連聰聰，張輝，李海燕

(中國傳媒大學 理學院，北京 100024)

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負能量微視頻傳播的定量研究

連聰聰，張輝，李海燕

(中國傳媒大學 理學院，北京 100024)

摘要：隨著微視頻的發(fā)展，問題也日益突出。本文選擇優(yōu)酷網(wǎng)為研究對象，利用描述性統(tǒng)計分析及多元線性回歸的方法對負能量微視頻的現(xiàn)狀及影響其傳播的因素進行了分析。結(jié)果表明目前負能量微視頻的傳播速度已不容忽視，相關部門應加強對其傳播的監(jiān)管，防止不良視頻對社會風氣產(chǎn)生不良的影響，阻礙社會主義文明建設的發(fā)展。

關鍵詞：描述性統(tǒng)計分析；多元線性回歸；負能量；微視頻；傳播

1引言

微視頻作為自媒體時代的產(chǎn)物其時長短小，內(nèi)容能夠緊隨網(wǎng)絡熱門議題，借助微博、微信、人人等社交媒體進行傳播，而且其拍攝與制作技術相對大眾化，投資小成本低，能夠有利的促進公眾參與創(chuàng)作。但是微視頻是一個新興的信息傳播領域，所以這些特點在加快微視頻傳播速度的同時也帶來了部分視頻內(nèi)容品質(zhì)低俗問題。這些低俗視頻的傳播將嚴重污染大眾的視聽環(huán)境，助長社會低俗之風。

那么，如何營造一個良好的文化環(huán)境？哪些因素影響著負能量微視頻的傳播？顯然，這個問題需要進行深入的探討。為此，唐朝偉、杜欣慧[1]等人2012年在《網(wǎng)絡視頻傳播過程的生存分析研究》一文中根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中正常視頻與不良視頻傳播的有效活躍期及其影響因素，采用生存分析方法對視頻傳播過程進行分析。利用COX比例風險回歸模型研究了影響視頻有效活躍期的影響因子。結(jié)果表明，不良視頻的活躍時間比正常視頻的活躍時間更長，視頻內(nèi)容對網(wǎng)絡視頻話躍有效期有一定影響。李晉林[2]2008年在《對網(wǎng)絡視頻傳播現(xiàn)狀的思考》一文中從網(wǎng)絡視頻用戶、網(wǎng)絡視頻的特點以及如何應對影像傳播的泛濫等角度對網(wǎng)絡視頻傳播的現(xiàn)狀進行了分析。潘勝華[3]2009年在《對網(wǎng)絡新聞視頻傳播的探討》一文中通過探討網(wǎng)絡新聞視頻傳播形態(tài)和特點，分析了網(wǎng)絡新聞視頻在發(fā)展中存在的問題并提出了解決辦法。蘇靜怡[4]2010年在《我國網(wǎng)絡視頻的發(fā)展趨勢及建議》一文中從技術、內(nèi)容、行業(yè)環(huán)境三個方面分別對我國網(wǎng)絡視頻的發(fā)展趨勢進行解析，并由此提出我國網(wǎng)絡視頻進一步發(fā)展的建議，以期拋磚引玉，助力我國網(wǎng)絡視頻未來的發(fā)展。聶建成[5]2011年在《淫穢視頻傳播的倫理判斷和法律思考》一文中以淫穢網(wǎng)絡視頻的傳播為研究對象，考察打擊淫穢網(wǎng)絡視頻傳播引發(fā)的道德危境及其法律監(jiān)管，以消除網(wǎng)絡視頻傳播的負面影響。這一系列研究對于網(wǎng)絡視頻的現(xiàn)狀及監(jiān)管措施有十分重大的意義。本文根據(jù)負能量微視頻的傳播現(xiàn)狀，試圖對目前存在的部分問題作出回應。劉天在2012年的《“限令”下的微電影：杜絕傳遞“負能量”》一文中給出了負能量的定義。本文所討論的負能量微視頻指的是內(nèi)容低俗、格調(diào)低下、渲染暴力色情等方面的微視頻。

2研究方法

2.1多元線性回歸

1.多元線性回歸模型的定義

在實際經(jīng)濟問題中，一個變量往往受到多個變量的影響。表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。這樣的模型就被稱為多元線性回歸模型，其一般形式為

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+...βkXki+υi

i=1，2，...，n

其中k為解釋變量的數(shù)目，βj稱為回歸系數(shù)。

2.多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗

(1)擬合優(yōu)度檢驗：使用可決系數(shù)R2來衡量樣本回歸線對樣本觀測值的擬合程度，R2越接近于1，模型的擬合優(yōu)度越高。

(2)方程的顯著性檢驗(F檢驗)：方程顯著性的F檢驗是要檢驗模型：

Yi=β0+β1X1i+β2X2i+...βkXki+υi

i=1，2，...，n中參數(shù)β1，...，βk是否顯著不為零。原假設H0：β1=0，β2=0，...，βK=0，備擇假設H1：βj(j=1，2，...，k)不全為零。在原假設H0成立的條件下，給定顯著性水平α，查表得到F的臨界值，根據(jù)樣本求出F統(tǒng)計量的數(shù)值后，若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設，說明原方程總體上的線性關系顯著成立(不成立)。

