張白洋

摘 要：在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，商務智能的研究是目前企業(yè)創(chuàng)新商務模式的熱點話題，我國在基于大數(shù)據(jù)融合方面對商務智能的研究仍有所欠缺。本文首先闡述了大數(shù)據(jù)融合的概念構架和企業(yè)商務智能的發(fā)展進程，其次討論了基于大數(shù)據(jù)融合的商務智能的發(fā)展契機，并從數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識融合三個層面分析了企業(yè)商務智能的優(yōu)化方向，最后探討了商務智能現(xiàn)在仍存在的問題，為今后的相關研究提供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);商務智能;數(shù)據(jù)融合;信息融合;知識融合

中圖分類號：F27 ? ? 文獻標識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.015

0 引言

當今，全球已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代的高速發(fā)展期，麥肯錫球研究院（MGI）與麥肯錫商業(yè)技術辦公室在2011年就有相關研究報告指出，“全世界的數(shù)據(jù)總量呈爆炸式增長，而大數(shù)據(jù)將成為未來競爭的關鍵基礎，并支撐新一輪的創(chuàng)新，消費者盈余和生長率的增加”。國際數(shù)據(jù)公司IDC預測“2025年人類的大數(shù)據(jù)量將達到163ZB，全球數(shù)據(jù)的分析總量將增至5.2ZB，是原來的50倍”。顯而易見，隨著數(shù)據(jù)量地不斷積累和疊加，大數(shù)據(jù)背后所蘊藏的巨大經(jīng)濟價值，科學研究意義和驅動決策的能力，也逐漸開始被認同和開發(fā)。而相關大數(shù)據(jù)的研究也引起了世界各級國家政府和科學研究領域的廣泛關注，致使大數(shù)據(jù)成為全球范圍內所聚集的焦點。

其中，商務智能在以大數(shù)據(jù)為背景的企業(yè)管理中，正扮演著一個不可或缺的角色，即能使決策者從紛亂繁雜的數(shù)據(jù)信息中，提取高效有用的知識來支持決策者的正確判斷。可事實上，在企業(yè)發(fā)展進程中，往往會產(chǎn)生大量低質量，非完整的冗余大數(shù)據(jù)，如何將這些大數(shù)據(jù)進行交匯融合，從而使大數(shù)據(jù)的價值最大化并應用于商務智能以幫助決策分析是擺在面前亟待解決的問題。

1 基于大數(shù)據(jù)融合的商務智能

1.1 大數(shù)據(jù)融合的特點和概念

在2001年高德納公司提出大數(shù)據(jù)的3V特征后，大數(shù)據(jù)本身所獨有的特性，在后續(xù)的應用研究中，被加以補充為4V或5V，這其中囊括了數(shù)據(jù)的龐大性，數(shù)據(jù)處理的敏捷性，數(shù)據(jù)類型的多方性，數(shù)據(jù)內容的高價值性以及數(shù)據(jù)知識的真實性。這種多元化的集合，使得大數(shù)據(jù)的集成不能再用以一個簡單的數(shù)據(jù)來進行概述，而是需要用“復合體”這一名詞來加以說明，可以說大數(shù)據(jù)本身就是一個融合了數(shù)據(jù)、信息和知識的復合體。而大數(shù)據(jù)融合則是在數(shù)據(jù)內容的多維度、知識范疇的多粒度上建立數(shù)據(jù)間、信息間、片段知識間的關聯(lián)，從而實現(xiàn)知識間的多層面交叉匯合。

1.2 企業(yè)商務智能的發(fā)展和理論概述

商務智能，于1989年被高德納咨詢公司的分析師Howard Dressner 提出。IBM對此進行了解釋，即商務智能將利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來做出更好的業(yè)務決策。商務智能的發(fā)展這主要分為三個階段：首先，是將有些意在完成有限范圍內操作業(yè)務的信息系統(tǒng)，在此階段，任何決策對運營數(shù)據(jù)的依賴都極其嚴重，甚至時有沖突產(chǎn)生;其次，把操作數(shù)據(jù)從歷史數(shù)據(jù)中分離到用于專門儲存并且能對這類數(shù)據(jù)進行迅速訪問的數(shù)據(jù)倉庫中，從而簡化決策過程;最后，通過利用對數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術的研究，發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)代商務智能，為決策分析提供相關知識來加以輔助。

