數(shù)據(jù)融合
- 基于VFIoT的智慧后勤平臺(tái)設(shè)計(jì)探討
。并通過多方數(shù)據(jù)融合分析，為企業(yè)管理提供多維度多層面的數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等功能，有效減少人為參與降低溝通成本減員增效，提高后勤工作的管理水平，優(yōu)化后勤資源配置，提升后勤服務(wù)工作的工作效率、經(jīng)濟(jì)效益及滿意度。關(guān)鍵詞：智慧后勤；VFIoT；可視化；數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2023）36-0080-04開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）目前，智慧后勤建設(shè)工作處在快速發(fā)展的新時(shí)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2023年36期2024-01-27
- 新商科實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源創(chuàng)新與共享平臺(tái)的建構(gòu)與實(shí)踐
;資源創(chuàng)新;數(shù)據(jù)融合;實(shí)驗(yàn)教學(xué);共享平臺(tái) 一、引言 新時(shí)代高等教育要立足中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局，心懷“國之大者”，把握大勢，敢于擔(dān)當(dāng)，善于作為，為國家富強(qiáng)、民族復(fù)興、人民幸福貢獻(xiàn)力量。面向教育部將落實(shí)共建共享優(yōu)質(zhì)教育作為振興中西部高等教育的工作主軸，湖北高校實(shí)驗(yàn)教學(xué)如何實(shí)現(xiàn)無縫對接呢？ 新科技正在引發(fā)經(jīng)濟(jì)格局的深刻調(diào)整，催生大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。對湖北地區(qū)而言，新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅需要大量工程技術(shù)人才，還需要大量洞悉新經(jīng)濟(jì)運(yùn)營規(guī)
- 融合多傳感器數(shù)據(jù)的社區(qū)環(huán)境智慧監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
測系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)融合分析，進(jìn)行智能監(jiān)測。該系統(tǒng)開發(fā)核心為STC89C52單片機(jī)，由溫濕度感應(yīng)器、紅外感應(yīng)器、煙霧感應(yīng)器、紫外線感應(yīng)器、PM2.5感應(yīng)器等組成；借助無線收發(fā)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，將監(jiān)測到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后，通過以SIM800L芯片為核心的GSM通信模塊發(fā)送到社區(qū)管理員通信接收端，便于監(jiān)測社區(qū)環(huán)境數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)在社區(qū)環(huán)境監(jiān)測管理中將具有一定實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合；環(huán)境智慧檢測；GSM；STC89C52；單片機(jī)中圖分類號(hào)：TN92? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：
無線互聯(lián)科技 2023年12期2023-08-21
- 數(shù)據(jù)融合助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)共同體協(xié)同發(fā)展
展。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合；產(chǎn)業(yè)共同體；協(xié)同發(fā)展中圖分類號(hào)：F325? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1004-3160（2023）03-0095-09引言產(chǎn)業(yè)共同體是基于虛擬互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以客戶需求進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，融合上中下游企業(yè)的同時(shí)還與金融業(yè)、物流業(yè)、研發(fā)企業(yè)等不同功能形態(tài)企業(yè)融合的發(fā)展格局，其本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)組織形式的創(chuàng)新，其最終目標(biāo)是通過“網(wǎng)絡(luò)化”“數(shù)字化”“智慧化”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高效率運(yùn)營。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，盡管受到自然資源稟賦、產(chǎn)業(yè)細(xì)分類型、生產(chǎn)力發(fā)展水平及勞動(dòng)力
湖南行政學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年3期2023-07-21
- 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的跨系統(tǒng)用戶信息補(bǔ)全算法
．通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和信息匹配來補(bǔ)全用戶信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在某單位的跨系統(tǒng)用戶信息補(bǔ)全任務(wù)上取得了優(yōu)秀的效果。關(guān)鍵詞：多模態(tài)；數(shù)據(jù)融合；跨系統(tǒng)；補(bǔ)全中圖法分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A１ 引言在信息化時(shí)代，個(gè)人信息成為信息系統(tǒng)應(yīng)用的重要組成部分。然而，現(xiàn)實(shí)世界中存在許多問題導(dǎo)致系統(tǒng)中用戶信息不完整或者不準(zhǔn)確，如在某單位的實(shí)際應(yīng)用場景中，用戶可能會(huì)誤輸入信息或輸入不正確的格式，信息系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)編碼錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)庫錯(cuò)誤，管理人員可能會(huì)疏忽或者誤操作，
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年12期2023-07-14
- 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的跨系統(tǒng)用戶信息補(bǔ)全算法
．通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和信息匹配來補(bǔ)全用戶信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在某單位的跨系統(tǒng)用戶信息補(bǔ)全任務(wù)上取得了優(yōu)秀的效果。關(guān)鍵詞：多模態(tài)；數(shù)據(jù)融合；跨系統(tǒng)；補(bǔ)全中圖法分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A１ 引言在信息化時(shí)代，個(gè)人信息成為信息系統(tǒng)應(yīng)用的重要組成部分。然而，現(xiàn)實(shí)世界中存在許多問題導(dǎo)致系統(tǒng)中用戶信息不完整或者不準(zhǔn)確，如在某單位的實(shí)際應(yīng)用場景中，用戶可能會(huì)誤輸入信息或輸入不正確的格式，信息系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)編碼錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)庫錯(cuò)誤，管理人員可能會(huì)疏忽或者誤操作，
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2023年12期2023-07-14
- 基于BIM+GIS技術(shù)融合應(yīng)用及關(guān)鍵點(diǎn)研究
自優(yōu)勢，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和交互利用，能夠達(dá)到技術(shù)集成應(yīng)用的目的，從而大大提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和使用效率。在對BIM與GIS技術(shù)對比分析基礎(chǔ)上，研究BIM + GIS融合技術(shù)的應(yīng)用場景，解決一些關(guān)鍵問題。關(guān)鍵詞：BIM；GIS；數(shù)據(jù)融合；關(guān)鍵點(diǎn)；輕量化中圖分類號(hào)：U215 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-6903（2023）02-012
