李秀霞+宋凱+趙思喆+周娜

〔摘 要〕提取并對比中外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布，揭示國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究的不足，為國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展提供策略。通過Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫，利用共詞分析法和LDA模型獲取中外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布。國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究主要集中在教育教學改革、教學模式及應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)分析和個性化學習研究、人才培養(yǎng)、教師專業(yè)發(fā)展5個方面；而國外的研究主要集中在技術(shù)環(huán)境研究、數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、教育應(yīng)用研究、用戶研究、開放資源與個性化教學5個方面。通過國內(nèi)外研究主題對比，國內(nèi)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放4個方面與國外存在較大的差距，針對于國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究存在的不足，分別從政策法規(guī)制定、智慧校園建設(shè)、人才培養(yǎng)模式以及媒體融合等方面提出國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展策略。

〔關(guān)鍵詞〕教育大數(shù)據(jù)；研究現(xiàn)狀；共詞分析 ；LDA模型 ；Vosviewer

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.11.021

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2017）11-0125-05

A Comparative Analysis of the Current Situation of Educational Big Data at Home and Abroad

Li Xiuxia Song Kai* Zhao Sizhe Zhou Na

（School of Communication，Qufu Normal University，Rizhao 276826，China）

〔Abstract〕This paper extracted and compared the distribution of the education big data of Chinese and foreign，revealed the shortcomings of the research on the big data of domestic education，and provided the strategy for the further development of large domestic education data.Through the Web of Science and CNKI database，the co-word analysis and LDA model were used to obtain the thematic distribution of Chinese and foreign education data.The research of foreign education was mainly focused on five aspects： education and teaching reform，teaching mode and application，educational data analysis and personalized learning research，personnel training and teacher professional development.Foreign research mainly focused on technical environment research，data mining and application，educational application research，user research，open resources and personalized teaching five aspects.Through the comparison of research topics at home and abroad，there were four major differences in educational data mining，educational data protection，educational application and educational data liberalization in China.In view of the shortcomings of the study of large data in domestic education.The wisdom of the campus construction，personnel training model and the media integration and other aspects of the domestic education data development strategy were put forward.

〔Key words〕educational big data；current situation；co-word analysis；LDA model；Vosviewer

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到日常工作的方方面面，對社會生活產(chǎn)生重要影響。在教育領(lǐng)域，隨著數(shù)字校園的建設(shè)，教育數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，教育大數(shù)據(jù)正在成為教育領(lǐng)域不可忽視的新型驅(qū)動力，在教育教學研究與實踐中發(fā)揮著越來越重要的作用。教育大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展也引起了研究者和實踐者的關(guān)注，國內(nèi)外學者從內(nèi)涵、技術(shù)應(yīng)用以及實踐案例等多個方面對教育大數(shù)據(jù)進行了廣泛討論。通過文獻查閱，尚未發(fā)現(xiàn)國外關(guān)于教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀的文獻，而國內(nèi)學者對該問題的討論較多，如趙雪飛等人通過對國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)文獻進行研究，分別從文獻逐年刊載量、文獻來源、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計、高頻詞共詞分析及趨勢分析等5個方面進行綜述，得到了國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀[1]。崔曉鸞等人以中國知網(wǎng)中的相關(guān)文獻為研究對象，對高頻關(guān)鍵詞進行共詞聚類分析，揭示了我國大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展趨勢[2]。王娟等人以中國知網(wǎng)收錄的924 篇及Google學術(shù)收錄的204 篇與教育大數(shù)據(jù)相關(guān)的期刊論文為研究對象，運用信息可視化軟件CiteSpace，以時空知識圖譜及內(nèi)容知識圖譜分析為主要研究方法，揭示了國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究熱點及發(fā)展趨勢[3]。endprint

分析已有的研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學者多是以共詞分析為基礎(chǔ)，對國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進行總結(jié)，但并沒有對國內(nèi)外的相關(guān)研究文獻進行主題分類，確定國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布，并通過對比找出研究差異。因此，本文擬通過Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫，利用共詞分詞法和LDA模型對國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進行分析，總結(jié)主題分布，并通過國內(nèi)外研究對比，揭示我國教育大數(shù)據(jù)研究中存在的不足，并提出相應(yīng)建議。

