劉博++經(jīng)冬鋆

關(guān)鍵詞：高校圖書館；涉農(nóng)信息服務(wù)；統(tǒng)計(jì)分析

摘要：文章以高校圖書館關(guān)于農(nóng)村信息服務(wù)為主題，搜集了CNKI中2004—2015年12年間的期刊文獻(xiàn)，運(yùn)用Excel、Spss、Ucinet等軟件，對(duì)文獻(xiàn)出版年度、作者、來源組織、地區(qū)、出版期刊、關(guān)鍵詞等進(jìn)行分類分析，通過建立高頻關(guān)鍵詞矩陣、高頻關(guān)鍵詞共詞可視網(wǎng)絡(luò)等方法，研究發(fā)現(xiàn)圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)的研究核心及未來研究趨勢(shì)。

中圖分類號(hào)：G252文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2016）12-0032-03

1背景

長(zhǎng)期以來，我國(guó)都非常重視涉農(nóng)信息服務(wù)的發(fā)展，并已經(jīng)將其提升到戰(zhàn)略高度。自2004年中央一號(hào)文件首次提及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)相關(guān)內(nèi)容以來，對(duì)于涉農(nóng)信息服務(wù)的研究就開始不斷地深化、加強(qiáng)。高校圖書館是信息服務(wù)的前沿，在涉農(nóng)信息服務(wù)方面理應(yīng)做出貢獻(xiàn)，尤其是2014年中央一號(hào)文件已經(jīng)明確指出，要“發(fā)揮高校在農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)技推廣中的作用”。

為更好地了解高校圖書館在涉農(nóng)信息服務(wù)方面的研究狀況，筆者以《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》為基礎(chǔ)平臺(tái)，對(duì)2004—2015年我國(guó)高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)方面的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，力圖展示出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，分析推導(dǎo)其未來發(fā)展方向，以期對(duì)今后高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)的深入開展提供參考。

2高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)描述與分析

2.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取

筆者使用的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）旗下的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》。目前，該數(shù)據(jù)庫(kù)已收錄國(guó)內(nèi)8，200多種重要期刊，核心期刊、重要評(píng)價(jià)性數(shù)據(jù)庫(kù)來源期刊收全率為99%，文獻(xiàn)收全率為99.9%，全文文獻(xiàn)總量3，400多萬篇，特色期刊（如農(nóng)業(yè)、中醫(yī)藥等）收錄率100%。因此，基于《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》對(duì)農(nóng)村信息服務(wù)方面的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與分析，能夠較全面、權(quán)威地反映出我國(guó)高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展情況[1]。

本項(xiàng)研究的主要目的是分析高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)?？紤]到涉農(nóng)信息服務(wù)的涵蓋范圍，參考《哈工大信息檢索研究室同義詞詞林?jǐn)U展版》，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，本次統(tǒng)計(jì)分析采用的檢索策略為：SU=（農(nóng)村信息服務(wù)+信息化+信息服務(wù)+科技興農(nóng)）*（三農(nóng)+興農(nóng)+農(nóng)村+寨+鎮(zhèn)+農(nóng)業(yè)+城鄉(xiāng)+下鄉(xiāng)+富民+偏遠(yuǎn)）*（高校圖書館+院校圖書館+大學(xué)圖書館），結(jié)合發(fā)表年度得到檢索結(jié)果433篇，鑒于筆者的統(tǒng)計(jì)分析的目的，按題名去除無關(guān)檢索條目后，最終得到高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)方面的文獻(xiàn)424篇（檢索日期為2016年2月14日）。