智能建筑與工程機(jī)械 2023年2期2023-06-30
- 格構(gòu)式塔架結(jié)構(gòu)多源異構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)融合及動(dòng)態(tài)位移重構(gòu)研究
采樣率應(yīng)變的數(shù)據(jù)融合方法，實(shí)現(xiàn)了格構(gòu)式塔架動(dòng)態(tài)位移的準(zhǔn)確重構(gòu)。提出適用于格構(gòu)式塔架的應(yīng)變-位移映射方法，可以由若干個(gè)測點(diǎn)應(yīng)變計(jì)算出任意點(diǎn)的動(dòng)態(tài)位移；使用多速率卡爾曼濾波算法將應(yīng)變導(dǎo)出位移與加速度相融合，以進(jìn)一步提高位移采樣率和精度。采用某輸電塔結(jié)構(gòu)作為數(shù)值算例，結(jié)果表明：在采樣比為100和噪聲信噪比為5 dB的情況下重構(gòu)位移誤差分別僅有2.3%和2.11%，證明了所提方法具有高精度。最后開展了某54.5 m高輸電塔的真型試驗(yàn)，實(shí)測結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了所提方法的
振動(dòng)工程學(xué)報(bào) 2023年1期2023-06-30
- 消費(fèi)品質(zhì)量信息大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
品：大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)融合：關(guān)聯(lián)分析中圖分類號(hào)：TP31文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A0 引言市場監(jiān)督管理系統(tǒng)部門和二級(jí)機(jī)構(gòu)眾多，質(zhì)檢、計(jì)量、特檢、認(rèn)證認(rèn)可等部門的相應(yīng)數(shù)據(jù)平臺(tái)“獨(dú)自”為政，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和標(biāo)準(zhǔn)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，同時(shí)現(xiàn)有不少系統(tǒng)平臺(tái)小、數(shù)據(jù)有限，沒有實(shí)現(xiàn)整合，導(dǎo)致從無法很好地建立分析模型，和有針對性地提供行業(yè)、區(qū)域、產(chǎn)品、企業(yè)、消費(fèi)者等分析報(bào)告。隨著市場主體數(shù)量快速增長，市場活躍度不斷提升，社會(huì)信息量爆炸式增長，數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的大數(shù)據(jù)對
無線互聯(lián)科技 2023年4期2023-06-22
- 基于SLAM的井下巡檢機(jī)器人的研究
巡檢機(jī)器人；數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP242? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）05-0060-05Research on Underground Inspection Robot Based on SLAMLIU Lu， GAO Zhenhang， ZHANG Can， HU Piao（China University of Mining and Technology-Beijing， Beijing? 100083， China
現(xiàn)代信息科技 2023年5期2023-06-22
- “雙碳”背景下配電網(wǎng)線損管控研究
；線損計(jì)算；數(shù)據(jù)融合；節(jié)能降損；降損潛力中圖分類號(hào)：TM727? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1003-5168（2023）06-0005-09DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.06.001Research on Management and Control of Distribution Network Line Loss under the Ba
河南科技 2023年6期2023-05-30
- 多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的機(jī)構(gòu)畫像構(gòu)建與應(yīng)用研究
要：基于多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)建的機(jī)構(gòu)畫像在圖書館信息服務(wù)場景中的應(yīng)用能夠創(chuàng)造出新的服務(wù)模式，拓展圖書館信息服務(wù)內(nèi)容的廣度和深度。文章在數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、建立標(biāo)簽體系及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化等機(jī)構(gòu)畫像構(gòu)建流程的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的機(jī)構(gòu)畫像模型，并對機(jī)構(gòu)畫像在圖書館信息服務(wù)場景中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合；機(jī)構(gòu)畫像；信息服務(wù)；應(yīng)用場景中圖分類號(hào)：G203.5?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.00080 引
河北科技圖苑 2023年1期2023-05-30
- 基于RT-Thread與滑?？刂频奈⑿投嘈矶c(diǎn)控制系統(tǒng)研究
；定點(diǎn)控制；數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP29? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1671-0797（2023）09-0012-03DOI：10.10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.09.0040? ? 引言微型飛行器在情報(bào)偵察[1]、遙感測繪[2]等領(lǐng)域有著極高的應(yīng)用價(jià)值，而定點(diǎn)懸停是微型飛行器各項(xiàng)動(dòng)作的基礎(chǔ)，研究微型飛行器的定點(diǎn)懸停有著不可小覷的實(shí)用價(jià)值。目前，主流的多旋翼定點(diǎn)方法有基于GPS的定點(diǎn)方法、基于視覺系統(tǒng)的定點(diǎn)方法[3
機(jī)電信息 2023年9期2023-05-18
- 基于Python的混合式英語教學(xué)數(shù)據(jù)融合實(shí)施方案
方案，并通過數(shù)據(jù)融合方案全面地了解和指導(dǎo)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。該文介紹了方案實(shí)施工具Python與Anaconda，以及方案實(shí)施策略，其中包括數(shù)據(jù)的讀取與保存、數(shù)據(jù)的篩選處理、分析結(jié)果的可視化展示和相關(guān)性分析4個(gè)部分，并通過示例呈現(xiàn)了如何利用Python來實(shí)施混合式英語教學(xué)數(shù)據(jù)融合。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合??Python??英語教學(xué)??混合式??精準(zhǔn)教學(xué)??實(shí)施方案中圖分類號(hào)：H319.3;G434文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1672-3791（2022）06（b）
科技資訊 2022年12期2022-07-17
- 基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的無人機(jī)狀態(tài)估計(jì)
展卡爾曼濾波數(shù)據(jù)融合算法，該算法通過建立四元數(shù)系統(tǒng)觀測模型和傳感器量測模型，解決了低成本傳感器對無人機(jī)位置和姿態(tài)直接測量的低精度和易被外界干擾的問題，有效提高了狀態(tài)估計(jì)的精度。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。關(guān)鍵詞：無人機(jī);四元數(shù);擴(kuò)展卡爾曼濾波器;狀態(tài)估計(jì);數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP183? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2022）04-0118-05UAV State Estimation Based on Extended Kalman
現(xiàn)代信息科技 2022年4期2022-07-07
- 面狀要素與三維實(shí)景模型的無縫融合技術(shù)
;面狀要素;數(shù)據(jù)融合;籬笆墻法;高程值法中圖分類號(hào)：P23 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1003-5168（2022）11-0101-05DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.11.023Seamless Fusion Technology of Area Features and 3D Real Scene ModeZHAO Xin1? ? WANG Chun1，2? ? LI Min1? ?
