云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 姚琦 雷偉

全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)性支出因素的研究——基于因子分析法

云南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 姚琦 雷偉

摘 要：近年來，影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的因素隨著居民生活水平的上升不斷增加，這些因素之間的關(guān)系愈加復(fù)雜；同時(shí)，由于我國的土地多樣性和民族多樣性，影響不同地區(qū)居民消費(fèi)的因素也不盡相同。本文通過因子分析的方法，使用SPSS16.0軟件將統(tǒng)計(jì)年鑒中的食品、衣著、居住、醫(yī)療保險(xiǎn)、交通與通信、教育文化娛樂服務(wù)、其他商品和服務(wù)這七個(gè)主要因素劃分成兩類：社會(huì)因子和個(gè)人因子，通過計(jì)算因子得分，分別給出社會(huì)因素、個(gè)人因素、綜合因素影響下城市消費(fèi)水平的排名。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)支出 因子分析 因子得分

1 研究背景

居民消費(fèi)支出是指城鄉(xiāng)居民個(gè)人和家庭用于生活消費(fèi)以及集體用于個(gè)人消費(fèi)的全部支出。包括購買商品支出以及享受文化服務(wù)和生活服務(wù)等非商品支出。為了研究的方便，本文只研究城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒，城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)種類可分為七大類消費(fèi)，分別是食品、衣著、居住、醫(yī)療保險(xiǎn)、交通與通信、教育文化娛樂服務(wù)、其他商品和服務(wù)。

改革開放以來，人民生活不斷提高，隨之而來的是人們消費(fèi)觀念的不斷轉(zhuǎn)變。以前的奢侈品逐漸變成了現(xiàn)在的生活必需品。新型的消費(fèi)觀念沖擊著中國社會(huì)。同時(shí)服務(wù)業(yè)的興起，也給了城鎮(zhèn)居民很多消費(fèi)的空間，使得城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)對(duì)象從以前的制造業(yè)商品向現(xiàn)在的制造業(yè)商品與服務(wù)業(yè)商品轉(zhuǎn)變[1]。

與此同時(shí)，在中國的不同地區(qū)，由于地域、文化的差別，不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民，可能出現(xiàn)不同的消費(fèi)觀。例如在上海這種人群密集的地區(qū)，城鎮(zhèn)居民對(duì)于社交的花費(fèi)會(huì)大于一些人煙稀少的地區(qū)。同時(shí)，不同地區(qū)物價(jià)水平不同，這也會(huì)在一定程度上影響城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)選擇。通過研究不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)觀，可以了解當(dāng)?shù)氐南M(fèi)趨勢，也可以對(duì)不同地區(qū)的消費(fèi)理念提出不同的建議，使其更加合理化。

本文從2012年全國統(tǒng)計(jì)年鑒中找到2011年全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行研究。

2 研究方法——因子分析

因子分析是用少數(shù)幾個(gè)因子去研究多個(gè)原始指標(biāo)之間關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它的基本思想是找出決定原始指標(biāo)的內(nèi)在的主要的因素，以簡化人們的認(rèn)識(shí)，找出決定事物特性的主要原因，對(duì)比較復(fù)雜的事物進(jìn)行比較研究。

A=(aij)p×m稱為荷載因子矩陣。因子分析的主要任務(wù)之一就是根據(jù)一組原始數(shù)據(jù)，確定變量的荷載矩陣。

由于公共因子能夠充分反映原始指標(biāo)內(nèi)部的依賴關(guān)系，因子用公共因子代替原始指標(biāo)更能反映研究對(duì)象的性質(zhì)。因此有時(shí)需要反過來將m個(gè)公共因子表示為原來的p個(gè)原始指標(biāo)的線性組合，即

來計(jì)算各個(gè)樣本的公共因子得分，從而便于對(duì)各個(gè)樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

