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        探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用

        2015-05-30 13:58:48周健君
        2015年45期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

        周健君

        摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,產(chǎn)品不斷換代和升級,客戶享有越來越多的選擇權(quán),而企業(yè)在市場中的競爭面臨重大的挑戰(zhàn)。如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在價值的客戶,保留已有價值客戶以及提升客戶的價值,對于提高企業(yè)在市場中的競爭實(shí)力,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展具有重要的意義。本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及功能,介紹了CRM的概念、內(nèi)涵及體系結(jié)構(gòu),從挖掘潛在客戶、獲取新客戶、提升現(xiàn)有客戶價值以及留住可能流失的客戶四個方面論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用,進(jìn)而從確定與分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備、模型構(gòu)造以及模型評估四個方面分析了數(shù)據(jù)挖掘在CRM的具體實(shí)施,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用提供科學(xué)的有效指導(dǎo)。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);CRM;應(yīng)用

        前言

        改革開放以來,我國不斷進(jìn)行市場經(jīng)濟(jì)體制改革,從計劃經(jīng)濟(jì)體制向市場經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型,帶動了我國市場經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,大量的企業(yè)和工廠上市,產(chǎn)品及商品日益豐富,出現(xiàn)同種商品可以有多種廠家選擇的局勢。企業(yè)在市場中的競爭面臨重大的挑戰(zhàn)。企業(yè)本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及功能,介紹了CRM的概念、內(nèi)涵及體系結(jié)構(gòu),從挖掘潛在客戶、獲取新客戶、提升現(xiàn)有客戶價值以及留住可能流失的客戶四個方面論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用,進(jìn)而從確定與分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備、模型構(gòu)造以及模型評估四個方面分析了數(shù)據(jù)挖掘在CRM的具體實(shí)施,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用提供科學(xué)的有效指導(dǎo)。現(xiàn)綜述如下。

        一、數(shù)據(jù)挖掘概念、任務(wù)及功能

        1.概念

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data mining techniques),又稱為資料探勘技術(shù)或數(shù)據(jù)采礦技術(shù),是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge-Discovery in Databases,KDD)的構(gòu)成步驟[1]。一般是指利用計算機(jī)科學(xué)技術(shù),依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則,通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等眾多方法從大量的模糊、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中有著特殊關(guān)系性且屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)的信息的過程[2]。

        2.任務(wù)

        數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)主要有兩個:描述和預(yù)測[3]。描述性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用來描述數(shù)據(jù)庫中模糊、隨機(jī)或不完全數(shù)據(jù)的一般特性;而預(yù)測性數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用來對當(dāng)前所描述的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的進(jìn)行推斷,以進(jìn)行預(yù)測。

        3.功能

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠根據(jù)用戶和應(yīng)用的不同來進(jìn)行調(diào)整,其功能主要有:首先,它能夠?qū)Ω拍钸M(jìn)行一般描述(描述對象的共有特征)和差別描述(描述不同對象的差別特征);其次,它能夠進(jìn)行描述對象的關(guān)聯(lián)性分析、通過關(guān)聯(lián)性分析,挖掘?qū)ο笾g的關(guān)聯(lián)性規(guī)則[4];其三,它能夠通過對數(shù)據(jù)庫的描述、關(guān)聯(lián)分析,確定規(guī)則函數(shù),進(jìn)而對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測;其四,它能夠產(chǎn)生類標(biāo)記,依據(jù)不同的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類或分組;最后,它能夠?qū)μ貏e的數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行單獨(dú)分析。

        二、CRM概念、內(nèi)涵及體系結(jié)構(gòu)

        1.概念

        客戶關(guān)系管理(customerrelationshipmanagement,CRM)是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能、電子商務(wù)、無線設(shè)備等現(xiàn)代化IT信息技術(shù)等工具或手段來協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務(wù)上的交互,不斷提升其管理機(jī)制和服務(wù)方式,挖掘潛在客戶,獲取新客戶、提升現(xiàn)有客戶價值以及留住可能流失的客戶,從而提高客戶收益率,擴(kuò)大市場份額,提高市場競爭力的管理過程[5]。