河南科技 2022年11期2022-06-29
- 基于數(shù)據(jù)融合的威海城市交通運(yùn)行評(píng)價(jià)案例研究
議。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;交通運(yùn)行評(píng)價(jià);指標(biāo)計(jì)算;評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中圖分類號(hào)：U491.1+220 引言威海市一直致力于推動(dòng)人居環(huán)境向更高質(zhì)量發(fā)展，2019年獲批住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部首個(gè)“美麗城市”建設(shè)試點(diǎn)[1]，亟待針對城市運(yùn)行各領(lǐng)域開展評(píng)價(jià)研究，作為識(shí)別城市問題，指導(dǎo)城市精細(xì)化發(fā)展的基礎(chǔ)。自2020年起，威海市啟動(dòng)了年度城市評(píng)估工作，城市交通運(yùn)行評(píng)價(jià)是其中重要的組成部分。在工作開展過程中，依托威海市城市地理信息平臺(tái)，融合了公交、出租車、手機(jī)信令、部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等多元數(shù)據(jù)
西部交通科技 2022年3期2022-06-06
- 面向網(wǎng)絡(luò)安全的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究
話題。當(dāng)前，數(shù)據(jù)融合技術(shù)手段的創(chuàng)新應(yīng)用，主要針對性解決常用無線通信數(shù)據(jù)傳輸中網(wǎng)絡(luò)資源的傳輸流環(huán)節(jié)，重點(diǎn)借由分布式信息匯聚來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理，從而有效降低整體數(shù)據(jù)傳輸體量，提升采集速率，延長網(wǎng)絡(luò)使用周期。不過應(yīng)用數(shù)據(jù)融合也面臨諸多安全層面問題，需要通過調(diào)整優(yōu)化融合方案，來進(jìn)一步提高安全性，滿足無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸安全需要。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)傳輸;數(shù)據(jù)采集;網(wǎng)絡(luò)通信;數(shù)據(jù)融合;安全管理一、引言現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展迅猛，且呈現(xiàn)快速更新迭代的基本特點(diǎn)。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面
中國新通信 2022年11期2022-05-30
- 基于Lambda架構(gòu)的智慧社保數(shù)據(jù)融合模式研究
研究智慧社保數(shù)據(jù)融合模式，對促進(jìn)智慧社保一體化發(fā)展和提高公共服務(wù)能力有著重要的意義。采用Lambda架構(gòu)，對智慧社保中非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，最終應(yīng)用于長沙市智慧社保案例中，取得了很好的結(jié)果。對比原有的社保大數(shù)據(jù)平臺(tái)模式，Lambda架構(gòu)應(yīng)用的智慧社保大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅優(yōu)化和改善了當(dāng)下智慧社保系統(tǒng)存在的諸多實(shí)際問題，還為其他社會(huì)應(yīng)用平臺(tái)的發(fā)展提供了有效案例，具備實(shí)用和研究價(jià)值。關(guān)鍵詞：智慧社保；數(shù)據(jù)融合；Lambda框架；平臺(tái)架構(gòu)；模式研究中
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年31期2022-05-30
- 全面預(yù)算與生產(chǎn)運(yùn)行流程數(shù)據(jù)融合方法研究
，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合價(jià)值最大化，需要一種科學(xué)可行的方法，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的同時(shí)賦能業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn)。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;全面預(yù)算;流程管理一、引言在企業(yè)全面預(yù)算管理信息系統(tǒng)建設(shè)過程中，通常會(huì)產(chǎn)生基于全面預(yù)算管理體系的人、財(cái)、物數(shù)據(jù)。由于財(cái)務(wù)預(yù)算和生產(chǎn)運(yùn)行管理在本質(zhì)業(yè)務(wù)上的不同，因此要打通兩者之間的關(guān)系，用數(shù)據(jù)促進(jìn)兩種相差較大的業(yè)務(wù)，就需要一種融合方法，找到其中關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成具有高附加值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二、業(yè)務(wù)是融合方法的第一要素本文認(rèn)為，要對兩種業(yè)務(wù)進(jìn)行
客聯(lián) 2022年7期2022-05-30
- 一種大數(shù)據(jù)融合處理方法研究
要]通過分析數(shù)據(jù)融合處理平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分析了多元線性回歸數(shù)據(jù)融合的事件統(tǒng)計(jì)方法，在保證數(shù)據(jù)的一致性、完成性和準(zhǔn)確性的前提下，構(gòu)建從數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、運(yùn)維全生命周期的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，并以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建數(shù)據(jù)資源共享中心的數(shù)據(jù)體系，建立數(shù)據(jù)融合處理分析仿真平臺(tái)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，可為其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合處理和統(tǒng)一管理提供技術(shù)思路。[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)融合;多元線性回歸;網(wǎng)絡(luò)事件[中圖分類號(hào)]TP393 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]209
今日自動(dòng)化 2022年2期2022-05-21
- 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合以及數(shù)據(jù)服務(wù)等功能。通過系統(tǒng)建設(shè)，解決產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分散和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析欠缺等問題，提升產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中臺(tái);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)融合;電子政務(wù)中圖分類號(hào)：TP311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）07-0022-022020年8月，習(xí)近平總書記在合肥主持召開扎實(shí)推進(jìn)長三角一體化發(fā)展座談會(huì)指出“要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競爭力”。當(dāng)前，我省重點(diǎn)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年7期2022-05-09
- 基于數(shù)據(jù)融合的食品安全社會(huì)共治體系模型構(gòu)建及應(yīng)用
本文構(gòu)建了大數(shù)據(jù)融合背景下的食品安全社會(huì)共治體系模型，并以豬肉健康鏈中的安全監(jiān)管為例進(jìn)行應(yīng)用分析，為相關(guān)政策實(shí)施提供參考。關(guān)鍵詞：食品安全;社會(huì)共治;數(shù)據(jù)融合;模型構(gòu)建Construction and Application of Food Safety Social Co-governance System Model Based on Data FusionZHANG Boya1， WANG Chongmin2， YANG Liu3， ZENG Li1
