溫婷　黃齊游　周章寧

摘 要：隨著我國(guó)茶葉內(nèi)貿(mào)發(fā)展迅速，我國(guó)茶葉價(jià)格在不斷變化。本文通過(guò)對(duì)我國(guó)茶葉價(jià)格影響因素的探尋，再利用因子分析方法，建立了因子影響因素分析模型，對(duì)多個(gè)茶葉價(jià)格的影響因素進(jìn)行了降維處理，得到兩個(gè)主成分因子，分別為消費(fèi)水平因子和茶葉銷售因子。最后利用多元線性回歸的方法，將提取到的兩個(gè)主成分影響因子與茶葉價(jià)格進(jìn)行回歸分析，得到消費(fèi)水平因子和商品銷售因子對(duì)茶葉價(jià)格的正向影響系數(shù)分別為0.981和0.577。

關(guān)鍵詞：茶葉價(jià)格；影響因素；因子分析法；多元回歸

隨著生活水平不斷提升，我國(guó)居民中出現(xiàn)越來(lái)越多的愛(ài)茶者，茶葉行業(yè)也得到了越來(lái)越多的關(guān)注。我國(guó)是世界上唯一擁有完整六大茶系的國(guó)家，有近20個(gè)產(chǎn)茶省份，茶樹(shù)品種極其豐富。茶葉作為一種重要的經(jīng)濟(jì)作物，在中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，2009年茶葉的總產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到413.6億元，各項(xiàng)指標(biāo)均已位居世界前列。本文旨在對(duì)茶葉價(jià)格進(jìn)行一個(gè)基于宏觀總量的初步分析，對(duì)影響茶葉價(jià)格的因素進(jìn)行探尋，從而對(duì)整個(gè)茶葉市場(chǎng)的價(jià)格變化方面有一個(gè)較好的了解和把握。

一、影響茶葉價(jià)格的宏觀因素探尋

1.供求關(guān)系對(duì)茶葉價(jià)格的影響

價(jià)格往往受著供求關(guān)系的影響，市場(chǎng)需求量大于產(chǎn)品生產(chǎn)供應(yīng)量，將會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格上漲；產(chǎn)品生產(chǎn)供應(yīng)量大于市場(chǎng)需求量，將會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下降?；诠┣箨P(guān)系對(duì)茶葉價(jià)格影響因素的分析，可以考慮茶葉生產(chǎn)量對(duì)茶葉價(jià)格的影響。針對(duì)茶葉生產(chǎn)量，還可以分別從不同種類的茶葉產(chǎn)量和不同地區(qū)的茶葉產(chǎn)量進(jìn)行分類分析。

2.國(guó)家政策對(duì)茶葉價(jià)格的影響

茶葉的價(jià)格很大程度上受到了國(guó)家政策的影響，本文簡(jiǎn)單做出以下闡述。第一，整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)茶葉市場(chǎng)的影響，例如稅收政策、貨幣政策和進(jìn)出口限制等政策，都改變著茶葉市場(chǎng)的發(fā)展。第二，茶葉作為部分省份的特色產(chǎn)業(yè)，地方政府會(huì)對(duì)其進(jìn)行扶持，實(shí)行例如減免稅收、建設(shè)茶葉生產(chǎn)園和政府推廣宣傳等方式，促進(jìn)茶葉市場(chǎng)的發(fā)展，從而直觀反映為茶葉價(jià)格的影響。

3.不同地域?qū)Σ枞~價(jià)格的影響

不同地區(qū)的茶葉價(jià)格因?yàn)槭艿降赜蛐圆町惖挠绊懚@出較大的差異。首先，不同地區(qū)的人們所具有的文化背景和風(fēng)俗習(xí)慣都各不相同，導(dǎo)致飲茶習(xí)慣各不相同。城市居民與農(nóng)村居民的對(duì)比，城鎮(zhèn)消費(fèi)者和農(nóng)村消費(fèi)者在飲食習(xí)慣、生活情趣、收入水平、文化程度、職業(yè)等自身因素，及社會(huì)環(huán)境、茶文化普及程度等外部因素都會(huì)影響茶葉的消費(fèi)量。城市居民的消費(fèi)力相較于農(nóng)村居民而言更強(qiáng)，并且城市居民購(gòu)買茶葉的渠道相較于農(nóng)村居民更多，所以城市居民對(duì)茶葉的需求就更大。