1 研究方法與工具

本文通過共詞分析法提取國內(nèi)相關(guān)文獻的主題。共詞分析法通過對能夠表達某一學科領(lǐng)域研究主題的專業(yè)術(shù)語共同出現(xiàn)在一篇文獻中的頻次進行統(tǒng)計，判斷學科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系，從而展現(xiàn)該學科的研究結(jié)構(gòu)[4]。本文借助當前主流的網(wǎng)絡(luò)可視化工具Vosviewer進行共詞網(wǎng)絡(luò)的主題聚類分析，Vosviewer由荷蘭萊頓大學科學技術(shù)研究中心的研究員 Eck N J和Waltman L開發(fā)，他們對多種算法進行了統(tǒng)一，將基于距離和強度的算法進行了集合，提出了萊頓算法，該算法是對元素分布的結(jié)構(gòu)相似性與網(wǎng)絡(luò)聚類完美結(jié)合的新方法。其基本處理過程為：首先使用VOS Mapping算法實現(xiàn)共現(xiàn)矩陣，然后，依據(jù)關(guān)系遠近在二維空間進行分布，進一步使用VOS Clustering算法對共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進行聚類分析，并在圖譜上用不同的顏色代表不同的主題聚類。

因為國外文獻相對較少，因此對國外文獻的主題分布通過LDA模型進行主題建模。LDA 是一個多層的產(chǎn)生式概率模型，包含詞、主題和文檔三層結(jié)構(gòu)。LDA模型假設(shè)詞是由一個主題混合產(chǎn)生，同時每個主題是在固定詞表上的一個多項式分布，這些主題被集合中的所有文檔所共享，每個文檔有一個特定的主題比例，從Dirichlet分布中抽樣產(chǎn)生，作為一種產(chǎn)生式模型，其結(jié)構(gòu)模型完整清晰，采用高效的概率推斷算法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，是目前研究和使用非常廣泛的一種主題識別模型[5]。利用EnStemmer工具實現(xiàn)去除停用詞等自然語言處理規(guī)范化過程，獲得實驗語料庫，基于開源包JGibbLDA實現(xiàn)LDA主題模型的參數(shù)訓練。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來源于中文學術(shù)期刊庫—中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science核心集中的科學引文（SCI-EXPANDED）數(shù)據(jù)庫。

通過CNKI檢索國內(nèi)文獻，選擇高級檢索，檢索主題為“教育&大數(shù)據(jù)”，時間不限，共檢索到2 673篇文獻，去除會議通知，征稿啟事，共得到2 534篇有效文獻，導(dǎo)出題錄數(shù)據(jù)，將題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bicomb軟件數(shù)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)，提取文獻關(guān)鍵詞，同時在Bicomb軟件中對關(guān)鍵詞進行去重、合并、刪除等清洗處理和詞頻統(tǒng)計，提取詞頻大于2的關(guān)鍵詞，建立共詞矩陣，之后將共詞矩陣導(dǎo)入到Vosviewer進行共詞聚類。

通過Web of Science和CNKI外文文獻庫檢索國外文獻，檢索主題為“education & big data”，分別檢索到116篇和77篇文獻并導(dǎo)出題錄數(shù)據(jù)。首先通過Excel工具對標題、摘要、關(guān)鍵詞進行分詞處理，然后通過EnStemmer 軟件進行去停用詞和詞干化處理，建立語料庫，最后基于開源包JGibbLDA實現(xiàn)語料庫的主題訓練。

3 分 析

3.1 中外主題分布研究

3.1.1 中國教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布

利用Vosviewer對共詞矩陣進行主題聚類，通過調(diào)整參數(shù)值獲得最優(yōu)的聚類結(jié)果，見圖1。分析圖1發(fā)現(xiàn)，中國教育大數(shù)據(jù)的研究可分為5大主題：#1教育教學改革、#2教學模式及應(yīng)用、#3教育數(shù)據(jù)分析和個性化學習研究、#4人才培養(yǎng)、#5教師專業(yè)發(fā)展。

1）主題1：教育教學改革

隨著信息時代的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革人們的生活、工作和思維方式，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國教育領(lǐng)域的發(fā)展正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，同時也迎來了新的發(fā)展機遇。國內(nèi)學者從教育管理、教育模式、教育思維、教育評價和學習分析等方面對教育教學的改革與創(chuàng)新進行了多方面研究。

2）主題2：教學模式及應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展給傳統(tǒng)的教學模式帶來了巨大的沖擊，傳統(tǒng)教學模式手段單一，教學內(nèi)容枯燥，無法達到課上課下融合，實現(xiàn)教師個性化教學和學生個性化學習。國內(nèi)學者以大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，積極推動MOOC和翻轉(zhuǎn)課堂的研究與發(fā)展，以改進教學模式，促進專業(yè)建設(shè)，提高教學質(zhì)量。

