申晨 安英博

摘 要：新時(shí)期扶貧工作面臨新的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)與習(xí)近平總書(shū)記提出的精準(zhǔn)扶貧理念存在耦合性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，破除目前扶貧工作中存在的問(wèn)題，創(chuàng)新扶貧工作的體制機(jī)制，是精準(zhǔn)扶貧的必由之路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);脫貧攻堅(jiān);精準(zhǔn)扶貧

文章編號(hào)：1004-7026（2019）02-0017-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類號(hào)：F323.8? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

自2013年習(xí)近平總書(shū)記提出精準(zhǔn)扶貧的概念以來(lái)，我國(guó)扶貧工作取得了顯著的階段性成果。為確保實(shí)現(xiàn)2020年全面脫貧，迫切需要?jiǎng)?chuàng)新扶貧工作體制機(jī)制，提高扶貧工作的效率和針對(duì)性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)為扶貧工作精細(xì)化實(shí)施，提供了必要條件。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)扶貧工作，成為研究熱點(diǎn)。分析了扶貧工作與大數(shù)據(jù)的耦合性，嘗試將大數(shù)據(jù)平臺(tái)融入扶貧工作中，為改進(jìn)扶貧工作和構(gòu)建新型扶貧關(guān)系提供借鑒。

1? 新形勢(shì)下扶貧工作的特點(diǎn)

2013年11月，習(xí)近平總書(shū)記在湘西提出了“精準(zhǔn)扶貧”理念。5年以來(lái)，脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)役取得了一個(gè)又一個(gè)重要戰(zhàn)役的勝利。深度貧困地區(qū)和特殊貧困群體這兩塊硬骨頭，成為接下來(lái)一個(gè)時(shí)期扶貧工作的重點(diǎn)。扶貧工作猶如登山爬坡，越到后面，工作難度越大。啃下這最后的硬骨頭，實(shí)現(xiàn)“2020年貧困人口全部脫貧”的莊嚴(yán)承諾，成為政府和社會(huì)必須認(rèn)真思考的重大問(wèn)題。

深度貧困地區(qū)自然條件惡化，基礎(chǔ)設(shè)施欠缺;特殊貧困群體勞動(dòng)能力缺失，致貧原因復(fù)雜;部分幫扶對(duì)象內(nèi)生動(dòng)力不足，“坐、等、靠、要”思想嚴(yán)重;貧困識(shí)別造假現(xiàn)象突出。

面對(duì)扶貧工作的復(fù)雜情況，需要在總結(jié)以往扶貧工作成功經(jīng)驗(yàn)和模式的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新工作方法和體制機(jī)制，打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)役的收官之戰(zhàn)。

2? 扶貧工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)的耦合性

大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大（volume）、速度快（velocity）、種類多（variety）、價(jià)值低（value）的“4V”特性，這與精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)相契合。

截止2015年，我國(guó)農(nóng)村建檔立卡貧困人口超過(guò)5 000萬(wàn)，參與扶貧的駐村干部和第一書(shū)記達(dá)數(shù)十萬(wàn)人，在此過(guò)程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這是貧困數(shù)據(jù)的“規(guī)模大”;我國(guó)農(nóng)村外出務(wù)工現(xiàn)象較為普遍，人口流動(dòng)性強(qiáng)，貧困人口工作地點(diǎn)、收入類型、就業(yè)形式等頻繁變動(dòng)，這是貧困數(shù)據(jù)的“更新速度快”;扶貧工作涉及范圍廣泛，扶貧工作數(shù)據(jù)來(lái)源于財(cái)政、民政、發(fā)改、衛(wèi)計(jì)、教育、國(guó)土等十余個(gè)部門(mén)，這是貧困數(shù)據(jù)的“種類多”;傳統(tǒng)機(jī)制下，貧困數(shù)據(jù)分別掌握在多個(gè)部門(mén)手中，形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，難以協(xié)同發(fā)揮作用，這是數(shù)據(jù)的“價(jià)值密度低”。

3? 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)扶貧工作的作用

2015年，國(guó)務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中指出，政府治理需“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”[1]。在精準(zhǔn)扶貧中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從以下幾個(gè)方面著手。

