郭家琪

摘 要：“拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。用戶下載APP，注冊為會員，然后從APP上領(lǐng)取需要拍照的任務(wù)（比如上超市去檢查某種商品的上架情況），賺取APP對任務(wù)所標(biāo)定的酬金。這種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本，而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性，縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺運行的核心，而APP中的任務(wù)定價又是其核心要素。如果定價不合理，有的任務(wù)就會無人問津，而導(dǎo)致商品檢查的失敗。本文通過整體分析已有數(shù)據(jù)，得到新方案并針對不同問題提出修改措施。

關(guān)鍵詞：任務(wù) 價格 位置 會員情況 解決方案 動態(tài)模型 篩選機制

中圖分類號：TP2112 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）05（a）-0225-03

首先整體分析已有數(shù)據(jù)，從位置、價格、會員份額的分布入手，分析任務(wù)完成情況與價格、位置、會員情況的關(guān)系，分析后發(fā)現(xiàn)在不同的城市的影響因素和所占比例都不同。

根據(jù)對已有任務(wù)數(shù)據(jù)的分析，得到新方案的思考方向，在新方案中要能夠改進已發(fā)現(xiàn)的問題，提出新的評價體系和定價策略，提高任務(wù)的完成度。新方案初步建立后分別優(yōu)化，針對不同的問題，有針對性的改進。對于會員情況的不同將所有會員排序，根據(jù)等級和短期能力分配任務(wù)。關(guān)于打包，是一種整合資源的手段，通過整合資源，在兩方面提高性價比，一方面降低整體價格，另一方面通過將大家不愿意完成和愿意完成的任務(wù)進行打包，提高完成度。

最后將整體方案帶入項目數(shù)據(jù)進行運行，檢測是否足夠合理，即檢測是否找到并改善了每個地區(qū)的主要影響因素。一個好的方案要能夠首先確定任務(wù)情況，根據(jù)不同情況提出建議，將每個會員接取任務(wù)的可能限制在一定合理的范圍內(nèi)，最后達到提高任務(wù)完成度的效果。

1 數(shù)據(jù)探索

我們首先嘗試的是三維函數(shù)的擬合，通過MATLAB給出了如圖1所示的曲面，但是在進行函數(shù)擬合的過程中，發(fā)現(xiàn)三維圖上并不能直觀地判斷出價格隨位置變化的具體規(guī)律且誤差較大，因此我們需要重新尋找關(guān)系。采用二維圖的方法進行嘗試后，發(fā)現(xiàn)二維圖可用，更清晰明朗，因此最終采用二維圖進行分析。在考慮到經(jīng)緯度所對應(yīng)的實際意義之后，我們將所有信息導(dǎo)入到地圖后發(fā)現(xiàn)，所有位置大體落在三個地區(qū)中，即深圳、佛山、東莞。因此我們將信息按照地理位置分成三部分進行下一步的分析討論。

2 完善改進

我們通過處理數(shù)據(jù)，在二維平面上用不同顏色表示出了三個地區(qū)的任務(wù)完成情況，深色為未完成，淺色為完成。從圖2中看出東莞地區(qū)任務(wù)完成情況隨地區(qū)分布有 明顯的一塊區(qū)域未完成的任務(wù)十分集中，由此得出東莞地區(qū)任務(wù)完成情況與地理位置關(guān)系較大，某區(qū)域可能因為較偏遠等因素導(dǎo)致未完成任務(wù)的集中。

通過處理數(shù)據(jù)，我們在二維平面上表示出了三個地區(qū)的價格情況（見圖3），從深色到淺色漸變，代表價格從低到高。

通過處理數(shù)據(jù)，我們還在二維平面上表示出了三個地區(qū)的會員情況（見圖4），由深到淺漸變，代表會員預(yù)訂份額由少到多。

綜合以上三個因素和9張圖的豎向?qū)Ρ龋覀儼l(fā)現(xiàn)東莞的任務(wù)完成情況與位置和會員能力關(guān)系較大，與價格有關(guān)系但沒有前兩者密切，佛山任務(wù)完成情況與會員能力關(guān)系較大，與價格相關(guān)，與位置幾乎無關(guān)聯(lián)，深圳任務(wù)完成情況與位置、價格和會員能力都有關(guān)聯(lián)。

關(guān)于任務(wù)未完成的原因，我們推測可能有位置較偏僻、價格過低，以及低薪酬發(fā)布的任務(wù)會導(dǎo)致任務(wù)的接受速度很慢，很少有人會對此項任務(wù)感興趣，這就需要我們改善完備任務(wù)定價[1]。

關(guān)于任務(wù)停止的原因，我們推測可能是雙方協(xié)商出現(xiàn)了問題或者任務(wù)難度過大，也可能因為任務(wù)獎勵額度較高，從而導(dǎo)致發(fā)布的任務(wù)更容易吸引一些效率低下的欺騙類型會員，這就需要我們健全會員篩選機制和合理定價機制最大可能地避免這些不良情況的發(fā)生[1]。