3）主題3：教育數(shù)據(jù)分析和個性化學習研究

“數(shù)據(jù)驅(qū)動學校，分析變革教育”，教育大數(shù)據(jù)是一種潛在的知識，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和學習分析技術(shù)，挖掘和分析教育大數(shù)據(jù)背后的教育知識，通過整合分布的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)真正意義上的個性化學習，進而實現(xiàn)教育公平[6]。結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點，分析教育數(shù)據(jù)的特征，促進大學生個性化學習資源的構(gòu)建、個性化學習共同體的建立和個性化學習風格的形成，為大學生提供個性化學習服務(wù)，為教師制定個性化教學方案[7]。

4）主題4：人才培養(yǎng)

90年代以來我國高校教育體制改革不斷推進，高等教育得到迅速發(fā)展，奠定了我國的教育基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在全面推進“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的新常態(tài)下，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。當前高校存在數(shù)據(jù)型人才培養(yǎng)體系欠缺、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)意識不足、人才培養(yǎng)模式落后等問題，因此學者從構(gòu)建創(chuàng)新教育服務(wù)云平臺、打造創(chuàng)新教育人才培養(yǎng)新模式、創(chuàng)新教育教學組織新形式等多方面對大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式進行了研究[8]。

5）主題5： 教師專業(yè)發(fā)展

教師專業(yè)發(fā)展是從20世紀90年代以來我國教師教育研究的核心問題，教師專業(yè)的發(fā)展是教師個體專業(yè)動態(tài)的發(fā)展過程，在不同的階段呈現(xiàn)不同的階段特征[9]。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，學者從提高教學信息技術(shù)水平、創(chuàng)新教學意識，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維等方面為大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國教師專業(yè)發(fā)展提供新的發(fā)展思路。endprint

3.1.2 國外教育大數(shù)據(jù)研究的主題分布

對于處理后的關(guān)鍵詞語料庫，設(shè)置參數(shù)，主題數(shù)目定為5個（選擇5個主題是基于實驗，主題數(shù)目為5時，國外教育大數(shù)據(jù)的主要研究主題都能復(fù)現(xiàn)出來），主題相關(guān)詞的顯示數(shù)目設(shè)為50，使用Gibbs Sampling進行參數(shù)后驗估計，實現(xiàn)主題抽取。將抽取出的主題以及主題相關(guān)詞通過TAGUL繪制詞云，見圖2。分析圖2可得，國外教育大數(shù)據(jù)的研究可以總結(jié)為5大主題：#1技術(shù)環(huán)境研究、#2數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、#3教育應(yīng)用研究、#4用戶研究、#5開放資源與個性化教學。主要介紹如下：

1）主題1：技術(shù)環(huán)境研究

美國新媒體聯(lián)盟（NMC）在2012年度地平線項目研究中，對技術(shù)融入當今的教育教學進行了全面的反思。技術(shù)的進步會對人們的社會環(huán)境產(chǎn)生極大的影響，也推動了教育的進步。國外學者及其重視技術(shù)環(huán)境的研究，如研究虛擬與現(xiàn)實學習環(huán)境在教學設(shè)計中的應(yīng)用，研究云技術(shù)在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)課程的普及，研究通過搭建物聯(lián)網(wǎng)為學生提供全天候的網(wǎng)絡(luò)信息和學習信息存取通道。

2）主題2：數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究

教育信息化的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)遠程教育的開展，導(dǎo)致教育領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)迅速增長，促使教育數(shù)據(jù)挖掘（EDM）研究的出現(xiàn)，目前國外對于數(shù)據(jù)挖掘的研究集中在EDM算法及其應(yīng)用研究、EDM方法和數(shù)據(jù)的標準化研究、開發(fā)易于使用的EDM 工具等，其中應(yīng)用研究的文獻居多，通常是采用一定的數(shù)據(jù)挖掘方法、選用合適的數(shù)據(jù)挖掘工具，對來自于一般的網(wǎng)絡(luò)課程、學習內(nèi)容管理系統(tǒng)或自適應(yīng)智能網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行挖掘，解決一定的教育教學問題[10]。

