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        變異系數(shù)

        • 居家養(yǎng)老視角下老人過久離床監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
          ;睡眠監(jiān)測;變異系數(shù);過久離床;SOS;健康預(yù)警0 引言研究表明,我國現(xiàn)有60 歲以上的老年人已達(dá)2.4億人,占總?cè)丝诘?4.7%,顯示我國已進(jìn)入老齡化階段[1]。隨著人口老齡化的加劇,夜間離床現(xiàn)象已成為老年人生活中常見的問題之一,70% 以上有獨(dú)居老人的家庭存在居家監(jiān)管難、意外處理不及時(shí)、離床后發(fā)病無人知曉等隱患[2]。特別對于子女遠(yuǎn)在異地的獨(dú)居空巢老人,夜間發(fā)生異常離床時(shí),如何及時(shí)有效的通知到遠(yuǎn)程的子女,越來越得到社會(huì)的關(guān)注和重視。已進(jìn)行了多項(xiàng)研究,其

          電子產(chǎn)品世界 2023年8期2023-08-22

        • 蠶豆雜交F1農(nóng)藝性狀相關(guān)性分析
          發(fā)現(xiàn),根重的變異系數(shù)最大為55.44%,結(jié)莢臺(tái)數(shù)最小為8.23%;7個(gè)性狀變異系數(shù)由大到小依次為根重(55.44%)>生物學(xué)產(chǎn)量(43.24%)>有效分枝數(shù)(30.50%)>分枝數(shù)(21.08%)>株高(10.69%)>結(jié)莢數(shù)(8.59%)>結(jié)莢臺(tái)數(shù)(8.23%),總體變異較大,各性狀均具有較好的潛力,可充分利用得到符合生產(chǎn)所需要的不同蠶豆品系。在品種選育過程中,可將存在極顯著及顯著相關(guān)關(guān)系的性狀作為選育蠶豆品系的依據(jù)。部分優(yōu)異單株可以用作優(yōu)異品種選育的基

          安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年8期2023-05-23

        • 內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量評價(jià)研究
          務(wù);熵值法;變異系數(shù);綜合評價(jià)中圖分類號(hào):F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A??????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.02.003中國特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求是堅(jiān)持共享發(fā)展,黨的大八屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)共享發(fā)展的重要體現(xiàn)就是“發(fā)展成果由人民共享”?;竟卜?wù)包含醫(yī)療衛(wèi)生、教育、社會(huì)保障、文化等領(lǐng)域,把以人為本作為踐行中心,是切實(shí)改善民生、提高公民幸福度的重要抓手,也是公民共享社會(huì)發(fā)展成果的主要方式。隨著社會(huì)主義現(xiàn)代化的發(fā)展,公民對

          現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年2期2023-02-17

        • 改進(jìn)貝葉斯判別法的礦井水源識(shí)別模型
          子,然后根據(jù)變異系數(shù)法計(jì)算主要水質(zhì)離子權(quán)重,最終結(jié)合貝葉斯判別法建立水源判別模型,并將模型的預(yù)測結(jié)果與基礎(chǔ)貝葉斯模型的結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明:利用改進(jìn)貝葉斯判別的礦井水源識(shí)別模型對14個(gè)待測樣本進(jìn)行測試,判別準(zhǔn)確率為85.71%,相較于基礎(chǔ)貝葉斯模型的準(zhǔn)確率提高了21.42%,應(yīng)用該判別模型的準(zhǔn)確率得到了大幅提升;將該模型回代到26個(gè)樣本中,判別結(jié)果與實(shí)際情況基本吻合。通過2種模型的對比分析,采用改進(jìn)貝葉斯模型進(jìn)行礦井水源識(shí)別準(zhǔn)確率高且具有研究價(jià)值,為礦井

          西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2022年2期2022-05-06

        • 氟尿嘧啶的使用對翼狀胬肉手術(shù)療效及術(shù)后角膜內(nèi)皮的影響
          度(CD)、變異系數(shù)(CV)變化情況、胬肉復(fù)發(fā)情況進(jìn)行觀察并記錄。結(jié)果:兩組患者治療前、治療后1d、15d、30d的BCVA、CD與CV值比較(P>0.05),甲組術(shù)后復(fù)發(fā)2例,乙組術(shù)后復(fù)發(fā)1例。結(jié)論:氟尿嘧啶用于翼狀胬肉患者行翼狀胬肉切除聯(lián)合結(jié)膜瓣移植術(shù)是安全有效手術(shù)方法,術(shù)后刺激少,并且未增加對角膜內(nèi)皮產(chǎn)生損傷風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)鍵詞:氟尿嘧啶;翼狀胬肉手術(shù);角膜;變異系數(shù);細(xì)胞密度【中圖分類號(hào)】F763 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1673-9026(2022

