葉中華

[摘 要] 本文結(jié)合基層電大的實(shí)際對會計學(xué)專業(yè)學(xué)員的學(xué)習(xí)成績與各教學(xué)環(huán)節(jié)成績進(jìn)行了相關(guān)分析、回歸分析，并進(jìn)行了分組檢驗，分析得出終結(jié)性考核成績、形成性考核成績和教學(xué)各環(huán)節(jié)的相關(guān)性結(jié)論，進(jìn)而提出了一些完善措施。

[關(guān)鍵詞] 開放教育 會計學(xué) 教學(xué)環(huán)節(jié) 相關(guān)分析 回歸分析

一、引言

開放教育考試通常采用形成性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合的方式進(jìn)行，且更注重面授課到課次數(shù)、作業(yè)成績、網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間、網(wǎng)上發(fā)貼等學(xué)習(xí)過程的形成性、階段性、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力及實(shí)際學(xué)習(xí)效果的度量和評價，并將考試考核作為促進(jìn)學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)、提高學(xué)習(xí)效果的重要手段。筆者對兩者相關(guān)性，各教學(xué)環(huán)節(jié)成績與終結(jié)性成績相關(guān)性，影響各教學(xué)環(huán)節(jié)的因素進(jìn)行了分析。

二、研究設(shè)計

（一）研究假設(shè)

假設(shè)1：終結(jié)性考核成績（卷面成績）隨形成性考核成績（形考成績）的上升而上升。

課程的形考性考核主要從形成性考核冊成績（作業(yè)成績）、面授課到課次數(shù)、上網(wǎng)學(xué)習(xí)時間和網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)等方面進(jìn)行，所以提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：終結(jié)性考核成績和形成性考核冊成績（作業(yè)成績）正相關(guān)。

假設(shè)3：終結(jié)性考核成績和面授課到課次數(shù)正相關(guān)。

假設(shè)4：終結(jié)性考核成績和上網(wǎng)學(xué)習(xí)時間（上網(wǎng)時間）正相關(guān)。

假設(shè)5：終結(jié)性考核成績和網(wǎng)上交流發(fā)帖（網(wǎng)上發(fā)帖）數(shù)正相關(guān)。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文收集了海鹽學(xué)院2015年1月，13秋會計學(xué)本科《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》、14秋會計本科《高級財務(wù)會計》《企業(yè)集團(tuán)財務(wù)管理》，2014年7月，13春會計本科《高級財務(wù)會計》《企業(yè)集團(tuán)財務(wù)管理》的形成性考核成績和浙江電大教務(wù)系統(tǒng)中終結(jié)性考核成績，刪除了缺考學(xué)生的數(shù)據(jù)和個別極值數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證結(jié)果分析

本文用SPSS統(tǒng)計軟件，進(jìn)行了線性相關(guān)分析、多元線性回歸模型和均值T檢驗分析，具體結(jié)果如下。

（一）描述性統(tǒng)計

從（表1）卷面成績和形考成績的描述性統(tǒng)計特征來看，各統(tǒng)計量的均值較高，標(biāo)準(zhǔn)差較小，偏度都小于0是左偏，說明總體而言各項得分較高，各教學(xué)環(huán)節(jié)做的較好，形考成績和期末考試卷面成績較理想。但個體上存在較大差異，個別學(xué)員某些環(huán)節(jié)并不理想，有2位同學(xué)面授課為0，8位同學(xué)網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間為0，20位同學(xué)網(wǎng)上發(fā)貼數(shù)為0。

（二）相關(guān)分析

表2報告了終結(jié)性考核成績與形成性考核成績、作業(yè)成績、面授課到課次數(shù)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)時和網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)相關(guān)關(guān)系分析結(jié)果。

假設(shè)1成立，由表2可知，終結(jié)性考核成績與形成性考核成績間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.435，它們的相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P值近似為0。因此，當(dāng)顯著性水平α為0.01時，應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)檢驗的零假設(shè)，認(rèn)為兩變量存在顯著線性正相關(guān)性。終結(jié)性考核成績與成性考核成績正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.435。對學(xué)員學(xué)習(xí)過程的評價，促進(jìn)了學(xué)習(xí)者主動學(xué)習(xí)，提高了學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力及實(shí)際學(xué)習(xí)效果。

