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        方差在實際中的應(yīng)用

        2017-07-23 13:12:42胡玉婷
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2017年13期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        摘要:數(shù)學(xué)期望反映了隨機變量的平均值,在許多實際問題中,只需要知道這個平均值就可以了。但是數(shù)學(xué)期望畢竟只能反映平均值,有很大的局限性。因此,我們使用方差來解決一些實際中的問題。

        關(guān)鍵詞:方差;離散程度;數(shù)學(xué)期望;應(yīng)用

        中圖分類號:O211 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)013-0-01

        一、方差的定義和性質(zhì)

        數(shù)學(xué)期望是反映隨機變量的平均值。在很多實際問題中,大多用平均值來解決問題。但其也存在著一定的局限性。因此,在一些情況中,僅僅知道平均值是不夠的。 因此,引入方差的概念。

        1.方差的定義

        定義1[1] 設(shè)是一個隨機變量,若存在,則稱為的方差,記為,或。即稱為方差,而稱為標(biāo)準(zhǔn)差(或均方差)。方差是隨機變量的取值對于其數(shù)學(xué)期望的離散程度。(標(biāo)準(zhǔn)差、方差越大,離散程度越大。否則,反之)。若的取值比較集中,則方差較小,若的取值比較分散,則方差較大。因此,是刻畫取值分散程度的一個量,它是衡量取值分散程度的一個尺度。

        2.方差的性質(zhì)

        (1)設(shè)C是常數(shù),則;

        (2)設(shè)是隨機變量,C是常數(shù),則有;

        (3)設(shè) 與是兩個隨機變量,則

        ,

        特別的,當(dāng)兩個不相關(guān)的隨機變量,有,,事實上,

        ,

        因為和獨立,所以從而有。

        (4)的取以概率為的常數(shù)值C,即其中。

        (5)。

        二、方差在實際中的應(yīng)用

        方差的應(yīng)用非常廣泛,以下兩個例子分別講了方差在經(jīng)濟管理和農(nóng)業(yè)決策方面的應(yīng)用

        1.方差在經(jīng)濟管理決策中的應(yīng)用

        例1 某企業(yè)在是否轉(zhuǎn)型需要做出決策,通過調(diào)查給出了以下評估,若轉(zhuǎn)型失敗將損失萬元/月;若轉(zhuǎn)型成功的概率為,若轉(zhuǎn)型成功可增加利潤萬元/月;若不轉(zhuǎn)型利潤不變。那么該企業(yè)應(yīng)該做出何種決策呢?

        解 選擇轉(zhuǎn)型能夠增加的利潤值用表示,那么的概率分布是

        所以,選擇轉(zhuǎn)型能增加的利潤期望值為

        若不轉(zhuǎn)型,增加的利潤為零,因此,該企業(yè)應(yīng)該作出轉(zhuǎn)型的決策。

        2.方差在農(nóng)業(yè)決策問題中的應(yīng)用

        解 先求出A、B兩種黃瓜產(chǎn)量的期望值

        ,

        因此可以得出A、B兩種黃瓜期望相等。

        求出兩種黃瓜產(chǎn)量的方差

        ,

        ,

        B的方差大于A的方差,因此,由計算結(jié)果可以得出黃瓜品種甲比較穩(wěn)定,所以選擇種植A黃瓜。

        三、結(jié)語

        方差不僅僅表達了樣本偏離均值的程度,更是揭示了樣本內(nèi)部彼此波動的程度,也可以理解為方差代表了樣本彼此波動的期望。因此它是測算數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的最重要的方法,它被我們廣泛應(yīng)用于實際問題中。

        參考文獻:

        [1]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京:高等教育出版,2008.

        作者簡介:胡玉婷(1993-),女,碩士研究生,主要從事概率論研究。

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