羅少科++盧揚(yáng)奎

摘 要：高校校園交通安全是一個(gè)重要但管理相對(duì)薄弱的環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的校園交通安全管理往往是從法律和人防的角度進(jìn)行研究，隨著技術(shù)的進(jìn)步和形勢(shì)的變化，管理問(wèn)題日漸突出，如何加強(qiáng)技防，并根據(jù)新技術(shù)條件創(chuàng)新高校校園安全管理模式，則是一個(gè)新的研究熱點(diǎn)，本文主要從大數(shù)據(jù)和人工智能出發(fā)，對(duì)車輛識(shí)別及可疑行為檢測(cè)在高校校園交通安全管理中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究。

關(guān)鍵詞：視頻識(shí)別；車牌識(shí)別；可疑行為檢測(cè)；高校校園；交通安全管理

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2017）05-0048-03

近年來(lái)，隨著高校園區(qū)的不斷擴(kuò)大、通行車輛的不斷增多，校園交通事故頻發(fā)，給師生的生命安全帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)也給高校正常的教學(xué)管理帶來(lái)了負(fù)面影響。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，海量視頻分析技術(shù)、智能識(shí)別技術(shù)逐步成熟，如何充分利用技術(shù)手段和管理手段，減少高校校園交通安全問(wèn)題的發(fā)生幾率，為提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量保駕護(hù)航，本文通過(guò)以下三個(gè)方面進(jìn)行分析。

一、高校校園交通安全管理現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的高校校園交通安全管理往往是從法律制度和人工防御的角度進(jìn)行研究，隨著技術(shù)的進(jìn)步和形勢(shì)的變化，管理問(wèn)題日漸突出，如何加強(qiáng)技術(shù)防御、創(chuàng)新交通安全管理模式，則是一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。

根據(jù)教育部2016年4月7日發(fā)布的《中國(guó)高等教育質(zhì)量報(bào)告》，2015年中國(guó)高校在校生規(guī)模達(dá)3647萬(wàn)人，位居世界第一；各類高校2852所，位居世界第二。根據(jù)公安部交管局統(tǒng)計(jì)，截至2015年年底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)2.79億輛，其中汽車1.72億輛；機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)?.27億人，其中汽車駕駛?cè)顺^(guò)2.8億人。私家車總量超過(guò)1.24億輛，平均每百戶有31輛私家車。全國(guó)私家車保有量的增加，必然會(huì)連鎖地反映在高校各園區(qū)汽車通行量的增加上，汽車通行量增加又會(huì)對(duì)校園交通安全管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。對(duì)比2010年的數(shù)據(jù)，私家車保有量增幅為72%，如圖1所示。

傳統(tǒng)的交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行查看、分類和關(guān)鍵信息搜索，由于人眼并非長(zhǎng)期持續(xù)穩(wěn)定可靠的觀察者，同時(shí)人工值守容易因疲勞而忽略畫面異常變動(dòng)導(dǎo)致管理失誤，并且人工進(jìn)行關(guān)鍵信息搜索效率極低，難以滿足海量視頻的管理需要，要改變這一現(xiàn)狀，需要引入車牌識(shí)別、人臉匹配、可疑行為檢測(cè)、智能視頻摘要、交通視頻監(jiān)控地圖和異常告警等智能視頻識(shí)別和處理技術(shù)。

二、研究目的

高校校園交通安全管理工作是為了滿足高等教育事業(yè)發(fā)展及安全的需要，具體服務(wù)對(duì)象是高等學(xué)校及其師生員工，需要結(jié)合實(shí)際情況采取具體安全服務(wù)方式和手段，有效進(jìn)行管理。本文通過(guò)深入分析高校交通安全管理工作面臨的基本矛盾，即校園交通事故危害與高校的交通安全需要之間的矛盾，從以下三個(gè)方面尋求妥善的解決方法：①充分利用新技術(shù)手段，增強(qiáng)校園交通安全防御能力和應(yīng)急處置能力；②在新技術(shù)條件下創(chuàng)新工作方法實(shí)施科學(xué)管理；③制定相關(guān)管理規(guī)定，實(shí)行依法管理和有效履行職責(zé)。