食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2022年3期2022-04-15
- 多傳感器數(shù)據(jù)時(shí)空融合在溫室中的應(yīng)用
題提出了時(shí)空數(shù)據(jù)融合模型，該模型在時(shí)間和空間序列上采用TiNA、DPS閾值管理算法和自適應(yīng)加權(quán)融合算法，實(shí)現(xiàn)誤差數(shù)據(jù)清洗和空間環(huán)境參數(shù)整合。通過時(shí)空融合算法實(shí)驗(yàn)，數(shù)據(jù)發(fā)送量平均減少了6.09%，同時(shí)溫度數(shù)據(jù)的精度提高了2.85%，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞： 設(shè)施農(nóng)業(yè); 數(shù)據(jù)融合; 時(shí)空融合模型; 自適應(yīng)加權(quán)融合中圖分類號(hào)：TP302.1;S625.5+1? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）03-5
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年3期2022-03-21
- 基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù)融合橋梁變形重構(gòu)方法
于LSTM的數(shù)據(jù)融合方法在不同條件下都可以實(shí)現(xiàn)高精度的橋梁變形重構(gòu)。關(guān)鍵詞：位移重構(gòu);數(shù)據(jù)融合;長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò);結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測;位移監(jiān)測中圖分類號(hào)：U446.3?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?? 文章編號(hào)：2096-6717（2022）03-0037-07收稿日期：2021-04-23基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（51922036）;安徽省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（1804a0802204）作者簡介：張立奎（1967- ），男，教授級(jí)高工，主要從事大跨橋梁設(shè)計(jì)及健康監(jiān)測研究，E-m
土木建筑與環(huán)境工程 2022年3期2022-03-02
- 多雷達(dá)實(shí)時(shí)引導(dǎo)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)加權(quán)融合算法研究
重，達(dá)到多組數(shù)據(jù)融合的目的。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)際工程驗(yàn)證，該算法融合效果較好，具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和魯棒性，很大程度提升了雷達(dá)互引導(dǎo)功能的實(shí)用性。關(guān)鍵詞：實(shí)時(shí)引導(dǎo)；數(shù)據(jù)融合；支持度；魯棒性中圖分類號(hào)：TP212.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-1739（2022）23-55-4 0引言國內(nèi)各衛(wèi)星測控地面站內(nèi)均部署有多套雷達(dá)測量設(shè)備，執(zhí)行空間站等重大任務(wù)時(shí)，站內(nèi)多套雷達(dá)需同時(shí)跟蹤同一飛行器目標(biāo)。飛行器可見弧段內(nèi)，各雷達(dá)均基于軌道動(dòng)力學(xué)模型事先計(jì)算出的理論彈道作為
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2022年23期2022-02-10
- 造紙企業(yè)多源數(shù)據(jù)融合算法與生產(chǎn)物流智能調(diào)度研究
紙企業(yè)傳感器數(shù)據(jù)融合探測、診斷決策和裝載機(jī)調(diào)度等任務(wù)建立數(shù)據(jù)融合網(wǎng)絡(luò)模型，提取數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性特征，提高數(shù)據(jù)融合的精度和效率，并在此基礎(chǔ)上開展生產(chǎn)物流智能調(diào)度研究。關(guān)鍵詞： 造紙企業(yè); 數(shù)據(jù)融合; 生產(chǎn)物流; 智能調(diào)度中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1006-8228（2022）01-05-03Research on multi-source data fusion algorithm and production
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2022年1期2022-01-22
- 基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政企協(xié)同辦電基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合共享研究
營銷平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合共享中存在的問題、實(shí)現(xiàn)路徑及場景應(yīng)用開展研究?！娟P(guān)鍵詞】? ? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型? ? 政企協(xié)同? ? 數(shù)據(jù)融合2018年6月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《進(jìn)一步深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)、一門、一次”改革實(shí)施方案》，要求構(gòu)建全國一體化網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)體系，推進(jìn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著全國一體化網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)體系的構(gòu)建，電網(wǎng)公司為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)用電業(yè)務(wù)“一網(wǎng)通辦”、“一證通辦”的工作目標(biāo)，需將政務(wù)
中國新通信 2021年19期2021-12-24
- 變電站繼電保護(hù)設(shè)備自動(dòng)測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
信號(hào)轉(zhuǎn)換器;數(shù)據(jù)融合1 傳統(tǒng)的繼電保護(hù)裝置測試系統(tǒng)的主要流程目前，電子計(jì)算機(jī)這一技術(shù)在不斷地完善和發(fā)展，電子化這一趨勢越來越凸顯著重要的地位，與此同時(shí)，電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展有利于我國的繼電保護(hù)裝置的改善和進(jìn)步，但還需要從多個(gè)角度進(jìn)行完善，因此就需要借助于自動(dòng)測試系統(tǒng)來幫助完成實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，而適合我國繼電保護(hù)裝置的檢測系統(tǒng)通常需要經(jīng)歷多個(gè)階段的測試，其中則主要包括以下幾個(gè)方面：（1）設(shè)備的整體功能試驗(yàn)主要包括外部和內(nèi)部等的檢查，耐壓試驗(yàn)和功能試驗(yàn)等等。（2）
電子樂園·上旬刊 2021年3期2021-12-24
- 基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP393? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）29-0120-02在我國當(dāng)下的發(fā)展中，已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，因此在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，使得人工智能技術(shù)，有著更加廣泛的運(yùn)用程度，因此也對人們?nèi)粘Ｉ钌a(chǎn)，造成了較大的影響。在進(jìn)行信息處理的過程中，讓其技術(shù)應(yīng)用其中，以此提升計(jì)算機(jī)處理信息的整體效率和穩(wěn)定性。1大數(shù)據(jù)特征在當(dāng)下出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，往往有著數(shù)量龐大、類型多樣性的數(shù)據(jù)集特征。因此，這樣的數(shù)據(jù)一旦使用的依然是傳統(tǒng)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年29期2021-12-24
