遍，但發(fā)展至今始終缺乏一個客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)。如果選擇繼續(xù)使用已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)如何合理地評價機器生成文本？或可將人工智能技術(shù)原理和已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，提出一套新的更適用于機器生成文本的評價體系。

關(guān)鍵詞 智能寫作；機器生成文本；客觀評價；評價標(biāo)準(zhǔn)

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）235-0136-02

自20世紀(jì)70年代維諾格拉德（Winogand）通過程序算法成功實現(xiàn)人機對話以來，自然語言處理（Nature Language Processing， NLP）技術(shù)已經(jīng)獲得了長足的進(jìn)步，與之密切相關(guān)的智能寫作領(lǐng)域也因此不斷發(fā)展并越來越多的應(yīng)用在實際社會生活中。如今，機器生成文本已經(jīng)悄然滲透進(jìn)人們生活的各個領(lǐng)域，體育新聞、金融資訊、大數(shù)據(jù)預(yù)測甚至是小說出版行業(yè)都能見到機器生成文本的身影。隨著技術(shù)的繼續(xù)進(jìn)步、實際應(yīng)用的繼續(xù)推廣，在可預(yù)見的將來，機器生成文本必將會引起全社會的廣泛關(guān)注。

然而，不同于以往由人創(chuàng)作的文本內(nèi)容，機器生成文本受制于技術(shù)的發(fā)展水平，機器人寫作雖然已在體育新聞、金融速報等某些確定領(lǐng)域擁有了很多成功的實踐，但在大多數(shù)需要依靠人類情感以及抽象思維能力的創(chuàng)作領(lǐng)域，如詩歌、小說、散文等，仍然與人類作者的寫作水平有很大差距；另外，涉及人工智能以及機器人的倫理問題。

因此，如果只單一地使用人類目前已有文本評價標(biāo)準(zhǔn)來看待機器生成文本，既會限制智能寫作技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展，也會引發(fā)社會在機器人倫理問題上的困惑。提出一個立足于智能寫作領(lǐng)域，同時又為大眾所理解認(rèn)可的機器生成文本評價標(biāo)準(zhǔn)勢在必行。

1 根據(jù)已有文本評價標(biāo)準(zhǔn)看待機器生成文本

已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)自文字誕生之日起，發(fā)展至今已經(jīng)形成了十分成熟的評價體系，并且衍生出了大量的相關(guān)學(xué)科，因此本章節(jié)主要對已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行框架性描述并將之與機器生成文本的評價相結(jié)合，從而整理出一條評價機器生成文本的邏輯過程，并且只介紹為大多數(shù)學(xué)者所接受的主流文本評價標(biāo)準(zhǔn)。

1.1 對機器生成文本文體選擇的評價

在已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)中，要展開對文本的評價首先要對它的“文體”進(jìn)行區(qū)別。文體，指能夠獨立成篇文本的體制、體裁或樣式，是在長久寫作實踐過程中演變出的某種文本規(guī)格和模式。

通常情況下，文體被分為文章體裁和文學(xué)體裁兩大類，針對機器生成文本的評價首先要在區(qū)分了文本文體的基礎(chǔ)上進(jìn)行，以文章體裁為區(qū)分的文本和以文學(xué)體裁為區(qū)分的文本擁有不同的創(chuàng)作目的和評價標(biāo)準(zhǔn)，因此是否能夠準(zhǔn)確選擇符合創(chuàng)作目的的文體是評價機器生成文本好壞的重要準(zhǔn)則。

1.2 以文章體裁進(jìn)行區(qū)分的文本評價

文章體裁分為記敘文、議論文、說明文三類，不同的文章類型，擁有的寫作目的也就不同，相應(yīng)的評價標(biāo)準(zhǔn)也不一樣。

1）記敘文的評價。對記敘文的評價緊緊圍繞著所謂記敘文六要素展開，即時間、地點、人物、事件的起因、經(jīng)過及結(jié)果。針對這六要素發(fā)展出了多種寫作方法，如敘事線索、敘述順序、人物描寫、環(huán)境描寫等，這些方法也成為判斷一篇記敘文好壞的評價標(biāo)準(zhǔn)。

