李雯雯

摘要：隨著現代高等教育教學事業(yè)的不斷發(fā)展和進步，高校在教務管理中積累很多有用的數據和資料，但是，這些資料的利用率相對較低，而且，當前高校發(fā)展和高校數據管理之間存在一定的矛盾，本文就針對關聯規(guī)則在高校教務管理中的應用展開分析，包括該種技術在人才培養(yǎng)方案課程設置、選課過程中的應用進行分析。

關鍵詞：高校教務管理；關聯規(guī)則；應用分析

高校教務管理系統(tǒng)中存有較多的的數據和信息，為了能夠在后期的使用中更加快速地篩選出價值較高的數據，并且發(fā)現教務管理系統(tǒng)數據中的潛在、未知規(guī)則和關系，通過數據挖掘技術就能夠解決好類似問題，屬于一種運用面較廣的措施。利用數據挖掘技術不僅能夠創(chuàng)建滿足教學管理需求的系統(tǒng)模式，還能夠提升高校教學管理的質量和水平，落實教務工作的規(guī)范化和科學化水平，通過不同的技術和挖掘工具來開展相關工作，就能系統(tǒng)、透徹地進行分析和統(tǒng)計，發(fā)現出更多價值較高的信息[1]。

一、關聯規(guī)則在人才培養(yǎng)方案課程設置中的實際應用

在分析和調查過程中不難發(fā)現，高校人才培養(yǎng)培養(yǎng)作為系統(tǒng)的工作，有關工作人員需要將課程前期后期設計充分結合起來，結合專業(yè)發(fā)展的需求做出科學有效的調整，不過這種課程設置方案是否合理、是否滿足人才培養(yǎng)、學生職業(yè)發(fā)展的需求還缺乏相應的解決方案、合理科學的評價體系。課程設置過程也直接受到考核體系、解決方案的影響[2]。例如核心專業(yè)選課劃分是否合理，相關課程前驅后繼關系是否明確，因此，高校課程設置過程中要能夠合理科學地在數據倉庫基礎上對挖掘技術和關聯規(guī)則進行研究，從而為高效教學管理、人才培養(yǎng)制度提供更多的決策支持。

當前高校規(guī)模相對較大，而且在教學改革、校企合作等各種因素的影響下，教學管理需要處理較多的數據，其有著較高的復雜程度，所以，教務管理人員以及教學管理工作者在教學數據處理上難度也增加，例如結合學生課程教學情況、成績數據難以直觀、直接地瀝青前驅課程、后繼課程之間的關系，而且針對前后課程的關系無法合理科學地提供建設方案。對于上述問題，合理科學地使用關聯規(guī)則，就能夠協(xié)助管理人員對課程之間的關系進行挖掘，其擁有一定的可行性和必要性，例如可以通過關聯規(guī)則中所具有的Apriori算法來對高校教務管理系統(tǒng)中學生成績數據展開挖掘和分析，利用這種方式明確課程之間所具有的關系。

二、選課中關聯規(guī)則的應用分析

對于高職院校而言，其課程的劃分包括專業(yè)選修課和公共選修課，一般公共選修課的主要目的是為了提高學生的專業(yè)知識與能力，而專業(yè)的選修課則主要是為了提升學生的專業(yè)技術。高職院校的教務管理系統(tǒng)中通常設置課程的目的是為了提高學生這兩個方面的綜合能力，其對于學生發(fā)展有著十分重要的意義[3]。一般而言，選課評價的主要目標是為了對人才培養(yǎng)的方案進行科學的設計與完善，并非是為了相關的功能與參數測量所用。

依據崗位群要求的不同，對于不同類型的高校學生在課程選擇方面也呈現出多元化的趨勢，為了使得學生的綜合素質得到進一步提升，該類課程的設置逐漸變得多樣，并且與企業(yè)用人的要求逐漸趨近，當前的學分制課程 教育正在以很快的速度普及開來。當前，大部分的高職院校的教務系統(tǒng)都具備學生選課的功能模塊，主要的目的是為了讓學生更好地進行課程選擇，然而在關聯課程分析與選擇方面做的并不是很到位。因此，有必要對其選擇的課程設計方案進行更換。

三、關聯規(guī)則在教學測評中的應用分析

每學期教學質量監(jiān)控部門會組織師生展開教學測評，包括同行測評、教學測評和專家測評，利用教學測評就能夠讓被評價者、評價者了解教師實際教學狀況，讓任課教師都能夠發(fā)現教學中存在的問題和不足，加深他們對教學的理解和認知程度，具有較為顯著的指導意義[4]。利用關聯規(guī)則中所具有的挖掘技術，還能夠更好地對教學效果進行提升，達到顯著的引導作用。

教務管理系統(tǒng)中所具有的數據庫能夠對師生之間的不同信息進行保留，這時候教學測評中的數據分析就可以通過關聯規(guī)則中所具有的挖掘技術對教學評價中的潛在信息進行使用，提升教學效果。

例如某高校3000條教師教學質量測評記錄中不難發(fā)現結合教師職稱、年齡、測評分數等幾項指標中隨機抽取400條數據進行記錄。利用關聯規(guī)則當中的挖掘技術來尋找三項指標中存在的聯系，通過對數據進行準備將其轉變?yōu)椴紶栴愋?，達到離散化需要對分數、年齡、職稱進行分組，結合實際的結果來分析相關數據，從而制定出更加科學有效的教學管理方案。

實現

總的來說，利用數據挖掘技術來對教務數據進行多層次、多維度的挖掘和分析，通過挖掘結果來輔助教學決策工作，能夠有效科學地反映處于教學中存在的各種問題，在促進相關工作順利進行的同時提升學生的綜合素質，為我國高等教育工作做出一定的貢獻[5]。

參考文獻：

[1]金宇. 關聯規(guī)則在教務管理系統(tǒng)中的應用初探[J]. 貴陽學院學報（自然科學版），2007，04：32-35.

[2]樊小杰，樊永輝. 基于關聯規(guī)則挖掘的高校管理信息系統(tǒng)設計與實現[J]. 電子測試，2014，22：134-136.

[3]彭明程. 淺析關聯規(guī)則在高校信息管理系統(tǒng)的應用[J]. 知識經濟，2015，03：119.

[4]王德東. 關聯規(guī)則在教務管理系統(tǒng)中的應用研究[J]. 科技視界，2015，12：47-49.

[5]許怡. 關聯規(guī)則在浙江電大教務管理系統(tǒng)中的研究[J]. 科技資訊，2012，14：34.

（作者單位：四川傳媒學院）