陳潔

摘 要：本文旨在對1999年—2013年全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路理程、油價等一系列對全國私人汽車擁有量有影響的因素進(jìn)行實(shí)證分析。本文在相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，通過建立理論模型，利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，建立了多元線性回歸模型，最后對研究結(jié)果進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：私人汽車擁有量；多元線性回歸；數(shù)據(jù)分析

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，居民收入不斷增長，人們的生活水平也逐漸提升，汽車消費(fèi)不再是普通居民的夢想，已成為居民消費(fèi)的新亮點(diǎn)。1999年至2013年，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從5854元增加到了26955元，增長了4倍多；全國私人汽車擁有量由534萬輛增加到10502輛，增長了近20倍。

從居民消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)來看，在滿足了“吃”和“穿”的基本需求之后，“行”的需求上升到了一個關(guān)鍵的位置，而汽車是所有“行”的方式中最能滿足這一需求并且最便捷的產(chǎn)品，這便是引起汽車消費(fèi)增加的第一個因素。當(dāng)然國家改革燃油稅，減半小排量車型購置稅、汽車下鄉(xiāng)、以舊換新等一系列鼓勵汽車消費(fèi)的政策刺激了汽車消費(fèi)，對汽車的消費(fèi)增長起到了顯著的作用，這是引起汽車消費(fèi)的第二個因素。當(dāng)然也包括其他因素如：消費(fèi)者之間的攀比行為、從眾心理，廠家與商家的多種促銷等因素都會直接推動汽車銷量的增長。

二、影響因素選擇及模型設(shè)定

不同的學(xué)者對私人汽車擁有量影響因素研究時，考慮的因素不同，得出的結(jié)論也不盡相同。劉佳認(rèn)為影響我國私人汽車擁有量的關(guān)鍵因素包括：國民總收入、鋼材產(chǎn)量、公路里程和全國營運(yùn)汽車擁有量。楊潔和王杰等人研究了安徽省私人汽車擁有量，得出結(jié)論：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價與安徽省私人汽車擁有量存在著長期線性關(guān)系。陳志光和梅洪常則得出影響重慶市民用汽車擁有量最直接的因素是全市GDP總量、汽車產(chǎn)量和公路里程。周騫和楊東援認(rèn)為預(yù)測汽車保有量所需考慮的重要因素包括：市區(qū)人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均GDP總量、工業(yè)總產(chǎn)值、財政收入、居民年均生活費(fèi)收入和居民年均生活費(fèi)支出。

本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，把城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路里程、全國GDP總量、國際油價和人口總數(shù)納入考慮因素。按照市場營銷的理論，消費(fèi)主體、購買力、購買欲望是消費(fèi)市場必須同時具備三個重要要素。以上因素中購買力體現(xiàn)在全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，消費(fèi)主體則是人口總數(shù)，消費(fèi)者的購買欲望則受到公路通車?yán)锍毯陀蛢r的影響。

三、數(shù)據(jù)收集與處理

本文使用1999年至2013年的有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于1999年至2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。全國私人汽車擁有量極其影響因素數(shù)據(jù)如下表1所示。

四、模型回歸與檢驗(yàn)

1.模型回歸

利用SPSS軟件，根據(jù)上述數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元線性回歸，得到的結(jié)果如下：

，X5系數(shù)為-0.138，這三者的符號與實(shí)際不符（在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)GDP每增長一元，私人汽車擁有量就會減少0.001萬輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)公路里程每增加一里，私人汽車擁有量就會減少1.247輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)人口數(shù)每增長一人，私人汽車擁有量就會減少0.138萬輛），因此，該模型無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

由于變量X1、X4和X5無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，故剔除這三個變量，接下來進(jìn)行新的模型分析，新的模型為：

15， 其符號與預(yù)期的相一致，在經(jīng)濟(jì)理論上解釋得通，因此該模型通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

模型估計(jì)的結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3 ，下面對這一結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

2.模型檢驗(yàn)

從下表4模型匯總及Anovab結(jié)果看，可決系數(shù)R2=0.994接近1，即全國私人轎車擁有量的99.4%可以由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價解釋，因此樣本回歸方程對數(shù)據(jù)擬合得很好，方程通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。同時ANOVA分析結(jié)果F檢驗(yàn)值505.800，sig.值為0.000<0.05。同時，在上面的表3中，影響因素各系Sig.檢驗(yàn)值均<0.05，說明所構(gòu)建的多元回歸模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

五、研究結(jié)論及展望

通過以上數(shù)據(jù)分析可得，在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)人均可支配收入與私人汽車擁有量成正比，國際油價與私人汽車擁有量成反比。全國私人汽車擁有量與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價之間存在長期線性關(guān)系，最終回歸結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1000元，私人汽車將增加573輛；國際油價每增加1美元，私人汽車擁有量將較少29.215輛。