- 水資源多元數(shù)據(jù)融合與治理技術(shù)探討
：水資源多元數(shù)據(jù)融合與治理是水資源走向智慧化管理的必經(jīng)之路。探討了水資源多元數(shù)據(jù)融合與治理技術(shù)，包括多元數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)水資源數(shù)據(jù)資源一體化匯聚、動(dòng)態(tài)化管理和高效化服務(wù)。技術(shù)成果在安徽省水資源監(jiān)管體系中得到了廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了水資源管理向數(shù)字化與智慧化的發(fā)展。成果在安徽省水資源取用水監(jiān)測與管理中得到廣泛應(yīng)用，為水資源取水動(dòng)態(tài)監(jiān)管、智能預(yù)警、一站式業(yè)務(wù)線上服務(wù)等提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，有效促進(jìn)了安徽省水資源監(jiān)管能力提升。關(guān)鍵詞：水資源;多
長江技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2021年5期2021-12-07
- 數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)在靶場實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中的應(yīng)用
在軍事領(lǐng)域，數(shù)據(jù)融合是指根據(jù)各種信息資源，檢測、關(guān)聯(lián)、估計(jì)、信息、數(shù)據(jù)的多層次、多接口的信息處理，以獲得準(zhǔn)確的狀態(tài)和屬性，實(shí)現(xiàn)完整、實(shí)時(shí)的態(tài)勢核威脅評(píng)估。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;濾波器;靶場實(shí)驗(yàn)隨著現(xiàn)代軍工技術(shù)的發(fā)展，其先進(jìn)性及復(fù)雜性對水中兵器靶場的實(shí)驗(yàn)技術(shù)和環(huán)境提出了越來越高的要求，以往獨(dú)立運(yùn)行的簡單實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)已不能滿足要求，使實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研制、生產(chǎn)越來越依賴先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)方法。當(dāng)前，我國的靶場試驗(yàn)體系已逐步從單科性能和指標(biāo)考核發(fā)展到綜合性立體化、多科目測試。靶
科學(xué)與生活 2021年24期2021-12-06
- 數(shù)據(jù)融合下的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷 Fault Diagnosis of Asynchronous Motor Based on Data Fusion
文首先闡述了數(shù)據(jù)融合的內(nèi)涵特征，其次探討了異步電動(dòng)機(jī)常見故障，最后論述了數(shù)據(jù)融合下的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷，以供參考。Abstract： With the rapid development of science and technology， asynchronous motors have been widely promoted in many industries. The wide promotion of landscape asynchronou
內(nèi)燃機(jī)與配件 2021年22期2021-11-30
- 數(shù)據(jù)融合視角下煙草專賣市場監(jiān)管能力提升研究與應(yīng)用
時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)融合是數(shù)字政府建設(shè)的重要價(jià)值體現(xiàn)和核心工具載體，也是新形勢下提高煙草專賣市場監(jiān)管能力、推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)煙草專賣管理工作高質(zhì)量發(fā)展的和主要?jiǎng)恿突颈Ｕ?。本文擬從數(shù)據(jù)融合的視角出發(fā)，數(shù)據(jù)融合的內(nèi)涵以及煙草專賣市場監(jiān)管能力提升面臨的新形勢、新環(huán)境進(jìn)行分析，對如何通過數(shù)據(jù)融合提高協(xié)同監(jiān)管、信用監(jiān)管、信息共享共用和系統(tǒng)集成應(yīng)用、信息化裝備應(yīng)用四種能力，最終實(shí)現(xiàn)提高煙草專賣市場監(jiān)管能力、全面提升煙草專賣市場管理效率與質(zhì)量提出相應(yīng)的建議與對策。關(guān)鍵詞：煙草專
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年36期2021-11-28
- 基于UKF的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合處理方法
余。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;UKF;CS模型Abstract： In order to make full use of the measuring resources of the shooting range，extend the measuring arc segment and improve the measuring accuracy， this paper adopts current statistical model to realize th
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 城市供水綜合調(diào)度管理平臺(tái)建設(shè)初探
華摘要：通過數(shù)據(jù)融合，促進(jìn)生產(chǎn)調(diào)度相關(guān)信息平臺(tái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對供水系統(tǒng)實(shí)時(shí)有效的管理，為城市提供優(yōu)質(zhì)的供水服務(wù)。關(guān)鍵詞：供水調(diào)度? 信息化平臺(tái)? 數(shù)據(jù)融合一、供水調(diào)度信息化建設(shè)背景城市供水系統(tǒng)屬于城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，與城市居民的日常生活息息相關(guān)，直接影響著人們的生活質(zhì)量。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，供水區(qū)域和供水量的不斷擴(kuò)大，在信息技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，為保證城市供水系統(tǒng)的有效運(yùn)行，提升人們的生活品質(zhì)，必須加強(qiáng)供水調(diào)度管理的信息化建設(shè)，采取科學(xué)有效
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年20期2021-11-02
- 家庭服務(wù)機(jī)器人自主定位控制
核心的傳感器數(shù)據(jù)融合方法適用于家庭的微動(dòng)態(tài)環(huán)境下的定位方法。在對系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和坐標(biāo)系模型建模的基礎(chǔ)上，提出一種傳統(tǒng)的Hector SLAM算法并對其進(jìn)行改進(jìn)成自適應(yīng)無跡卡爾曼（AUKF）融合算法，提高了定位的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：服務(wù)機(jī)器人;定位導(dǎo)航;數(shù)據(jù)融合;激光SLAMAbstract：Home service robot is a research hotspot in the field of robotics. The research
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2021年3期2021-10-01
- 空管自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用ADS-B數(shù)據(jù)的優(yōu)化探索與風(fēng)險(xiǎn)分析
爾曼濾波? 數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)： 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2021）06（b）-0075-03Optimization Exploration and Risk Analysis of ADS-B Data in Automation System ApplicationJIANG Siwei（NATMB，? Beijing， 100621 China）Abstract： With the continuous development