近年來，隨著數(shù)據(jù)信息量的猛增，商務智能在企業(yè)管理中正扮演著一個不可或缺的角色，既可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)匯總;又能準確高效地提取其中可利用的信息，從而來輔助管理者做出決策。因此，國內的眾多學者對商務智能都展開研究并有著自己不同的見解。有學者的觀點認為，商務智能是從歷史數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，提煉信息并加以利用分析，最后產(chǎn)生知識或情報，從而輔助組織了解的其運作情況并分析預測，制定計劃的過程;也有學者認為，商務智能是能將企業(yè)內外部中的數(shù)據(jù)進行整合，并迅速高效的提供數(shù)據(jù)信息，來輔助企業(yè)管理者做出決策的一套方案。由此可見，盡管眾多學者對于商務智能都有自己的見解，但是可以明確的是，商務智能的作用是對企業(yè)的決策分析進行輔助。故而，商務智能已經(jīng)不再是單一的產(chǎn)品或是軟件工具，而是一種可以幫助企業(yè)解決問題的手段，甚至可以上升為一種理性客觀的管理理念，這種理念能夠幫助決策者及時、高效、準確的處理和分析數(shù)據(jù)信息。

1.3 大數(shù)據(jù)融合對企業(yè)商務智能發(fā)展的契機

1.3.1 大環(huán)境對商務智能的推動

企業(yè)的成長中，在不同的發(fā)展階段都有不同的側重點、管理意向，企業(yè)每個階段的核心競爭力不同，所需的決策分析和管理能力也會有所不同。曾經(jīng)，占領市場的企業(yè)一定會擁有堅實的資本基礎;現(xiàn)在，想要在日新月異的新時代里蓬勃發(fā)展，光靠雄厚的資本是遠遠不夠的，企業(yè)必須要有精準的資訊和敏銳的反應。任何毫不起眼的市場導向，都能成為新一輪的商機。當下，企業(yè)在技術層面之間的差距正在縮短，決定成敗的關鍵就是誰能以最快的速度掌握最新的資訊，并同時調整企業(yè)的戰(zhàn)略部署，為消費者提供所需的服務，從而占據(jù)市場先機。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展，以及國家政策出臺，使互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了大力扶持，促使更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始向商務智能方面探索，最終推動商務智能領域的不斷發(fā)展。

1.3.2 商務智能與大數(shù)據(jù)融合的相似性

從商務智能的相關定義和分析可以看出，商務智能最大的特點在于從紛繁復雜的數(shù)據(jù)信息中提取并結合現(xiàn)有的經(jīng)驗，輔助決策者對市場行情和商業(yè)運營做出判斷，同時制定有效的解決方案。其內在的基礎架構就是“數(shù)據(jù)—信息—知識—決策”。

而根據(jù)近年來的有關研究，大數(shù)據(jù)融合其實可以分為數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識融合三個方面，“數(shù)據(jù)融合—信息融合—知識融合”就是大數(shù)據(jù)融合三者間的最基礎聯(lián)系。其中，數(shù)據(jù)融合最主要的任務就是完成數(shù)據(jù)的集中收集。當以數(shù)據(jù)資源為基本素材;將數(shù)據(jù)本身進行集合并賦予了意義和背景后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)內容開始發(fā)生轉變，從而產(chǎn)生了信息。信息作為管理學領域中“事實—數(shù)據(jù)—信息—知識—智能”5個要素組成信息鏈的中間媒介，上承數(shù)據(jù)，下啟知識。同樣，信息融合可以說是一種對多個信息源數(shù)據(jù)進行自動檢索、關聯(lián)、組合等多方面、多層次的數(shù)據(jù)處理過程。最后需要提到的是知識融合，它將前兩者與現(xiàn)有的經(jīng)驗、理解、規(guī)律相融合，使其上升為知識，故而知識融合可以理解為是對前面數(shù)據(jù)融合和信息融合兩者間的提煉和升華。