仲深+高巍+田立

摘 要：在構(gòu)建金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價。實證結(jié)果表明，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡；金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。

關(guān)鍵詞：金融生態(tài)環(huán)境；綜合評價；因子分析；黑龍江省

中圖分類號：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）23-0049-03

引言

周小川（2004）最早將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)地引申到金融領(lǐng)域，并強調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來考察金融發(fā)展問題。金融生態(tài)指對金融的生態(tài)特征和規(guī)律的系統(tǒng)性抽象，本質(zhì)反映金融內(nèi)外部各因素之間相互依存、相互制約的有機的價值關(guān)系。進(jìn)一步來說，金融生態(tài)就是由金融子系統(tǒng)和與之相關(guān)聯(lián)的其他系統(tǒng)所組成的生態(tài)鏈，這個生態(tài)鏈與金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)。而金融生態(tài)環(huán)境是指宏觀層面的金融環(huán)境，指與金融業(yè)生存、發(fā)展具有互動關(guān)系的社會、自然因素的總和，包括政治、經(jīng)濟、文化、地理、人口等一切與金融業(yè)相互影響、相互作用的方面，主要強調(diào)金融運行的外部環(huán)境，是金融運行的一些基礎(chǔ)條件。

近些年，學(xué)術(shù)界和金融界都對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了深入了研究，也發(fā)表了大量的成果。綜合這些成果我們可以看到，這些成果主要集中在金融生態(tài)環(huán)境的學(xué)理探討、金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、國家級或省級層面數(shù)據(jù)在相關(guān)實證研究中的運用等等方面，但是缺乏對更為具體的城市金融生態(tài)環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系的研究，也缺乏運用地區(qū)級金融生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實證測度。鑒于此，本文利用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價，對各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境狀況給出科學(xué)的評估，希望為黑龍江金融生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步優(yōu)化提供一定的參考。

一、評價模型原理

綜合評價方法是一個多學(xué)科邊緣交叉、相互滲透、多點支撐的新興研究領(lǐng)域，有的從統(tǒng)計學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的從系統(tǒng)工程學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的則從專業(yè)角度對其進(jìn)行研究。由于研究出發(fā)點與基礎(chǔ)不同，研究觀點、偏好也不盡相同，使得綜合評價這一重要技術(shù)仍然處于一種分散、零亂的狀態(tài)中。選擇不同的研究方法很可能得出不同的研究結(jié)論。綜合評價包含許多種方法，其中有新興學(xué)科方法如模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論等等；以運籌學(xué)為基礎(chǔ)的層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；以傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法為基礎(chǔ)的聚類分析、主成分分析和因子分析等方法。每種方法都有其科學(xué)性和實用性，在對不同系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價時，我們應(yīng)當(dāng)選取適當(dāng)?shù)姆椒?，根?jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，在對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價時，因子分析法是一種行之有效的方法。

因子分析是通過研究多個變量間相關(guān)系數(shù)矩陣或協(xié)方差矩陣的內(nèi)部之間依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個隨機變量（即，因子），然后根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。它將多個變量綜合為少數(shù)幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。

二、實證研究

（一）指標(biāo)選擇及樣本數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行綜合評價，確定評價的指標(biāo)體系是重中之重?？茖W(xué)合理地選擇指標(biāo)可以保證最終運算結(jié)果的有效性。在進(jìn)行地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)選擇時，我們遵循以下的原則：科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性、定性與定量相結(jié)合。針對以上原則，我們具體分析了在地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境中起到重要作用的指標(biāo)，選擇如下指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、存款余額、貸款余額、財政公共收入、財政公共支出、規(guī)模以上批發(fā)貿(mào)易業(yè)商品銷售總額、教育經(jīng)費支出、醫(yī)療經(jīng)費支出，共11項，具體詳見表1。

選定的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于2013年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中黑龍江省各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過相應(yīng)測算得出。表1給出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計，由此我們可以看出，來源數(shù)據(jù)具有科學(xué)性和可測性。

（二）實證分析

1.數(shù)據(jù)的無量綱化

評價指標(biāo)是由多個指標(biāo)構(gòu)成，為了避免量綱和數(shù)量級的影響，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將它們都轉(zhuǎn)化為無量綱數(shù)據(jù)。按以下公式進(jìn)行處理。為節(jié)省篇幅，無量綱化處理數(shù)據(jù)不在文中列示。

3.確定解釋因子

4.因子得分

為了考察各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境狀況，并對其進(jìn)行分析和綜合評價，根據(jù)函數(shù)系數(shù)矩陣，采用回歸方法求出因子得分函數(shù)。由系數(shù)矩陣將3個公因子表示為11個指標(biāo)的線性形式。