3）主題3：教育應(yīng)用研究

由于博客（Blog）、維基（Wiki）、社會性網(wǎng)站（SNS）和新的移動上網(wǎng)設(shè)備的廣泛應(yīng)用，Web技術(shù)逐漸改變了人們交往方式、創(chuàng)造和共享數(shù)據(jù)的方式。國外學者對Facebook、交互電子白板、視頻博客以及電子游戲在教育應(yīng)用中的人力資源優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢進行了研究，而這些應(yīng)用也為教育教學產(chǎn)生了積極的影響，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展的社會化教學提供了支持。

4）主題4：用戶研究

教育的最根本目的是為了促進學習者的發(fā)展，而教育大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用也必須遵循這一原則，以用戶為中心，因此用戶研究是教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。國外用戶研究涉及用戶行為分析、用戶評價以及用戶隱私保護等方面，記錄用戶的學習行為和在學習資源上的數(shù)據(jù)，清晰了解教育狀態(tài)信息，對學生、教師以及教學管理等方面的評級通過大量的數(shù)據(jù)感知得到，為實現(xiàn)教學評價的公正提供依據(jù)。同時教育大數(shù)據(jù)也面臨著數(shù)據(jù)安全與隱私保護的挑戰(zhàn)，如果教育大數(shù)據(jù)處理不當將導(dǎo)致嚴重的安全漏洞，因此國外學者特別重視對有關(guān)學習者和教育工作者數(shù)據(jù)的保護研究[11]。

5）主題5：開放資源與個性化教學

教育大數(shù)據(jù)的重要價值，首先來自于其數(shù)據(jù)的大規(guī)模和全面性，規(guī)模的形成需要廣泛的數(shù)據(jù)共享與開放。國外學者對數(shù)據(jù)共享開放和應(yīng)用規(guī)則的建立進行了深入討論，提出建立有效的資源共享機制，通過多種途徑匯聚教學、研究和管理數(shù)據(jù)，擴大數(shù)據(jù)的規(guī)模，形成教育大數(shù)據(jù)的獨特優(yōu)勢。數(shù)據(jù)共享、資源開放是搭建個性化學習平臺的基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)分析可以定制個人學習報告，分析學習過程中潛在的學習規(guī)律，實現(xiàn)精準的個性化教學。

3.2 中外研究主題的差異分析

通過對中外教育大數(shù)據(jù)的研究主題進行比較，中國在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這4個方面與國外存在較大差異，具體介紹如下：

1）國外教育數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重應(yīng)用研究，而國內(nèi)側(cè)重理論研究。

國外教育數(shù)據(jù)挖掘研究主要涉及三方面：理論探索和方法介紹的描述性研究、可行性分析論證研究、教育數(shù)據(jù)挖掘方法的具體應(yīng)用，主要研究集中在教育數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方面。同時國外的研究通?？梢赞D(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，如美國將教育數(shù)據(jù)應(yīng)用到醫(yī)療、保險、戶籍等多個方面，通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析與挖掘為用戶提供精準服務(wù)。而我國對于教育數(shù)據(jù)挖掘的研究更側(cè)重于理論層面的探索以及對國外案例介紹，對挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究相對不足。

2）國外注重教育數(shù)據(jù)的保護研究，而國內(nèi)相關(guān)研究缺乏。

國外對于教育數(shù)據(jù)的保護研究從立法、行業(yè)自律以及軟件保護3個方面出發(fā)，推動政府制定了一系列法律政策，因此國外對于個人教育數(shù)據(jù)隱私權(quán)尤其是針對未成年人兒童在線隱私保護的研究是較為完善的。近幾年國內(nèi)對教育大數(shù)據(jù)展開廣泛研究，目前更多的是針對教育大數(shù)據(jù)的采集、分析、應(yīng)用，忽視了對教育數(shù)據(jù)的保護工作，同時國內(nèi)也沒有明確的法律條規(guī)來規(guī)范針對教育數(shù)據(jù)的隱私保護，因此需要重視對教育數(shù)據(jù)保護的研究工作。

3）國外將新媒體應(yīng)用于教學的研究呈多元化發(fā)展趨勢，而國內(nèi)研究相對單一。

國外對新興技術(shù)與新媒體應(yīng)用于教學的研究呈多元化趨勢，而這些研究也推動了一系列教育應(yīng)用的發(fā)展，例如MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂、POC在線課程、可汗學院、微課、APP Nearpod等一系列多媒體應(yīng)用。而國內(nèi)研究比較單一，更多的是對國外的經(jīng)驗的借鑒，近幾年在國內(nèi)興起的幕課研究仍處于探索階段，而翻轉(zhuǎn)課堂、微課的應(yīng)用研究還需要進一步加強。

