馮慧

【摘要】本文主首先簡(jiǎn)述了區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系建立的原則，然后分析統(tǒng)計(jì)學(xué)在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用典型，最后探討了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的局限以及拓展。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì) 統(tǒng)計(jì)分析

一、區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系建立的原則

1.系統(tǒng)性原則

區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)是一個(gè)十分負(fù)責(zé)的系統(tǒng)工程，是一項(xiàng)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及生態(tài)之間不斷循環(huán)的過(guò)程，因此，在建立有關(guān)的指標(biāo)體系時(shí)，一定要將生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)具體指標(biāo)納入進(jìn)去，全面的反映經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源等子系統(tǒng)的特征和狀態(tài)，而且還要詳細(xì)的反映各子系統(tǒng)之間的關(guān)系和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

2.現(xiàn)實(shí)性原則

在進(jìn)行區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的建立過(guò)程中，需要充分的考慮指標(biāo)進(jìn)行量化的可能性，換句話(huà)說(shuō)，在進(jìn)行指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，我們要盡量選擇一些比較容易進(jìn)行衡量的指標(biāo)。另外，在進(jìn)行評(píng)價(jià)方法的選擇時(shí)，也要充分的考慮評(píng)價(jià)結(jié)果的現(xiàn)實(shí)性，也就是最終的評(píng)價(jià)結(jié)果不論在時(shí)間上還是在空間上都需要具備一定的可比性，即我們不僅可以通過(guò)縱向分析，了解區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的演變路徑，同時(shí)還可以銅鼓橫向分析，了解區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中各子系統(tǒng)產(chǎn)生相關(guān)作用的機(jī)制。當(dāng)然，指標(biāo)體系的建立需要典型而集中，盡量避免復(fù)雜性和相關(guān)性，并且尤其注意指標(biāo)的可操作性。

3.普遍性原則

普遍性原則是區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本準(zhǔn)則，因此在進(jìn)行區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系建立時(shí)，應(yīng)當(dāng)首先遵循這一原則。這主要是因?yàn)?，我們?cè)趯?duì)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析的過(guò)程中，其重點(diǎn)是通過(guò)對(duì)資源的合理使用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提高資源利用率、降低環(huán)境負(fù)荷、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、人與自然和諧相處的目的，而這個(gè)目的的實(shí)現(xiàn)需要受到普遍的接受和認(rèn)同。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)中的典型應(yīng)用

1.主成分分析法

在對(duì)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，利用主成分分析法的步驟如下：首先，將已經(jīng)復(fù)制的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算各指標(biāo)之間的相關(guān)矩陣R以及單位正交特征向量，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算特征根的累積貢獻(xiàn)率以及方差貢獻(xiàn)率，然后就可以確定主成分的個(gè)數(shù)，然后計(jì)算每個(gè)主成分的得分以及主成分綜合得分，進(jìn)一步使用SPSS13.0軟件，將最終的結(jié)果計(jì)算出來(lái)。

2.空間相關(guān)分析

空間相關(guān)分析包括兩種，即局部空間自相關(guān)分析和全局空間自相關(guān)分析，具體來(lái)說(shuō)，其一，局部空間自相關(guān)分析。在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中，利用局部空間自相關(guān)分析可以通過(guò)單一數(shù)值對(duì)特定空間中的自相關(guān)特征進(jìn)行反映，但是它不能對(duì)存在于不同區(qū)域中的關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行判斷。為了對(duì)區(qū)域以及周邊地區(qū)的空間差異進(jìn)行分析，進(jìn)而揭示有關(guān)因素影響全局的程度和樣本單元在區(qū)域中的關(guān)聯(lián)形式，我們可以使用Moran散點(diǎn)圖以及LISA集聚圖來(lái)呈現(xiàn)相關(guān)的分析結(jié)果，通過(guò)前者可以識(shí)別區(qū)域中存在的不同實(shí)體，而通過(guò)后者可以展示空間滯后的分布情況。其二，全局空間自相關(guān)分析。這種方法中，常用的統(tǒng)計(jì)量是Morans I指數(shù)，它可以很好的度量量空間關(guān)聯(lián)區(qū)域指標(biāo)值之間的接近程度。

3.因子分析

這種分析方法可以很好的簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)它可以利用很少量的因子，來(lái)替代變量之間比較復(fù)雜的關(guān)系，并最終實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的目的。它的基本思想就是，首先分類(lèi)變量，然后將具有很高相關(guān)程度的變量劃分為一類(lèi)，在每一類(lèi)中隱含有一個(gè)“公共”因子，但是不同類(lèi)之間的相關(guān)性十分弱。

4.聚類(lèi)分析

在使用聚類(lèi)分析方法時(shí)，應(yīng)該將生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較相似的區(qū)域劃分為同一類(lèi)，如果不同種類(lèi)之間的差異十分明顯，那么我們?cè)谶M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，將會(huì)更好的認(rèn)識(shí)整個(gè)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差異。這一方法在使用時(shí)，具體的操作步驟如下所示：首先將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行劃分，分為不同的初期聚類(lèi)，并計(jì)算類(lèi)和個(gè)體之間的距離，然后再將個(gè)體包容到距離最近的聚類(lèi)當(dāng)中。接下來(lái)的工作就是對(duì)每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行上述的步驟，一直到單一個(gè)體不存在的時(shí)候，完成計(jì)算。在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，需要注意的是，我們對(duì)于待分析的區(qū)域，要十分準(zhǔn)確的對(duì)其進(jìn)行種類(lèi)劃分，并且對(duì)不同區(qū)域之間的差異進(jìn)行詳細(xì)的考察。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的局限以及拓展

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的局限

在上文所述的幾種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中，將其應(yīng)用于區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，存在不同程度的局限，主要的原因是不同方法所需要的前提條件是不相同的，而事實(shí)上這些條件不能很好的滿(mǎn)足有關(guān)的待分析區(qū)域的生態(tài)經(jīng)濟(jì)情況。因此，要想很好的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其一要根據(jù)實(shí)際的情況，有選擇性和使用和選擇，其二可以將多種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法結(jié)合在一起使用，進(jìn)而最大程度的提升統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用效果和使用程度。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的拓展

除了上述的幾種使用比較多的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之外，在對(duì)區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，還可以使用模糊綜合評(píng)判方法、回歸分析、馬爾科夫分析、粗糙集理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法等。因此，在實(shí)際的使用過(guò)程中，有必要根據(jù)具體的需要，對(duì)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析工作進(jìn)行拓展，進(jìn)而獲得更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，在使用聚類(lèi)分析的方法之前，首先可以使用EXCEL以及SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件對(duì)相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而分析外部因素影響區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)的程度；也可以在利用多元回歸法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，結(jié)合主成分法修正相關(guān)的數(shù)據(jù)，即通過(guò)特征根、相關(guān)矩陣以及主成分載荷、方差貢獻(xiàn)率等指標(biāo)，確定主成分的個(gè)數(shù)以及種類(lèi)，最后將相關(guān)的因素計(jì)入回歸方程，完成最終的回歸分析。

參考文獻(xiàn)：

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