          中國典型病例大全 2022年3期2022-03-21

        • 四種鄉(xiāng)土珍貴闊葉樹種葉功能性狀的種內(nèi)和種間變異
          種間變異, 變異系數(shù), 高度, 樹齡, 相關(guān)性, 葉功能性狀中圖分類號(hào):? Q945文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:? A文章編號(hào):? 1000-3142(2022)02-0257-10Interspecific and intraspecific variation in leaf functional traits of four local precious hardwood speciesLIU Zhaoyang1, LUO Yinghua1*, YU Ying1,

          廣西植物 2022年2期2022-03-16

        • 莫高窟第85窟溫濕度分布特征及濕度對降水的響應(yīng)研究
          非線性擬合;變異系數(shù);降水 中圖分類號(hào):K870.6;K854.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1000-4106(2021)05-0134-11Research on the Distribution Characteristics of Air Temperature andHumidity and the Effects of Precipitation on Humidity in Mogao Cave 85CHEN Hailing1,2,3 S

          敦煌研究 2021年5期2021-12-21

        • 莫高窟第85窟溫濕度分布特征及濕度對降水的響應(yīng)研究
          非線性擬合;變異系數(shù);降水 中圖分類號(hào):K870.6;K854.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1000-4106(2021)05-0134-11Research on the Distribution Characteristics of Air Temperature andHumidity and the Effects of Precipitation on Humidity in Mogao Cave 85CHEN Hailing1,2,3 S

          敦煌研究 2021年5期2021-12-21

        • 膿毒性休克患者中心靜脈血氧飽和度變異度的改變與預(yù)后的關(guān)系研究
          脈血氧飽和度變異系數(shù)(ScvO2CV)反應(yīng)中心靜脈血氧飽和度變異度。ScvO2CV(是ScvO2SD與ScvO2Mean之比的100倍)是衡量監(jiān)測期間ScvO2穩(wěn)定性的指標(biāo)。根據(jù)所有研究對象ScvO2CV中位數(shù)將患者分為兩組,分析兩組患者的生存特征。結(jié)果:本研究共納入102例患者,所有研究對象的ScvO2Mean為68.54±6.50%,ScvO2SD為5.11±2.28,ScvO2CV為7.71±4.01%,ScvO2CV中位數(shù)為6.88%。根據(jù)ScvO

          康頤 2021年18期2021-10-28

        • 基于皖南不同煙葉產(chǎn)區(qū)的化學(xué)成分與感官質(zhì)量差異性分析
          糖提鉀,降低變異系數(shù),維持常規(guī)化學(xué)成分在優(yōu)質(zhì)煙范圍,從而保證中部煙C3F等級(jí)感官質(zhì)量優(yōu)良。關(guān)鍵詞:煙葉;外觀質(zhì)量;化學(xué)成分;變異系數(shù)中圖分類號(hào) S572? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2021)17-0153-03烤煙質(zhì)量是全面評價(jià)煙葉品質(zhì)的綜合性概念,包括感官評吸質(zhì)量、外觀質(zhì)量及化學(xué)成分等方面[1]。煙葉品質(zhì)主要是由其內(nèi)在化學(xué)成分的組成與含量決定的,因此煙葉的內(nèi)在化學(xué)成分以及其協(xié)調(diào)性是用來研究煙葉品質(zhì)的重要指標(biāo)。目前,研究中通常的煙葉化學(xué)

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年17期2021-09-26

        • 基于二項(xiàng)系數(shù)和變異系數(shù)混合的電網(wǎng)投資決策評價(jià)計(jì)算方法
          于二項(xiàng)系數(shù)與變異系數(shù)的智能電網(wǎng)投資決策評價(jià)模型。首先,梳理電網(wǎng)投資衍生價(jià)值的概念、準(zhǔn)則和方法;其次,從電網(wǎng)投資效益、電網(wǎng)運(yùn)維成效、可持續(xù)發(fā)展價(jià)值3個(gè)方面構(gòu)建智能電網(wǎng)投資衍生價(jià)值指標(biāo)體系;并基于二項(xiàng)系數(shù)法和變異系數(shù)法構(gòu)建主客觀融合的組合賦權(quán)方法,根據(jù)不同場景需求來調(diào)整動(dòng)態(tài)組合因子以實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的動(dòng)態(tài)平衡,體現(xiàn)主客觀方法的優(yōu)勢互補(bǔ);最后,北方某電網(wǎng)案例分析證明該文提出模型的合理性和有效性,并對北方某電網(wǎng)典型區(qū)域提出投資決策建議和精益化運(yùn)維意見。關(guān)鍵詞:碳達(dá)峰;電