(3)變量的顯著性檢驗(t檢驗)：變量的顯著性檢驗是要檢驗多元線性回歸模型中某變量Xj的參數(shù)是否顯著不為零。原假設H0：βj=0，備擇假設：H1：βj≠0在原假設H0成立的條件下，給定顯著性水平α，查表得到t的臨界值，根據(jù)樣本求出t統(tǒng)計量的數(shù)值后，若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設，說明該變量是顯著(不顯著)的。

(4)序列相關性檢驗：

(D.W統(tǒng)計量檢驗：如果序列不相關，D.W.值在2附近。如果存在正序列相關，D.W.值將小于2(最小為0)，如果存在負序列相關，D.W.值將在2-4之間。

(序列相關的LM檢驗(拉格朗日乘數(shù)檢驗)：LM檢驗通常給出兩個統(tǒng)計量：F統(tǒng)計量和T×R2統(tǒng)計量(T為觀測值個數(shù))，在給定的顯著性水平下，如果這兩個統(tǒng)計量小于設定顯著性水平下的臨界值，說明序列在設定的顯著性水平下不存在序列相關：反之，如果這兩個統(tǒng)計量大于設定顯著性水平下的臨界值，則說明序列存在序列相關性。

2.2數(shù)據(jù)來源

本研究主要采用由新媒體實驗室從優(yōu)酷網(wǎng)上抓取的3月7日和3月8日兩天，多部負能量微視頻的點播量、頂數(shù)、踩數(shù)的相關數(shù)據(jù)。

3負能量微視頻傳播現(xiàn)狀

為研究負能量微視頻目前的傳播情況，從優(yōu)酷網(wǎng)上隨機抓取2部負能量微視頻，以半小時為時間間隔對數(shù)據(jù)進行抽樣，分別對 2014年3月7日6：59—17：33以及2014年3月7日18：03—3月8日06：57兩個時間段的負能量微視頻的點擊量進行了走勢分析，結(jié)果如圖1所示：

圖1　2014年3月7日6：59—17：33白天負能量微視頻點擊量趨勢

從白天負能量微視頻點擊量趨勢圖中我們可以看出點擊量的增加速度不斷加快，七點到九點增加比較緩慢，此時人們處于起床時間。九點到十二點增速有一個小幅度的上升，此時人們開始關注各種視頻。到下午時，增速明顯加快，說明白天負能量微視頻的傳播現(xiàn)狀不容忽視。

圖2　2014年3月7日18：03—3月8日06：57晚間負能量微視頻點擊量趨勢

從圖2可以看出，從18：00到凌晨1：00點擊量呈線性增長，1：00以后增量趨于平緩，說明對于負能量微視頻來說，前半夜是點擊量增長的高峰期，后半夜多數(shù)人開始休息，點擊量幾乎不再變化。顯然，晚間負能量微視頻的傳播現(xiàn)狀令人堪憂。

綜合兩圖對比分析可以發(fā)現(xiàn)晚間點擊量的增長速度明顯大于白天，這說明晚間是負能量微視頻傳播的“黃金時段”。

4影響負能量微視頻傳播的因素

影響負能量微視頻傳播的因素有很多，本文是從優(yōu)酷網(wǎng)站所采集的多部微視頻中隨機抽取一部負能量微視頻《禁欲(完整版)》，對2014年3月6日21：27—2014年3月10日16：56的微視頻播放量，頂數(shù)，踩數(shù)等數(shù)據(jù)進行回歸分析。來研究頂數(shù)、踩數(shù)對負能量微視頻傳播的影響。

模型可設定為y=β0+β1x1+β2x2+υ，其回歸結(jié)果如表1所示：

表1　負能量微視頻點擊量與頂數(shù)、踩數(shù)回歸分析

根據(jù)表1中數(shù)據(jù)可寫出如下回歸分析結(jié)果：

y=329179.3-1626.712x1+1678.504x2

(29.57272)(-14.23432)(68.39355)

R2=0.987894F=35374.94D.W=0.0356

從回歸的結(jié)果看，模型擬合較好?？蓻Q系數(shù)R2=0.987894，表明模型在整體上擬合的非常好。從各變量的t值來看均大于5%顯著性水平下，自由度為867的臨界值1.96.說明各變量在統(tǒng)計上都是顯著的。 F=35374.94，明顯大于5%顯著性水平下的臨界值，故模型的線性關系在95%的置信水平下顯著成立。但是表中D.W=0.0356，遠遠小于2，表明模型隨機干擾項存在序列相關性。為此需要對模型進行調(diào)整，消除模型的序列相關性，其調(diào)整后的結(jié)果如表2所示。

表2　負能量微視頻點擊量與頂數(shù)、踩數(shù)回歸分析(調(diào)整后)

續(xù)表

(6.090881)(-4.999835)(6.851471)(182.1223)