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年17期2021-09-28
- 電能計(jì)量中的數(shù)據(jù)融合分析
系，從而探索數(shù)據(jù)融合的方法路徑，對于公司實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析具有關(guān)鍵作用。關(guān)鍵詞：電能計(jì)量;數(shù)據(jù)融合;分析1 電能計(jì)量業(yè)務(wù)體系電力公司電能計(jì)量業(yè)務(wù)體系一般劃分為計(jì)量設(shè)備采購、計(jì)量設(shè)備現(xiàn)場運(yùn)行、用電信息收集等三個(gè)方面涉及計(jì)量設(shè)備需求、計(jì)量設(shè)備檢驗(yàn)、設(shè)備安裝、設(shè)備故障處理、設(shè)備更換、用電信息收集、用電管理等多項(xiàng)業(yè)務(wù)內(nèi)容，一般情況下業(yè)務(wù)內(nèi)容通過營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、用電信息手機(jī)系統(tǒng)等操作系統(tǒng)等共同實(shí)現(xiàn)。2 電力公司電能計(jì)量業(yè)務(wù)現(xiàn)存的關(guān)鍵問題及成因針對
電子樂園·上旬刊 2021年2期2021-09-17
- 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在煙草專賣市場監(jiān)管工作中的應(yīng)用分析
基于此背景，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠適應(yīng)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，對于優(yōu)化監(jiān)管模式、改進(jìn)監(jiān)管方式、提升監(jiān)管效能具有重要意義，且具備執(zhí)法協(xié)作、系統(tǒng)建設(shè)以及技術(shù)保障基礎(chǔ)，可通過完善數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)、細(xì)分應(yīng)用場景、實(shí)現(xiàn)決策層融合和提升動(dòng)態(tài)融合能力推動(dòng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用，建立完善數(shù)字化、智能化市場監(jiān)管模式，發(fā)揮多源數(shù)據(jù)“精準(zhǔn)制導(dǎo)”作用。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;煙草專賣;市場監(jiān)管中圖分類號(hào)：TB 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.0
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年30期2021-09-13
- 基于數(shù)據(jù)融合的分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)應(yīng)用
天，一種基于數(shù)據(jù)融合的分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)的應(yīng)用研究能夠有效改善老人的養(yǎng)老問題。因此，文章從該系統(tǒng)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)融合技術(shù)以及分布式系統(tǒng)的概念內(nèi)涵做了解釋，并對基于數(shù)據(jù)融合的分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)工作展開了詳細(xì)的分析。最后，文章從組織架構(gòu)及功能實(shí)現(xiàn)層面對基于數(shù)據(jù)融合的分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并分析了系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，旨在以此研究為我國智能養(yǎng)老系統(tǒng)的發(fā)展和完善提供重要的理論支撐，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)老齡化社會(huì)的和諧穩(wěn)定發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;分布式智能養(yǎng)老系統(tǒng)
無線互聯(lián)科技 2021年10期2021-09-13
- 基于數(shù)據(jù)融合的虛擬現(xiàn)實(shí)位姿追蹤系統(tǒng)
合，研究基于數(shù)據(jù)融合的位姿追蹤系統(tǒng)，通過位置信息與姿態(tài)信息的相互補(bǔ)償或矯正，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的姿態(tài)追蹤、更平滑的位置輸出以及更少的圖像延遲，提升VR體驗(yàn)效果。關(guān)鍵詞：虛擬現(xiàn)實(shí);數(shù)據(jù)融合;位姿追蹤系統(tǒng)1.引言近幾年，人們對于VR體驗(yàn)不斷增長的期望與需求，給位姿追蹤技術(shù)的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)與機(jī)遇，不同樣式的追蹤技術(shù)與設(shè)備競相亮相。其中，光學(xué)追蹤與IMU追蹤是兩種最常見的追蹤方式。一般來說，位置追蹤以光學(xué)方法為主，姿態(tài)跟蹤以IMU方法為主。通過光學(xué)、IMU以及其它相關(guān)器件
科技研究·理論版 2021年4期2021-09-10
- 基于數(shù)據(jù)融合的 一種校園安全判定模型構(gòu)建與研究
一種基于多源數(shù)據(jù)融合的判定模型，結(jié)果表明：行為活動(dòng)時(shí)間長度在篩選時(shí)間段長度[60%，80%]之間時(shí)，是否在校判定模型的計(jì)算結(jié)果與實(shí)際在校狀態(tài)基本相符，準(zhǔn)確率可達(dá)98%以上，為疫情防控提供了輔助決策支持，為平安校園建設(shè)提供了一種技術(shù)保證，并根據(jù)ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測分析，對學(xué)情管理具有一定的指導(dǎo)價(jià)值。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合;判定模型;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);輔助決策;預(yù)測分析中圖分類號(hào)：G717;TP391.77 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2021）15-0
中國教育信息化·高教職教 2021年8期2021-09-05
- 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合中的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育
：多源異構(gòu);數(shù)據(jù)融合;高校圖書館;知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 論文編號(hào)：1674-2117（2021）013-0110-03根據(jù)2020年中國網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)查，學(xué)生以23.7%的比例高居第一位[1]，網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生的思維方式和思想觀念產(chǎn)生著越來越大的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)上各種思潮和多元價(jià)值觀紛至沓來，迫切需要高校思想政治工作者探討如何針對思維活躍的新生代“網(wǎng)絡(luò)公民”加強(qiáng)思想政治教育，努力培養(yǎng)出有愛國情、強(qiáng)國志和報(bào)國行的社會(huì)主義接班人?！镀胀?/div>
中國信息技術(shù)教育 2021年13期2021-08-27
- 森林消防車發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)故障診斷方法研究
文設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)融合的森林消防車電控發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法。該方法診斷模型由基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation，簡稱為 BP）的數(shù)據(jù)融合方法、基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Probabilistic Neural Network，簡稱為PNN）的分類方法和基于DS（Dempster/Shafer，簡稱為DS）證據(jù)理論的決策融合方法組成。首先，根據(jù)原始數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以達(dá)到原始數(shù)據(jù)融合的目的，而后分別對經(jīng)過數(shù)據(jù)融合的原始數(shù)據(jù)和未經(jīng)數(shù)據(jù)融合的原始數(shù)森林工程 2021年4期2021-08-23