二、因子分析法對(duì)影響因素的降維處理

在宏觀視角下，由于影響茶葉價(jià)格的因素指標(biāo)數(shù)較多，再加上指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，增加了分析的復(fù)雜性。而因子分析是一種基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身特點(diǎn)，具有使不同指標(biāo)間相關(guān)性降低，有效減少了信息交叉。本文利用因子分析法，通過(guò)線性組合將原有的因素變量綜合成幾個(gè)主成分因素，簡(jiǎn)化對(duì)茶葉價(jià)格影響因素分析的復(fù)雜度。

1.構(gòu)建因子分析模型

首先，將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，定義指標(biāo)觀測(cè)值所構(gòu)成的矩陣，記相關(guān)系數(shù)矩陣為：■。設(shè)R的p個(gè)非負(fù)特征值為■，則對(duì)應(yīng)于特征值的正交特征矢量矩陣為U。令主因子陣，得下面等式：

最后，依據(jù)綜合得分的排名，從高到低依次提取主成分。

2.提取主成分因子

首先，本文將所選取的因素指標(biāo)帶入因子分析模型中求解，提取到的茶葉價(jià)格影響因素的主成分結(jié)果如表1所示。

從總方差分解結(jié)果中提取出特征值大于1的前兩個(gè)因子，并且該兩個(gè)因子的累計(jì)方差解釋度為85.324%，所以則只保留這兩個(gè)因子。

3.解釋主成分因子

為了更好地解釋公共因子，本文對(duì)其進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到的部分結(jié)果如表2所示。每個(gè)因子選取負(fù)荷系數(shù)較大的自變量作為代表量對(duì)因子進(jìn)行命名。本文將第一主成分解釋為“消費(fèi)水平因子”，第二主成分解釋為“商品銷售因子”。

消費(fèi)水平因子。消費(fèi)水平因子中各消費(fèi)水平、居民人民幣儲(chǔ)蓄和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總產(chǎn)值等因素指標(biāo)對(duì)該主成分因子的公差貢獻(xiàn)率相對(duì)較高，其公差貢獻(xiàn)率均高于0.9。各消費(fèi)水平指標(biāo)是對(duì)我國(guó)居民的消費(fèi)情況的直接反映，消費(fèi)水平高，居民對(duì)茶葉的需求增加。人均國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值指標(biāo)是對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的一個(gè)反映，GDP不斷上漲，說(shuō)明國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)仍處于上升的發(fā)展趨勢(shì)，并牽動(dòng)著茶葉市場(chǎng)的發(fā)展。

商品銷售因子。商品銷售因子中公差貢獻(xiàn)率較大的兩個(gè)因素指標(biāo)分別為商品零售價(jià)格指數(shù)和茶葉生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，對(duì)第二主成分因子的公差貢獻(xiàn)率分別為0.739和-0。558。茶葉作為一種商品，商品零售價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)也能反映茶葉價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)。而茶葉生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，是對(duì)茶葉生產(chǎn)成本的一個(gè)反映，若茶葉生產(chǎn)成本不斷增加，為了滿足該商品的盈利需要，則茶葉的價(jià)格必然相應(yīng)的增加。

三、利用因子分析的結(jié)果進(jìn)行回歸分析

通過(guò)因子分析，可以降維到兩個(gè)主成分因子，即消費(fèi)水平因子和茶葉數(shù)量因子。本文建立的多元回歸模型為：。然后將提取到的兩個(gè)主成分引入模型，得到擬合優(yōu)度為0.85，顯著性水平小于0.05，即本次回歸是可行的。擬合的結(jié)果為：消費(fèi)水平因子和商品銷售因子對(duì)茶葉價(jià)格的影響系數(shù)分別為0.981和0.577。

每個(gè)主成分的系數(shù)均為正數(shù)，這說(shuō)明隨著消費(fèi)水平、商品零售價(jià)格的增加，茶葉價(jià)格也會(huì)有不同程度的提高。茶葉價(jià)格受消費(fèi)水平因子的影響相對(duì)與商品銷售因子的影響更大。消費(fèi)水平每增加1%，茶葉價(jià)格對(duì)應(yīng)增加0.981%，商品零售價(jià)格每增加1%，茶葉價(jià)格對(duì)應(yīng)增加0.577%。

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作者簡(jiǎn)介：溫婷，西華大學(xué)審計(jì)學(xué)；黃齊游，西華大學(xué)熱能與動(dòng)力工程；周章寧，西華大學(xué)機(jī)械電子工程