3.1? 提高數(shù)據(jù)收集效率，破除信息孤島

扶貧工作傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段，以問(wèn)卷調(diào)查、入戶走訪為主。這使得扶貧數(shù)據(jù)收集工作耗費(fèi)人力、物力巨大，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性無(wú)法保證。加之扶貧數(shù)據(jù)收集工作時(shí)間緊、任務(wù)重，如2015年甘肅省《精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)信息采集工作方案》中，將數(shù)據(jù)采集工作時(shí)間限定為20天。

在具體執(zhí)行過(guò)程中，基層敷衍了事，甚至偽造數(shù)據(jù)的情形時(shí)有發(fā)生。此外，扶貧工作往往牽涉部門(mén)眾多，扶貧數(shù)據(jù)分散掌握在各部門(mén)手中，缺乏統(tǒng)籌，也就不能形成合力。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用計(jì)算機(jī)、移動(dòng)電話、GPS等設(shè)備，在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，采取遠(yuǎn)程采集、自主上報(bào)等多種形式，可以在很大程度上提高工作效率。在后臺(tái)采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，便于數(shù)據(jù)歸集、整合和綜合利用。

3.2? 消除信息不對(duì)稱性，防止權(quán)力尋租

2016年，中紀(jì)委曝光325起扶貧領(lǐng)域腐敗問(wèn)題，村官涉腐218起，占比超過(guò)2/3。這表明，扶貧工作越到基層，腐敗問(wèn)題越嚴(yán)重。分析上述案件，基層嚴(yán)重的信息不對(duì)稱造成權(quán)利尋租空間過(guò)大和群眾監(jiān)督缺失，是扶貧領(lǐng)域基層腐敗案件頻發(fā)的主要因素[2]。

以往國(guó)家扶貧領(lǐng)域的制度、政策和辦法，主要依靠政府機(jī)構(gòu)自上而下逐級(jí)傳導(dǎo)落實(shí)。幫扶對(duì)象限于自身文化水平和社會(huì)環(huán)境，很難從其他渠道獲得相關(guān)信息，這就使得鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和村干部在信息傳導(dǎo)方面擁有了絕對(duì)的控制權(quán)。信息絕對(duì)控制權(quán)，導(dǎo)致了嚴(yán)重的信息不對(duì)稱和群眾監(jiān)督缺失，給鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府和村干部提供了過(guò)大的權(quán)利尋租空間，給扶貧領(lǐng)域基層腐敗問(wèn)題提供了滋生土壤。

要從根本上解決這一問(wèn)題，就要破除基層管理者和幫扶對(duì)象之間的信息不對(duì)稱。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、二維碼等多種手段，拓寬信息傳導(dǎo)的深度和廣度，提高信息傳輸效率。將國(guó)家在扶貧領(lǐng)域的制度、政策、辦法和扶貧資金流向等扶貧工作動(dòng)態(tài)全面公開(kāi)，加強(qiáng)過(guò)程透明和群眾監(jiān)督，切實(shí)解決信息不對(duì)稱問(wèn)題，讓精準(zhǔn)扶貧這本“好經(jīng)”發(fā)揮更大的積極作用[3]。

3.3? 深入分析貧困數(shù)據(jù)，助力扶貧工作

深入貫徹精準(zhǔn)扶貧理念，需要做到量化扶貧，即能夠?qū)φ邎?zhí)行、變量影響總結(jié)出量化規(guī)律，從而做到因時(shí)、因地制宜和有的放矢。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段，如統(tǒng)計(jì)學(xué)柱狀圖、直方圖、折線圖等，難以對(duì)扶貧數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，進(jìn)而得到更有價(jià)值的信息[4]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，給“量化”扶貧提供了有力工具。基于統(tǒng)一的扶貧數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，利用計(jì)算機(jī)科學(xué)中的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)，可以更加有效地對(duì)扶貧全過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析和預(yù)測(cè)，并針對(duì)特定對(duì)象情況，提供更加合理的個(gè)性化建議，輔助政府部門(mén)決策。