R2=0.999692F=936338.8D.W=1.973062

從調(diào)整后的結(jié)果可以看出R2的值非常接近于1，說明模型整體的擬合效果很好，從表中的t值和F值可以看出模型通過了顯著性檢驗。而且D.W.=1.973062，非常接近2，說明模型通過了D.W.檢驗，但是由于方程的解釋變量存在被解釋變量的一階滯后項，D.W.值不能作為判斷回歸方程的殘差是否存在序列相關的標準。所以利用拉格朗日乘數(shù)檢驗來判斷模型是否存在序列相關性，其結(jié)果如表3所示：

表3　殘差序列相關的 LM 檢驗

檢驗結(jié)果表明F統(tǒng)計量與T×R2的值均小于其臨界值，因此不能拒絕原假設，說明經(jīng)過調(diào)整后的模型的殘差已不存在序列相關性。

根據(jù)上述結(jié)果可以看出對負能量微視頻來說，其播放量與頂數(shù)呈正相關，與踩數(shù)呈負相關。由回歸模型可知，每增加一個人點贊其播放量將上升66.28386，每增加一個人點踩其播放量將減少100.2724。這說明對于負能量微視頻，其本身就容易引起受眾的關注，若有較多頂數(shù)，在好奇心驅(qū)使下會吸引很多人點擊。若有較多踩數(shù)，原本就是不良視頻，人們自然會失去觀看的興趣。

5結(jié)論及建議

5.1結(jié)論

綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn)，目前負能量微視頻的傳播現(xiàn)狀已不容忽視，特別是晚間，傳播速度非?？臁６也粌H頂數(shù)和踩數(shù)對點播量有顯著的影響，其前一期的點播量對當期點播量的影響也非常顯著。

5.2對負能量微視頻監(jiān)管的對策建議

不良視頻的傳播無疑將影響社會主義和諧社會的發(fā)展，在十八屆三中全會《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中也提出了要“重視新型媒介運用和管理，規(guī)范傳播秩序”。針對已經(jīng)存在的一系列問題，可以采取如下具體措施：

(1)加強夜間監(jiān)管

晚上是負能量微視頻傳播速度最快的時期，為此相關網(wǎng)站的監(jiān)管部門，應該加強對晚間不良視頻的控制。具體建議是：設置晚間不良視頻點擊量的上限，一旦點擊量達到上限值，視頻將被禁播。

(2)加強視頻內(nèi)容建設和管理

微視頻作為網(wǎng)站自制內(nèi)容其影響力正在不斷增強，目前很多網(wǎng)站都充斥著內(nèi)容涉及色情、暴力、賭博等負能量的微視頻。不良視頻的傳播必然會污染民眾的視聽環(huán)境，導致世風日下。針對這一問題，相關網(wǎng)站應該從源頭切斷其傳播途徑。設置具體標準，嚴格控制視頻上傳。對于已經(jīng)上映的負能量微視頻，可以通過增加踩數(shù)，來控制點擊量，從而降低傳播速度。

(3)加強公民媒介素養(yǎng)教育

媒介素養(yǎng)主要是指人們面對大眾媒體傳播的各種信息時需要具有的各項能力，主要包括：對信息的選擇能力，對信息的理解能力、對信息的質(zhì)疑能力、對信息的評估能力、信息的創(chuàng)造和生產(chǎn)能力以及對信息的回應能力。加強媒介素養(yǎng)教育可以使公民在面對不良視頻所傳播的負能量時，自覺抵制其不良影響，并阻止繼續(xù)傳播。

參考文獻

[1]唐朝偉，杜欣慧.網(wǎng)絡視頻傳播過程的生存分析研究[J].計算機工程，2012，(8).

[2]李晉林.對網(wǎng)絡視頻傳播現(xiàn)狀的思考[J].中國電視，2008，(9).

[3]潘勝華.對網(wǎng)絡新聞視頻傳播的探討[J].東南傳播，2009，(4).

[4]蘇靜怡.我國網(wǎng)絡視頻的發(fā)展趨勢及建議[J].重慶工商大學學報(社會科學版)，2010，(3).

[5]聶建成.淫穢視頻傳播的倫理判斷和法律思考[J].長沙鐵道學院學報(社會科學版)，2011，(2).

(責任編輯：王謙)

Research on the Spread of the Negative Energy Micro-video

LIAN Cong-cong，ZHANG Hui，LI Hai-yan

(School of Science，Communication University of China，Beijing 100024，China)

Abstract：With the development of the micro video，problems are becoming increasingly apparent.This paper analyzes the situation of micro-videos which has a negative energy and the factors affecting its propagation by multiple linearity regression and descriptive statistical analysis.the Results show that the propagation velocity of micro-video which has a negative energy cannot be ignored，and relevant departments should strengthen the regulation of its spread，to avoid the bad video producing adverse effect to society and hindering the development of the socialist civilization construction.

Keywords：descriptive statistical analysis；multivariate linear regression；negative energy；micro-videos；spread

收稿日期：2015-11-10

作者簡介：連聰聰(1991-)，女(漢族)，河北邯鄲人，中國傳媒大學碩士研究生.E-mail：liancongcong@cuc.edu.cn

中圖分類號：F064.1

文獻標識碼：A

文章編號：1673-4793(2016)02-0045-05