徐瑾　林宗加

摘要：畢業(yè)實習(xí)是高職院校教育的重要環(huán)節(jié)。畢業(yè)實習(xí)給了學(xué)生提前進(jìn)入社會實踐的機會，使學(xué)生在進(jìn)入實際的社會工作環(huán)境后，盡快適應(yīng)工作，增強競爭力。因此，學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績的合理評價和科學(xué)評定具有十分重要的意義。該文闡述了基于模糊數(shù)學(xué)原理的學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績綜合評價方法及其模型，建立了評價隸屬函數(shù)和權(quán)向量，對學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績進(jìn)行模糊綜合評定，使整個成績評定過程更為科學(xué)合理，更接近現(xiàn)實情況。

關(guān)鍵詞：高職院校；畢業(yè)實習(xí)；模糊綜合評價；成績評定

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）13-0195-02

Abstract： Post practice is an important part of the vocational education. Post practice provides the opportunity for the students to adapt to the social in advance. When the students enter the social， they can adapt to the job soon and enhance the competitiveness. It is significant to evaluate the students' post practice performance reasonably and scientificly. Based on the fuzzy mathematical theory， this paper presents a fuzzy comprehensive evaluation model of post practice performance rating， establishes the evaluation membership function and weight vector and uses the fuzzy comprehensive method to rate the students' post practice performance. It is more scientific and reasonable， and reflects the reality better in the whole rating process.

Key words： Higher Vocational College； post practice； fuzzy comprehensive evaluation； performance rating

1 概述

近年來，在以職業(yè)素質(zhì)教育為核心的高職教育中，畢業(yè)實習(xí)工作越來越受到教育部門的重視。教育部在《關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見》中指出“要積極推行與生產(chǎn)勞動和社會實踐相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，把工學(xué)結(jié)合作為高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式改革的重要切入點”、“加強教學(xué)評估，完善教學(xué)質(zhì)量保障體系”。高等職業(yè)技術(shù)教育的職業(yè)屬性要求高職學(xué)生必須具有較強的理論聯(lián)系實際和綜合技能等能力[1]。實習(xí)對于高校的學(xué)生來是非常重要的，它是區(qū)別于課堂教學(xué)的另一種學(xué)習(xí)方式，其重要性不亞于課堂教學(xué)，因為職業(yè)院校的特點就是要培養(yǎng)出有操作技能的優(yōu)秀工作人員[2]。以就業(yè)為導(dǎo)向，積極做好畢業(yè)實習(xí)工作，對于樹立學(xué)生的擇業(yè)觀、提高學(xué)生職業(yè)能力有著深遠(yuǎn)的意義[3]。實習(xí)教學(xué)工作涉及多方面人員的協(xié)作，在校內(nèi)管理方面存在校內(nèi)指導(dǎo)老師、輔導(dǎo)員和班主任幾方共管的情況，因此實習(xí)評價管理就顯得很重要，對學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績做出公平、科學(xué)的綜合評價十分必要。本文基于模糊數(shù)學(xué)原理，對學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績進(jìn)行模糊綜合評價，建立一種更接近現(xiàn)實情況、更為合理公平的學(xué)生畢業(yè)實習(xí)成績綜合評價模型。

2 模糊綜合評價基本原理

模糊綜合評價法指的是綜合考慮影響某事物的各種因素，使用模糊統(tǒng)計方法和模糊數(shù)學(xué)的理論，科學(xué)的評價該事物的優(yōu)劣[4]，這是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種有效的多因素評價方法。傳統(tǒng)的評價方法都是建立在均點集合論的二值邏輯基礎(chǔ)上的，模糊數(shù)學(xué)方法則將二值邏輯擴展為模糊邏輯，克服傳統(tǒng)評價方法評價模糊事物存在的缺陷，對不確定的信息用定量的方法進(jìn)行處理。

對一個具體的問題進(jìn)行模糊綜合評價分析，采用以下方法和步驟：

1） 將所有影響因素組成因素集U = {，，…，}，m為因素數(shù)；

2） 將綜合評價結(jié)果組成評價集V = {，，…，}，n然為等級數(shù)；

3） 建立從U到V的模糊關(guān)系，R是一個階模糊關(guān)系矩陣，表示因素對應(yīng)評價等級的隸屬度，其中i =1，2， …，m和j =1，2， …，n；

4） 根據(jù)實際情況給出因素集U的模糊權(quán)向量 A = {，，…，}；

5） 計算得到模糊綜合評價向量并做出模糊決策。在本文的算法中，模糊綜合評價向量B由以下公式得到：

其中，，此式中，表示max算子，表示min算子，。即按先取小再取大進(jìn)行矩陣合成計算，表示被評對象對第j個評價等級的隸屬度；

6） 取，則得出評價等級為。

3 畢業(yè)實習(xí)成績評價模型

根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評價原理和評測目標(biāo)，構(gòu)建畢業(yè)實習(xí)成績綜合評價數(shù)學(xué)模型。

