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        關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)工作中的應(yīng)用

        2017-03-08 02:11:28劉爽劉曉悅
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年31期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        劉爽++劉曉悅

        摘要:現(xiàn)代社會是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的時代,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用也愈加成熟和完善,吸引了各行各業(yè)的目光,成為眾多企業(yè)和部門關(guān)注的焦點(diǎn)。早在30年前,國外發(fā)達(dá)國家已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)查找與發(fā)現(xiàn)欺騙、詐騙的行為?,F(xiàn)如今,我國各級政府部門隨著全球信息化進(jìn)程加快,紛紛加入到數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用行列。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用在稅務(wù)管理工作中,可以更快速、有效的對稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、核查與提取,并挖掘出信息和數(shù)據(jù)中的隱藏內(nèi)容。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)工作中的應(yīng)用進(jìn)行分析和研討。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);稅務(wù);應(yīng)用

        中圖分類號:G810.42 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)031-000-01

        前言

        近年來,我國稅務(wù)各管理部門嚴(yán)格按照相關(guān)法律法規(guī)治理稅務(wù),并積極的進(jìn)行稅務(wù)改革,優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)。雖然當(dāng)前也獲得了一定的成就,但信息化社會的到來,對稅收征管有利也有弊,處理得當(dāng)可以收獲巨大的效益,而如果處理不當(dāng)將會受虧損。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的普及應(yīng)用,不但提高了稅務(wù)征管質(zhì)量,更能有效監(jiān)管整個稅收工作,確保稅務(wù)工作高效運(yùn)作。

        一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

        將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用在稅務(wù)工作中,可以詳細(xì)的分析、整理稅收的業(yè)務(wù)往來數(shù)據(jù),不但提高了稅務(wù)人員的工作效益,還可以幫助稅收人員處理工作難題,有效降低稅務(wù)工作出現(xiàn)的錯誤率。數(shù)據(jù)挖掘擁有多種分析工具,可以在龐大稅務(wù)數(shù)據(jù)及信息中窺視虛擬模型與現(xiàn)實數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和關(guān)聯(lián),也可以從紛雜的數(shù)據(jù)中提取隱藏的關(guān)聯(lián)信息與發(fā)展趨向。其根本目標(biāo)是為了優(yōu)化稅務(wù)工作的決策力,迅速發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)與信息模式,并通過積累的經(jīng)驗展望今后發(fā)展趨向。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以深入到稅務(wù)工作的多個層面,時間序列技術(shù)可以很好的預(yù)測各區(qū)域的稅務(wù)來源與稅收規(guī)模,使稅務(wù)管理部門對稅源實施有效的監(jiān)管,創(chuàng)建完善的稅源管理系統(tǒng),避免稅收收入損失。[1]而聚類分析法按照納稅人的實際情況與信譽(yù)問題進(jìn)行分類管理,不僅確保了稅收管理的高效運(yùn)作和質(zhì)量,還對納稅人實施了有效的監(jiān)督,督促納稅人誠實納稅并自覺維護(hù)良好的稅務(wù)信譽(yù)形象。使用因子分析法可以對稅務(wù)部門業(yè)績實施全面、綜合的評估,通過有效的獎罰制度,不斷的提高稅務(wù)人員的整體素質(zhì)與服務(wù)質(zhì)量。

        二、數(shù)據(jù)挖掘在稅收工作中的具體應(yīng)用

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將歷史累積數(shù)據(jù)中起決策作用的信息提煉、挖掘出來。按照國外的模式,稅務(wù)部門按照不同性質(zhì)的稅源,建立專門、專項的稅源管理部門,實行有針對性的管理。對其區(qū)域內(nèi)所有應(yīng)該征收的稅務(wù)及已經(jīng)完成的稅收數(shù)量展開動態(tài)研究,將其中有重要價值的數(shù)據(jù)與信息準(zhǔn)確反映給征管與稽查部門。利用計算機(jī)信息化系統(tǒng)將稅源信息數(shù)據(jù)創(chuàng)設(shè)一個稅源管理數(shù)據(jù)模型,從中迅速的察覺稅源的變化,完全掌握稅收具體情況。