本文采用了統(tǒng)計(jì)年鑒中全國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出的數(shù)據(jù)，包括年鑒中給出食品、衣著、居住、醫(yī)療保險(xiǎn)、交通與通信、教育文化娛樂服務(wù)、其他商品和服務(wù)這七個(gè)方面的數(shù)據(jù)。

3 影響消費(fèi)因素的實(shí)證分析

3.1 因子分析適合性檢驗(yàn)

在指標(biāo)評(píng)價(jià)中利用因子分析的目的是從眾多的原有指標(biāo)變量中提取較少的具有代表性的因子，這必定有一個(gè)前提，原指標(biāo)變量之間要有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，否則就不適用因子分析法。本文數(shù)據(jù)巴特利特球度檢驗(yàn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量觀測值為212.283，對(duì)應(yīng)P值接近0，小于顯著性水平0.05，拒絕原假設(shè)。認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)，KMO值為0.826，大于0.6，因此認(rèn)為原有變量適合進(jìn)行因子分析。

3.2 確定主因子并解釋主因子

本文是參照特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)來提取公因子，特征值大于1的因子有兩個(gè)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為87.690%。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)前因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣，結(jié)合專業(yè)知識(shí)給各因子命名，在第一主因子中，有食品、居住、交通與通信、教育文化娛樂服務(wù)、其他商品和服務(wù)，這些都是在社會(huì)交際中會(huì)用到的社會(huì)支出，不妨稱為社會(huì)因子。在第二主因子中，有衣著、醫(yī)療保險(xiǎn)，這些變量是每個(gè)人自己的需求，不妨稱為個(gè)人因子。

3.3 計(jì)算因子得分

因子模型將變量表示成公共因子的線性組合，自然也可以將公共因子表示成原始變量的線性組合。得出兩個(gè)主因子在各個(gè)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)中的得分和綜合得分，其中綜合得分如表1所示。

表1 排名前五城市各因子得分

根據(jù)三個(gè)得分的高低，可以對(duì)城市消費(fèi)支出進(jìn)行排名，如表2所示。

表2 城市消費(fèi)支出排名

4 結(jié)論與建議

從上文中可知，受社會(huì)因子影響消費(fèi)最多的是上海、廣東、北京。這些地區(qū)處于沿海，交通便利，人口眾多，他們花費(fèi)在社交上的錢必然會(huì)相當(dāng)多。受個(gè)人因子影響消費(fèi)最多的是內(nèi)蒙古、北京、浙江、遼寧、天津，這些地區(qū)大多在北部，在那里環(huán)境相對(duì)較差，對(duì)衣著和醫(yī)療的消費(fèi)要求會(huì)相對(duì)較高。綜合得分最多的是上海、北京、浙江、廣東，這些地區(qū)都是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，消費(fèi)的強(qiáng)度必然也是最大的。由此可知，結(jié)論符合實(shí)際。只有社會(huì)因子和個(gè)人因子共同增長，才是正確的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)。任何一方的過大或過小都是不合理的。由表格看出，北京、浙江的各個(gè)因子水平均較高，消費(fèi)相對(duì)合理，而內(nèi)蒙古等地區(qū)各因子偏差較大。

因此，為了使居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加合理，首先要保持經(jīng)濟(jì)的快速增長，提高居民收入水平，有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)消費(fèi)，努力縮小全國各地區(qū)貧富差距。其次，要進(jìn)一步完善包括住房、醫(yī)療、失業(yè)、養(yǎng)老等在內(nèi)的社會(huì)保障體系，消除居民消費(fèi)顧慮，利于培養(yǎng)居民良好的消費(fèi)意識(shí)，在保證個(gè)人因子的情況下大力推動(dòng)社會(huì)因子。最后，整頓市場秩序，為居民提供良好的消費(fèi)環(huán)境，例如清楚抑制消費(fèi)的不合理規(guī)定，打擊制造銷售假冒偽劣商品的行為。

總之，要保證個(gè)人因子和社會(huì)因子的共同健康發(fā)展，才能真正提升城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類號(hào)：F126.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2096-0298(2015)05(a)-095-02