        2.內(nèi)涵

        客戶關(guān)系管理CRM是一種管理理念,是一種信息行業(yè)用語,是一種新型管理機(jī)制,是一種創(chuàng)新的管理理念,也是一種管理軟件和技術(shù)??蛻絷P(guān)系管理CRM的核心是客戶價值管理,通過對客戶的資料進(jìn)行分析、整理以及整合,來提高客戶量。其中價值管理體現(xiàn)在通過協(xié)調(diào)與顧客間在銷售、營銷和服務(wù)上的交互,創(chuàng)新管理模式和運(yùn)行模式,保持客戶價值以及提升客戶價值[6]。

        客戶關(guān)系管理CRM的主要內(nèi)容包括:一方面,針對客戶關(guān)系,首先體現(xiàn)在對客戶關(guān)系的認(rèn)識、選擇以及關(guān)系建立方面;其次,對已建立的客戶關(guān)系的維持方面。再次,針對有可能流失的客戶關(guān)系,如何進(jìn)行關(guān)系恢復(fù)以及挽回方面。另一方面,針對可采用的現(xiàn)代化IT信息技術(shù)等工具或手段的建設(shè)方面,如互聯(lián)網(wǎng)、軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、資料分析、電子商務(wù)以及移動設(shè)備客戶端等。

        3.體系結(jié)構(gòu)

        客戶關(guān)系管理CRM的體系結(jié)構(gòu)主要有操作型CRM、分析型CRM以及協(xié)作型CRM[7]。操作型CRM促使企業(yè)完成市場、銷售到服務(wù)的業(yè)務(wù)流程,并且采集客戶數(shù)據(jù)。分析型CRM對市場、銷售到服務(wù)的業(yè)務(wù)流程中的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。協(xié)作型CRM將多種溝通渠道獲取的客戶信息進(jìn)行整合,確保溝通渠道的暢通。

        三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用

        1.挖掘潛在客戶

        通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),按照對企業(yè)有意義的潛在客戶的標(biāo)準(zhǔn)或原則,對大量模糊、不確定的客戶的個性特征(年齡、性別)、消費(fèi)能力以及購買記錄等可得數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性分析,確定出對企業(yè)有意義的潛在客戶,作為企業(yè)客戶關(guān)系管理的實(shí)施對象。

        2.獲取新客戶

        針對對企業(yè)有意義的潛在客戶進(jìn)行分析和預(yù)測,對不同類型的客戶采取不同的營銷策略,并且及時根據(jù)客戶對于營銷的反饋情況進(jìn)行調(diào)整,說服潛在的客戶使用企業(yè)的產(chǎn)品或者服務(wù),發(fā)展為企業(yè)有意義的確定客戶。

        3.提升現(xiàn)有客戶價值

        提升現(xiàn)有客戶價值主要是指現(xiàn)有客戶獲取更過更好的產(chǎn)品或服務(wù)的同時,企業(yè)獲取更高的銷售額。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的“交叉銷售”和“一對一營銷”[8],一方面,“交叉銷售”能夠分析出最受客戶歡迎的產(chǎn)品或服務(wù)的最佳配比,從而增加與客戶的交易次數(shù)。另一方面,“一對一營銷”則可以通過專業(yè)、具有特色的產(chǎn)品或服務(wù)模式保證與客戶的長期合作關(guān)系以及最大數(shù)量的保證每次交易的利潤。

        4.留住可能流失的客戶

        如何留住可能流失的客戶,應(yīng)該要對客戶進(jìn)行甄別、預(yù)測和分類,挖掘出優(yōu)質(zhì)客戶并分組,對于可能流失優(yōu)質(zhì)客戶的個性特征(年齡、性別)、消費(fèi)能力以及購買記錄等做出描述,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析等方法分析優(yōu)質(zhì)客戶可能流失的原因,尤其要確定優(yōu)質(zhì)客戶可能流失的原因,及時地針對企業(yè)的管理模式或經(jīng)營理念做出調(diào)整。

        四、數(shù)據(jù)挖掘在CRM的具體實(shí)施

        1.確定與分析目標(biāo)