2）議論文的評價。與記敘文類似，對于議論文的評價也是圍繞其構(gòu)成要素展開的。對一篇議論文來說，最核心的是其論點，論點要做到鮮明簡潔，整篇文章都圍繞論點展開；論據(jù)確鑿有力，論證過程具有說服性。論點、論據(jù)、論證的寫作同樣擁有許多具體的寫作方法，如例證法、對比法等，在此不做贅述。

3）說明文的評價。評價一篇說明文的方法簡單來說就是，找準(zhǔn)說明對象，弄清說明對象的特征，然后用巧妙的方法將說明對象解釋清楚。

1.3 以文學(xué)體裁進(jìn)行區(qū)分的文本評價

針對機器人創(chuàng)作的文學(xué)文本，可以采用文學(xué)批評的方法進(jìn)行評價。文學(xué)批評是一個將科學(xué)理性同情感感性相融合的學(xué)科，它圍繞著文學(xué)作品展開，同時也將與之相關(guān)的文學(xué)活動和現(xiàn)象納入評價分析的范圍，常常帶有批評家鮮明的個人烙印。

主流觀點下，文學(xué)批評方法分為六種，對于機器生成的文學(xué)文本也應(yīng)根據(jù)這六種批評方法評價。

1）社會歷史批評：站在歷史發(fā)展角度，分析文學(xué)和社會生活的關(guān)系；2）精神分析批評：主要分析作家、作品的無意識內(nèi)容，特別是對性的欲望；3）語義批評：闡釋文本的語言意義，主要針對詩歌體裁；4）敘事批評：對敘事文的敘述結(jié)構(gòu)和敘述方式進(jìn)行分析；5）性別批評：站在女性意識的角度開展分析；6）讀者生產(chǎn)批評：對讀者在文學(xué)批評過程中發(fā)揮的創(chuàng)造性作用進(jìn)行分析。

2 從機器生成文學(xué)的角度設(shè)定新的評價標(biāo)準(zhǔn)

2.1 新標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定的目的

隨著智能寫作技術(shù)的不斷發(fā)展以及在商業(yè)領(lǐng)域越來越廣泛的應(yīng)用，由寫作機器人創(chuàng)作生產(chǎn)的文本數(shù)量正在不斷增加?？梢灶A(yù)見，未來由機器生產(chǎn)創(chuàng)作的文本數(shù)量必將增長到一個可觀的數(shù)據(jù)規(guī)模，并將引發(fā)全社會的廣泛關(guān)注。但作為一件新興事物，機器生成文本目前處在一個尷尬的境地。因為技術(shù)的限制，其生成的文本質(zhì)量不足以支持將之置于人類已有的文本評價標(biāo)準(zhǔn)之下，另外寫作機器人不同于人，這之中還涉及機器人倫理的問題。

但同時機器生成文本又缺乏一套被廣泛接受且適用于自身特點和發(fā)展方向的評價標(biāo)準(zhǔn)，對文本的評價僅僅取決于開發(fā)人員和讀者個人的主觀體驗。因此，有必要為機器生成文本設(shè)定一套適用于自身特點和未來發(fā)展的評價標(biāo)準(zhǔn)，為技術(shù)人員的研發(fā)提供思路方面的參考；為讀者判斷一份文本的好壞提供客觀的評價體系；促進(jìn)智能寫作技術(shù)的發(fā)展。

