郎奠波 關(guān)麗梅
摘要:近幾年在國家教育政策的帶動下,民辦高校迅速發(fā)展,但是民辦高校的科研工作滯后現(xiàn)象普遍存在,本文以黑龍江省部分民辦本科高校為例,從黑龍江省民辦高??蒲鞋F(xiàn)狀分析入手, 采用聚類分析和支持向量機方法建立模型,對應(yīng)用型本科院??蒲心芰M行評價,效果較好。
關(guān)鍵詞:聚類分析;支持向量機;科研能力
截止到2017年年底全國普通高等學(xué)校2631所(含獨立學(xué)院265所),其中民辦普通高校467所,民辦高校已成為國家高等教育事業(yè)重要組成部分,為高等教育發(fā)展注入了新鮮血液??茖W(xué)研究作為新時期高等教育的四大功能之一,對于高校人才培養(yǎng)、創(chuàng)新發(fā)展、內(nèi)涵建設(shè)都起著至關(guān)重要的作用。因此對于民辦高校而言提升科研能力成為可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。
科研評價是指運用科學(xué)的方法,依據(jù)一定的評價標(biāo)準(zhǔn),對科研工作這從事的科研活動及的科研活動及取得的科研成果進行價值判斷的過程,科學(xué)有效的評價指標(biāo)體系對高校科研的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。
1 應(yīng)用型本科院??蒲性u價存在問題
1、科研績效考核與應(yīng)用型民辦本科高校發(fā)展的定位不適應(yīng)
目前,我們的教師績效考核評價側(cè)重于考察教師的學(xué)術(shù)成果;而疏于考核評價教師的教育教學(xué)質(zhì)量,在制定考核指標(biāo)時,往往還存在評價單一、片面的情況。這種大環(huán)境下就導(dǎo)致了一些教師不得不把精力集中在學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域,扎堆去湊夠?qū)W術(shù)論文、科研課題、科研獲獎等等;而對于日常的教育教學(xué)活動,就出現(xiàn)心余力疲,教學(xué)質(zhì)量不能得到保障。
2、科研績效考核指標(biāo)過度量化、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計有待完善
目前的應(yīng)用型本科高校教師績效考核體系,主要“沿襲”傳統(tǒng)的本科高校的教師績效考核評價體系。這套體系考核評價指標(biāo)過度量化和設(shè)計不合理。以我院科研達標(biāo)制度為例,科研達標(biāo)加分指標(biāo)還只是以論文、課題、學(xué)術(shù)講座作為評價指標(biāo),而其他的科研活動并不能獲得積分。
3、科研績效考核的周期與教師隊伍成長不協(xié)調(diào)
當(dāng)前,應(yīng)用型高校踐行的考核期間普遍是采取年度制,當(dāng)然短期不管是一年還是兩年,這并不能反映教師行業(yè)實踐,企業(yè)歷練的活動。應(yīng)用型本科高校應(yīng)該條塊結(jié)合,點面協(xié)調(diào),既有固定周期考評,又有靈活周期考評,以全面、協(xié)調(diào)、客觀、真實地反映應(yīng)用型高校教師的實際業(yè)績。
4、考核評價結(jié)果不及時、不實用
考核評價的實用性在于鼓舞工作情緒,調(diào)動工作熱情,理順工作思路,提高工作技能??己嗽u價是工作績效的參照物,目前我們的科研考核評價還不能明確成就了什么,遺漏了什么,什么是優(yōu)良的傳統(tǒng)要繼承和發(fā)揚,什么是錯誤的缺點要批判與改正。因此科研評價的內(nèi)容應(yīng)該要盡可能地及時向管理層和高校教師反饋考核評價的結(jié)果;另外要科學(xué)、嚴謹?shù)蒯槍己私Y(jié)果,進行分析,提出實實在在的改進措施。
2 應(yīng)用型本科院校科研評價量化指標(biāo)體系