三、實(shí)現(xiàn)途徑

1.技術(shù)防御引進(jìn)

引入校園交通安全綜合系統(tǒng)，包括4個(gè)子系統(tǒng)——車牌識(shí)別系統(tǒng)、可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)、海量交通視頻智能分析系統(tǒng)和交通視頻監(jiān)控地圖告警系統(tǒng)。這4個(gè)子系統(tǒng)中應(yīng)用的智能技術(shù)包括車牌識(shí)別、人臉匹配、可疑行為檢測(cè)、智能視頻摘要等技術(shù)。下面分別對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入探討：

（1）車牌識(shí)別技術(shù)：車輛牌照識(shí)別（License Plate Recognition，簡(jiǎn)稱LPR）技術(shù)是指通過(guò)識(shí)別車輛所具有的牌照?qǐng)D像來(lái)自動(dòng)識(shí)別車輛的技術(shù)。主要用于車輛出入口和主要路口，通過(guò)攝像頭采集的視頻，識(shí)別車牌，用于定位車輛某個(gè)時(shí)刻的地理位置，或是計(jì)算車輛停留時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi)。車牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)引入視頻數(shù)字圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，將采集到包含有汽車車牌的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出特征圖像中的車牌號(hào)（包括顏色、字符、漢字、阿拉伯?dāng)?shù)字），并將車牌識(shí)別結(jié)果上傳給云端的校園交通安全綜合系統(tǒng)，由云端系統(tǒng)發(fā)出放行或是收費(fèi)等管理提示，使車輛的自動(dòng)化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。車牌識(shí)別技術(shù)自20世紀(jì)80年代提出以來(lái)，經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成熟，各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)非常穩(wěn)定，識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)普遍達(dá)到了94%以上，識(shí)別時(shí)間均可控制在1/2秒以內(nèi)，并開(kāi)始在公共交通、停車場(chǎng)、智能小區(qū)安防等許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。車牌智能識(shí)別輔以人工審核確認(rèn)，完全可以滿足日常校園交通車輛管理的需要。

（2）人臉匹配技術(shù)：人臉匹配技術(shù)的基礎(chǔ)是人臉識(shí)別，主要用于各交通路口和各進(jìn)出區(qū)域的門禁，常用于檢索某個(gè)人何時(shí)在哪里出現(xiàn)，用于考勤或是定位嫌疑人的移動(dòng)軌跡。為緊急事件的快速處置提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（3）可疑行為檢測(cè)：主要用于檢測(cè)越界、聚集、徘徊、跳躍等危險(xiǎn)性不強(qiáng)，但卻容易進(jìn)一步引發(fā)犯罪行為的潛在行為，用于安保預(yù)判，具有非常重要的意義，尤其在夜間非法闖入告警和異常聚集告警方面使用效果明顯。

（4）基于地圖的智能監(jiān)控告警系統(tǒng)：當(dāng)監(jiān)控區(qū)域車輛達(dá)到設(shè)定的檢測(cè)條件時(shí)（出現(xiàn)超速或可疑行為），地圖界面直接提示告警并播放相關(guān)監(jiān)控視頻，以供即時(shí)處理，若未及時(shí)處理，則會(huì)通過(guò)聲音、郵件、短信等方式向指定人員發(fā)送提示，通知相關(guān)人員及時(shí)進(jìn)行安全防范或處理，降低進(jìn)一步的危害。基于地圖的智能監(jiān)控還可實(shí)現(xiàn)車輛位置管理（Vehicle Location Management， VLM），把攝像頭的位置和地圖結(jié)合起來(lái)，智能識(shí)別并記錄某個(gè)時(shí)刻經(jīng)過(guò)某個(gè)攝像頭的車輛，這樣就能還原車輛的運(yùn)行軌跡，并可迅速查詢指定車輛所在的區(qū)域。智能監(jiān)控告警系統(tǒng)的引入，極大地提高了安保效率和質(zhì)量。