假設(shè)2不成立，由表2可知，終結(jié)性考核成績與作業(yè)成績間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.104，相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P值0.133，因此不能拒絕相關(guān)系數(shù)據(jù)檢驗的零假設(shè)，兩變量不存在顯著的線性相關(guān)性。作業(yè)成績平均成績93.92分、標(biāo)準(zhǔn)差5.37（表1）標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)0.057說明作業(yè)成績很高，而且差異很小，主要原因在于作業(yè)答案可以從網(wǎng)上下載。作業(yè)不是自己獨(dú)立完成的，當(dāng)然與終結(jié)性考核成績相關(guān)性就低了而且無法通過顯著性檢驗?，F(xiàn)在部分課程進(jìn)行了“基于網(wǎng)絡(luò)改革”，形成性作業(yè)在中央電大形考平臺上完成，這是發(fā)展的趨勢，但作業(yè)答案還能在網(wǎng)上找到，這樣學(xué)員抄襲作業(yè)就更簡單了，只要復(fù)制粘帖。所以必需對題庫改革，題庫應(yīng)該以客觀題為主，而且題庫量要足夠大，全國電大系統(tǒng)教師資源豐富完全有這個條件，這樣有條件讓學(xué)員克服“惰性”獨(dú)立完成作業(yè)，使過程評價更客觀些。

假設(shè)3成立，由表2可知，終結(jié)性考核成績與面授課到課次數(shù)間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.414，相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P值近似為0，因此應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)據(jù)檢驗的零假設(shè)，兩變量存在顯著的線性相正關(guān)性。面授課主要講解課程的重點(diǎn)難點(diǎn)、分析作業(yè)和歷年試卷，對應(yīng)試幫助很大。學(xué)校規(guī)定每門到4次滿分占形考總成績的30%，學(xué)員平均到課2.62次、標(biāo)準(zhǔn)差 1.14（表1）標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)量0.44，同時學(xué)校加強(qiáng)了“雙點(diǎn)名制度”，由任課教師和班主任同時點(diǎn)名，提高了到課率、保證了簽到的真實(shí)性。

假設(shè)4不成立，由表2可知，終結(jié)性考核成績與上網(wǎng)學(xué)習(xí)時間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.097，相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P值0.162，因此不能拒絕相關(guān)系數(shù)據(jù)檢驗的零假設(shè)，兩變量不存在顯著的線性相關(guān)性。按上級電大網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間要求的精神，學(xué)校規(guī)定每學(xué)期每門課的網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間25小時滿分占形考總成績15%，資料中學(xué)員平均網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間23.35小時，標(biāo)準(zhǔn)差5.66（表1）標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)0.24，網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間較理想。學(xué)校網(wǎng)站主要以文字資料為主，視頻教學(xué)資料較少，文字資料下載后學(xué)習(xí)較方便，為了達(dá)到網(wǎng)上學(xué)習(xí)要求，學(xué)員就打開網(wǎng)上資料去幫別的，這樣一來，“學(xué)習(xí)時間”失真質(zhì)量不高與終結(jié)性考核成績的相關(guān)性就差。

假設(shè)5成立，由表2可知，終結(jié)性考核成績與網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)間的簡單相關(guān)系數(shù)為0.276，相關(guān)系數(shù)檢驗的概率P值近似為0，因此應(yīng)拒絕相關(guān)系數(shù)據(jù)檢驗的零假設(shè)，兩變量存在顯著的線性相正關(guān)性。學(xué)校規(guī)定每學(xué)期每門課網(wǎng)上交流發(fā)帖5個為滿分占形總成績10%，學(xué)員平均發(fā)帖3.88個，標(biāo)準(zhǔn)差2.02（表1）標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)0.52，均值不高差異較大。無效和抄襲的帖子指導(dǎo)老師可以刪除，所以要完成必需對課程內(nèi)容有一定的了解，同時在形考成績中所占比重較低，部分學(xué)員不大重視，有42位同學(xué)發(fā)帖數(shù)為0。因此，態(tài)度較認(rèn)真，對課程內(nèi)容有解的同學(xué)才可能完成網(wǎng)上交流的任務(wù)，這樣與終結(jié)性考核成績正相關(guān)。

