摘 要：當(dāng)下，我國正處在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展、道路檢測技術(shù)日益進步的時代。快速、精確的道路無損檢測受到了更多行內(nèi)人士的青睞，計算機在本世紀滲透到了各行各業(yè)中，給道路無損檢測帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，如何將兩者結(jié)合是當(dāng)下的重點和難點。在文章中，筆者將立足于數(shù)據(jù)化、技術(shù)化的歷史潮流，展望道路無損檢測中的發(fā)展前景，淺析數(shù)字圖像處理技術(shù)在道路無損檢測中的應(yīng)用。共同探討，以供大家參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理技術(shù)；道路無損檢測；應(yīng)用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.19.110

1 前言

數(shù)字圖像處理技術(shù)，可以說是計算機的美化器。它最主要的功能是利用計算機對收集的圖像進行去除噪音、增強亮度等。運用到道路無損檢測中，就可以將路面一系列的損害運用圖片的手段展現(xiàn)在人們的眼前，從而達到了方便相關(guān)工作人員觀察路面狀況的目的。以上數(shù)字圖像處理技術(shù)的優(yōu)點，恰好完善了道路無損檢測的漏洞，所以當(dāng)下在進行道路無損檢測時，常結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)。在下文中，筆者將分點解釋。

2 數(shù)字圖像處理在道路檢測現(xiàn)狀

結(jié)合當(dāng)前道路無損檢測的特點和筆者多年從業(yè)數(shù)字圖像處理技術(shù)工作的經(jīng)驗，筆者認為我國數(shù)字圖像處理技術(shù)用在道路無損檢測中的現(xiàn)狀有：

2.1 數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)階段的不足

計算器的數(shù)字圖像處理技術(shù)需要較高的計算機性能來作為保障，并且這門技術(shù)涉及到的知識非常廣泛。并且圖像信息所需的存儲空間與其他的信息相比，大到不是幾倍的量級，所以在整個流程中，許多部分的操作難度比較大。并且圖像是一個2D的信息，它并不能完完全全展示一個3D空間的所有信息，所以進行3D的分析的時候就缺少了一定的全面性。[1]這也是目前計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)行業(yè)主攻的一個難題。由于圖像的三維能力可以運用在軍事，未知環(huán)境探索以及日常的人民生活中，但是目前人們對這方面的技術(shù)掌握過少，所以這一方面的數(shù)字圖像處理技術(shù)還需要進一步的發(fā)展[2]。

2.2 道路無損檢測的識別提取的不足

圖像識別主要是將其內(nèi)容經(jīng)過某些處理后，進行圖像分割，在進行所需要的信息進行提取，從而顯示出所提取的信息。在這種情況下，往往在使用文字處理的過程中會出現(xiàn)一些麻煩情況，但是我們可以跟從大眾的需要，突出圖片中工作人員可以使用的部分，弱化工作中不需要的部分，這樣一來我們就可以最大程度的利用這張照片，贏得工作中的高效率，例如直方圖修改處理就是圖像增強處理，這種方法也廣泛的運用到了道路無損檢測中[3]。

3 數(shù)字圖像處理技術(shù)在道路無損檢測中的應(yīng)用

根據(jù)上述數(shù)字圖像處理技術(shù)用在道路無損檢測中的現(xiàn)狀，加之筆者多年針對數(shù)字圖像處理技術(shù)工作的研究，筆者認為我國數(shù)字圖像處理技術(shù)在道路無損檢測中的應(yīng)用有以下幾點：

