鮑鴻鳴+何運晨+張益銘

[摘 要]隨著城市化進程的逐漸推進，越來越多的農(nóng)民住進城市。城市融入又被稱為“市民化”“社會融入”。它包括心理、經(jīng)濟、社會等層面與城市居民達到同一水平。通過因子分析法和主成分法可以建立起失地農(nóng)民的評價體系，通過與當?shù)鼐用竦膶Ρ葏⒄?，分析失地農(nóng)民城市融入水平。

[關(guān)鍵詞]因子分析法；失地農(nóng)民；城市融入；評價體系

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.38.247

城市融入又被稱為“市民化”“社會融入”。它包括心理、經(jīng)濟、社會等層面與城市居民達到同一水平。大量的文獻中，對影響失地農(nóng)民城市融入的因素主要有自身因素、經(jīng)濟因素、環(huán)境因素和政策因素四類。對于失地農(nóng)民城市融入的評價，可以從物質(zhì)基礎(chǔ)、精神生活兩個大方面進行評價。

因子分析法的基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。通過因子分析法計算各主成分的權(quán)重，得到評價結(jié)果計算方式，定量評價失地農(nóng)民的城市融入現(xiàn)狀。

1 數(shù)據(jù)收集

我們采取問卷調(diào)查法入戶調(diào)查。在桐廬石馬小區(qū)，溫嶺萬泉東路的五龍小區(qū)，天臺紫東新村、平橋鎮(zhèn)、新城，杭州四季青街道、小和山社區(qū)、筧橋街道發(fā)放問卷。為了防止某地區(qū)的問卷數(shù)量過多而導(dǎo)致權(quán)重過大，影響平均數(shù)的可信度。因此特意控制問卷數(shù)量，在空間上分布比較均勻。受訪者平均年齡為59.71歲，問卷平均得分為54.459，大多數(shù)問卷集中在54～60分這個區(qū)間內(nèi)。

2 指標構(gòu)建

2.1 指標選取

我們從經(jīng)濟能力、生活狀況、心理狀況三個方面來評價失地農(nóng)民城市融入的現(xiàn)狀。經(jīng)濟能力能夠反映失地農(nóng)民家庭在得到征地補償款（包括貨幣補償與住房補償）后，對補償資產(chǎn)的處理能力。具體指標有：款項用途得分。生活狀況反映了失地農(nóng)民當下的生活現(xiàn)狀，反映出失地農(nóng)民對社交的滿意度。具體指標包括社交、娛樂、對城市熟悉程度和接納程度等四個方面。心理狀況是表現(xiàn)為失地農(nóng)民對一些事物的看法和態(tài)度。內(nèi)心的觀念和想法會影響其行為。心理狀況中，我們選取了對農(nóng)村不良習(xí)慣、教育、新興事物、工作等方面的看法。

2.2 KMO和Bartlet的檢驗

數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗及公因子提取指標間的相關(guān)性測試是分析能否做因子分析的一般前提，KMO的值越接近于1，越適合做因子分析。由巴特利特球度檢驗可知，KMO值為0.564，比較適合做因子分析。另外，相應(yīng)的概率p為0.000，小于顯著性水平0.05，說明相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位陣，也比較適合做因子分析。

2.3 計算公因子

我們采用計算公因子特征值、貢獻率及累計貢獻率來確定各公共因子權(quán)重。為了使公共因子應(yīng)當能反映樣本大部分信息，并且考慮到第五個、第六個特征值為0.855、0.826，接近于1，因此我們選取六個公共因子，使得樣本方差的累計貢獻率達到79.290%，接近80% 這表明六個公共因子能夠反映樣本所含信息。所以我們提取幾個公因子，分別用S1，S2，S3，S4、S5和S6表示。見表1。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，得出五個公共因子的計算模型，分別為：