由于私人汽車價格變動較大較難統(tǒng)計(jì)，私人汽車下鄉(xiāng)等政策的推動，因此以后的研究中可以綜合農(nóng)村居民購買私人汽車、私人汽車價格以及私人汽車的產(chǎn)量等因素進(jìn)行綜合性分析，以提高數(shù)學(xué)模型擬優(yōu)度。同時為了分析結(jié)果更加完善，應(yīng)不斷地進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉佳.影響我國私人汽車擁有量的因素計(jì)量分析[J]中國高新技術(shù)企業(yè)，2010，148（13）6-7

[2]陳志光，梅洪常.民用汽車擁有量的預(yù)測模型一基于重慶市民用汽車擁有量的實(shí)證分析[J]，中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)2011（1）105-112

[3]楊潔，王杰等.影響安徽省私人汽車擁有量的因素分析[J]，科技信息，2012（19）38：39

[4]周騫，楊東援.基于多相關(guān)因素的汽車保有量預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]，公路交通科技，2001（6）126-129

[5]鳳凰網(wǎng)財經(jīng)頻道，原油價格：http：//app.finance.ifeng.com/data/indu

/cpjg.php？symbol=285&kind=WTI月平均價

[6]中國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)http：//data.stats.gov.cn/workspace/index；jsession

id=78E7E275E05E380290E47D7C62C906C3？m=hgndendprint

摘 要：本文旨在對1999年—2013年全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路理程、油價等一系列對全國私人汽車擁有量有影響的因素進(jìn)行實(shí)證分析。本文在相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，通過建立理論模型，利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，建立了多元線性回歸模型，最后對研究結(jié)果進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：私人汽車擁有量；多元線性回歸；數(shù)據(jù)分析

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，居民收入不斷增長，人們的生活水平也逐漸提升，汽車消費(fèi)不再是普通居民的夢想，已成為居民消費(fèi)的新亮點(diǎn)。1999年至2013年，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從5854元增加到了26955元，增長了4倍多；全國私人汽車擁有量由534萬輛增加到10502輛，增長了近20倍。

從居民消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)來看，在滿足了“吃”和“穿”的基本需求之后，“行”的需求上升到了一個關(guān)鍵的位置，而汽車是所有“行”的方式中最能滿足這一需求并且最便捷的產(chǎn)品，這便是引起汽車消費(fèi)增加的第一個因素。當(dāng)然國家改革燃油稅，減半小排量車型購置稅、汽車下鄉(xiāng)、以舊換新等一系列鼓勵汽車消費(fèi)的政策刺激了汽車消費(fèi)，對汽車的消費(fèi)增長起到了顯著的作用，這是引起汽車消費(fèi)的第二個因素。當(dāng)然也包括其他因素如：消費(fèi)者之間的攀比行為、從眾心理，廠家與商家的多種促銷等因素都會直接推動汽車銷量的增長。

二、影響因素選擇及模型設(shè)定

不同的學(xué)者對私人汽車擁有量影響因素研究時，考慮的因素不同，得出的結(jié)論也不盡相同。劉佳認(rèn)為影響我國私人汽車擁有量的關(guān)鍵因素包括：國民總收入、鋼材產(chǎn)量、公路里程和全國營運(yùn)汽車擁有量。楊潔和王杰等人研究了安徽省私人汽車擁有量，得出結(jié)論：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價與安徽省私人汽車擁有量存在著長期線性關(guān)系。陳志光和梅洪常則得出影響重慶市民用汽車擁有量最直接的因素是全市GDP總量、汽車產(chǎn)量和公路里程。周騫和楊東援認(rèn)為預(yù)測汽車保有量所需考慮的重要因素包括：市區(qū)人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均GDP總量、工業(yè)總產(chǎn)值、財政收入、居民年均生活費(fèi)收入和居民年均生活費(fèi)支出。

本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，把城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路里程、全國GDP總量、國際油價和人口總數(shù)納入考慮因素。按照市場營銷的理論，消費(fèi)主體、購買力、購買欲望是消費(fèi)市場必須同時具備三個重要要素。以上因素中購買力體現(xiàn)在全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，消費(fèi)主體則是人口總數(shù)，消費(fèi)者的購買欲望則受到公路通車?yán)锍毯陀蛢r的影響。

三、數(shù)據(jù)收集與處理

本文使用1999年至2013年的有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于1999年至2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。全國私人汽車擁有量極其影響因素數(shù)據(jù)如下表1所示。

四、模型回歸與檢驗(yàn)