（三）回歸模型

由于形考成績由作業(yè)成績、面授課到課次數(shù)、上網(wǎng)學(xué)習(xí)時間和網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)來決定，形考成績與之有較強(qiáng)的相關(guān)性（表2），為了避免變量共線性，建立了以下兩個模型，同時以住地、?？茖W(xué)習(xí)專業(yè)和工作崗位為控制變量。

模型1，終結(jié)性考核成績=α0+α1形成性考核成績+ε

模型2，終結(jié)性考核成績=α0+α1作業(yè)成績+α2面授課到課次數(shù)+α3上網(wǎng)學(xué)習(xí)時間+α4網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)+ε。

表3和表4報告了模型1和模型2回歸分析的結(jié)果。從表3可知，模型1中變量形成性考核成績在0.01的水平上顯著，從表4可知，模型2中變量面授課到課次數(shù)在0.01的水平上顯著，變量網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)在0.05的水平上顯著。所以結(jié)果與相關(guān)分析一致，從控制變量來看，不住在武原鎮(zhèn)的學(xué)員終結(jié)性考核成績較好、?？品菚媽W(xué)專業(yè)的學(xué)員終結(jié)性考核成績較好、從事會計工作的學(xué)員終結(jié)性考核成績較好，但都不顯著。

模型1和模型2的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的非參數(shù)檢驗結(jié)果表明標(biāo)準(zhǔn)化殘差與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布不存在顯著差異，可以認(rèn)為殘差滿足了線性模型的前提條件。模型1和模型2中標(biāo)準(zhǔn)化殘差與標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值的Spearman相關(guān)系數(shù)分別為-0.012和-0.021且檢驗并不顯著，因此認(rèn)為異方差現(xiàn)象并不明顯。在表4多元回歸結(jié)果的共線性診斷中容差較近1，方差膨脹因子（VIF）較?。ū?），變量間不存在共線性問題，所以可以采用線性模型。

（四）獨(dú)立樣本T檢驗

通過相關(guān)分析和回歸分析，我們掌握了形考成績與終結(jié)性考核成績的相關(guān)程度，哪些環(huán)節(jié)取得了較好的效果，哪些環(huán)節(jié)效果不理想。下文將通過獨(dú)立樣本T檢驗方法，分析工作崗位、?？茖W(xué)習(xí)專業(yè)和居住地的差異對各學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)帶來影響。

從表5可知，從事會計工作的學(xué)員在卷面成績、形考成績、作業(yè)成績、面授課、上網(wǎng)時間和網(wǎng)上發(fā)帖六項上均值都優(yōu)于不從事會計工作的學(xué)員，而且在卷面成績、形考成績、面授課和網(wǎng)上發(fā)帖四項的概率P值都小于0.05，如果顯著性水平α為0.05，說明這四項存大顯著差異。所以，工作崗位的不同對卷面成績、形考成績、面授課和網(wǎng)上發(fā)帖帶來了顯著的影響。從事會計工作的學(xué)員有較強(qiáng)的求知欲，在教學(xué)各環(huán)節(jié)都較認(rèn)真，得分較不從事會計工作的學(xué)員明顯要高。面授課的概率P值為0.032網(wǎng)上發(fā)帖的概率P值為0.001，說明工作崗位的不同給網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)帶來的影響更顯著，現(xiàn)行教材是以上市公司、集團(tuán)企業(yè)為研究對象，而基層電大學(xué)員都在中小企業(yè)工作，教材內(nèi)容與實(shí)際需求存在一定程度的脫節(jié)，而網(wǎng)上交流可以幫助學(xué)員解決工作實(shí)際中的問題，所以學(xué)員參與更加積極。