2.2文獻(xiàn)出版年度分布

筆者通過對(duì)高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)學(xué)術(shù)論文的出版年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以顯示出該研究領(lǐng)域在不同年度的受關(guān)注程度。由表1可以看出，2004—2015年度高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)可以分為以下三個(gè)階段：第一階段是2004—2005年，年度總發(fā)文量相對(duì)較少。筆者分析，雖然我國(guó)一直重視農(nóng)業(yè)，但對(duì)涉農(nóng)信息服務(wù)的政策導(dǎo)向是從2004年2月中央一號(hào)文件中明確提出的?？紤]到政策的延后期和政策消化期及研究者文獻(xiàn)發(fā)表的延后性，第一階段還處在該研究領(lǐng)域的探索階段，因此發(fā)表文獻(xiàn)量處于較低水平。第二階段是2007—2014年，在這一時(shí)間段以2009年為分割點(diǎn)，文章數(shù)量呈拋物線平穩(wěn)增長(zhǎng)或減少。此階段為該領(lǐng)域研究較為集中的年份，政策的導(dǎo)向使越來越多的研究者把目光聚焦到了涉農(nóng)信息服務(wù)這個(gè)領(lǐng)域。平穩(wěn)拋物線狀的論文數(shù)量分布，也符合熱點(diǎn)問題研究的一般規(guī)律。第三階段是2015年，本年度相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量迅速下降，僅為11篇。造成這一現(xiàn)象的原因?yàn)椋孩倏赡苁窃擃I(lǐng)域理論研究工作基本完成，相關(guān)學(xué)者研究重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移。②可能是高校圖書館涉農(nóng)信息服務(wù)的研究不再孤立存在，而是融合進(jìn)其他研究領(lǐng)域中。如：近年來的熱點(diǎn)問題“高校圖書館社會(huì)化服務(wù)”，就涵蓋了涉農(nóng)信息服務(wù)的部分。更加綜合化和立體化的研究方式也是符合學(xué)科發(fā)展規(guī)律的。

2.3文獻(xiàn)作者、來源組織及地域

通過對(duì)高校圖書館在涉農(nóng)信息服務(wù)文獻(xiàn)的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以了解該領(lǐng)域作者發(fā)文情況，確定核心作者群。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該領(lǐng)域424篇文獻(xiàn)共有作者數(shù)555位（包括論文合著者），平均每篇文獻(xiàn)有1.31位作者。發(fā)表2篇以上（包括2篇）文獻(xiàn)的作者77人，占作者總?cè)藬?shù)的13.9%，發(fā)文量≥3篇文獻(xiàn)的作者占作者總?cè)藬?shù)的5.0%，可以看出該領(lǐng)域研究已經(jīng)初步形成核心作者群，其中發(fā)表論文最多的作者是8篇。雖然核心作者群數(shù)量略顯不足，但是考慮到檢索限定條件等因素，以上數(shù)據(jù)基本上可以反映出實(shí)際狀況。

通過對(duì)文獻(xiàn)來源組織的統(tǒng)計(jì)分析，掌握高校圖書館在涉農(nóng)信息服務(wù)方面公開發(fā)表論文的主要組織來源，確定在該領(lǐng)域研究工作進(jìn)行較多的核心組織，實(shí)現(xiàn)對(duì)核心組織相關(guān)研究的跟蹤調(diào)查。表2列出了該領(lǐng)域發(fā)文≥12篇的組織機(jī)構(gòu)，可以看出該領(lǐng)域研究的核心組織中，農(nóng)業(yè)高校圖書館已成為該研究領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，代表了高校涉農(nóng)信息服務(wù)研究的整體水平。

根據(jù)本次調(diào)查文獻(xiàn)來源組織所在的省份，列出該領(lǐng)域的文獻(xiàn)高產(chǎn)區(qū)集中在我國(guó)重要農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)：松嫩平原、華北平原、長(zhǎng)江中下游平原、珠江三角洲等地（見表3），可見文獻(xiàn)作者及所在組織對(duì)本地區(qū)涉農(nóng)信息服務(wù)發(fā)展的重視，因此，相關(guān)研究成果更多。

2.4文獻(xiàn)發(fā)表期刊分布

經(jīng)筆者統(tǒng)計(jì)，424篇文獻(xiàn)刊載于158種期刊，發(fā)文量≥2篇的期刊占65種，表4列出了發(fā)文量≥6的12種期刊。前12種期刊的載文量占總載文量的47.0%，在該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)載文量接近一半，可見此類文獻(xiàn)發(fā)表的集中性強(qiáng)，這前12種期刊已經(jīng)成為高校涉農(nóng)信息服務(wù)類文獻(xiàn)的主要載文期刊。

3通過高頻關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)主題對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行描述與分析