3.1 對于障礙物識別的運用

在這里首先要進行介紹的是道路無損檢測中對于障礙物的識別，對于道路無損檢測進行識別需要進行五個環(huán)節(jié)的處理。第一步是對于收集到的圖片進行一個預(yù)備的處理，在這個處理的過程的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，一開始采集得到的圖像可能是模糊的，并且有很多環(huán)境當(dāng)中的干擾信息，比如道路旁邊的一些土地因素。這些干擾因素對于字符的分割以及識別來說會產(chǎn)生很大的阻力。所以將圖像進行預(yù)處理是為后期的工作進行必要的鋪墊。第二步就是對于道路無損修復(fù)區(qū)域進行定位，在這個過程當(dāng)中需要應(yīng)用濾波處理，這種處理方式需要運用到數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的概念（膨脹、腐燭、開閉運算等）。首先對提取道路的圖案進行二值化處理。然后對得到的二值圖像進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波，使圖像中道路修復(fù)區(qū)形成一個連通的區(qū)域，然后就是對于這些連通的區(qū)域進行一定的篩選。

3.2 對修整的道路進行分割

對修整的道路進行分割，就要對修正道路區(qū)域進行矯正。在這里就要對于道路進行旋轉(zhuǎn)矯正。另外，還需要對于修整的道路區(qū)域進行分割，分割處理前要對圖像進行消框處理，消除道路中的障礙物以及車輛，然后進行在垂直方向上的投影。在期間了解障礙物的大體形狀，最終完成圖像的分割。最后一步就是將處理得到的道路區(qū)域信息進行文字、字母和數(shù)字識別和顯示。有多種方式進行識別，其中最常用的一種方式就是模糊匹配法。在過去如果想要獲得風(fēng)雨中的道路信息，需要依賴傳感器的設(shè)置，這種早期的方法有一個很大的缺點，也就是需要將感應(yīng)線圈或超聲波雷達的硬件在道路當(dāng)中好兩側(cè)進行安裝，這樣一方面安裝起來不是很容易，因為需要對于已有的道路進行一定的破壞，另一方面由于需要進行傳感器的安裝損害了公路，最終嚴重的影響了道路的使用壽命。

4 數(shù)字圖像處理技術(shù)的意義

針對以上數(shù)字圖像處理技術(shù)用在道路無損檢測中的現(xiàn)狀和應(yīng)用，加之筆者近年來在多地收集的相關(guān)資料，認為數(shù)字圖像處理技術(shù)用在道路無損檢測中的意義為：

基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，可以實現(xiàn)道路檢測的無損性。采用的圖像處理系統(tǒng)擴展了道路無損檢驗的技術(shù)，提高了檢驗過程中的效率性。采用的相關(guān)技術(shù)也可以消除不同條件下，道路上的障礙物影響和不同自然條件下對于道路無損檢測的影響，達到了既定的目的。

5 結(jié)束語

綜上所述，數(shù)字圖像處理技術(shù)是一門研究計算機圖像能力的高新技術(shù)，在道路的無損檢測重顛覆了傳統(tǒng)的方法，使道路的檢測更加高效、無損。高技術(shù)意味著我國迎接了新的挑戰(zhàn)，相關(guān)人員技術(shù)素質(zhì)不夠、我國數(shù)字圖像處理技術(shù)不過關(guān)等現(xiàn)實原因，阻礙了數(shù)字圖像處理技術(shù)在道路無損檢測中的發(fā)展。對此，相關(guān)管理部門應(yīng)該制定更合理的法制，各企業(yè)公司應(yīng)該組織更多的技術(shù)培訓(xùn)，從而使計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)更加合理的穿插在道路無損檢測中，因為數(shù)字圖像處理技術(shù)是道路檢測的未來發(fā)展方向，能使道路檢測更能滿足我國的實際需求。

參考文獻：

[1]高建平，張小東，蔣銳.基于圖像處理的交通信息采集[J].重慶交通大學(xué)，2016（01）：103-106.

[2]石紅蘭.基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代制造，2015（21）：178.

[3]王洪建.數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用與研究[J].重慶：重慶大學(xué)，2015（21）：178.

作者簡介：符仁建（1990-），男，碩士研究生，研究方向：地下空間與結(jié)構(gòu)。endprint