S1=-0.536×V1+0.081×V2+0.296×V3+0.003×V4+0.575×V5+0.158×V6+0.004×V7-0.074×V8+0.071×V9

S2=-0.111×V1+0.025×V2-0.101×V3-0.099×V4-0.027×V5-0.051×V6+0.557×V7-0.032×V8+0.677×V9

S3=-0.038×V1-0.075×V2-0.518×V3+0.045×V4+0.071×V5+0.768×V6+0.069×V7-0.037×V8+0.057×V9

S4=0.194×V1+0.865×V2-0.094×V3+0.062×V4+0.355×V5-0.126×V6+0.041×V7+0.071×V8+0.018×V9

S5=-0.059×V1+0.066×V2+0.316×V3+0.890×V4-0.155×V5+0.197×V6+0.061×V7-0.005×V8-0.235×V9

S6=0.103×V1+0.060×V2+0.040×V3+0.011×V4+0.005×V5-0.023×V6-0.191×V7+0.977×V8+0.133×V9

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣的各方差貢獻率，我們可以計算出各主成分的權(quán)重。得到綜合評價計算方式，如下：

F=0.1975S1+0.19015S2+0.1624S3+0.1565S4+0.1495S5+0.1441S6

3 結(jié) 論

根據(jù)控制變量法和因子分析推導(dǎo)的結(jié)果，我們將三個地區(qū)的城市居民、失地農(nóng)民進行問卷訪查，得到相應(yīng)的評分結(jié)果（見表2）。

從總體上來看，各地失地農(nóng)民的城市融入現(xiàn)狀還是比較樂觀的。各地區(qū)失地農(nóng)民差異不會太大。

從橫向來看，各地的居民都呈現(xiàn)出失地農(nóng)民城市評分小于城市居民的評分的狀況。但是從數(shù)值上來看，各方差距并不太大，這說明失地農(nóng)民生活狀態(tài)與城市居民正在逐漸縮小，逐步趨同。從縱向來看，杭州、溫嶺、桐廬、天臺的失地農(nóng)民評分依此遞減。同時，我們也發(fā)現(xiàn)，杭州的失地農(nóng)民的評分高于其他地區(qū)的城市居民的評分。這可能與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展與工業(yè)化程度密切相關(guān)。

從調(diào)研的結(jié)果來看，由于調(diào)研的對象年齡層次偏大，身上仍保有原先農(nóng)民的生活作息和生活習(xí)慣。但是問及其子女的情況就已經(jīng)有了較大的轉(zhuǎn)變。其子女的生活作息已經(jīng)能基本符合一個城市居民的生活習(xí)慣。年齡作為個體因素的重要組成部分，其決定了在征地后的家庭的生產(chǎn)水平和未來的發(fā)展能力。子女在征地時正處青年，可塑能力強。因此能迅速融入城市生活，成為合格的居民。

從外部來看，經(jīng)濟發(fā)展快，城市化進程快，促進失地農(nóng)民城市融入。浙江的經(jīng)濟發(fā)展位于全國首列，開放程度較高。浙江商業(yè)氛圍濃厚，前期創(chuàng)業(yè)興致高漲。杭州、天臺、桐廬、溫嶺四個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，建立起有地區(qū)特色的工業(yè)園區(qū)，有獨特的發(fā)展思路。在這樣的經(jīng)濟發(fā)展背景下，城市化進程進展較快。

從內(nèi)部來看，失地農(nóng)民自身素質(zhì)好，在經(jīng)濟的發(fā)展和政策的激勵下，很多失地農(nóng)民外出務(wù)工或者開始經(jīng)商。經(jīng)商和務(wù)工使得失地農(nóng)民家庭視野變得開闊。在這樣的背景下，隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟的進步，他們獲取更多的知識和技能，生活水平也在逐漸向城市居民靠近。因此，當土地被征收后，生活狀態(tài)改變對他們不大。盡管學(xué)歷不高，但是由于開放程度高，他們在城市融入方面依舊表現(xiàn)良好。

參考文獻：

[1]張慧，李誠.社會場域變遷背景下的失地農(nóng)民城市融入問題研究——基于對昆明市Z社區(qū)的回遷調(diào)查[J].學(xué)術(shù)探索，2014（7）：62-67.

[2]陳立新.失地農(nóng)民的社會心理狀況及對策研究[J].長沙鐵道學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版，2008，9（4）：30-32.