3.1高頻關(guān)鍵詞提取方法

筆者運(yùn)用Donohue提出的高頻詞低頻詞界分公式：T=（-1+1+8×I1）/2。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，單頻次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞數(shù)量I1=373，因此得出T=26.8，閥值為27，即高頻關(guān)鍵詞有校圖書館、圖書館、信息服務(wù)、新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)業(yè)高校圖書館、服務(wù)等7個(gè)，雖然明確地指出了高頻關(guān)鍵詞，但去掉顯示研究對(duì)象固有屬性的“高?！薄霸盒！薄皥D書館”等詞語外，剩余關(guān)鍵詞數(shù)量過少，并不能反映出研究對(duì)象的特征，不符合本次統(tǒng)計(jì)分析的需要[2]。另外還采用詞頻g指數(shù)，確定高頻關(guān)鍵詞。結(jié)合本項(xiàng)研究是基于高校圖書館環(huán)境下分析涉農(nóng)信息服務(wù)研究方向，剔除所有包含圖書館、院校、高校等與研究對(duì)象屬性重合且含義簡(jiǎn)單的高頻關(guān)鍵詞，對(duì)剩余的描述研究方向的關(guān)鍵詞作詞頻g指數(shù)運(yùn)算。利用Excel對(duì)關(guān)鍵詞做降序排列并計(jì)數(shù)，得出關(guān)鍵詞總量i=1080并帶入公式，……，∑gi=1Fi≥g2，∑g+1i=1Fi<（g+1）2，……，取整數(shù)部分計(jì)算得出g=32。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的具體情況，可截取≥詞頻6的共25個(gè)，得到表5（局部）[3-4]。

3.2高頻關(guān)鍵詞矩陣可視化網(wǎng)絡(luò)圖分析

筆者把該高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，生成圖1高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖（此處只選取排序靠前的十五個(gè)高頻關(guān)鍵詞生成網(wǎng)絡(luò)圖）。從圖1可以看出，高校圖書館研究環(huán)境下，以信息服務(wù)、信息資源、新農(nóng)村建設(shè)等為高校涉農(nóng)信息服務(wù)領(lǐng)域的研究核心。而體現(xiàn)結(jié)合實(shí)踐的關(guān)鍵詞例如農(nóng)村圖書館、農(nóng)家書屋、學(xué)科館員等都未能進(jìn)入核心區(qū)域?？梢姼咝Ｉ孓r(nóng)信息服務(wù)領(lǐng)域還處于理論研究階段，涉及實(shí)踐的文獻(xiàn)相對(duì)較少[5]。

4結(jié)語

筆者基于《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》對(duì)2004—2015年涉農(nóng)信息服務(wù)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，大體上掌握了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢(shì)。自2006年開始研究趨于穩(wěn)定階段，至2014年理論研究工作高峰已經(jīng)基本結(jié)束。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，大多文獻(xiàn)還停留在理論探討階段，結(jié)合實(shí)踐案例、總結(jié)整理實(shí)際可實(shí)行方案的文獻(xiàn)相對(duì)較少，因此，可以看出該研究領(lǐng)域在實(shí)踐方面仍需進(jìn)一步發(fā)掘，需通過“理論—實(shí)踐—總結(jié)”三步走的方式，探索出更多、可以實(shí)際操作的方法。中央一號(hào)文件于2012年提出的“加快國(guó)家農(nóng)村信息化示范省建設(shè)”，2013年的“推動(dòng)國(guó)家農(nóng)村信息化試點(diǎn)省建設(shè)”，2014年的“發(fā)揮高校在農(nóng)業(yè)科研和農(nóng)技推廣中的作用”，都已經(jīng)著重于涉農(nóng)信息的實(shí)踐性，今后該研究領(lǐng)域的發(fā)展必然進(jìn)入實(shí)踐總結(jié)階段，通過與其他領(lǐng)域的不斷融合，提出更多操作性強(qiáng)、現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義大的信息策略。屆時(shí)，涉及實(shí)際案例歸納總結(jié)的文獻(xiàn)比例應(yīng)會(huì)有所增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）[EB/OL].[2016-02-14].http：//epub.cnki.net/kns/brief/result.aspx？dbPrefix=CJFQ.

[2]儲(chǔ)節(jié)旺，郭春俠.EXCEL實(shí)現(xiàn)共詞分析的方法：以國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域知識(shí)管理研究為例[J].情報(bào)雜志，2011（3）：45-49.

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（編校：崔萌）