        (一)對稅源進(jìn)行預(yù)測

        時間序列技術(shù)方法對稅源預(yù)測有相對重要的作用。通常時間序列技術(shù)通過得到的數(shù)據(jù),可以預(yù)測出今后一段時期內(nèi)的大致情形,而且其預(yù)測的準(zhǔn)確性比其他預(yù)測技術(shù)要高得多,尤其是其指數(shù)平滑法與分解法,是目前國際上最準(zhǔn)確、先進(jìn)的預(yù)測技術(shù)。納稅人進(jìn)行稅務(wù)登記的是公開稅源,而沒有登記的則是地下稅源。只要把公開的稅源與地下稅源以往的數(shù)據(jù)相加得出總和,再使用時間序列技術(shù)法,就可以很好的預(yù)測出下一時期準(zhǔn)確的稅源規(guī)模。[2]

        (二)對稅收收入進(jìn)行預(yù)測

        想要進(jìn)行稅收收入的預(yù)測工作,首先要搜集以往的相關(guān)數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)找到所要預(yù)測的信息,再使用時間序列分析和趨勢分析等方法設(shè)立相應(yīng)的預(yù)測模型,對相關(guān)數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行科學(xué)合理、精確的預(yù)測。公開與地下稅源的稅收收入相加之和就是稅源稅收總收入。公開稅源稅收收入可以在統(tǒng)計報表中獲得相關(guān)數(shù)據(jù),而地下稅源稅收收入的獲得需要評估地下稅源的實際規(guī)模,再與法定標(biāo)準(zhǔn)稅率相乘得出的結(jié)果即是。得到準(zhǔn)確的總稅收收入數(shù)據(jù)后,通過時間序列模型對下一階段的稅收收入進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測。

        (三)對納稅人分類進(jìn)行信譽(yù)等級評估

        按照納稅人在稅務(wù)部門需要登記納稅信息以及財務(wù)指標(biāo)等各方面的信息,對納稅人逐一篩查,將極盡相同的納稅人歸入一種類別,有差別的納稅人另外安置為一個種類,分類之后再使用描述統(tǒng)計方法分析出每一類型納稅人的主要特點(diǎn)。稅務(wù)管理人員對分析的各類納稅人使用不同方法進(jìn)行分別管理,將誠信納稅與有過偷逃稅記錄的納稅人分別進(jìn)行信譽(yù)等級評估,實現(xiàn)稅務(wù)征管質(zhì)量與效率的雙豐收。同時約束、激勵納稅人嚴(yán)格要求自身,真正做到誠實納稅。并且將準(zhǔn)確的偷稅、漏稅人的信息及時反饋給征管部門,對這種惡劣的違法事件和人員不可姑息,不但在社會上對其強(qiáng)烈的譴責(zé),更要嚴(yán)格遵循國家法律規(guī)定。[3]

        (四)對稅務(wù)部門的業(yè)績進(jìn)行綜合評價

        對稅務(wù)部門的業(yè)績進(jìn)行考核時,必定會牽扯大量的指標(biāo),而各指標(biāo)之間通常存有一定的關(guān)聯(lián)性,這時可以使用因子分析法將龐大繁雜的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離,提取有用的信息,并盡量用最少的綜合指標(biāo)即因子進(jìn)行分析指標(biāo)中的相關(guān)數(shù)據(jù)與信息。因子分析法的應(yīng)用可以使稅務(wù)部門業(yè)績評價工作更系統(tǒng)、客觀、公平公正的進(jìn)行,對推動稅務(wù)人員積極開展工作及提高服務(wù)都有積極的影響作用。

        三、結(jié)語

        綜上所述,只要提供精確、充分的稅務(wù)業(yè)務(wù)往來的數(shù)據(jù)信息和資料,就可以使用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)測、核實、評估、分析等一系列的工作,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實施對稅務(wù)決策起到關(guān)鍵性的作用,可以提高稅收管理同時減少管理成本費(fèi)用,并且確保征管質(zhì)量,使整個稅收征管向精細(xì)化、規(guī)范化及管理方向邁進(jìn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李榮.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].中國商貿(mào),2015,02:173-175.

        [2]楊梅冰,梁思思.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中的應(yīng)用[J].時代金融,2015,24:179.

        [3]成飚.關(guān)于可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用思考[J].電子商務(wù),2013,09:67-69.

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