（5）智能視頻摘要和海量視頻管控云平臺(tái)：智能視頻摘要可自動(dòng)截取原始視頻中的一些關(guān)鍵的鏡頭，對(duì)視頻進(jìn)行整合和精簡(jiǎn)，提供簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的信息，提高海量視頻數(shù)據(jù)的分析效率。海量視頻管控云平臺(tái)則是當(dāng)交通事故發(fā)生時(shí)，可于第一時(shí)間調(diào)出車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡和事件前后的監(jiān)控視頻，為及時(shí)處理相關(guān)事宜提供有力證據(jù)，各智能攝像頭中分散的視頻監(jiān)控錄像都應(yīng)及時(shí)自動(dòng)上傳到監(jiān)控中心云平臺(tái)中，保存30天以上，以備查看。

2.現(xiàn)有設(shè)備的升級(jí)和改造

（1）校園安保監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)升級(jí)改造：各高校本身已經(jīng)構(gòu)建了校園安保監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，也建立了校園安全視頻監(jiān)控中心，但此類中心主要的工作職能是忠實(shí)還原監(jiān)控錄像，并不具備智能識(shí)別、預(yù)警、視頻摘要等功能，這就需要對(duì)安保監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行升級(jí)，引入智能視頻監(jiān)控云系統(tǒng)的思想，在安保監(jiān)控視頻的基礎(chǔ)上增加智能識(shí)別（車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、異常行為識(shí)別）的功能，并把視頻摘要推送到云端以供搜索。

（2）監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化建設(shè)：建立高校校園管理電子地圖，將智能監(jiān)控告警數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示在地圖上。同時(shí)增加云端視頻的導(dǎo)航鏈接，可直接查看相關(guān)告警的原始視頻。引用電子地圖進(jìn)行智能視頻管理可極大增加管理效率和管理精度。

3.管理手段更新和規(guī)章制度建設(shè)

（1）管理手段更新：限制校園車輛通行速度，智能超速檢測(cè)可自動(dòng)定位危險(xiǎn)駕駛車輛，對(duì)危險(xiǎn)駕駛的車輛可采取通知、通報(bào)、限行等限制級(jí)別的處理措施。同時(shí)系統(tǒng)監(jiān)控到車速過(guò)快、自動(dòng)告警、短信提醒車主遵守校園交通規(guī)定，對(duì)多次告警的車輛列入校園交通重點(diǎn)防控名單，通知車主所在部門進(jìn)行交通安全教育；對(duì)違規(guī)嚴(yán)重的車輛列入校園交通違規(guī)黑名單，限制進(jìn)入校園。

（2）出臺(tái)校園交通管理安全規(guī)范文件：根據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)結(jié)果以及派出工作人員定點(diǎn)觀察，確定擁堵時(shí)段，制定車輛擁堵時(shí)段限行政策。對(duì)路面違章停車實(shí)施勸阻、拖離、入黑名單三步走的管控方案。制訂大型活動(dòng)交通安全管理方案，確保在大型活動(dòng)如演出、會(huì)議、考試舉行時(shí)有既定的校園交通安全措施可供實(shí)施。

（3）加強(qiáng)高校道路交通安全教育：根據(jù)“道路交通安全法”規(guī)定，高校交通安全教育應(yīng)該進(jìn)課堂，有計(jì)劃、有目標(biāo)地對(duì)師生進(jìn)行交通安全教育，結(jié)合本校的典型視頻資料，通過(guò)大量身邊的事例，采取人性化的教學(xué)方法，使廣大師生真正樹(shù)立起交通安全意識(shí)。首先，高校交通安全教育也應(yīng)當(dāng)納入統(tǒng)編的安全教育教材，對(duì)學(xué)生進(jìn)行教育。其次，應(yīng)針對(duì)各類校內(nèi)車輛駕駛?cè)藛T（如教職工、后勤車輛等）分別采取相應(yīng)的方式進(jìn)行交通安全教育和安全宣傳。再次，高校應(yīng)通過(guò)廣播、網(wǎng)絡(luò)等媒介積極做好校園交通安全宣傳和教育工作，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與學(xué)校的安全教育管理工作，增強(qiáng)安全意識(shí)，提高防范能力。

