周科選
[摘 要]本文通過利用外商直接投資在廣東地區(qū)投資的數(shù)據(jù),運用了面板分析方法,分析了外商直接投資廣東區(qū)位選擇的影響因素,并預測了其未來的變化趨勢。
[關鍵詞]外商直接投資 區(qū)位差異 實證研究
一、變量選擇
其中被解釋變量:采取外商直接投資廣東21個地級市的實際金額;解釋變量:FDI的區(qū)位因素多而復雜,且各因素之間相互聯(lián)系并相互制約,在考慮到數(shù)據(jù)可獲得性及在綜合考慮各種經(jīng)濟區(qū)位理論的基礎上,并結(jié)合前人研究成果與實證研究經(jīng)驗,分別選擇經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)人均GDP;反應勞動力成本的在崗職工平均工資;反應開放程度的出口額;反應基礎設施因素的第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重;反應集聚因素的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)進行定量。同時考慮到地理位置也是影響FDI投資的重要因素,由于無法量化,本文此處以虛擬變量來表示,珠三角、東西兩翼、粵北山區(qū)分別為3、2、1。
二、樣本和數(shù)據(jù)
本文使用的數(shù)據(jù)均來自于《廣東省統(tǒng)計年鑒》相關年分卷,時間跨度為2001年~2006年,我們選取了廣東省21各地級市作為研究樣本,它們分別是廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州、肇慶、汕頭、汕尾、潮州、揭陽、湛江、茂名、陽江、韶關、河源、梅州、清遠和云浮。
三、模型建立、過程分析及實證結(jié)果
根據(jù)本文所研究資料的特點,我們選取了固定效應的面板回歸模型,為了減少截面數(shù)據(jù)的異方差影響,我們采取了加權(quán)的最小二乘法(ols)對該模型進行估計,所有運算都運用Eview3.1來完成,根據(jù)前面的分析,我們得到如下基本模型:
四、結(jié)論分析
1.基礎設施因素。實證結(jié)果顯示,從回歸系數(shù)可以看出,反應基礎設施因素的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占廣東省GDP比重的回歸系數(shù)達到了2.383773,在所選取影響因素中高居于首位,增加1%的基礎設施,可以增加2.383773%的FDI,這表明,完備的基礎設施將極大增強廣東對外商直接投資的吸引力。
2.經(jīng)濟因素。從回歸系數(shù)的分析結(jié)果來看,達到了0.895066,增加1%的人均GDP,將帶來0.895066%的FDI增加。這也表明經(jīng)濟發(fā)展水平仍舊是是影響廣東FDI區(qū)位選擇的重要決定因素。
3.地理位置因素。結(jié)果顯示,地理區(qū)位的回歸系數(shù)高達0.63
8651,說明區(qū)位因素也是影響廣東吸收FDI的重要因素,而在廣東地理位置因素主要是指廣東其他地級市距珠三角的距離和接受珠三角輻射的程度,而珠三角,前文已經(jīng)分析出是承接外商直接投資的主要地區(qū),同時也是跨國公司在廣東的地區(qū)設立地區(qū)總部所在地。同時隨著近年來珠三角地區(qū)勞動力成本的增加及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的迫切需求,原來集聚于珠三角地區(qū)的外商直接投資開始向珠三角附近的地級市轉(zhuǎn)移。
4.勞動力成本因素。從回歸結(jié)果來看,反應勞動力成本的在崗職工平均工資的系數(shù)為-0.503713,符號為負,提高1%的平均工資,將帶來高達-0.503713%FDI的減少(此處如果考慮勞動力的質(zhì)量將可能使得勞動力成本回歸系數(shù)有所降低)。說明了勞動成本越高越不利于吸引外商直接投資。這主要是由于珠三角的外商直接投資以港澳臺的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主,大部分仍然為勞動密集型企業(yè),這些企業(yè)在廣東地區(qū)的投資更看重的是勞動力成本的高低。
5.對外開放程度因素。從回歸結(jié)果來看,對外開放的回歸系數(shù)為0.289163,長期來,廣東主要以吸收港資為利用外商直接投資的主要來源,而港資主要以成本導向型為主,主要謀求海外市場,由此開放程度的高低將極大影響廣東FDI的區(qū)位選擇。
6.集聚因素。反應集聚因素的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)的回歸系數(shù)也達到了0.187866,增加1%的工業(yè)企業(yè),可以增加0.187866%的FDI,說明,F(xiàn)DI集中的地區(qū),大量相關企業(yè)在地域上集聚,產(chǎn)生了規(guī)模效應,不僅降低了生產(chǎn)成本而且有利于相互競爭和協(xié)作,提高企業(yè)的效率,并且會因此吸引更多的FDI集聚,從而形成一種良性循環(huán)。
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