- 基于數(shù)據(jù)融合的模糊綜合評(píng)價(jià)法在電力設(shè)備中的應(yīng)用研究
可靠性管理;數(shù)據(jù)融合;模糊評(píng)價(jià)中圖分類號(hào)：TM762????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?????? 文章編號(hào)：1009-9492（2021）12-0207-04Research on Fuzzy Comprehensive for Power Equipment Based on Date FusionChen Jianhua，Rong Zhihai（ China Resources Power Technology Research Institute Co.，機(jī)電工程技術(shù) 2021年12期2021-08-21
- 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合中的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育
：多源異構(gòu);數(shù)據(jù)融合;高校圖書館;知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 論文編號(hào)：1674-2117（2021）013-0110-03根據(jù)2020年中國網(wǎng)民職業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)查，學(xué)生以23.7%的比例高居第一位[1]，網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生的思維方式和思想觀念產(chǎn)生著越來越大的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)上各種思潮和多元價(jià)值觀紛至沓來，迫切需要高校思想政治工作者探討如何針對思維活躍的新生代“網(wǎng)絡(luò)公民”加強(qiáng)思想政治教育，努力培養(yǎng)出有愛國情、強(qiáng)國志和報(bào)國行的社會(huì)主義接班人。《普通中國信息技術(shù)教育 2021年19期2021-08-09
- 瀏陽市國土空間規(guī)劃“一張圖”建構(gòu)探索與實(shí)踐
重構(gòu)，而由“數(shù)據(jù)融合”到“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”是其關(guān)鍵命題。本文結(jié)合瀏陽地方實(shí)踐，從“數(shù)據(jù)融合、機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)、信息平臺(tái)、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”四個(gè)方面重構(gòu)國土空間規(guī)劃“一張圖”建構(gòu)路徑，初步探索其在項(xiàng)目策劃生成、空間智能計(jì)算、成果質(zhì)量檢查、實(shí)施監(jiān)督反饋等方面的具體應(yīng)用，以期為其他市縣級(jí)國土空間規(guī)劃“一張圖”推進(jìn)提供瀏陽經(jīng)驗(yàn)。關(guān)鍵詞 ?數(shù)據(jù)融合;應(yīng)用驅(qū)動(dòng);國土空間規(guī)劃;一張圖中圖分類號(hào)：P963 ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AExploration and Applica國土資源導(dǎo)刊 2021年2期2021-08-05
- 多源航跡數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的模糊關(guān)聯(lián)算法應(yīng)用研究
：多源數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)融合;模糊關(guān)聯(lián)中圖分類號(hào)：TP393? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）16-0005-03開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：空中交通管理通常依賴多源航跡數(shù)據(jù)經(jīng)融合后形成的系統(tǒng)航跡來實(shí)施管制。目前大中型空中交通管理自動(dòng)化系統(tǒng)接入的航跡數(shù)據(jù)不僅數(shù)量多且種類也較多，如一/二次監(jiān)視雷達(dá)、ADS-B、場監(jiān)雷達(dá)和多點(diǎn)定位等[1]。如果監(jiān)視源數(shù)據(jù)質(zhì)量下降（諸如交織交疊、反射、丟點(diǎn)和遮擋等異常）將影響管制運(yùn)行效率，甚至?xí)?/div>電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年16期2021-07-25
- 基于大數(shù)據(jù)融合的企業(yè)商務(wù)智能管理探討
我國在基于大數(shù)據(jù)融合方面對商務(wù)智能的研究仍有所欠缺。本文首先闡述了大數(shù)據(jù)融合的概念構(gòu)架和企業(yè)商務(wù)智能的發(fā)展進(jìn)程，其次討論了基于大數(shù)據(jù)融合的商務(wù)智能的發(fā)展契機(jī)，并從數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識(shí)融合三個(gè)層面分析了企業(yè)商務(wù)智能的優(yōu)化方向，最后探討了商務(wù)智能現(xiàn)在仍存在的問題，為今后的相關(guān)研究提供參考。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商務(wù)智能;數(shù)據(jù)融合;信息融合;知識(shí)融合中圖分類號(hào)：F27 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年20期2021-07-20
- 基于Neo4j生物醫(yī)藥知識(shí)圖譜的構(gòu)建
圖譜構(gòu)建; 數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP399 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2020）06-35-04Abstract： Human beings have accumulated a large number of biomedical research data， which are stored in different forms in different sources. The organization計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年6期2021-07-20
- 數(shù)據(jù)監(jiān)控融合技術(shù)在醫(yī)院?；饭芾碇械膽?yīng)用
? 視頻? 數(shù)據(jù)融合Abstract： At present， as the continuous prevention and control for COVID-19， the demand for alcohol （ethanol）， liquid oxygen and other dangerous chemicals in hospitals remains high. The storage in hospitals is gradually科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年36期2021-07-13
- 社會(huì)治安防控體系建設(shè)中的數(shù)據(jù)融合、共享與應(yīng)用
一項(xiàng)，其中，數(shù)據(jù)融合、共享與應(yīng)用是這一良方的必要構(gòu)成，是促使這一良方發(fā)揮顯著、強(qiáng)大功效的重要保障。【關(guān)鍵詞】? ? 治安防控? ? 數(shù)據(jù)融合? ? 共享? ? 立體化防控一、重大意義1.1數(shù)據(jù)融合、共享與應(yīng)用是構(gòu)建立體化、信息化社會(huì)治安防控體系的必然要求2012年11月，黨的十八大在部署“在改善民生和創(chuàng)新管理中加強(qiáng)社會(huì)建設(shè)”工作中，要求“加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)管理”，明確提出要“完善立體化社會(huì)治安防控體系”;隨后，在2104年10月黨中央十八屆四中全會(huì)和會(huì)議審議通中國新通信 2021年1期2021-06-06
- “七步法”助力高校走出數(shù)據(jù)融合困境實(shí)踐