4）國外對教育數(shù)據(jù)開放的研究相對完善，而國內(nèi)研究處于起步階段。

國外對于教育數(shù)據(jù)開放的研究相對成熟，從法律到基礎(chǔ)設(shè)施都相對完善。在數(shù)據(jù)資源開放方面，麻省理工學院（MIT）開放課程項目（OCWC），英國卡耐基梅隆大學（CMU）開放學習項目（OLI）都取得矚目的成就，此外美國的教育數(shù)據(jù)中心（EIIC）和OnioLINK項目相比國內(nèi)的CNKI工程更加完善。而國內(nèi)受制于法律以及技術(shù)環(huán)境的限制，教育數(shù)據(jù)開放的研究仍處于理論層面，實際應(yīng)用中主要涉及一些課程資源的開放。

3.3 中國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展建議

針對國內(nèi)在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這4個方面存在的研究不足，對中國教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出以下建議：endprint

1）豐富完善教育大數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)。教育數(shù)據(jù)既是一筆寶貴的教育資產(chǎn)，同時也涉及到教育者和受教育者的隱私，保護不當則會帶來嚴重的安全風險。國家應(yīng)高度重視教育數(shù)據(jù)的隱私保護與安全管理，不斷努力采取更先進、安全系數(shù)更高的措施來保障教育數(shù)據(jù)的安全，保護教育隱私數(shù)據(jù)不外泄、不被惡意使用。成立國家教育大數(shù)據(jù)治理機構(gòu)，提升教育數(shù)據(jù)質(zhì)量，保護教育數(shù)據(jù)隱私安全，保障教育數(shù)據(jù)合理應(yīng)用，促進教育數(shù)據(jù)合法共享。政府部門應(yīng)對教育數(shù)據(jù)加強監(jiān)管，參考通信領(lǐng)域頒發(fā)運營商牌照的方式，制定教育數(shù)據(jù)運營商準入標準，頒布“教育數(shù)據(jù)運營商”牌照[12]。

2）從智慧校園建設(shè)入手，為數(shù)據(jù)挖掘與分析創(chuàng)造充分條件。隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，校園信息化建設(shè)應(yīng)盡快從數(shù)字校園向智慧校園過渡，將校園管理的眾多軟件系統(tǒng)平臺融入到校園云，實現(xiàn)校園實時數(shù)據(jù)的獲取、存儲和加工分析，逐步開展基于云計算的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實現(xiàn)教學管理科學化、智能化。充分挖掘和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，學校應(yīng)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘作為大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用的切入點，注重收集和存儲用戶信息和行為數(shù)據(jù)，為將來各項應(yīng)用做好充分準備。學校的管理決策、課堂的教學決策和對成人學習者的學習支持服務(wù)決策都將依賴于海量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)⒅饾u成為學校的常規(guī)工作，因此除了注重提升各部門人員的數(shù)據(jù)分析能力外，高校還需有意識地培養(yǎng)和儲備大數(shù)據(jù)管理人才、大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

3）將傳統(tǒng)媒體與新媒體有效結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢。以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)將傳統(tǒng)媒體與微博、移動設(shè)備等新媒體相互融合，充分發(fā)揮各自的特點，最大程度發(fā)揮傳統(tǒng)媒體和新媒體的教育作用。新媒體具有“協(xié)作、共享”理念，在支持社會建構(gòu)性學習過程中各具特色，比如，博客適合學習反思，維基適合知識管理和協(xié)同任務(wù)處理，播客適合移動學習和情境創(chuàng)設(shè)，而RSS適合新信息的獲取和資源的聚合[13]。同時，利用新興技術(shù)創(chuàng)造情境化的學習環(huán)境，3D技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得虛擬現(xiàn)實環(huán)境可以量身定做，通過虛擬實驗室、虛擬學習平臺、仿真環(huán)境及各類仿真實訓系統(tǒng)，使學習者在虛擬環(huán)境中獲得情境體驗，增加學習的深度與廣度，彌補現(xiàn)有教學條件的不足，促使課程學習進入新境界[14]。

