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        “新零售”模式發(fā)展的影響因素分析

        2018-05-14 12:19:39李昂
        山西農(nóng)經(jīng) 2018年19期
        關(guān)鍵詞:新零售線上線下因子分析

        李昂

        摘 要:零售業(yè)線上和線下發(fā)展相融合,形成“新零售”模式,引領(lǐng)了零售業(yè)的變革。使用因子分析法對實(shí)體零售業(yè)線上線下發(fā)展的融合程度進(jìn)行測度,使用最小二乘回歸的方法找出影響線上線下融合發(fā)展的影響因素,提出推進(jìn)零售企業(yè)線上線下融合發(fā)展的建議。

        關(guān)鍵詞:新零售;線上線下;因子分析

        文章編號:1004-7026(2018)19-0124-003 中國圖書分類號:F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        2016年10月,馬云在云棲大會上正式提出“新零售”,2017年4月,馬云在IT領(lǐng)袖峰會再次闡述新零售概念?!靶铝闶邸蹦J揭I(lǐng)了零售業(yè)的變革,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),促進(jìn)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級,打破零售業(yè)的發(fā)展瓶頸,為企業(yè)發(fā)展注入新的動力[1]。

        新零售與傳統(tǒng)的零售業(yè)有很大的不同,是一次多方位的創(chuàng)新。在角色方面,傳統(tǒng)零售商從上游供應(yīng)商采購商品,向下游消費(fèi)者銷售商品,賺取中間差價(jià);新零售中,零售商沒有了經(jīng)營業(yè)務(wù),而是提供一個(gè)供應(yīng)商與消費(fèi)者交易的平臺,賺取的是供應(yīng)商的相關(guān)費(fèi)用。天貓,淘寶等,不僅為供應(yīng)商提供了平臺,還利用自身掌握的消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)為供應(yīng)商提供消費(fèi)者的需求信息。從內(nèi)容方面,新零售不僅以商品為核心,渠道也極為重要,如商品的數(shù)字化、在線支付、情景體驗(yàn)消費(fèi)等。實(shí)體零售業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,線上線下融合發(fā)展是一個(gè)值得探究的問題[2]。

        1 線上線下融合程度分析

        1.1 實(shí)證方法和數(shù)據(jù)選取

        由于實(shí)體零售業(yè)線上線下融合情況不可直接測量,選取庫存信息查詢、門店自取、賬號注冊、交通指引、線上支付、品牌一致、在線客服、投訴渠道、平臺合作共9個(gè)方面來對零售業(yè)線上線下融合的程度進(jìn)行評價(jià)[3-5]。如表1所示。對這9個(gè)指標(biāo)設(shè)置虛擬變量進(jìn)行數(shù)量化處理,再利用因子分析法找出主成分,對實(shí)體零售業(yè)線上線下融合程度進(jìn)行評價(jià)。

        選取滬深上市公司概念股的新零售企業(yè)為樣本,考察數(shù)據(jù)來自上市公司的官方網(wǎng)站,對上述9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,并進(jìn)行數(shù)量化處理。

        1.2 實(shí)證結(jié)果分析

        按照主成分分析法,選取特征值大于1的因子F1、F2和F3,其經(jīng)過最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子方差貢獻(xiàn)分別為38.89%、21.01%、18.20%,累積方差貢獻(xiàn)率為78.10%,可以說明F1、F2和F3三個(gè)主成分可以解釋78.10%的原有信息,具有較好的解釋力。根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣,F(xiàn)1由賬號注冊、線上支付、平臺合作幾個(gè)指標(biāo)決定,可以解釋信息化應(yīng)用;F2由門店自取、交通指引、庫存信息查詢幾個(gè)指標(biāo)決定,可以解釋線上線下銷售融合能力;F3由在線客服、品牌一致、投訴渠道幾個(gè)指標(biāo)決定,可以解釋為客戶服務(wù)。

        回歸分析得到F1、F2和F3 3個(gè)公共因子的因子得分,計(jì)算3個(gè)公因子的綜合得分,如表2所示。線上線下融合程度越好的企業(yè)綜合得分越大,以此衡量實(shí)體零售企業(yè)線上線下融合發(fā)展情況。

        由表2可以看出得分第一名為三江購物,證明企業(yè)線上線下融合程度較高,其它較好的還有紅旗連鎖、蘇寧易購等。

        2 影響融合程度的因素分析

        2.1 變量選取和模型設(shè)置

        選取管理能力、平臺資源、營運(yùn)能力、人才資源、資金能力、經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)這六個(gè)方面作為自變量[6-8],通過最小二乘法進(jìn)行回歸,看哪些因素對企業(yè)的線上線下融合影響比較大。