在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘中的實(shí)踐，總結(jié)出高校數(shù)據(jù)融合過程不可或缺的七個(gè)環(huán)節(jié)，即“七步法”。高校的數(shù)據(jù)治理融合必須要數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)先行，依據(jù)國標(biāo)、省標(biāo)建立一套適合本校的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。要制定適合于本校的數(shù)據(jù)管理及使用規(guī)范制度，要提高數(shù)據(jù)管理人員素質(zhì)，要對元數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行管控。這樣才能真正走出高校數(shù)據(jù)融合的困境，才能筑牢智慧校園數(shù)據(jù)之基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供高質(zhì)量的元數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：高校;數(shù)據(jù)融合;七步法;經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1中國教育信息化·高教職教 2021年3期2021-05-21
- 大數(shù)據(jù)融合技術(shù)在城市澇情監(jiān)管預(yù)警中的應(yīng)用
術(shù)，提出了大數(shù)據(jù)融合技術(shù)在城市澇情監(jiān)管預(yù)警中的應(yīng)用方案。[關(guān)鍵詞] 排水防澇;數(shù)據(jù)融合;澇情預(yù)警;數(shù)據(jù)可視化[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.1831 引言近年來，暴雨等極端天氣給社會(huì)管理、城市運(yùn)行和人民群眾生產(chǎn)生活造成了巨大影響，加之部分城市排水防澇等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、調(diào)蓄雨洪和應(yīng)急管理能力不足，出現(xiàn)了嚴(yán)重的暴雨內(nèi)澇災(zāi)害?！度珖鞘惺姓A(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)“十三五”規(guī)劃》提出“加快對城市易澇點(diǎn)整治”“建設(shè)暴雨內(nèi)澇監(jiān)測體系，提中國市場 2021年12期2021-05-07
- 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的社區(qū)語義數(shù)據(jù)融合研究
之后提出語義數(shù)據(jù)融合框架，最后根據(jù)框架提出了華林山社區(qū)的數(shù)據(jù)融合方案。該研究成果，對于推進(jìn)社區(qū)的信息化建設(shè)，提高管理人員的決策水平具有參考作用。關(guān)鍵詞：社區(qū)管理;數(shù)據(jù)融合;語義網(wǎng);SSN;SOSA中圖分類號(hào)：G202;C916? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2021）23-0173-04Research on Community Semantic Data Fusion Based on Internet of Thin現(xiàn)代信息科技 2021年23期2021-05-07
- 智慧養(yǎng)老平臺(tái)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究
系統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合中，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老數(shù)據(jù)的云查詢、云存儲(chǔ)。首先研究智慧養(yǎng)老系統(tǒng)的數(shù)據(jù)多元性，進(jìn)而分析多元數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將其劃分成空間數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像、屬性數(shù)據(jù)三方面，進(jìn)而針對性的設(shè)計(jì)空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、空間數(shù)據(jù)檢索、醫(yī)學(xué)影像檢索、屬性數(shù)據(jù)索引等。利用多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)來實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的寫入和查詢。關(guān)鍵詞：智慧養(yǎng)老;大數(shù)據(jù);多源異構(gòu);數(shù)據(jù)融合中圖分類號(hào)：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）09-0030-02開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年9期2021-04-25
- 基于小波降噪和自適應(yīng)加權(quán)法的溫室數(shù)據(jù)融合
權(quán)的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法。通過小波降噪對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其具有良好的光滑度和穩(wěn)定性;利用自適應(yīng)加權(quán)算法對多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到測量數(shù)據(jù)的最優(yōu)估計(jì)值。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明，采用所提算法可以有效降低原始數(shù)據(jù)中存在的噪聲和冗余，得到方差較小的數(shù)據(jù)融合值，可以提高測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和降低數(shù)據(jù)的傳輸量;具備良好的穩(wěn)健性，能夠?qū)崿F(xiàn)對溫室環(huán)境信息的可靠性和一致性描述。關(guān)鍵詞：多傳感器;數(shù)據(jù)融合;小波降噪;自適應(yīng)加權(quán)算法;溫室中圖分類號(hào)：S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-04-22
- 智慧排水系統(tǒng)建設(shè)創(chuàng)新思考
;邊云協(xié)同;數(shù)據(jù)融合;人工智能中圖分類號(hào)：TU990.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-5168（2021）01-0089-03Abstract： This paper combined the current situation of urban drainage system， absorbs mature cases and excellent experience of city drainage informatization construc河南科技 2021年1期2021-04-22
- 大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)深度融合的價(jià)值與路徑
據(jù) 小數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)正在逐步改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣和思維方式，在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的過程中發(fā)揮日益重要的作用，無論學(xué)界和業(yè)界還是政府都越來越重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展及其作用。而與大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的小數(shù)據(jù)，似乎在熱火朝天的大數(shù)據(jù)時(shí)代逐漸被遺忘。事實(shí)上，小數(shù)據(jù)具備的精確性和個(gè)性化優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時(shí)代也是一股不可忽視的力量。那么，我們應(yīng)該如何看待和處理大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間的關(guān)系呢？大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的區(qū)別由于目前各界對大數(shù)據(jù)內(nèi)涵界定的不一致，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的特征也未形成統(tǒng)一認(rèn)知。但是，人民論壇 2021年6期2021-03-15
- 森林消防車發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)故障診斷方法研究