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        FFT—OFDM的電力線載波通信仿真

        2018-08-20 09:48:22李朋飛
        山東工業(yè)技術(shù) 2018年12期
        關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用

        李朋飛

        摘 要:電力線通信的信道條件復(fù)雜,信道特征是電力線的重點模塊,本文以O(shè)FDM系統(tǒng)為基礎(chǔ),著重闡述了OFDM系統(tǒng)在有無高斯白噪聲和多徑干擾的不同環(huán)境的信道下的誤碼性能,在深入研究OFDM基本原理和電力線信道特性的基礎(chǔ)上,加入了電力線的信道特性,從而建立了完整的電力系統(tǒng)模型,最后做出誤碼性能的分析和比較。

        關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用;高斯白噪聲;多徑干擾

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.12.167

        1 OFDM的發(fā)展

        電力線通信是指利用已有的電力線網(wǎng)絡(luò)進行信號傳輸?shù)耐ㄐ欧绞剑娏€不是專用的通信信道,所以其信道特性較為惡劣[1],具體表現(xiàn)在:噪聲電平高、阻抗變化大、多徑延遲效應(yīng)等。20世紀70年代,韋斯坦等人應(yīng)用DFT和FFT研制了OFDM系統(tǒng),最早應(yīng)用于無線通信,數(shù)據(jù)傳輸速率高,能有效對抗頻率選擇性衰落。本文介紹了OFDM的基本原理,研究了高斯噪聲[2]條件下,信噪比和多徑干擾[3]對誤碼率的影響。

        2 OFDM系統(tǒng)介紹

        OFDM技術(shù)與FDM基本原理相同,不同的是,OFDM技術(shù)利用了更好的控制方法,使頻譜利用率有所提高[4]??梢岳每焖俑盗⑷~變換實現(xiàn)調(diào)制和解調(diào),從而大大簡化系統(tǒng)復(fù)雜度。OFDM是利用FFT實現(xiàn)調(diào)制和解調(diào),避免了直接生成N個載波時由于頻偏而產(chǎn)生的交調(diào)。當(dāng)載波頻率間隔,則OFDM信號可以保持各子載波相互正交,可用DFT來表示。

        3 OFDM系統(tǒng)的仿真結(jié)果及分析

        本文所設(shè)計的技術(shù)路線如圖1所示,產(chǎn)生隨機數(shù)之后組成數(shù)組X并經(jīng)16QAM星點映射、IFFT、噪聲等處理之后得到Y(jié),并對Y進行誤碼分析[5]。

        3.1 輸入信噪比不同對OFDM系統(tǒng)誤碼率的影響

        (1)當(dāng)輸入信噪比為20dBW時,解調(diào)后錯誤的個數(shù)為9;誤碼率為0.1406;其仿真星座圖如圖2所示:

        (2)當(dāng)輸入信噪比為30dBW時,解調(diào)后錯誤的個數(shù)為:0;誤碼率為:0;其仿真星座圖如圖3所示。

        對系統(tǒng)進行仿真,繪制出從0到12dbw時的誤差率-信噪比曲線,如圖4所示用+號表示的藍線代表理論分析的誤碼率,用*號表示的紅線代表實際仿真出來的誤碼率。

        由圖4所示,理論誤碼率曲線與實際誤碼率曲線基本吻合,可知QPSK調(diào)制在OFDM系統(tǒng)誤碼性能上沒有影響,即系統(tǒng)的誤碼性能與高斯噪聲無關(guān)。

        3.2 多徑干擾對OFDM系統(tǒng)的誤碼率的影響

        在多徑干擾下的情況下對有OFDM與OFDM系統(tǒng)的誤碼特性進行比較如圖5所示,藍線和紅線分別表示系統(tǒng)經(jīng)OFDM調(diào)制后和在不經(jīng)OFDM調(diào)制情況下在多徑干擾下的誤碼性能。

        由圖5所示,經(jīng)OFDM調(diào)制之后,多徑干擾所造成的無碼特性明顯下降,誤碼性能能給得到一定程度的改善。

        4 結(jié)論

        經(jīng)過大量的仿真實驗驗證,我們得出:在輸入信噪比snr≥30dBW時,解調(diào)效果較明顯,誤碼基本為0;OFDM系統(tǒng)可以使得多徑干擾對信道帶來的影響減小,改善其誤碼性;OFDM技術(shù)作為一種高效的調(diào)制技術(shù)將影響未來的移動通信質(zhì)量,對OFDM進行更加深入的研究有

        著極其重要的現(xiàn)實意義。

        參考文獻:

        [1]陳宜文,許斌,郝建華,張子博.基于OFDM技術(shù)的電力線通信系統(tǒng)建模與仿真[J].國外電子測量技術(shù),2015,34(02):21-26.

        [2]Barbu T.Variational Image Denoising Approach with Diffusion Porous Media Flow[J].Abstract and Applied Analysis,2013,2013(01):8.

        [3]張航.數(shù)字通訊的抗多徑干擾技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué),2007.

        [4]蔡峰.基于OFDM無線通信系統(tǒng)的同步算法研究[D].西安電子科技大學(xué),2007.

        [5]佟學(xué)儉等.OFDM移動通信技術(shù)原理[M].人民郵電出版社.

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