從表6可知，專科專業(yè)是“會計學(xué)”的學(xué)生在形考成績、面授課和網(wǎng)上發(fā)帖四方的均值大于“非會學(xué)”學(xué)員，其中在面授課的概率P值0.036小于顯著性水平0.05。而在卷面成績作業(yè)成績和網(wǎng)上發(fā)帖上“非會計學(xué)”專業(yè)的學(xué)員的均值要大，但相應(yīng)的概率P值都大于顯著性水平0.05，說明存在的差異并不明顯。所以，?？茖W(xué)習(xí)專業(yè)的不同，在面授課上給學(xué)員帶來顯著的影響。會計學(xué)本科的專業(yè)課都要求有一定的專業(yè)基礎(chǔ)知識，面授課時講解的是課程的重點(diǎn)難點(diǎn)，缺乏相關(guān)基礎(chǔ)知識的學(xué)員很難聽懂，最終導(dǎo)致?？品菚媽I(yè)的學(xué)員到課率不高。現(xiàn)在?？品菚媽I(yè)的學(xué)員中學(xué)員總數(shù)2/3左右，如何補(bǔ)相關(guān)的基礎(chǔ)專業(yè)課相當(dāng)重要，現(xiàn)行的補(bǔ)修方式不夠理想，個人認(rèn)為可以調(diào)整現(xiàn)行的教學(xué)計劃，將基礎(chǔ)會計、中級財務(wù)會計、成本會計和管理會計作為會計學(xué)本科的必修課，?？剖菚媽W(xué)專業(yè)的學(xué)員可以申請免修。

從表7可知，住在武原鎮(zhèn)的學(xué)員，在形考成績、作業(yè)成績、面授課和上網(wǎng)時間四項上的均值高于非武原鎮(zhèn)的學(xué)員，其中面授課的概率P值為0.037小于顯著性水平0.05。在卷面成績和網(wǎng)上發(fā)帖上非武原鎮(zhèn)學(xué)員的均值要高，但相應(yīng)概率都大于顯著性水平0.05，說明居住地不同帶來的影響是不明顯的。所以，居住地的不同給面課授帶來的影響是顯著的。其原因在于會計學(xué)本科大部分課程的面授課安排在晚上，不住在武原鎮(zhèn)的同學(xué)往返學(xué)校不方便，到課次數(shù)要少。

四、結(jié)論

本文對開放教育終結(jié)性考核成績和形成性考核成績的相關(guān)性進(jìn)行了檢驗，得出如下結(jié)論：終結(jié)性考核成績與形成性考核成績的高低正相關(guān)，終結(jié)性考核成績與面授課到課次數(shù)、網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)正相關(guān)，與作業(yè)成績和網(wǎng)上學(xué)習(xí)時間相關(guān)度不強(qiáng)。

在分組檢驗中，工作崗位不同對面授課和網(wǎng)上發(fā)帖數(shù)有較顯著的影響，?？茖W(xué)習(xí)專業(yè)不同對面授課有顯著影響，居住地不同對面授課有顯著影響。上文分析了面授課和網(wǎng)上發(fā)帖對學(xué)員終結(jié)性考核有顯著影響，所以我們的教學(xué)及組織工作應(yīng)考慮到學(xué)員的個體差異。

針對上述分析結(jié)果提出以下措施：（1）對于作業(yè)可以采取“基于網(wǎng)絡(luò)”的形式，同時題庫要足夠大，促使用學(xué)員獨(dú)立完成。（2）對于網(wǎng)上學(xué)習(xí)，我們可以完善網(wǎng)上資源增加視頻課件，同時完善統(tǒng)計功能，將學(xué)員在浙江電大在線和中央電大在線占擊視頻課件的時間也統(tǒng)計在內(nèi)。（3）對于工作崗位和?？茖W(xué)習(xí)專業(yè)不同帶來的影響，認(rèn)為可以結(jié)合學(xué)員的工作和原有知識結(jié)構(gòu)的差異來進(jìn)行小組分層教育。（4）調(diào)整本科教學(xué)計劃，增加會計學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程。（5）在教學(xué)中要注重學(xué)員自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]薛薇. SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用[M]. 北京：電子工業(yè)出版社，2010.11

[2]葛道凱.開放教育學(xué)習(xí)指南[M].北京： 中央廣播電視大學(xué)出版社，2009.7