1.模型回歸

利用SPSS軟件，根據(jù)上述數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元線性回歸，得到的結(jié)果如下：

，X5系數(shù)為-0.138，這三者的符號與實(shí)際不符（在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)GDP每增長一元，私人汽車擁有量就會減少0.001萬輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)公路里程每增加一里，私人汽車擁有量就會減少1.247輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)人口數(shù)每增長一人，私人汽車擁有量就會減少0.138萬輛），因此，該模型無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

由于變量X1、X4和X5無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，故剔除這三個變量，接下來進(jìn)行新的模型分析，新的模型為：

15， 其符號與預(yù)期的相一致，在經(jīng)濟(jì)理論上解釋得通，因此該模型通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

模型估計(jì)的結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3 ，下面對這一結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

2.模型檢驗(yàn)

從下表4模型匯總及Anovab結(jié)果看，可決系數(shù)R2=0.994接近1，即全國私人轎車擁有量的99.4%可以由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價解釋，因此樣本回歸方程對數(shù)據(jù)擬合得很好，方程通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。同時ANOVA分析結(jié)果F檢驗(yàn)值505.800，sig.值為0.000<0.05。同時，在上面的表3中，影響因素各系Sig.檢驗(yàn)值均<0.05，說明所構(gòu)建的多元回歸模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

五、研究結(jié)論及展望

通過以上數(shù)據(jù)分析可得，在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)人均可支配收入與私人汽車擁有量成正比，國際油價與私人汽車擁有量成反比。全國私人汽車擁有量與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價之間存在長期線性關(guān)系，最終回歸結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1000元，私人汽車將增加573輛；國際油價每增加1美元，私人汽車擁有量將較少29.215輛。

由于私人汽車價格變動較大較難統(tǒng)計(jì)，私人汽車下鄉(xiāng)等政策的推動，因此以后的研究中可以綜合農(nóng)村居民購買私人汽車、私人汽車價格以及私人汽車的產(chǎn)量等因素進(jìn)行綜合性分析，以提高數(shù)學(xué)模型擬優(yōu)度。同時為了分析結(jié)果更加完善，應(yīng)不斷地進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉佳.影響我國私人汽車擁有量的因素計(jì)量分析[J]中國高新技術(shù)企業(yè)，2010，148（13）6-7

[2]陳志光，梅洪常.民用汽車擁有量的預(yù)測模型一基于重慶市民用汽車擁有量的實(shí)證分析[J]，中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)2011（1）105-112

[3]楊潔，王杰等.影響安徽省私人汽車擁有量的因素分析[J]，科技信息，2012（19）38：39

[4]周騫，楊東援.基于多相關(guān)因素的汽車保有量預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]，公路交通科技，2001（6）126-129

[5]鳳凰網(wǎng)財經(jīng)頻道，原油價格：http：//app.finance.ifeng.com/data/indu

/cpjg.php？symbol=285&kind=WTI月平均價

[6]中國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)http：//data.stats.gov.cn/workspace/index；jsession

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摘 要：本文旨在對1999年—2013年全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路理程、油價等一系列對全國私人汽車擁有量有影響的因素進(jìn)行實(shí)證分析。本文在相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，通過建立理論模型，利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，建立了多元線性回歸模型，最后對研究結(jié)果進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：私人汽車擁有量；多元線性回歸；數(shù)據(jù)分析

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，居民收入不斷增長，人們的生活水平也逐漸提升，汽車消費(fèi)不再是普通居民的夢想，已成為居民消費(fèi)的新亮點(diǎn)。1999年至2013年，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從5854元增加到了26955元，增長了4倍多；全國私人汽車擁有量由534萬輛增加到10502輛，增長了近20倍。

從居民消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)來看，在滿足了“吃”和“穿”的基本需求之后，“行”的需求上升到了一個關(guān)鍵的位置，而汽車是所有“行”的方式中最能滿足這一需求并且最便捷的產(chǎn)品，這便是引起汽車消費(fèi)增加的第一個因素。當(dāng)然國家改革燃油稅，減半小排量車型購置稅、汽車下鄉(xiāng)、以舊換新等一系列鼓勵汽車消費(fèi)的政策刺激了汽車消費(fèi)，對汽車的消費(fèi)增長起到了顯著的作用，這是引起汽車消費(fèi)的第二個因素。當(dāng)然也包括其他因素如：消費(fèi)者之間的攀比行為、從眾心理，廠家與商家的多種促銷等因素都會直接推動汽車銷量的增長。

