范宇倩

【摘 要】大數據時代，數據即資產、數據即財富與數據即未來的理念逐漸得到社會各個領域的共識，大數據時代的到來，對不同行業(yè)都帶來了新的機遇但同時也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。作為企業(yè)財務管理而言，機遇與挑戰(zhàn)同在，傳統的財務管理理念與模式必然面臨著改變，對于更具大數據特征的財務數據信息、技術以及平臺等方面的創(chuàng)新成為財務管理在新環(huán)境下企業(yè)發(fā)展的重要一步。本文分析大數據時代下企業(yè)財務管理內涵與特征、大數據對于企業(yè)財務管理的影響以及企業(yè)財務管理創(chuàng)新策略。

【關鍵詞】大數據時代；企業(yè)財務管理；策略創(chuàng)新

當今世界，信息技術的發(fā)展日新月異，尤其是互聯網、云計算、移動互聯網、社交網絡以及傳感器網絡等等新興信息技術的空前發(fā)展，使得大數據時代的到來成為一種必然，財務管理的核心是財務戰(zhàn)略和企業(yè)戰(zhàn)略的深度融合而大數據環(huán)境下“融合”即是其核心價值所在。因此，大數據時代下，通過對于信息、資源、數據的融合并通過對于數據的精益化管理并實施相對于數據信息的融合，為企業(yè)提供決策支持從而提升企業(yè)的核心能力與競爭優(yōu)勢。

一、大數據時代企業(yè)管理內涵與特征

1.大數據時代企業(yè)管理的內涵

大數據（Big Data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息、資產。大數據一詞來源于英文Big Data，2012年前，中國一直稱其為海量數據。20世紀80年代有計算機專家提出過“大數據”一詞，20世紀80年代《第三浪潮》的作者阿爾文？托夫勒在他這本著作中，曾使用過大數據。

數據分析主要是指財務人員利用科學有效的方法，從大量的數據信息中提取出一些有用的信息，幫助企業(yè)進行財務管理的一項新興技術。通過使用數據分析技術，能有效提升企業(yè)財務管理水平，強化企業(yè)各方面的資金運行管理能力，幫助企業(yè)獲得更加長遠穩(wěn)定的發(fā)展。

2.大數據時代企業(yè)管理的特征

數據量大。一般關系數據庫處理的數據量為TB級別而大數據所處理的PB或者更高級別。數據類型多。大數據處理的數據不僅僅為機構化數據，而更多的是半結構化數據與非結構化數據。數據更快速。速度是大數據區(qū)別于傳統數據最為顯著的特征，在海量數據處理的過程中，需要進行實時分析與應用所以數據處理速度是分析與預測的先決條件。真實性。無論再快速的處理或者再龐大的數據量，若無真實性的數據作為保障，大數據則沒有意義。

二、大數據對于企業(yè)財務管理的影響分析

1.大數據對企業(yè)財務管理策略造成的影響分析

數據的處理工包括產生數據，收集、存儲及管理數據，分析數據、利用數據等多個階段。而傳統決策更依賴于企業(yè)管理者自身但此種決策局限性較大，處于信息量如此巨大的今天難以完成更為科學化、系統化、智能化的決策。因此，大數據對于決策方式的影響關乎企業(yè)與財務管理的整體戰(zhàn)略。

2.大數據對企業(yè)財務管理數據所造成的影響分析

財務數據作為企業(yè)財務管理重中之重，能充分反映與支撐企業(yè)資本運作與交易。傳統財務管理模式下財務數據同企業(yè)決策無法形成有效地掛鉤與契合，致使無法使得信息體現其價值。但在大數據時代基于信息化、智能化、數字化信息技術的發(fā)展，企業(yè)以往財務報表等信息與資源進行電子化生成并基于互聯網、云平臺、移動互聯網等技術，使得財務數據更具全面化并且將企業(yè)各環(huán)節(jié)和各部分的財務數據流程化連接，實現從數據整合價值、從數據中再生價值。