（三）實證結(jié)果

根據(jù)上述公式，我們可以得出黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境綜合評價得分，具體見表4。從表4中我們可以看到，地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境因子得分最高的是哈爾濱市，為2.230，其次則是大慶市和齊齊哈爾市，因子得分分別為0.5010和0.1952。得分最后的三個地區(qū)分別是撫遠(yuǎn)、大興安嶺和七臺河，因子得分分別為-0.5156、-0.4107和-0.3853。再從3個分因子來看，F(xiàn)1代表的經(jīng)濟綜合環(huán)境因子，以哈爾濱、齊齊哈爾和綏化得分最高，這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟綜合發(fā)展水平能更好地促進(jìn)金融發(fā)展；F2代表的社會綜合因子，則以大慶市、哈爾濱市得分較高，大慶市的得分高達(dá)3.4654，這意味著社會綜合環(huán)境狀況較好；F3代表的商品流通綜合因子，則以綏芬河市、哈爾濱市、牡丹江市得分較高，綏芬河市的得分高達(dá)2.8664，這意味著當(dāng)?shù)氐纳唐妨魍榻鹑诎l(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。

三、結(jié)論

通過上述實證研究，我們可以得出以下結(jié)論：

第一，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯。根據(jù)上述實證所得，我們可以看出，最高得分與最低得分差距極其明顯，且大多數(shù)地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境得分處于負(fù)分。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平較高、城市規(guī)模較大的地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境得分較高，而經(jīng)濟發(fā)展程度較低、城市規(guī)模較小的地區(qū)則金融生態(tài)環(huán)境得分較低。

第二，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡。由表4我們可以看出，各地區(qū)在主要因子得分中都沒有處于完全優(yōu)勢，在各個方面或多或少存在一定的缺陷。例如，哈爾濱市在經(jīng)濟綜合發(fā)展因子得分非常高，大慶市則在社會綜合發(fā)展因子得分中遙遙領(lǐng)先，而綏芬河有其自然地理優(yōu)勢，在商品流通綜合發(fā)展因子得分最高。所以，各地區(qū)應(yīng)該因地制宜，制定適合自身的金融生態(tài)環(huán)境優(yōu)化政策。

第三，金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。通過實證研究我們發(fā)現(xiàn)，可能影響金融生態(tài)環(huán)境的因素較多，其中包括經(jīng)濟因素、社會因素、教育、醫(yī)療、衛(wèi)生，甚至還包括地方習(xí)俗和生活習(xí)慣等因素。所以，優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境需要統(tǒng)籌考慮，系統(tǒng)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜棟，龐慶華，吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008.

[2] 張文彤.SPSS統(tǒng)計分析高級教程[M].北京：高等教育出版社，2006.

[責(zé)任編輯 王 莉]endprint

摘 要：在構(gòu)建金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價。實證結(jié)果表明，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡；金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。

關(guān)鍵詞：金融生態(tài)環(huán)境；綜合評價；因子分析；黑龍江省

中圖分類號：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）23-0049-03

引言

周小川（2004）最早將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)地引申到金融領(lǐng)域，并強調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來考察金融發(fā)展問題。金融生態(tài)指對金融的生態(tài)特征和規(guī)律的系統(tǒng)性抽象，本質(zhì)反映金融內(nèi)外部各因素之間相互依存、相互制約的有機的價值關(guān)系。進(jìn)一步來說，金融生態(tài)就是由金融子系統(tǒng)和與之相關(guān)聯(lián)的其他系統(tǒng)所組成的生態(tài)鏈，這個生態(tài)鏈與金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)。而金融生態(tài)環(huán)境是指宏觀層面的金融環(huán)境，指與金融業(yè)生存、發(fā)展具有互動關(guān)系的社會、自然因素的總和，包括政治、經(jīng)濟、文化、地理、人口等一切與金融業(yè)相互影響、相互作用的方面，主要強調(diào)金融運行的外部環(huán)境，是金融運行的一些基礎(chǔ)條件。

近些年，學(xué)術(shù)界和金融界都對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了深入了研究，也發(fā)表了大量的成果。綜合這些成果我們可以看到，這些成果主要集中在金融生態(tài)環(huán)境的學(xué)理探討、金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、國家級或省級層面數(shù)據(jù)在相關(guān)實證研究中的運用等等方面，但是缺乏對更為具體的城市金融生態(tài)環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系的研究，也缺乏運用地區(qū)級金融生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實證測度。鑒于此，本文利用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價，對各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境狀況給出科學(xué)的評估，希望為黑龍江金融生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步優(yōu)化提供一定的參考。

