周明　張茁

【摘要】 通信行業(yè)具有數(shù)據(jù)密集的特點(diǎn)。隨著國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域體制改革的深入，通信市場(chǎng)被逐漸放寬，通信業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也將火熱化。對(duì)數(shù)據(jù)的正確分析，盡量獲取有用信息，是提高服務(wù)水平的有力對(duì)策，也是拓展商機(jī)，贏得競(jìng)爭(zhēng)的最佳選擇。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用在通信行業(yè)的業(yè)務(wù)分析中是獲取有價(jià)值信息的關(guān)鍵。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) 通信業(yè)務(wù) 應(yīng)用探析

一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)淺談

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集合具有隨時(shí)間變化、穩(wěn)定、集成與面向主題的特點(diǎn)，是管理決策的支撐，是在模式統(tǒng)一下的單個(gè)站點(diǎn)對(duì)各個(gè)異種數(shù)據(jù)源的儲(chǔ)存，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是管理的有力助手。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清理、加載與抽取是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL（數(shù)據(jù)處理）主要內(nèi)容，數(shù)據(jù)的操作型向倉(cāng)庫(kù)型轉(zhuǎn)換需變化的技術(shù)，處理變化的DBMS，硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等也需要變化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并非數(shù)據(jù)的終點(diǎn)，當(dāng)時(shí)間一定，倉(cāng)庫(kù)也將刪除該數(shù)據(jù)，這是客觀存在的事實(shí)。其實(shí)，也可以理解為數(shù)據(jù)的綜合級(jí)別上升。

二、選擇數(shù)據(jù)處理方案

通信行業(yè)業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用可提升管理水平。當(dāng)前，NCR、CA、SAS、Oracle等是主要的處理數(shù)據(jù)工具。在實(shí)踐中，最高效率的是SAS，排列第二的是ETL，在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)分析中非常適用。在國(guó)際上，利用SAS得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，算法可被忽略。在使用SAS8.0后，人機(jī)對(duì)話界面比較人性化，數(shù)據(jù)處理的編程、對(duì)話框命令選擇都可實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然，也存在數(shù)據(jù)集模式落后的問(wèn)題。SAS工具在業(yè)務(wù)分析的針對(duì)性、效率性能等優(yōu)點(diǎn)明顯，可通過(guò)Oracle儲(chǔ)存補(bǔ)充其不足。

三、選擇數(shù)據(jù)方案

前端的分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具有Brio、Cognos等，通信行業(yè)的業(yè)務(wù)分析中，基本的OLAP功能，如鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)等是必須的，更需要Web端。Web/Intranet環(huán)境可由Brio支持，實(shí)現(xiàn)快速生成報(bào)表，格式輸出多樣。業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)可在離線分析狀態(tài)下保證性能的良好。可見，通信業(yè)的業(yè)務(wù)分析可采用Brio為數(shù)據(jù)分析工具。

四、數(shù)據(jù)處理在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用

通常說(shuō)來(lái)，通信企業(yè)的分析型系統(tǒng)在建構(gòu)前，其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)是已經(jīng)存在的，企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況可根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)得知。數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)程度比較高，比如通信業(yè)務(wù)中的通話記錄、短息記錄等，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（來(lái)自業(yè)務(wù)系統(tǒng)）為來(lái)源，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)利用前，工序是必不可少的。文件接口、數(shù)據(jù)庫(kù)接口是常見的抽取數(shù)據(jù)接口，根據(jù)性能要求、元數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)量與業(yè)務(wù)量源數(shù)據(jù)的差異，數(shù)據(jù)抽取接口做對(duì)應(yīng)選擇。將源數(shù)據(jù)抽取于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，參考數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)換、合并、匯總等處理，確保不同格式與系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有完整性與一致性的過(guò)程即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)追加策略、加載周期是加載數(shù)據(jù)的注意點(diǎn)。

如果抽取、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中將加載的數(shù)據(jù)做標(biāo)簽處理，集中存放。圖1為數(shù)據(jù)抽取與加載的過(guò)程示意圖。

五、數(shù)據(jù)分析在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)

OLAM（練級(jí)挖掘）、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP分析等是常見的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是必須的數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)，但若利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，分析數(shù)據(jù)的能力、效率迅速提升。客戶端（Web、Client/Sercer方式）與網(wǎng)絡(luò)查詢與應(yīng)用服務(wù)器是通信行業(yè)中的業(yè)務(wù)分析主要邏輯結(jié)構(gòu)?？蛻艏泄芾怼踩詧?bào)表與客戶的網(wǎng)上查詢功能可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)。通過(guò)查詢服務(wù)器，查詢處理可預(yù)訂時(shí)間，報(bào)表分發(fā)也可通過(guò)Web、打印機(jī)、網(wǎng)絡(luò)與E-mail等實(shí)現(xiàn)。通常情況下，通信行業(yè)會(huì)將企業(yè)的多中經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)業(yè)績(jī)水平顯示在主界面上，在主界面幫助下，實(shí)現(xiàn)對(duì)分析主題的功能模塊選取，如消費(fèi)水平分析、時(shí)段分析、長(zhǎng)話流向分析等。內(nèi)容分析范圍與主題劃分關(guān)系密切，當(dāng)清楚的劃分主題后，細(xì)化分析以及確定其內(nèi)容性質(zhì)則是下一個(gè)目標(biāo)。分析角度與維元素相關(guān)，分析指標(biāo)與度量相關(guān)，主要表現(xiàn)為通話張數(shù)、時(shí)常、話費(fèi)數(shù)額等。業(yè)務(wù)的需求決定指標(biāo)的選擇。指標(biāo)歧義需要在細(xì)化分析時(shí)重點(diǎn)解決。

六、結(jié)語(yǔ)

我國(guó)通信市場(chǎng)具有一定的壟斷性。在通信行業(yè)，信息數(shù)據(jù)的增加顯示了巨大的市場(chǎng)潛力，在分析研究數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)深層次內(nèi)容不斷挖掘，發(fā)現(xiàn)其固有的規(guī)律，要求通信企業(yè)員工長(zhǎng)期合作、共同努力。

參 考 文 獻(xiàn)

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[3] 王瑾. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 中國(guó)信息化，2013，（10）：54-54