周璐

摘要：本文基于因子分析的方法，運用因子得分的平均值進(jìn)行對學(xué)生成績的排序，將排序的結(jié)果與傳統(tǒng)的平均分成績排序的比較，分析兩種方法的異同。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計分析；因子分析；成績排名分析

本文以學(xué)生成績?yōu)榉治鰯?shù)據(jù)，首先通過因子分析找出了學(xué)生成績背后隱藏的潛在變量，并根據(jù)潛在變量對課程進(jìn)行分類，將此分類的果與傳統(tǒng)的課程分類作比較用因子得分的平均值進(jìn)行排序，將結(jié)果與平均分排序進(jìn)行比較：

一、學(xué)生成績的因子分析

下面以某學(xué)院06級機械制造與自動化專業(yè)學(xué)生成績?yōu)榉治鰯?shù)據(jù).在SPSS軟件中調(diào)用因子分析過程進(jìn)行因子分析.將所得的因子載荷矩陣進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn)，結(jié)果見表1。

在表1中，我們?nèi)√卣髦?gt;1的因子共計有6個，上述6個因子的方差累計貢獻(xiàn)率為79.90%.在考察了各因子載荷與其對應(yīng)的均值差的基礎(chǔ)上，得出因子1以因子載荷>0.61為標(biāo)準(zhǔn)，因子2以因子載荷>0.65為標(biāo)準(zhǔn)，因子3以因子載荷>0.50為標(biāo)準(zhǔn)，因子4以因子載荷>0.50為標(biāo)準(zhǔn)，因子5以因子載荷>0.80為標(biāo)準(zhǔn)，因子6以因子載荷>0.80為標(biāo)準(zhǔn)我們將滿足這個標(biāo)準(zhǔn)的因子載荷結(jié)果歸納于表2.

從表2可以看出：影響因子1的主要是機械制造與自動化專業(yè)的專業(yè)課，它反映的是專業(yè)方面的能力，同時看到機械專業(yè)英語也包含在其中；因子2主要支配的是專業(yè)基礎(chǔ)課程，它反映的是專業(yè)基礎(chǔ)能力；因子3中，思想道德修養(yǎng)、法律基礎(chǔ)、鄧小平理論反映的是學(xué)生應(yīng)該具備的政治品德修養(yǎng)；因子4、因子5、因子6中反映的綜合信息比較弱。

從以上可以看出，利用因子分析找到了隱藏在學(xué)生成績背后的因子即潛在變量，根據(jù)這些潛在變量對課程的分類與傳統(tǒng)的課程分類公共課、基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課基本一致。

二、因子得分的平均值排序與平均分排序的比較

用平均成績作為評價學(xué)生的定量依據(jù)，這種方法比較簡單，但存在兩個缺點：一是掩蓋了學(xué)生的個性，即不能反映學(xué)生能力各方面的特征，二是不能對學(xué)生作全面的綜合評價學(xué)生的個性特征和群體分類特征是教學(xué)管理工作中非常重要的信息尤其是畢業(yè)生，需要對他們做出綜合評價，以向用人單位提供學(xué)生的各方面信息.故研究反映這兩個特征的方法是非常必要。

為了與我們傳統(tǒng)的學(xué)生平均成績排序法相比較，我們用因子1、2、3、4得分的平均值對學(xué)生成績進(jìn)行了排序，排序結(jié)果見表3：

傳統(tǒng)的排序方法都是計算各門課程的平均成績，由此作為評價學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)狀況依據(jù).按照傳統(tǒng)平均分排序結(jié)果如下表4（選取前十個學(xué)生）。

從表3可以看到0306025、0306012、0306033、0306013、0306011這5個學(xué)生的4個因子得分都比較大，和傳統(tǒng)的成績排法相比，他們的名次在兩種排序法中的變化僅僅是在5個學(xué)生內(nèi)的變化。

因子排序與傳統(tǒng)平均分排序基本吻合，但比傳統(tǒng)排序更合理，因子排序法評價學(xué)生，我們可以得到更多的信息，通過對各個因子的排名能更清楚地看到各個學(xué)生在不同能力上差異，可以客觀地了解學(xué)生各方面知識掌握的情況，了解學(xué)生各方面的特點及優(yōu)劣勢所在，其排名結(jié)果將減少主觀因素，更符合實際情況〔機械制造與自動化專業(yè)如果能把學(xué)生在校期間的實踐技能、素質(zhì)教育、個性特長等等進(jìn)行量化后納入此評價體系，會能更加客觀全面地反映學(xué)生的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

參考文獻(xiàn)

[1] 劉新平 編著.教育統(tǒng)計與測評導(dǎo)輪[M].北京：科學(xué)出版社，2003：261，262.

[2] 李素蘭，陳建蘭.多元統(tǒng)計分析在大學(xué)各學(xué)科能力因素分析中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實踐與識，2005，35（6）：25-29.

[3] 王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M].上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2004.1.

[4] 胡永宏，賀思輝.綜合評價方法[M].北京：科學(xué)出版社，2000.