          中國測試 2021年12期2021-09-13

        • 西南冷涼高地蘋果始花期預(yù)報(bào)方法研究
          找出最小積溫變異系數(shù),可以確定下限溫度(或稱生物學(xué)零度)和積溫時(shí)段。運(yùn)用回代和預(yù)測兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)表明,建立氣溫和積溫的多因子預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)誤差均小于3 d,而建立氣溫或者積溫的單一因子預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)誤差均大于3 d,多因子模型預(yù)報(bào)的蘋果始花期更靠近真實(shí)花期。多因子預(yù)報(bào)模型提前預(yù)測時(shí)間可達(dá)1周左右,在預(yù)防蘋果花期低溫冷害和提高蘋果質(zhì)量方面起到積極作用。關(guān)鍵詞:蘋果;始花期;積溫;變異系數(shù)中圖分類號(hào):S165文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-0457(202

          山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào) 2021年4期2021-09-13

        • 江蘇省淮南小麥品種農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量指標(biāo)相關(guān)性研究
          量構(gòu)成因子;變異系數(shù);相關(guān)系數(shù)中圖分類號(hào):S512.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A論文編號(hào):cjas2020-0267Correlation Between Agronomic Traits and Yield Indexes of Huainan Wheat Variety in Jiangsu ProvinceYI Zhengwei1,LIN Peipei2,YUAN Hong2,ZHU Haipeng2,WU Jiyu2,WANG Xian1,HUA Rong2(

          農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年12期2021-09-06

        • 37份谷子農(nóng)藝性狀多樣性與相關(guān)性分析
          個(gè)農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)、聚類及相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明:質(zhì)量性狀的遺傳多樣性范圍在0.40~1.16;變異系數(shù)(CV)變幅在9.32%~59.79%;以歐氏距離為5將37份谷子品種劃分為4類,第4類只有2016007,該品種穗頸長度較長、穗碼數(shù)較多,株高和主莖節(jié)數(shù)均為最低;小區(qū)產(chǎn)量與株高、主穗長、穗粒重、單穗重、千粒重呈極顯著正相關(guān),與刺毛長度呈顯著正相關(guān),與莖稈粗度呈極顯著負(fù)相關(guān)。該研究對種質(zhì)資源利用、雜交父母本選配及定向育種具有重要的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞:谷

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年11期2021-07-15

        • 養(yǎng)殖密度對長江鱘幼魚生長的影響
          度(K)以及變異系數(shù)(CVL和CVW)等生長參數(shù)差異。D20和D40組餌料轉(zhuǎn)化率、特定生長率、日增質(zhì)量率均顯著高于D60和D80組,而D20組的肥滿度顯著低于D60和D80組;各密度組的特定生長率、餌料轉(zhuǎn)化率隨養(yǎng)殖時(shí)間延長而降低,但各組間變異系數(shù)卻隨養(yǎng)殖時(shí)間的延長而變大??紤]到產(chǎn)量、收益以及種間均勻度,本階段長江鱘幼魚適宜的養(yǎng)殖密度為4.96 kg/m3。關(guān)鍵詞:養(yǎng)殖密度;長江鱘;特定生長率;變異系數(shù);餌料轉(zhuǎn)化率長江鱘(Acipenser dabryanu

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年3期2021-04-29

        • 生態(tài)治理視域下資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展研究
          市為例,采用變異系數(shù)法評測城市的生態(tài)治理舉措對資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響效果。結(jié)果表明:第一,生態(tài)治理工作可對資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展產(chǎn)生正外部性效應(yīng),且隨著生態(tài)治理工作的不斷推進(jìn)實(shí)施,該效應(yīng)具有規(guī)模遞增趨勢。第二,生態(tài)環(huán)境的改善明顯帶動(dòng)了該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化做出了重要貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞:資源型城市轉(zhuǎn)型;生態(tài)治理;變異系數(shù);正外部性一、引言生態(tài)興則文明興,生態(tài)衰則文明衰。生態(tài)治理一直被看作為全國資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)和突

