彭歡 李鈺 陳子曦

【摘要】進入大數據和云會計時代后，企業(yè)財務決策管理模式發(fā)生了巨大改變，在新技術的支持下，財務決策效率及決策的科學性得到顯著提升。本文首先對云會計時代下企業(yè)財務決策管理模式進行分析，進而探討大數據和云會計在企業(yè)財務決策中的具體應用，以期推動企業(yè)財務管理創(chuàng)新，降低財務決策風險。

【關鍵詞】大數據 云會計 企業(yè)財務決策

前言：在大數據和云會計時代下，數據資源已經成為企業(yè)經營管理的重要戰(zhàn)略資源之一，大數據、云會計時代的特點就是利用大數據和云會計平臺為企業(yè)管理決策服務。其中，財務管理是關系到企業(yè)生存與發(fā)展的基本管理內容，其決策的合理性直接影響著企業(yè)經營效益及經營風險。積極引進先進的技術手段，改變企業(yè)財務決策模式，可以幫助企業(yè)在海量信息數據中，快速提取有效數據，排除干擾因素，從而做出正確決策。

一、云會計時代的企業(yè)財務決策管理模式

大數據時代同時也是云會計時代，在新時代下，以往依靠決策者經驗進行決策的方式已不再適用，企業(yè)財務決策所需要的信息數據也不僅僅是企業(yè)財務數據。在此情況下，企業(yè)必須掌握先進的技術方法，從數據獲取、數據分析處理、數據應用等各個環(huán)節(jié)做出改變，才能滿足財務決策對信息數據的要求，進而提升財務決策質量和效率。從時代發(fā)展趨勢來看，目前企業(yè)所處的市場環(huán)境，結構化、半結構化和非結構化數據并存，且數據信息量規(guī)模極大，對其進行分析利用難度較高。大數據技術和云會計平臺的出現為解決這一問題提供了具體途徑。企業(yè)在財務決策過程中，可借助云會計平臺，與更多決策相關系統(tǒng)聯(lián)系起來，包括工商部門、銀行、稅務部門等。并利用大數據處理技術，對大量異構數據進行統(tǒng)一處理，快速完成數據分析和挖掘工作，提煉出有用的會計信息，為企業(yè)財務決策提供支持。在該模式下，企業(yè)財務決策可分為四層體系，即基于云會計平臺的數據來源層，基于大數據技術的數據處理層和數據分析層，以及綜合利用BI商業(yè)智能、可視化發(fā)現等先進技術的決策支持層。

二、大數據和云會計在企業(yè)財務決策中的具體應用

1.云會計平臺的應用

在上述企業(yè)財務決策管理模式下，云會計平臺的作用主要是對分布式數據進行采集和預處理，并將其存儲在云數據庫中。在企業(yè)多元化和全球化發(fā)展趨勢下，企業(yè)財務決策的基礎支撐數據不僅包括企業(yè)自身的財務數據，還包括與企業(yè)經營活動相關的其他機構數據，比如企業(yè)內部采購部門、銷售部門數據，企業(yè)外部的金融機構、稅務機構數據等。此外還包括會計師事務所提供的審計數據，銀行的信用數據等，都是企業(yè)財務決策的重要影響因素。這些基礎支撐數據具有分布廣泛、變化快、類型復雜等特點，采用傳統(tǒng)的企業(yè)內部信息管理系統(tǒng)無法實現對這些基礎數據的全面、及時采集。企業(yè)通過采用云會計平臺，借助移動互聯(lián)網和物聯(lián)網等多種渠道，直接與企業(yè)內外相關部門的數據管理系統(tǒng)進行連接，并在統(tǒng)一的云平臺下進行數據交互和管理，可以有效解決上述問題，并確保數據在交互過程中的安全性。在云會計平臺下，可以基于一定的數據采集算法以及數據安全協(xié)議，自動獲取企業(yè)財務決策所需的信息。完成基礎信息采集后，還可以利用云會計平臺對其進行預處理，過濾無用信息和干擾信息，并對異構數據進行格式轉化。在此基礎上，利用虛擬化技術，實現數據分布式存儲和管理，為后續(xù)的數據分析處理提供支持。

2.大數據分析與挖掘技術的應用

利用云會計平臺完成基礎信息數據采集工作后，還需要從海量的抽象數據中，準確提取出能夠為企業(yè)財務決策所用的信息數據。在此過程中，需要大數據技術提供支持。對于現代企業(yè)管理者而言，大數據技術已經不再陌生，這種針對海量異構數據的信息技術，可以在最小的成本代價和時間代價下，完成海量數據分析處理工作，從而大幅度提升企業(yè)財務決策效率，降低財務管理成本。企業(yè)通過采用大數據技術進行信息處理，還可以使財務決策管理過程具備一定的智能化水平，根據專家經驗和知識，對計算機進行訓練，使其具備一定的自決策能力，或為決策者提供具體的決策方案建議。企業(yè)財務決策管理常用的大數據技術包括Hadoop、Storm、HPCC、Apache Drill等。利用這些技術對財務信息數據進行處理后，可采用ODS操作數據進行存儲，或采用聯(lián)機分析技術對其進行處理，再利用DM數據挖掘技術等，提取深層次的有效信息，使企業(yè)財務決策時的考慮因素更加全面。值得一提的是，在企業(yè)財務決策管理中，大數據技術的應用可以全面覆蓋企業(yè)預算、投資決策、定價、成本費用管理等所有管理環(huán)節(jié)，并根據企業(yè)戰(zhàn)略目標，對決策方案的合理性進行判斷，從而采取最優(yōu)化的決策方案，幫助企業(yè)提升資源配置效率和利用效率，最終實現利潤最大化目標。

3.其他應用方向

大數據、云會計時代下的企業(yè)財務決策管理在技術選擇方面，可利用的技術越來越多，而且技術水平不斷提升，可以為企業(yè)財務決策中的更多活動提供支持。比如在企業(yè)預算和投資決策等方面，會涉及到公允價值確定問題，其主要考慮因素是市場價值及未來現金流量貼現。在云會計平臺的應用下，企業(yè)可以較為方便的從相關部門和機構中獲取公允價值相關信息，再利用大數據處理技術，將其轉化為公允價值確定信息。在這種方式下，由于采集數據可以較為全面的覆蓋整個市場環(huán)境，而且大數據技術處理效率高，可以確?，F金流量預測等的合理性，從而幫助企業(yè)更加準確的確定公允價值。再比如，成本核算是企業(yè)財務決策管理中的一個重要環(huán)節(jié)，在大數據和云會計平臺的支持下，大部分人工數據核算過程都可以被信息管理系統(tǒng)所取代，這不僅能夠提升成本核算效率，還能避免人為失誤，提高會計信息的可靠性。

結束語：綜上所述，在大數據、云會計時代下，通過采用各種先進的信息管理技術，創(chuàng)新企業(yè)財務決策管理模式，可以有效提升企業(yè)財務決策效率和質量，為企業(yè)財務安全提供保障。通過對云會計平臺、大數據技術等在企業(yè)財務決策管理過程中的具體應用進行分析，可以為企業(yè)財務管理改革提供參考，加快企業(yè)財務管理改革進程。

參考文獻：

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