3.大數據對企業(yè)財務管理會計核算方式的所造成的影響分析

大數據促進會計核算的數據全面性變革，無論從信息數據能力和會計原則等方面都發(fā)生著改變。

（1）信息數據能力

首先，大數據中涵蓋結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據，對于會計核算來講，通過將結構化數據同非結構化數據相結合，進行基于大數據模式下的數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析和挖掘以及數據展現等步驟，為企業(yè)戰(zhàn)略與財務戰(zhàn)略提供決策支撐和依據。其次，大數據帶來的數據組合、數據整合、數據聚合以及更深層次的數據融合等方式，使得企業(yè)財務管理相比較于傳統的方式更強調對于復雜、零散和無序數據的關聯，其中包括企業(yè)外部與內部、外部與外部、內部與內部的信息化數據的關聯，能夠為企業(yè)戰(zhàn)略、財務戰(zhàn)略以及市場與其他行業(yè)之間構建基于數據位決策的信息化、智能化、系統化、科學化的決策系統，充分挖掘其中大數據的商業(yè)價值，促進企業(yè)的決策能力的加強，提升企業(yè)財務管理水平并形成以數據為中心的大數據平臺與系統。

（2）會計客觀性原理

針對大數據的特征，會計核算同樣具備相關特征。如：客觀性就是會計基本原理之一?？陀^性。對于會計基本原理的客觀性來說，大數據帶來了對于規(guī)律發(fā)現與提高效率、預測與分析等等諸多便利的同時，其數據中仍包含眾多錯誤、無序或者風險性數據，這使得財務管理在應用大數據時面臨著不確定的因素，但是大數據本身更為重要的作用體現即保證數據客觀及真實性的同時，能夠全面、科學、合理的對于大數據進行加工并研析與預測，推算出企業(yè)風險控制能力、財務與企業(yè)戰(zhàn)略決策的正常執(zhí)行，能夠輔助企業(yè)管理者以及經營者制定出合理有效的未來發(fā)展戰(zhàn)略風險應對策略。

三、大數據時代進行企業(yè)財務管理創(chuàng)新的策略分析

1.構建基于大數據融合背景的數據管理

融合是大數據的價值所在，企業(yè)財務管理與大數據的融合是企業(yè)未來發(fā)展的關鍵，而基于大數據組合、集合以及聚合是能夠讓數據增值重要的先決條件，進而對于數據的分析與應用的成功與否，是由對于大數據的融合決定的。

2.培養(yǎng)大數據時代背景下的復合型財務管理人才

企業(yè)應加強復合型企業(yè)管理人才的培養(yǎng)。首先，吸納多領域的人才加入，能夠豐富財務管理團隊的層次與深度。其次，培養(yǎng)復合型財務管理者與決策者并且圍繞基于大數據平臺與系統的能力培養(yǎng)，使得財務管理能夠在大數據環(huán)境下保障最優(yōu)化的企業(yè)戰(zhàn)略與財務決策的契合與實現。

3.構建健全的企業(yè)財務管理平臺及系統

基于大數據特征，即海量的低密度值數據。由于大數據的處理流程為產生數據，數據的收集、存儲以及管理，數據的分析、數據的利用等步驟，故而進行財務管理平臺及系統的構建迫在眉睫。由于以財務數據為基礎展開數據的分析、財務數據的預測以及財務決策，故而在大數據的環(huán)境下無法采用傳統的財務管理方式進行管理，只有智能化以及信息化的系統平臺才能夠對海量數據的價值實現回歸，從而形成對企業(yè)管理層以及決策層提供有價值參考的決策支撐。

四、結束語

基于大數據環(huán)境下的企業(yè)財務管理秉承大數據的價值所在，在信息環(huán)境變化的同時企業(yè)財務管理應改變管理理念、管理方式以及管理策略并不斷地尋求突破與創(chuàng)新，依據大數據為契機更大程度上為企業(yè)戰(zhàn)略與決策服務，提升財務管理水平、增強企業(yè)競爭力。

參考文獻：

[1]馮偉.探究大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新分析[J].全國流通經濟，2017，（6）：45-46.

[2]孟龍華.大數據下企業(yè)財務管理模式改革初探[J].中國商論，2018，（5）：135-136.

[3]王利平.大數據背景下企業(yè)財務管理模式的創(chuàng)新[J].財會學習，2018，（1）：40，42.

[4]周立新.大數據時代下企業(yè)財務管理的創(chuàng)新方法初探[J].消費導刊，2017，（24）：212.

[5]梁亮，袁曉峰.大數據下的小微企業(yè)財務管理創(chuàng)新研究——以茂名地區(qū)為例[J].財經界，2018，（2）：86-87.