一、評價模型原理

綜合評價方法是一個多學(xué)科邊緣交叉、相互滲透、多點支撐的新興研究領(lǐng)域，有的從統(tǒng)計學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的從系統(tǒng)工程學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的則從專業(yè)角度對其進(jìn)行研究。由于研究出發(fā)點與基礎(chǔ)不同，研究觀點、偏好也不盡相同，使得綜合評價這一重要技術(shù)仍然處于一種分散、零亂的狀態(tài)中。選擇不同的研究方法很可能得出不同的研究結(jié)論。綜合評價包含許多種方法，其中有新興學(xué)科方法如模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論等等；以運籌學(xué)為基礎(chǔ)的層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；以傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法為基礎(chǔ)的聚類分析、主成分分析和因子分析等方法。每種方法都有其科學(xué)性和實用性，在對不同系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價時，我們應(yīng)當(dāng)選取適當(dāng)?shù)姆椒?，根?jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，在對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價時，因子分析法是一種行之有效的方法。

因子分析是通過研究多個變量間相關(guān)系數(shù)矩陣或協(xié)方差矩陣的內(nèi)部之間依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個隨機變量（即，因子），然后根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。它將多個變量綜合為少數(shù)幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。

二、實證研究

（一）指標(biāo)選擇及樣本數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行綜合評價，確定評價的指標(biāo)體系是重中之重?？茖W(xué)合理地選擇指標(biāo)可以保證最終運算結(jié)果的有效性。在進(jìn)行地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)選擇時，我們遵循以下的原則：科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性、定性與定量相結(jié)合。針對以上原則，我們具體分析了在地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境中起到重要作用的指標(biāo)，選擇如下指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、存款余額、貸款余額、財政公共收入、財政公共支出、規(guī)模以上批發(fā)貿(mào)易業(yè)商品銷售總額、教育經(jīng)費支出、醫(yī)療經(jīng)費支出，共11項，具體詳見表1。

選定的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于2013年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中黑龍江省各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過相應(yīng)測算得出。表1給出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計，由此我們可以看出，來源數(shù)據(jù)具有科學(xué)性和可測性。

（二）實證分析

1.數(shù)據(jù)的無量綱化

評價指標(biāo)是由多個指標(biāo)構(gòu)成，為了避免量綱和數(shù)量級的影響，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將它們都轉(zhuǎn)化為無量綱數(shù)據(jù)。按以下公式進(jìn)行處理。為節(jié)省篇幅，無量綱化處理數(shù)據(jù)不在文中列示。

3.確定解釋因子

4.因子得分

為了考察各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境狀況，并對其進(jìn)行分析和綜合評價，根據(jù)函數(shù)系數(shù)矩陣，采用回歸方法求出因子得分函數(shù)。由系數(shù)矩陣將3個公因子表示為11個指標(biāo)的線性形式。

（三）實證結(jié)果

根據(jù)上述公式，我們可以得出黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境綜合評價得分，具體見表4。從表4中我們可以看到，地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境因子得分最高的是哈爾濱市，為2.230，其次則是大慶市和齊齊哈爾市，因子得分分別為0.5010和0.1952。得分最后的三個地區(qū)分別是撫遠(yuǎn)、大興安嶺和七臺河，因子得分分別為-0.5156、-0.4107和-0.3853。再從3個分因子來看，F(xiàn)1代表的經(jīng)濟綜合環(huán)境因子，以哈爾濱、齊齊哈爾和綏化得分最高，這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟綜合發(fā)展水平能更好地促進(jìn)金融發(fā)展；F2代表的社會綜合因子，則以大慶市、哈爾濱市得分較高，大慶市的得分高達(dá)3.4654，這意味著社會綜合環(huán)境狀況較好；F3代表的商品流通綜合因子，則以綏芬河市、哈爾濱市、牡丹江市得分較高，綏芬河市的得分高達(dá)2.8664，這意味著當(dāng)?shù)氐纳唐妨魍榻鹑诎l(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。

三、結(jié)論

通過上述實證研究，我們可以得出以下結(jié)論：

第一，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯。根據(jù)上述實證所得，我們可以看出，最高得分與最低得分差距極其明顯，且大多數(shù)地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境得分處于負(fù)分。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平較高、城市規(guī)模較大的地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境得分較高，而經(jīng)濟發(fā)展程度較低、城市規(guī)模較小的地區(qū)則金融生態(tài)環(huán)境得分較低。