首先根據(jù)實際的實習(xí)教學(xué)要求，選取月報總結(jié)完成情況、實習(xí)總結(jié)完成情況、擴展類任務(wù)完成情況、問卷類任務(wù)完成情況、評價類任務(wù)完成情況、畢業(yè)論文完成情況、實習(xí)表現(xiàn)作為評價學(xué)生的7個評價指標(biāo)，組成因素集U = {，，…，}；其次確定評價集V = {，，…，}，評價等級元素分別為優(yōu)秀、良好、合格、基本合格和不合格；然后利用隸屬函數(shù)的方法建立模糊關(guān)系矩陣R；最后根據(jù)各因素權(quán)重進(jìn)行合成運算。根據(jù)實際的教學(xué)評估經(jīng)驗，建立的隸屬函數(shù)如下：

將每個學(xué)生的成績代入隸屬函數(shù)，可以得到一個的模糊關(guān)系矩陣R。

依據(jù)教學(xué)側(cè)重點和教學(xué)經(jīng)驗設(shè)定各因素的權(quán)重。在畢業(yè)生實習(xí)總成績中，月報總結(jié)完成情況的影響度為10%，實習(xí)總結(jié)完成情況、擴展類任務(wù)完成情況、問卷類任務(wù)完成情況、評價類任務(wù)完成情況的影響度各為5%，畢業(yè)論文完成情況的影響度為40%，實習(xí)表現(xiàn)的影響度為30%。由此可得到因素集U的模糊權(quán)向量 A = {，，…，}={0.1，0.05，0.05，0.05，0.05，0.4，0.3}，再結(jié)合每個學(xué)生的成績評價模糊關(guān)系矩陣R，根據(jù)上述模型的運算公式可得到每個學(xué)生的模糊綜合評價向量B，取，即可得出該學(xué)生的評價等級為。例如為最大值，其對應(yīng)的模糊綜合評價等級為（即良好）。此外還可以根據(jù)需要，將評價向量B進(jìn)行歸一化處理，再通過對評價等級進(jìn)行賦值獲得具體的評估分?jǐn)?shù)。

4 模型應(yīng)用

傳統(tǒng)的學(xué)生成績評價只是從原始分?jǐn)?shù)進(jìn)行區(qū)分，而通過模糊綜合評價法評定學(xué)生成績可避免僅從原始分區(qū)分等級的不合理性。原始總分相同的學(xué)生，采用模糊綜合評價方法后得到最終的評級等級可能不同。例如有學(xué)生甲和學(xué)生乙兩位同學(xué)，每個因素的成績和按傳統(tǒng)方式計算得到的加權(quán)平均成績?nèi)绫?，這兩人的加權(quán)平均成績都一樣。

根據(jù)上述隸屬函數(shù)，學(xué)生甲、乙的成績評價模糊關(guān)系矩陣R甲和R乙分別如下：

再根據(jù)模型公式可分別計算得到學(xué)生甲和乙的模糊綜合評價向量B甲和B乙如下：

B甲 = {，，…，}={0.49，0.4，0.11，0，0}

B乙 = {，，…，}={0.47，0.53，0，0，0}

其中，對于學(xué)生甲，最大隸屬度為=0.49，所以其模糊綜合評價等級為，即優(yōu)秀；對于學(xué)生乙，最大隸屬度為=0.53，所以其模糊評價等級為，即良好。通過數(shù)據(jù)對比和分析可知，加權(quán)平均分相同的情況下，在所有高權(quán)重因素中整體得分情況較高的學(xué)生會顯得更加優(yōu)秀和突出，這樣的模糊綜合評價體現(xiàn)了所有高權(quán)重因素在實習(xí)教學(xué)中的重要性和均衡性。相比傳統(tǒng)的加權(quán)平均評定法，模糊綜合評價法側(cè)重從高權(quán)重因素上整體評估成績，滿足了畢業(yè)實習(xí)成績評定中各項因素的權(quán)重性和均衡性要求。由于此實例中只需要進(jìn)行等級評定，不需計算具體的分?jǐn)?shù)，所以不需要對模糊綜合評價向量B進(jìn)行歸一化處理，也不需要對評價等級進(jìn)行賦值。

5 結(jié)束語

本文基于模糊數(shù)學(xué)原理，提出了用于畢業(yè)實習(xí)成績評定的模糊綜合評價模型，使用該模型進(jìn)行成績評定，避免了僅從原始加權(quán)平均分區(qū)分成績等級的不合理性。實例表明，原始總分相同的學(xué)生，在所有高權(quán)重因素中整體得分情況較高的學(xué)生會顯得更加優(yōu)秀和突出，成績等級會更高。模糊綜合評價法得出的結(jié)論有效體現(xiàn)了高權(quán)重因素在實習(xí)教學(xué)中的重要性和均衡性，使整個成績評定過程更加接近現(xiàn)實情況、更為科學(xué)合理。

參考文獻(xiàn)：

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