（4）充分利用校園交通安全管理現(xiàn)有法律支撐：高校應(yīng)與屬地公安交管部門積極協(xié)調(diào)，尋求公安交管部門對(duì)學(xué)校交通安全管理的支持。一是聯(lián)合公安交管部門查處校內(nèi)超速行為。機(jī)動(dòng)車違反學(xué)校限速標(biāo)志行駛，同樣構(gòu)成交通違章，交管部門應(yīng)予以處理。二是聯(lián)合公安交管部門對(duì)校園周邊交通秩序進(jìn)行管理。在校園出入口和校園周邊人車密集區(qū)域采取專門的治理措施，如增設(shè)紅綠燈、增配警力等，改善交通環(huán)境，保障師生安全。對(duì)于高校的交通安全管理工作來(lái)說(shuō)，公安機(jī)關(guān)的支持和參與不但可以增強(qiáng)學(xué)校交通安全管理的權(quán)威性，而且可以提高管理的科學(xué)化、規(guī)范化水平，是非常重要和必要的。

4.交通設(shè)施和停車場(chǎng)建設(shè)

（1）交通設(shè)施建設(shè)：要落實(shí)與公安交管部門聯(lián)合查處校內(nèi)超速行為，學(xué)校應(yīng)規(guī)范化設(shè)置限速標(biāo)志和測(cè)速設(shè)備，并與交管部門聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)提請(qǐng)交管部門對(duì)這些標(biāo)志、設(shè)備的設(shè)置進(jìn)行指導(dǎo)驗(yàn)收。同時(shí)在智能監(jiān)控反饋的超速高發(fā)區(qū)域，設(shè)置減速帶，限制車速。

（2）加強(qiáng)停車場(chǎng)建設(shè)：引入找車位APP和移動(dòng)支付，對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行快捷有效的收費(fèi)管理。目前國(guó)內(nèi)智能停車管理系統(tǒng)已經(jīng)有多家成熟的廠商，可實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別、車型識(shí)別、智能道閘、停車計(jì)費(fèi)、云數(shù)據(jù)管理等標(biāo)準(zhǔn)功能。校園智能停車管理可選用此類成熟系統(tǒng)。

（3）車位精細(xì)化管理：車位精細(xì)化管理可使車位得到有效使用，創(chuàng)造更多價(jià)值，這在車位緊張的校園區(qū)域（主要教學(xué)樓、辦公樓周邊）會(huì)有強(qiáng)大的需求，智能停車位的建設(shè)包括智能識(shí)別的攝像頭（每車位一個(gè)）、紅綠色顯示的指示燈（紅色表示有車，綠色表示可停放，一目了然）、無(wú)線地感線圈、車位管理系統(tǒng)等。同時(shí)車位管理可接入找車位APP，引導(dǎo)周邊的車輛預(yù)約停車、收費(fèi)，還可減輕車輛進(jìn)出閘口的壓力，再就是接入手機(jī)支付如微信支付和支付寶支付，支付成功的車輛可直接放行。車位的管理，可以結(jié)合預(yù)埋感應(yīng)線圈、停車場(chǎng)進(jìn)出口智能車牌識(shí)別道閘計(jì)算剩余車位情況，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享給找車位APP，實(shí)現(xiàn)停車位資源共享。目前國(guó)內(nèi)綜合類找車位APP也在迅速發(fā)展之中，在選擇車位管理系統(tǒng)時(shí)也要預(yù)留與此類APP的信息共享接口，充分做好車位信息共享，快捷有效地引導(dǎo)車輛有序停放。

四、結(jié)論及展望

在智能化、大數(shù)據(jù)的時(shí)代，隨著各類智能技術(shù)的成熟，校園交通安全管理也要緊跟時(shí)代潮流，將技術(shù)手段、法律手段、管理手段相結(jié)合，進(jìn)行有效管理，真正把高校校園交通安全帶入一個(gè)低事故、高效率的管理新時(shí)代。

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（編輯：王天鵬）