第二，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡。由表4我們可以看出，各地區(qū)在主要因子得分中都沒有處于完全優(yōu)勢，在各個方面或多或少存在一定的缺陷。例如，哈爾濱市在經(jīng)濟綜合發(fā)展因子得分非常高，大慶市則在社會綜合發(fā)展因子得分中遙遙領(lǐng)先，而綏芬河有其自然地理優(yōu)勢，在商品流通綜合發(fā)展因子得分最高。所以，各地區(qū)應(yīng)該因地制宜，制定適合自身的金融生態(tài)環(huán)境優(yōu)化政策。

第三，金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。通過實證研究我們發(fā)現(xiàn)，可能影響金融生態(tài)環(huán)境的因素較多，其中包括經(jīng)濟因素、社會因素、教育、醫(yī)療、衛(wèi)生，甚至還包括地方習(xí)俗和生活習(xí)慣等因素。所以，優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境需要統(tǒng)籌考慮，系統(tǒng)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)：

[1] 杜棟，龐慶華，吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008.

[2] 張文彤.SPSS統(tǒng)計分析高級教程[M].北京：高等教育出版社，2006.

[責(zé)任編輯 王 莉]endprint

摘 要：在構(gòu)建金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價。實證結(jié)果表明，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡；金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。

關(guān)鍵詞：金融生態(tài)環(huán)境；綜合評價；因子分析；黑龍江省

中圖分類號：F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）23-0049-03

引言

周小川（2004）最早將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)地引申到金融領(lǐng)域，并強調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來考察金融發(fā)展問題。金融生態(tài)指對金融的生態(tài)特征和規(guī)律的系統(tǒng)性抽象，本質(zhì)反映金融內(nèi)外部各因素之間相互依存、相互制約的有機的價值關(guān)系。進(jìn)一步來說，金融生態(tài)就是由金融子系統(tǒng)和與之相關(guān)聯(lián)的其他系統(tǒng)所組成的生態(tài)鏈，這個生態(tài)鏈與金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展息息相關(guān)。而金融生態(tài)環(huán)境是指宏觀層面的金融環(huán)境，指與金融業(yè)生存、發(fā)展具有互動關(guān)系的社會、自然因素的總和，包括政治、經(jīng)濟、文化、地理、人口等一切與金融業(yè)相互影響、相互作用的方面，主要強調(diào)金融運行的外部環(huán)境，是金融運行的一些基礎(chǔ)條件。

近些年，學(xué)術(shù)界和金融界都對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了深入了研究，也發(fā)表了大量的成果。綜合這些成果我們可以看到，這些成果主要集中在金融生態(tài)環(huán)境的學(xué)理探討、金融生態(tài)環(huán)境評價指標(biāo)體系的構(gòu)建、國家級或省級層面數(shù)據(jù)在相關(guān)實證研究中的運用等等方面，但是缺乏對更為具體的城市金融生態(tài)環(huán)境綜合評價指標(biāo)體系的研究，也缺乏運用地區(qū)級金融生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實證測度。鑒于此，本文利用因子分析模型，對黑龍江省各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價，對各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境狀況給出科學(xué)的評估，希望為黑龍江金融生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步優(yōu)化提供一定的參考。

一、評價模型原理

綜合評價方法是一個多學(xué)科邊緣交叉、相互滲透、多點支撐的新興研究領(lǐng)域，有的從統(tǒng)計學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的從系統(tǒng)工程學(xué)角度對其進(jìn)行研究，有的則從專業(yè)角度對其進(jìn)行研究。由于研究出發(fā)點與基礎(chǔ)不同，研究觀點、偏好也不盡相同，使得綜合評價這一重要技術(shù)仍然處于一種分散、零亂的狀態(tài)中。選擇不同的研究方法很可能得出不同的研究結(jié)論。綜合評價包含許多種方法，其中有新興學(xué)科方法如模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論等等；以運籌學(xué)為基礎(chǔ)的層次分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；以傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法為基礎(chǔ)的聚類分析、主成分分析和因子分析等方法。每種方法都有其科學(xué)性和實用性，在對不同系統(tǒng)進(jìn)行綜合評價時，我們應(yīng)當(dāng)選取適當(dāng)?shù)姆椒?，根?jù)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，在對金融生態(tài)環(huán)境進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價時，因子分析法是一種行之有效的方法。

因子分析是通過研究多個變量間相關(guān)系數(shù)矩陣或協(xié)方差矩陣的內(nèi)部之間依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量的少數(shù)幾個隨機變量（即，因子），然后根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低。它將多個變量綜合為少數(shù)幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。