2.2 新標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定原則

1）專業(yè)性。這份標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該具備較強的專業(yè)性，能夠為技術(shù)人員評價機器生成文本提供參考和改進(jìn)思路。2）易讀性?？紤]到智能寫作未來的發(fā)展趨勢，機器生成文本必將滲透進(jìn)普通人生活的各個方面。因此，這份標(biāo)準(zhǔn)還應(yīng)該對普通讀者態(tài)度友好，能夠讓普通讀者依據(jù)這份標(biāo)準(zhǔn)合理評價機器生成文本，并幫助他們更好的理解智能寫作技術(shù)。3）機器生成文本生產(chǎn)的基本步驟可以被簡單地拆分為：依靠硬件設(shè)備平臺，通過算法處理，輸出文本。考慮到評價標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該兼顧專業(yè)性和易讀性，因此，該標(biāo)準(zhǔn)評價的重點應(yīng)放在輸出的最終結(jié)果即輸出文本上，不對硬件設(shè)備以及機器算法過多涉及。4）該評價標(biāo)準(zhǔn)只針對機器生成文本，不將讀者閱讀文本后產(chǎn)生的感想延伸納入評價。

2.3 理論基礎(chǔ)

1）自然語言處理：Natural Language Generation， NLG旨在讓機器基于結(jié)構(gòu)化的文本、數(shù)據(jù)、音頻等生成人類可以理解的自然語言形式的文本。2）符號主義：實現(xiàn)認(rèn)知的基本單元是符號，認(rèn)知過程即符號運算過程；人工智能的研究方法為功能模擬法，即通過使用計算機模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)的機理和功能來實現(xiàn)人工智能，主張用邏輯方法來建立人工智能體系。3）聯(lián)結(jié)主義：認(rèn)為思維的基本單元是神經(jīng)元，思維過程是神經(jīng)元并行聯(lián)結(jié)活動的過程；主張用基于神經(jīng)元的人腦工作模式替換符號主義主張的，基于符號運算的電腦工作模式。4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一個用大量的簡單處理單元經(jīng)廣泛并行聯(lián)結(jié)構(gòu)成的人工網(wǎng)絡(luò)。5）語法、語用和語義：語法指，在一種自然語言中用來指出詞匯間正確搭配關(guān)系以及句子合理結(jié)構(gòu)的一套規(guī)則；語義指一個句子所要表達(dá)的真實含義；語用指語言使用過程中的外界環(huán)境因素。

2.4 評價標(biāo)準(zhǔn)

1）生成文本能否清晰準(zhǔn)確地表達(dá)創(chuàng)作目的。具體評價需要對生成文本進(jìn)行文體選擇上的分析、詞匯分析、詞法分析、句法分析、語義分析以及語用分析。2）針對不同的文體、語境，是否選擇了合適的硬件設(shè)備及算法。對于應(yīng)用在體育賽事報道、金融信息資訊、行業(yè)簡報等相似語境下的機器生成文本，這類文本對內(nèi)容的邏輯性有很高的要求，而對文章的意境、創(chuàng)新性、啟發(fā)性等文學(xué)元素要求很低。這與符號主義所主張的通過邏輯方法來建立人工智能體系的追求相符合，因此為了節(jié)約成本、提高寫作速度，這類文本應(yīng)選擇由合適的NLG（Nature Language Generation）算法生成，對硬件設(shè)備沒有特殊要求。如果對生成文本有較高的文學(xué)要求，比如，需要寫作機器人創(chuàng)作詩歌、小說或者散文，抽象思維、形象思維以及靈感思維能力則成為了寫作機器人不可或缺的功能。參考人腦的生理結(jié)構(gòu)，這些活動的實現(xiàn)與人腦神經(jīng)細(xì)胞之間并行式的生理結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，在這樣的要求下，單純以串行結(jié)構(gòu)編寫而成的二進(jìn)制算法是無法滿足機器生成文本的創(chuàng)作要求的。因此，需要使用特殊的硬件設(shè)備來滿足這種需要，具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織、模糊推理、聯(lián)想等與人腦類似功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭配合適的NLG算法應(yīng)該作為生成這一類文本的技術(shù)要求。

參考文獻(xiàn)

[1]Stuart J.Russell， Peter Norvig.人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）[M].殷建平，譯.清華大學(xué)出版社，2013：34，106.

[2]歐陽友權(quán).文學(xué)理論[M].北京：北京大學(xué)出版社，2006：321.

[3]王萬森.人工智能原理及其應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2000：17.