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        灰色系統(tǒng)在風(fēng)力預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        2014-11-03 12:53:52史冀
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2014年32期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        史冀

        摘 要:文章分析了灰色系統(tǒng)理論在風(fēng)能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,希望可以為相關(guān)工作提供借鑒。

        關(guān)鍵詞:灰色系統(tǒng);風(fēng)力預(yù)測(cè);應(yīng)用

        1 背景介紹

        全球變暖問(wèn)題日益嚴(yán)重,風(fēng)能作為一種新型的清潔能源正快速發(fā)展。但風(fēng)能具有隨機(jī)性強(qiáng),不穩(wěn)定的特點(diǎn),這一切都制約著風(fēng)能的大規(guī)模發(fā)展。而對(duì)風(fēng)能的有效預(yù)測(cè)可以使人們得以合理安排風(fēng)能的使用,提供預(yù)警,對(duì)風(fēng)能的發(fā)展起到促進(jìn)作用。文章將討論灰色系統(tǒng)理論在風(fēng)能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。

        灰色系統(tǒng)理論1982年由華中理工大學(xué)鄧聚龍教授首先提出,是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的新方法。主要解決一些包含未知因素的特殊領(lǐng)域的問(wèn)題,被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、氣象等學(xué)科。

        2 GM(1,1)模型

        灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)為一時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,具體流程如下:

        定義歷史功率數(shù)據(jù)序列為

        (1)

        對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加處理得到

        (2)

        (3)

        設(shè)x(1)滿足一階微分方程

        (4)

        式(4)中a為灰色系數(shù),b為灰色控制系數(shù)。其計(jì)算方式如式(5)所示:

        (5)

        式(5)中B,Y的定義如式(6),(7)所示

        (6)

        (7)

        其中,-z(1)(i)為x(1)(k)與x(1)(k-1)的平均數(shù),再由式(4)可得:

        (8)

        其中 為GM(1,1)的擬合序列,而

        為模型預(yù)測(cè)出的風(fēng)電功率輸出值,對(duì)于文章所研究的短期預(yù)測(cè),我們僅取三個(gè)預(yù)測(cè)值。

        3 預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用

        使用華北某風(fēng)場(chǎng)下午13:00至17:00的4小時(shí)的風(fēng)電數(shù)據(jù),分別用5分鐘與15分鐘作為采樣周期,對(duì)模型進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果如圖1所示:

        由圖1可以看出,預(yù)測(cè)結(jié)果與原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)基本相同。相比于15分鐘預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),5分鐘預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)更接近真實(shí)值??赏茰y(cè),采樣頻率越高,短期預(yù)測(cè)的精確度越高。

        為進(jìn)一步證明,引入誤差系數(shù)I,其計(jì)算方式如式(9)所示,其中t為時(shí)間。

        (9)

        由式(9)可以看出,當(dāng)I越小,預(yù)測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確。計(jì)算結(jié)果如表1所示,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

        表1 結(jié)果對(duì)比

        表2 評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

        由表1可得,5分鐘采樣的預(yù)測(cè)結(jié)果要好于15分鐘預(yù)測(cè)結(jié)果,推測(cè)成立。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本模型使用灰色系統(tǒng)中的GM(1,1)模型對(duì)短期風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)檢驗(yàn)可知,當(dāng)使用5分鐘采樣數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確??芍灸P偷脑陲L(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)方面具有良好的應(yīng)用前景。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Liu Sifeng, Jeffrey Forrest, Yang Yingjie. A Brief Introduction to Grey Systems Theory, Grey Systems and Intelligent Services (GSIS)[C].2011 IEEE International Conference on:1-9.

        [2]Li Jia, Wang Baoyi , Zhang Baosheng.Application of Improved Grey Prediction Model to Petroleum Cost Forecasting[J].Petroleum Science,2006, 2(3):89-92.

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