3.4? 持續(xù)跟蹤幫扶對(duì)象，健全退出機(jī)制

要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧，還要健全扶貧退出機(jī)制。國(guó)家對(duì)貧困地區(qū)的政策傾斜和扶持，使地方政府和幫扶對(duì)象形成了穩(wěn)固的利益共同體。貧困地區(qū)和貧困戶“退出少、退出難”現(xiàn)象突出。少數(shù)地方過(guò)度依賴扶貧政策，不但加重了財(cái)政負(fù)擔(dān)，對(duì)社會(huì)公平造成不良影響，也制約了地方發(fā)展。

引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，給扶貧工作動(dòng)態(tài)監(jiān)管和完善退出機(jī)制提供了新的契機(jī)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使扶貧數(shù)據(jù)更新頻率從半年、一年提升到每月，甚至每天。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也使扶貧數(shù)據(jù)更加全面和真實(shí)，使扶貧部門(mén)可以對(duì)貧困地區(qū)和貧困戶實(shí)施更加有效的動(dòng)態(tài)管理，也為健全退出機(jī)制奠定了基礎(chǔ)。

4? 大數(shù)據(jù)平臺(tái)“政府—社會(huì)力量—幫扶對(duì)象”運(yùn)行機(jī)制

扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)是在扶貧工作中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效載體。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建政府主導(dǎo)、社會(huì)力量參與、幫扶對(duì)象反饋的運(yùn)行機(jī)制，有利于精準(zhǔn)扶貧工作的開(kāi)展。大數(shù)據(jù)平臺(tái)“政府—社會(huì)力量—幫扶對(duì)象”運(yùn)行機(jī)制。

政府部門(mén)在該機(jī)制中起主導(dǎo)作用。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府可以將扶貧相關(guān)政策、制度及資金流向等及時(shí)發(fā)布，供社會(huì)監(jiān)督。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府可以收集和分析扶貧數(shù)據(jù)及相關(guān)意見(jiàn)建議，為精準(zhǔn)扶貧工作提供決策依據(jù)。

社會(huì)力量積極參與扶貧工作。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，社會(huì)力量（包括社會(huì)組織和企事業(yè)單位）可以及時(shí)獲取扶貧信息，參與扶貧行動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，社會(huì)力量可以對(duì)扶貧政策制定、資金使用等全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督和提出建議。

幫扶對(duì)象是扶貧工作的最終受益者。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以直接獲取扶貧信息，解決信息不對(duì)稱問(wèn)題。利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，也可以對(duì)扶貧工作成效進(jìn)行監(jiān)督和反饋。

政府部門(mén)依據(jù)社會(huì)力量建議和幫扶對(duì)象反饋，及時(shí)調(diào)整和完善工作中的不足之處，進(jìn)一步提高扶貧工作成效。由此，政府、社會(huì)力量和幫扶對(duì)象之間，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成了一個(gè)完整閉環(huán)。

5? 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前，脫貧攻堅(jiān)工作已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)走精準(zhǔn)扶貧之路，已成為打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)役最后一戰(zhàn)的必然選擇。充分利用新技術(shù)手段，創(chuàng)新體制機(jī)制，動(dòng)員多方力量，才能圓滿完成“2020年貧困人口全部脫貧”的莊嚴(yán)承諾。

參考文獻(xiàn)：

[1]丁翔，丁榮余，金帥.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)扶貧：內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2017（12）：119-125.

[2]汪磊，許鹿，汪霞.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下精準(zhǔn)扶貧運(yùn)行機(jī)制的耦合性分析及其機(jī)制創(chuàng)新——基于貴州、甘肅的案例[J].公共管理學(xué)報(bào)，2017，14（3）：135-143+159.

[3]唐建兵.大數(shù)據(jù)助推精準(zhǔn)扶貧的策略研究[J].溫州大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（4）：58-65.

[4]劉歡，李媛媛.大數(shù)據(jù)促進(jìn)內(nèi)蒙古政府貧困治理問(wèn)題研究[J].內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)，2018（3）：40-43.