4）完善數(shù)據(jù)共享法規(guī)的頂層設(shè)計，從國內(nèi)的相關(guān)法律制度來看，2008年正式實施的《政府信息公開條例》作為有關(guān)信息公開的最高指導(dǎo)性政策，并沒有針對教育數(shù)據(jù)的開放問題提出具體意見、辦法或方案，為了能夠與現(xiàn)階段的信息需求相匹配，建議將教育數(shù)據(jù)開放共享的法規(guī)納入《條例》的框架體系。同時建立教育數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和評估體系，面對大容量、多領(lǐng)域、高層次的綜合性教育數(shù)據(jù)資源池，數(shù)據(jù)的不完整或不一致都將不同程度地影響數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，也阻礙了教育數(shù)據(jù)的開放共享，通過借鑒國際貨幣基金組織提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估框架和軟件成熟度模型，從技術(shù)和管理兩個角度進行教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和評估。教育數(shù)據(jù)管理人才的培育是影響教育數(shù)據(jù)開放的關(guān)鍵因素，因此，需要設(shè)立數(shù)據(jù)管理教育和培訓項目，增設(shè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)課程，加大實踐的考核力度，培養(yǎng)塑造一批懂技術(shù)會管理的復(fù)合型人才[15]。

4 總 結(jié)

本文通過共詞分析法與LDA模型，對國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀進行了主題分類，通過中外研究現(xiàn)狀的對比分析找出國內(nèi)研究的不足，并提出了相應(yīng)的建議。

1）國內(nèi)對教育大數(shù)據(jù)的研究主要集中在教育教學改革、教學模式及應(yīng)用、教育數(shù)據(jù)分析和個性化學習研究、人才培養(yǎng)、教師專業(yè)發(fā)展5個方面；而國外的研究主要集中在技術(shù)環(huán)境研究、數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用、教育應(yīng)用研究、用戶研究、開放資源與個性化教學5個方面。

2）通過中外研究主題對比，中國在教育數(shù)據(jù)挖掘、教育數(shù)據(jù)保護、教育應(yīng)用和教育數(shù)據(jù)開放這四個方面與國外存在較大的差異，因此需要加大對這4個方面的研究力度。

3）針對于國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)研究存在的不足，從政策法規(guī)制定、智慧校園建設(shè)、人才培養(yǎng)模式以及媒體融合的角度對國內(nèi)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供建議。

需要說明的是，本文選取的國外數(shù)據(jù)樣本較少，使分析結(jié)論存在一定的偏差；對中文關(guān)鍵詞的清洗是由手動實現(xiàn)，使結(jié)果帶有一定的主觀性，這些問題會對結(jié)論產(chǎn)生一定影響，筆者將在后續(xù)的研究中加以改進。

參考文獻

[1]趙雪飛，乜勇.基于詞頻分析的國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀分析[J].中國醫(yī)學教育技術(shù)，2016，（5）：527-531.

[2]崔曉鸞，趙可云.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的研究熱點及發(fā)展趨勢——基于共詞分析的可視化研究[J].現(xiàn)代遠距離教育，2016，（4）：79-85.

[3]王娟，陳世超，王林麗，等.基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點與趨勢分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2016，（2）：5-13.

[4]鄒美辰.基于共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析的國內(nèi)外關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究探析[J].現(xiàn)代情報，2016，（3）：135-143.

[5]張亮.基于LDA主題模型的標簽推薦方法研究[J].現(xiàn)代情報，2016，（2）：53-56.

[6]程艷，曾燕，李春雷.大數(shù)據(jù)時代我國公平教育重構(gòu)[J].江西社會科學，2014，（10）：248-252.

[7]王盛.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學生思想政治教育方法創(chuàng)新[J].亞太教育，2016，（10）：230.

[8]彭楚鈞.大數(shù)據(jù)背景下“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新教育人才培養(yǎng)模式研究[J].中國商論，2016，（27）：191-192.

[9]向?qū)?大數(shù)據(jù)時代的教育信息化建設(shè)研究[J].改革與開放，2015，（24）：109，111.

[10]李婷，傅鋼善.國內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及趨勢分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2010，（10）：21-25.

[11]杜婧敏，方海光，李維楊，等.教育大數(shù)據(jù)研究綜述[J].中國教育信息化，2016，（19）：1-4.

[12]楊現(xiàn)民，王榴卉，唐斯斯.教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與政策建議[J].電化教育研究，2015，（9）：54-61+69.

[13]曹培杰，尚俊杰，汪基德.基于詞頻分析的社會化軟件教育應(yīng)用特點[J].開放教育研究，2011，（4）：102-107.

[14]王娟，吳永和，段曄，等.3D技術(shù)教育應(yīng)用創(chuàng)新透視[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2015，（1）：62-71

[15]王晴.論科學數(shù)據(jù)開放共享的運行模式、保障機制及優(yōu)化策略[J].國家圖書館學刊，2014，（1）：3-9.endprint