應(yīng)用型本科院??蒲心芰υu價一般以年為單位,考慮到學(xué)校自身的條件,量化的指標(biāo)體系主要有教師人數(shù)x1,中級職稱人數(shù)x2,副高職稱人數(shù)x3,高級職稱人數(shù)x4,師生比x5,科研項目總分x6,科研成果總分x7,學(xué)術(shù)交流總分x8,以及成果獎勵總分x9,具體量化指標(biāo)圖略。
3 聚類分析—支持向量機理論
對指標(biāo)進行分類稱為R型聚類分析,可以按照變量的類定義準(zhǔn)則把它們分成若干類,聚類分析步驟:
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。用aij表示第i(i=1,…,16)所學(xué)校的第 個指標(biāo)分量的取值,因指標(biāo)x1,…, x9均為越高越優(yōu)的指標(biāo),因此統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化公式如下
,(j=1,…,9)
(2)計算16個樣本點兩兩之間的距離,構(gòu)造距離矩陣 ,采用歐氏距離,使用最短距離法來測量類與類之間的距離,即類 和 之間的距離:
=
(3)構(gòu)造16個類,每一個類中只包含一個樣本點,每一類的平臺高度均為零。
(4)合并距離最近的兩類為新類,以這兩類間的距離值作為聚類圖中的平臺高度。
(5)若類的個數(shù)等于1,轉(zhuǎn)入步驟(6),否則,計算新類與當(dāng)前各類的距離,回到步驟(4)。
(6)繪制聚類圖。
(7)根據(jù)需要決定類的個數(shù)和類。
找到最優(yōu)的4所高校為一類為優(yōu)秀組,最弱的4所高校為合格組。
支持向量機是借助最優(yōu)化方法來解決機器學(xué)習(xí)的新工具,其主要思想是找到一個超平面,將兩類數(shù)據(jù)點正確分開,同時使兩類數(shù)據(jù)點距離分類面最遠。將最優(yōu)的4所高校和最弱的4所高校作為訓(xùn)練集:
其中: , 稱為輸入空間,輸入空間中的每一個點 由 個屬性特征組成, , 。尋找 上的一個實值函數(shù) ,以便使用分類函數(shù)
推斷任意一個模式 相對應(yīng)的 值的問題為分類問題。
由已知的4個優(yōu)秀,4個合格的觀測樣本 (i=1,…,8),其中 , 表示優(yōu)秀, 表示合格。首先進行線性分類,找到一個最優(yōu)分類面 ,其中 , , , , 待定。
即 ,其中,滿足方程 的樣本為支持向量。為使分類面的距離最大,則有: ,
求得最優(yōu)值對應(yīng)的 , ,可得到分類函數(shù)
4模型求解
5 結(jié)論與改進
采用聚類分析和支持向量機方法將高??蒲心芰Ψ譃閮深?,優(yōu)秀和合格,此方法可以不用對各評價指標(biāo)進行主觀賦權(quán),也可以因不同方向高校的差別進行校正,其結(jié)果得到95%以上被評價應(yīng)用型本科院校的認可。評價結(jié)果可作為高??蒲星闆r的反饋,并給出適當(dāng)?shù)囊庖姾徒ㄗh。
通過模型實踐評價,抽取了黑龍江省內(nèi)8所民辦高校進行評價分類,基本符合個學(xué)??蒲泄芾聿块T的評價現(xiàn)實。但是模型中的評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),在實際執(zhí)行中不同的院校有不同的權(quán)重。各個應(yīng)用型民辦高校的辦學(xué)理念、教學(xué)水平和科研水平不盡相同,大部分民辦院校實行積分制科研達標(biāo)體系,科學(xué)制定達標(biāo)指標(biāo),動態(tài)化管理,使得科研達標(biāo)評價機制更加科學(xué)、合理。
參考文獻
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基金項目:黑龍江財經(jīng)學(xué)院院級課題研究項目成果,編號:JGYB201817
(作者單位:黑龍江財經(jīng)學(xué)院)