3 優(yōu)化與比較

我們的優(yōu)化方案是基于現(xiàn)有模型，對于獎勵機制的額度進行優(yōu)化，我們通過改變獎勵基金的范圍和額度，然后來討論合適的基金范圍和額度。以深圳為例進分析。

對于深圳獎勵額度的變化對任務(wù)完成率和效益比的影響情況，我們抽取了3組數(shù)據(jù)?？梢园l(fā)現(xiàn)在任務(wù)數(shù)相同的情況下，當(dāng)獎勵額度為2，任務(wù)的完成率較高，但三者在效益比方面差別不大。關(guān)于深圳獎勵范圍對任務(wù)完成率和效益比的影響情況，我們同樣抽取3組數(shù)據(jù)。可以發(fā)現(xiàn)，在任務(wù)數(shù)相同的情況且在一定獎勵范圍內(nèi)，獎勵范圍越高，任務(wù)完成數(shù)越高，完成任務(wù)率也越高，效益比微弱遞減。

對于之前的結(jié)果和改良方案之后所得結(jié)果進行比較，發(fā)現(xiàn)在設(shè)立獎勵額度和獎勵范圍為影響定價的因素后，預(yù)計任務(wù)完成率有了很大的提升，效益比也有明顯增加，基本達到預(yù)期目標(biāo)。

4 打包思想

打包法作為一種解題思想經(jīng)常用于題目打包，解題的過程中，打包法可以提高共同度、減少隨機誤差；打包主要是綜合多個題目，讓指標(biāo)數(shù)量變少，使新指標(biāo)的質(zhì)量比原始題目更好；打包減少了獲得穩(wěn)定結(jié)果所需的樣本容量，提高了效率。然而，使用打包法需要滿足一定的前提條件。若應(yīng)用不當(dāng)，可能導(dǎo)致參數(shù)估計偏差。將打包法應(yīng)用于本題中，將位置集中的任務(wù)打包發(fā)布可以提高會員完成任務(wù)的效率，因為這些集中的任務(wù)很可能會遭到爭搶因而降低整體工作效率，所以我們用打包的思想將位置相近的任務(wù)打包起來，并適當(dāng)給予獎勵措施增加大家工作興趣。打包起來的任務(wù)相當(dāng)于減少了任務(wù)總量，提高了完成所有任務(wù)的可能性[2]。

表1為進行打包的結(jié)果，在一定程度上提升任務(wù)的完成率，并且節(jié)省了成本。

5 結(jié)語

在最后結(jié)合實際的部分，我們提出了篩選機制和動態(tài)模型兩個未來的發(fā)展方向，并進行一定程度的嘗試，也做出了一部分結(jié)果，即通過為用戶篩選高質(zhì)量的任務(wù)來提高用戶接單的成功率，真正實現(xiàn)由人來接取任務(wù)的模擬，以及對人所占配額和接單時間等數(shù)據(jù)的全面利用。通過制定機制來實現(xiàn)實時定價，對問題進行多方面評估，來更好的解決問題。

我們考慮到了以下情況：會員按照信譽值和開始接單的時間進行排序，排名高的會員先進行挑選，任務(wù)按照距離較近的優(yōu)先推薦，當(dāng)會員接取了限額90%的任務(wù)之后開始額外添加一部分，即在此之后會員接任務(wù)接的越多，繼續(xù)接受任務(wù)的愿望就越低，在會員放棄的任務(wù)數(shù)量達到一定數(shù)值時（在此暫時設(shè)置為5件任務(wù)），停止接任務(wù)。然后由下一位會員接取任務(wù)。在我們的結(jié)果中，我們不僅可以獲得任務(wù)的完成情況，花費金額，我們還可以知道是誰做了這些任務(wù)，每個人做任務(wù)的情況是怎樣的，甚至在更多的數(shù)據(jù)支持下，可以對個人的評價體系進行微調(diào)，使其更符合實際，也增加了通過量身定做任務(wù)，來提高任務(wù)完成度和節(jié)省資金的可能性。

參考文獻

[1] 張志強，逄居升，謝曉芹，等.眾包質(zhì)量控制策略及評估算法研究[J].計算機學(xué)報，2013，36（8）：1636-1649.

[2] 吳艷，溫忠麟.結(jié)構(gòu)方程建模中的題目打包策略[J].心理科學(xué)進展，2011，19（12）：1859-1867.

[3] 吳艷.題目打包的適用條件和做法[A].中國心理學(xué)會.增強心理學(xué)服務(wù)社會的意識和功能——中國心理學(xué)會成立90周年紀念大會暨第十四屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C].中國心理學(xué)會，2011：2.