二、實證研究

（一）指標(biāo)選擇及樣本數(shù)據(jù)來源

進(jìn)行綜合評價，確定評價的指標(biāo)體系是重中之重?？茖W(xué)合理地選擇指標(biāo)可以保證最終運算結(jié)果的有效性。在進(jìn)行地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)選擇時，我們遵循以下的原則：科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性、定性與定量相結(jié)合。針對以上原則，我們具體分析了在地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境中起到重要作用的指標(biāo)，選擇如下指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、存款余額、貸款余額、財政公共收入、財政公共支出、規(guī)模以上批發(fā)貿(mào)易業(yè)商品銷售總額、教育經(jīng)費支出、醫(yī)療經(jīng)費支出，共11項，具體詳見表1。

選定的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源于2013年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》和2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中黑龍江省各地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過相應(yīng)測算得出。表1給出了指標(biāo)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計，由此我們可以看出，來源數(shù)據(jù)具有科學(xué)性和可測性。

（二）實證分析

1.數(shù)據(jù)的無量綱化

評價指標(biāo)是由多個指標(biāo)構(gòu)成，為了避免量綱和數(shù)量級的影響，必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將它們都轉(zhuǎn)化為無量綱數(shù)據(jù)。按以下公式進(jìn)行處理。為節(jié)省篇幅，無量綱化處理數(shù)據(jù)不在文中列示。

3.確定解釋因子

4.因子得分

為了考察各地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境狀況，并對其進(jìn)行分析和綜合評價，根據(jù)函數(shù)系數(shù)矩陣，采用回歸方法求出因子得分函數(shù)。由系數(shù)矩陣將3個公因子表示為11個指標(biāo)的線性形式。

（三）實證結(jié)果

根據(jù)上述公式，我們可以得出黑龍江省各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境綜合評價得分，具體見表4。從表4中我們可以看到，地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境因子得分最高的是哈爾濱市，為2.230，其次則是大慶市和齊齊哈爾市，因子得分分別為0.5010和0.1952。得分最后的三個地區(qū)分別是撫遠(yuǎn)、大興安嶺和七臺河，因子得分分別為-0.5156、-0.4107和-0.3853。再從3個分因子來看，F(xiàn)1代表的經(jīng)濟綜合環(huán)境因子，以哈爾濱、齊齊哈爾和綏化得分最高，這意味著這三個地區(qū)的經(jīng)濟綜合發(fā)展水平能更好地促進(jìn)金融發(fā)展；F2代表的社會綜合因子，則以大慶市、哈爾濱市得分較高，大慶市的得分高達(dá)3.4654，這意味著社會綜合環(huán)境狀況較好；F3代表的商品流通綜合因子，則以綏芬河市、哈爾濱市、牡丹江市得分較高，綏芬河市的得分高達(dá)2.8664，這意味著當(dāng)?shù)氐纳唐妨魍榻鹑诎l(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。

三、結(jié)論

通過上述實證研究，我們可以得出以下結(jié)論：

第一，各地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境水平差距明顯。根據(jù)上述實證所得，我們可以看出，最高得分與最低得分差距極其明顯，且大多數(shù)地區(qū)的金融生態(tài)環(huán)境得分處于負(fù)分。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平較高、城市規(guī)模較大的地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境得分較高，而經(jīng)濟發(fā)展程度較低、城市規(guī)模較小的地區(qū)則金融生態(tài)環(huán)境得分較低。

第二，各地區(qū)內(nèi)部金融生態(tài)環(huán)境狀況并不均衡。由表4我們可以看出，各地區(qū)在主要因子得分中都沒有處于完全優(yōu)勢，在各個方面或多或少存在一定的缺陷。例如，哈爾濱市在經(jīng)濟綜合發(fā)展因子得分非常高，大慶市則在社會綜合發(fā)展因子得分中遙遙領(lǐng)先，而綏芬河有其自然地理優(yōu)勢，在商品流通綜合發(fā)展因子得分最高。所以，各地區(qū)應(yīng)該因地制宜，制定適合自身的金融生態(tài)環(huán)境優(yōu)化政策。

第三，金融生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程，受多方面因素的影響。通過實證研究我們發(fā)現(xiàn)，可能影響金融生態(tài)環(huán)境的因素較多，其中包括經(jīng)濟因素、社會因素、教育、醫(yī)療、衛(wèi)生，甚至還包括地方習(xí)俗和生活習(xí)慣等因素。所以，優(yōu)化金融生態(tài)環(huán)境需要統(tǒng)籌考慮，系統(tǒng)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 張文彤.SPSS統(tǒng)計分析高級教程[M].北京：高等教育出版社，2006.

[責(zé)任編輯 王 莉]endprint