二、影響因素選擇及模型設(shè)定

不同的學(xué)者對私人汽車擁有量影響因素研究時，考慮的因素不同，得出的結(jié)論也不盡相同。劉佳認(rèn)為影響我國私人汽車擁有量的關(guān)鍵因素包括：國民總收入、鋼材產(chǎn)量、公路里程和全國營運(yùn)汽車擁有量。楊潔和王杰等人研究了安徽省私人汽車擁有量，得出結(jié)論：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價與安徽省私人汽車擁有量存在著長期線性關(guān)系。陳志光和梅洪常則得出影響重慶市民用汽車擁有量最直接的因素是全市GDP總量、汽車產(chǎn)量和公路里程。周騫和楊東援認(rèn)為預(yù)測汽車保有量所需考慮的重要因素包括：市區(qū)人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均GDP總量、工業(yè)總產(chǎn)值、財政收入、居民年均生活費(fèi)收入和居民年均生活費(fèi)支出。

本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，把城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、公路里程、全國GDP總量、國際油價和人口總數(shù)納入考慮因素。按照市場營銷的理論，消費(fèi)主體、購買力、購買欲望是消費(fèi)市場必須同時具備三個重要要素。以上因素中購買力體現(xiàn)在全國GDP總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，消費(fèi)主體則是人口總數(shù)，消費(fèi)者的購買欲望則受到公路通車?yán)锍毯陀蛢r的影響。

三、數(shù)據(jù)收集與處理

本文使用1999年至2013年的有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于1999年至2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。全國私人汽車擁有量極其影響因素數(shù)據(jù)如下表1所示。

四、模型回歸與檢驗(yàn)

1.模型回歸

利用SPSS軟件，根據(jù)上述數(shù)據(jù)，進(jìn)行多元線性回歸，得到的結(jié)果如下：

，X5系數(shù)為-0.138，這三者的符號與實(shí)際不符（在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)GDP每增長一元，私人汽車擁有量就會減少0.001萬輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)公路里程每增加一里，私人汽車擁有量就會減少1.247輛；在假定其他條件不變的情況下，當(dāng)城鎮(zhèn)人口數(shù)每增長一人，私人汽車擁有量就會減少0.138萬輛），因此，該模型無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

由于變量X1、X4和X5無法通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，故剔除這三個變量，接下來進(jìn)行新的模型分析，新的模型為：

15， 其符號與預(yù)期的相一致，在經(jīng)濟(jì)理論上解釋得通，因此該模型通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

模型估計(jì)的結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3 ，下面對這一結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

2.模型檢驗(yàn)

從下表4模型匯總及Anovab結(jié)果看，可決系數(shù)R2=0.994接近1，即全國私人轎車擁有量的99.4%可以由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價解釋，因此樣本回歸方程對數(shù)據(jù)擬合得很好，方程通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。同時ANOVA分析結(jié)果F檢驗(yàn)值505.800，sig.值為0.000<0.05。同時，在上面的表3中，影響因素各系Sig.檢驗(yàn)值均<0.05，說明所構(gòu)建的多元回歸模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

五、研究結(jié)論及展望

通過以上數(shù)據(jù)分析可得，在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)人均可支配收入與私人汽車擁有量成正比，國際油價與私人汽車擁有量成反比。全國私人汽車擁有量與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及國際油價之間存在長期線性關(guān)系，最終回歸結(jié)果為：Y=-2565.021+0.573X2-29.215X3。城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1000元，私人汽車將增加573輛；國際油價每增加1美元，私人汽車擁有量將較少29.215輛。

由于私人汽車價格變動較大較難統(tǒng)計(jì)，私人汽車下鄉(xiāng)等政策的推動，因此以后的研究中可以綜合農(nóng)村居民購買私人汽車、私人汽車價格以及私人汽車的產(chǎn)量等因素進(jìn)行綜合性分析，以提高數(shù)學(xué)模型擬優(yōu)度。同時為了分析結(jié)果更加完善，應(yīng)不斷地進(jìn)行實(shí)地調(diào)查與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉佳.影響我國私人汽車擁有量的因素計(jì)量分析[J]中國高新技術(shù)企業(yè)，2010，148（13）6-7

[2]陳志光，梅洪常.民用汽車擁有量的預(yù)測模型一基于重慶市民用汽車擁有量的實(shí)證分析[J]，中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)2011（1）105-112

[3]楊潔，王杰等.影響安徽省私人汽車擁有量的因素分析[J]，科技信息，2012（19）38：39

[4]周騫，楊東援.基于多相關(guān)因素的汽車保有量預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]，公路交通科技，2001（6）126-129

[5]鳳凰網(wǎng)財經(jīng)頻道，原油價格：http：//app.finance.ifeng.com/data/indu

/cpjg.php？symbol=285&kind=WTI月平均價

[6]中國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)http：//data.stats.gov.cn/workspace/index；jsession

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