        數(shù)據(jù)挖掘在CRM的具體實(shí)施,首先要確定與分析目標(biāo),對于企業(yè)而言,也就是說要確定要達(dá)成什么樣的商業(yè)目標(biāo),考慮要達(dá)成商業(yè)目標(biāo)的具體參考標(biāo)準(zhǔn)或準(zhǔn)則,如銷售額度、市場份額以及客戶數(shù)量等等數(shù)據(jù)。

        2.數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備

        對于數(shù)據(jù)的選擇和準(zhǔn)備,主要針對數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)庫的建立、是否能夠使用以及有參考的數(shù)據(jù)等等進(jìn)行選擇,之后,對于選擇的數(shù)據(jù)庫需要進(jìn)行必要的預(yù)處理和轉(zhuǎn)換,以便后期可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析、預(yù)測和整合。

        3.模型構(gòu)造

        模型構(gòu)造是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM的具體實(shí)施中的重要步驟。涉及到的具體工作主要有根據(jù)預(yù)先確定的企業(yè)商業(yè)目標(biāo),選取最合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)類型,針對選取的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)類型確定培訓(xùn)數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),參照培訓(xùn)數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),確定算法或準(zhǔn)則,從而構(gòu)造數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型。

        4.模型評估

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模式構(gòu)建以后,能否應(yīng)用于確定的企業(yè)商業(yè)目標(biāo),需要進(jìn)行評估。而模型評估的手段是通過測試數(shù)據(jù),對構(gòu)建的模型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基礎(chǔ)測試和比較,計算誤差和誤差發(fā)生的概率。如果誤差不大,達(dá)到了預(yù)期的商業(yè)目標(biāo),說明構(gòu)建的模型是滿意的,企業(yè)可以進(jìn)行應(yīng)用。若誤差概率較大,沒有達(dá)到預(yù)期的商業(yè)目標(biāo),則說明構(gòu)建的模型是不滿意的,此時應(yīng)該分析數(shù)據(jù)出現(xiàn)出差的原因,重新選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)類型,確定新的培訓(xùn)數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)以及新的算法或準(zhǔn)則,建立新的模型并且重新評估。但若設(shè)定的商業(yè)太不切合實(shí)際,則需要更改商業(yè)目標(biāo)。

        討論

        隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,產(chǎn)品不斷換代和升級,客戶享有越來越多的選擇權(quán),而企業(yè)在市場中的競爭面臨重大的挑戰(zhàn)。客戶價值的發(fā)展、保留和提升成為企業(yè)有機(jī)發(fā)展的核心。如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)潛在價值的客戶,保留已有價值客戶以及提升客戶的價值,對于提高企業(yè)在市場中的競爭實(shí)力,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展具有重要的意義。企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理CRM中的重要應(yīng)用價值,在企業(yè)完成市場、銷售到服務(wù)的整個業(yè)務(wù)流程中,采取有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為企業(yè)的管理及決策提供支持,不斷提升其管理機(jī)制和服務(wù)方式,挖掘潛在客戶,獲取新客戶、提升現(xiàn)有客戶價值以及留住可能流失的客戶,擴(kuò)寬市場占有份額,最終達(dá)到企業(yè)利潤最大化的目的,前景廣闊。(作者單位:陽光動力能源互聯(lián)網(wǎng)股份公司)

        參考文獻(xiàn):

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        [2]安存紅,高祥曉,韓春麗等.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建基于審計數(shù)據(jù)倉庫的商業(yè)銀行新型審計模型[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計,2014,(4):171-172.

        [3]高燕飛,陳俊杰.試析計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在檔案信息管理系統(tǒng)中的運(yùn)用[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2012,41(4):44-46.

        [4]蔣紅,朱敏.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教師培訓(xùn)需求分析中的應(yīng)用——以寧波市教師培訓(xùn)項目數(shù)據(jù)為例[J].寧波教育學(xué)院學(xué)報,2015,17(3):73-76.

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        [7]周洪偉,楊勇,陳浩等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的《備急千金要方》中肝膽病方劑配伍規(guī)律研究[C].//全國中醫(yī)藥博士、博士后科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化學(xué)術(shù)會議暨全國中醫(yī)“腦心同治”理論與臨床應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集.2011:168-169.

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