        將上述影響因素分為3方面,能力指管理能力、營運(yùn)能力、資金能力;經(jīng)驗(yàn)指經(jīng)營經(jīng)驗(yàn);資源指企業(yè)資源,包括平臺資源、人才資源。設(shè)定以下線性回歸模型:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

        其中,μ為模型隨機(jī)變量,βi為個(gè)影響因素的影響系數(shù)。

        樣本數(shù)據(jù)基本信息如表3所示。

        2.2 實(shí)證結(jié)果分析

        運(yùn)用最小二乘法對上述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得到各變量的回歸分析結(jié)果如表4所示。

        由表4可以看出,根據(jù)回歸系數(shù)的顯著性,剔除X1管理能力、X2營運(yùn)能力、X4經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)、X6人才資源,對顯著變量X3、X5再進(jìn)行回歸分析,得到參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表5所示。

        回歸結(jié)果如表5所示,在給定顯著水平為0.05的情況下,X3和X5的系數(shù)是顯著的。其中,X3代表資金能力,其系數(shù)為正,代表企業(yè)的資金能力與線上線下融合程度成正相關(guān)。企業(yè)資金能力越強(qiáng)就越有助于企業(yè)線上線下融合業(yè)務(wù)的開展和資金投入,相應(yīng)的融合推進(jìn)會比較迅速,程度會比較深入。X5代表的平臺資源與企業(yè)線上線下融合程度也成正相關(guān)關(guān)系。與傳統(tǒng)零售相比,新零售不是以商品為核心,在線上線下的融合過程中會運(yùn)用在線支付、商品數(shù)字化等平臺資源。越是先進(jìn)的平臺,越能打開渠道,共享數(shù)字資源,進(jìn)一步促進(jìn)線上線下的融合。另外,更多的平臺資源也意味著強(qiáng)大的資金能力,對融合程度是起到正向促進(jìn)作用。

        3 推進(jìn)“新零售”發(fā)展的建議

        3.1 提高企業(yè)資本利用能力

        企業(yè)擁有的資金能力對于企業(yè)線上線下融合有一定的正向促進(jìn)作用。實(shí)力比較強(qiáng)、規(guī)模比較大的企業(yè)擁有一定的資金能力,需要將一部分資金用于支持企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。資金沒有那么多、實(shí)力不是很強(qiáng)的企業(yè),一方面要繼續(xù)提高自己的資本水平,另一方面可以和互補(bǔ)企業(yè)合作,共同提高資本的利用能力,積極推進(jìn)線上線下的融合。

        3.2 提高企業(yè)信息化水平

        企業(yè)平臺資源與線上線下融合發(fā)展程度是正相關(guān)的,而平臺發(fā)展得益于信息化水平的提升,因此,新零售企業(yè)要重視提高企業(yè)的信息化水平。與傳統(tǒng)的零售業(yè)相比,“新零售”不再是經(jīng)銷商的角色,而是為供應(yīng)商和消費(fèi)者提供一個(gè)平臺,并利用自己的信息化水平生成大數(shù)據(jù),向供應(yīng)商提供消費(fèi)者的消費(fèi)信息,向消費(fèi)者提供供應(yīng)商的供貨種類。要獲得精準(zhǔn)的信息并把數(shù)據(jù)進(jìn)行輸送,新零售企業(yè)就必須提高自身的信息化水平,建立內(nèi)部信息管理系統(tǒng),整體把握線上線下的融合情況,及時(shí)提供必要的數(shù)據(jù),提升服務(wù)的便利性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳增華.基于利益相關(guān)者理論的新零售模式轉(zhuǎn)型研究[J].經(jīng)營與管理,2017(10):126-129.

        [2]蘇東風(fēng).“三新”視角的“新零售”內(nèi)涵、支撐理論與發(fā)展趨勢[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017,31(9):16-21.

        [3]馬姍姍.新零售:重構(gòu)消費(fèi)習(xí)慣[J].中國物流與采購,2018(1):38-39.

        [4]鄢章華,劉蕾.“新零售”的概念、研究框架與發(fā)展趨勢[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017,31(10):12-19.

        [5]趙婧,張陽.“新零售”背景下運(yùn)營商實(shí)體渠道異業(yè)合作模式[J].通信企業(yè)管理,2017(10):53-55.

        [6]王坤,相峰.“新零售”的理論架構(gòu)與研究范式[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2018,32(1):3-11.

        [7]王丙文.現(xiàn)代零售業(yè)線上線下融合研究[D].蚌埠:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),2017.

        [8]蔣亞萍,任曉韻.從“零售之輪”理論看新零售的產(chǎn)生動因及發(fā)展策略[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2017(1):99-101.

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