高遵升
摘要: 本文主要是對(duì)高校科技創(chuàng)新能力(文中指的是專利申請(qǐng)情況)的已有數(shù)據(jù)通過模糊數(shù)學(xué)的多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行建模,然后通過應(yīng)用實(shí)例將多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)法在現(xiàn)行山東高??萍紕?chuàng)新能力尤其是專利申請(qǐng)方面得到應(yīng)用。
Abstract: This article is mainly to use existing data of university science and technology innovation ability, (this paper refers to the patent situation) through the fuzzy mathematics method of multi-objective fuzzy comprehensive to construct evaluation model, and then make multi-objective fuzzy comprehensive evaluation method apply in the current university of science and technology innovation ability especially patent applications through the specific examples in Shandong.
關(guān)鍵詞: 高校;科技創(chuàng)新;多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià);專利申請(qǐng)
Key words: colleges and universities;scientific and technological innovation;a multi-objective fuzzy comprehensive evaluation;patent application
中圖分類號(hào):G301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2016)07-0079-02
0 引言
世界進(jìn)入21世紀(jì)以來,在科技發(fā)展“時(shí)新日異”、知識(shí)經(jīng)濟(jì)“風(fēng)起云涌”的當(dāng)今時(shí)代,科技創(chuàng)新能力日益成為一個(gè)國(guó)家、一個(gè)地區(qū)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的決定性因素,科技創(chuàng)新也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速增長(zhǎng)的源泉和動(dòng)力。高等學(xué)校是國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分,肩負(fù)著培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新人才、發(fā)展科學(xué)技術(shù)和推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要使命。高校的科技創(chuàng)新能力不僅關(guān)涉國(guó)家總體的科技創(chuàng)新能力,也是提高高校辦學(xué)實(shí)力、學(xué)術(shù)水平和競(jìng)爭(zhēng)能力的根本保證。其中在高??萍紕?chuàng)新能力方面高校的專利創(chuàng)新能力又占著舉足輕重的地位。因?yàn)閷@麆?chuàng)新能力正在在體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的科技創(chuàng)新能力方面發(fā)揮著越來越重要的作用。同時(shí)高校作為國(guó)家的科技創(chuàng)新能力的一個(gè)重要的組成部分,專利創(chuàng)新能力在其中占著尤為重要的位置,可以說專利創(chuàng)新能力正在逐漸成為衡量一個(gè)高校綜合實(shí)力的一個(gè)重要的指標(biāo),所以能夠客觀地進(jìn)行對(duì)一個(gè)高校的專利創(chuàng)新能力方面的評(píng)價(jià)就先有為的重要和迫切,為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),本文將采用多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法建立模型,然后對(duì)模型進(jìn)行實(shí)例化對(duì)多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)在高校專利創(chuàng)新能比較方面進(jìn)行研究。
1 多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)原理及方法
模糊綜合評(píng)價(jià)方法,是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,從多個(gè)因素(指標(biāo))對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判的一種方法[1-4],其具體的步驟為:
①確定被評(píng)判對(duì)象的因素論域U,U=(u1,u2…um);
②確定評(píng)語等級(jí)論域 V,V=(v1,v2…vn)。通常評(píng)語有 V=(很高,高,較高, …,較低,低,很低);
③進(jìn)行單因素評(píng)判,建立模糊關(guān)系矩陣 R
④確定評(píng)判因素權(quán)向量A=(a1 a2 … an)是U 中各因素對(duì)被評(píng)事物的隸屬關(guān)系,它取決于人們進(jìn)行模糊綜合評(píng)判時(shí)的著眼點(diǎn),即根據(jù)評(píng)判時(shí)各因素的重要性分配權(quán)重;常見的確定權(quán)重系數(shù)的方法有:1)主觀經(jīng)驗(yàn)判斷法;2)專家調(diào)查法或?qū)<艺髟兎ǎ?)評(píng)判專家小組集體討論投票表決法;4)層次分析法(即AHP方法)。為了保證確定的權(quán)重系數(shù)的客觀性、公正性和科學(xué)性,常??蓪⑸鲜鰩追N方法結(jié)合起來使用。結(jié)合實(shí)例特點(diǎn),本文采用主觀經(jīng)驗(yàn)判斷法與專家征詢法相結(jié)合來確定各級(jí)評(píng)價(jià)要素指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)子集。
2 多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)模型在高校專利創(chuàng)新能力比較中的應(yīng)用
通過專利數(shù)據(jù)庫SOOPAT得到2012年的山東科技大學(xué)、青島科技大學(xué)、青島大學(xué)、山東師范大學(xué)、濟(jì)南大學(xué)、山東理工大學(xué)、聊城大學(xué)、煙臺(tái)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)曲阜師范大學(xué)、魯東大學(xué)、青島理工大學(xué)等山東省十二所高校的專利申請(qǐng)情況統(tǒng)計(jì)表1,比較省內(nèi)十二所高??萍即髮W(xué)專利創(chuàng)新能力。
由以上結(jié)果可以看出,省內(nèi)十二所高校的專利創(chuàng)新能力濟(jì)南大學(xué)為0.764,排名最佳,山東理工大學(xué)為0.751,排名次之,位于第三名的是山東理東大學(xué),為0.503,可以看出濟(jì)南大學(xué)與山東理工大學(xué)的專利創(chuàng)新能力相近,而山東科技大學(xué)的專利創(chuàng)新能力還與這兩所高校還有一段距離,曲阜師范大學(xué)最差,如果把山東省內(nèi)十二所高校按綜合評(píng)價(jià)分成梯級(jí)層次的話,可以容易得出濟(jì)南大學(xué)、山東理工大學(xué)位于第一層次;山東科技大學(xué)緊隨其后位于第二層次;青島科技大學(xué)、青島大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東師范大學(xué)處于同第三層次;聊城大學(xué)、青島理工大學(xué)位于第四層次,煙臺(tái)大學(xué)、魯東大學(xué)位于第五層次,曲阜師范大學(xué)位于最底層。
3 結(jié)束語
在進(jìn)行涉及多目標(biāo)多因素很多綜合評(píng)價(jià)例如高校專利創(chuàng)新能力、高校科研競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等方面時(shí),提供了我們一種新思路,他把定量與定性有機(jī)結(jié)合起來,改變過去單一式停留在文字、表格這一層次較淺的綜合評(píng)價(jià)層面,能夠采用模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評(píng)價(jià)的方法根據(jù)實(shí)際情況構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型,然后將構(gòu)建好的模型應(yīng)用到正在解決的實(shí)際情況中,得到科學(xué)、準(zhǔn)確的結(jié)果,然后再結(jié)合定性的描述,使得解決的問題深入淺出,理解性、可讀性都非常強(qiáng),改變了僅用定量方法的晦澀難懂的局面,也改變了僅采用定性方法的留于表面的局面,使得評(píng)價(jià)全面深入合理科學(xué),本文通過多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法及模型簡(jiǎn)單對(duì)高校專利創(chuàng)新能力進(jìn)行了比較評(píng)價(jià),由于本模型比較簡(jiǎn)單,適合一些簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià),對(duì)于復(fù)雜的一些情況,有待于進(jìn)一步的完善。
參考文獻(xiàn):
[1]李安貴,張志宏,等.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:冶金工業(yè)出版社,1994,6:254-257.
[2]馮曉青.企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社, 2001:316.
[3]趙晨.專利價(jià)值評(píng)估的方法與實(shí)務(wù)[J].電子知識(shí)產(chǎn)權(quán),2006(11):24-27.
[4]姜秋,王寧.基于模糊綜合評(píng)價(jià)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2005,26(6):73-76.