          中原商報(bào)·科教研究 2021年5期2021-03-23

        • 冀北蕎麥品種多年定點(diǎn)高產(chǎn)試驗(yàn)分析
          年;平均值;變異系數(shù)中圖分類號(hào):S323文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A論文編號(hào):cjas20200300059Multiyear High-yield Analysis of Buckwheat Varieties in Northern Hebei Zhao Shifeng, Cao Lixia, Liu Wenting, Shi Bihong, Liu Junxin, Zhao Xuefeng(Zhangjiakou Academy of Agricultural S

          農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2021年10期2021-02-03

        • 不同有棱絲瓜種質(zhì)資源冬性的比較分析
          學(xué)性狀,經(jīng)過變異系數(shù)、相關(guān)性等分析,比較出有棱絲瓜冬性的強(qiáng)弱。結(jié)果表明,7號(hào)海大一號(hào)(繁能)、13號(hào)泰國中果、14號(hào)春優(yōu)等3個(gè)絲瓜品種冬性較強(qiáng);9號(hào)仙山、12號(hào)GL步步高、15號(hào)華玉、17號(hào)華寶1號(hào)等4個(gè)品種冬性較弱;其他11個(gè)品種在海南冬季表現(xiàn)為冬性一般。關(guān)鍵詞:有棱絲瓜;植物學(xué)性狀;種質(zhì)資源;變異系數(shù);冬性中圖分類號(hào):S642.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-2871(2021)12-047-05Abstract:In order to sel

          中國瓜菜 2021年12期2021-01-13

        • 燕窩營養(yǎng)成分分析與品質(zhì)綜合評價(jià)
          %,中位居中變異系數(shù)(Coefficient of Variance,COV)值小,燕窩個(gè)體差異小;而鐵元素COV值最高,達(dá)到3 126.5%,含量波動(dòng)最大,可作為評價(jià)燕窩品質(zhì)的指標(biāo)之一。對7個(gè)營養(yǎng)成分指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,從中提取3個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到86.666%。基于上述7個(gè)指標(biāo),綜合分析得出唾液酸、Ca、Fe、Zn可作為燕窩品質(zhì)綜合評價(jià)指標(biāo)。關(guān)鍵詞:燕窩;營養(yǎng)成分;變異系數(shù);主成分分析;綜合評價(jià)Nutrient Composition Analy

          食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2021年11期2021-01-10

        • 三維運(yùn)動(dòng)混合機(jī)在調(diào)制乳粉中混合均勻度的驗(yàn)證方法研究
          析,通過計(jì)算變異系數(shù)CV(CV=(標(biāo)準(zhǔn)偏差SD/平均值Mean)×100%,預(yù)混合添加劑混合物均勻度變異系數(shù)不超過5%)來確定混合機(jī)是否符合要求。采用該方法對三維運(yùn)動(dòng)混合機(jī)進(jìn)行驗(yàn)證,可以讓使用者充分了解儀器性能指標(biāo),為生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)控制及產(chǎn)品質(zhì)量控制提供技術(shù)保障。關(guān)鍵詞:三維運(yùn)動(dòng)混合機(jī);混合均勻度;混合比;變異系數(shù)Research on the Verification Method of the Mixing Uniformity of the Thre

          食品安全導(dǎo)刊 2021年12期2021-01-04

        • PhabrOmeter織物感官性能評價(jià)系統(tǒng)測試結(jié)果重復(fù)性研究
          測試,利用“變異系數(shù)”對系統(tǒng)輸出的3項(xiàng)織物手感基本特性因子和懸垂指數(shù)及折皺回復(fù)率的重復(fù)性進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果表明,豐寶儀系統(tǒng)的3項(xiàng)織物手感基本特性因子的測試重復(fù)性很好,懸垂指數(shù)的重復(fù)性良好,折皺回復(fù)率的重復(fù)性不夠好。對于質(zhì)地均勻的織物,要保證測試結(jié)果的可靠,用豐寶儀做3項(xiàng)基本手感因子評價(jià)時(shí),每種織物需要測試3個(gè)試樣,懸垂指數(shù)則需要測試4個(gè)試樣;折皺回復(fù)率則需要測試10個(gè)試樣。關(guān)鍵詞:豐寶儀;重復(fù)性;織物感官性能;織物手感;變異系數(shù)中圖分類號(hào):TS107 ? ?

          浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年4期2020-11-28

        • 試論裝備保障標(biāo)準(zhǔn)體系評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建
          ,確立了基于變異系數(shù)法的裝備標(biāo)準(zhǔn)體系評估方法。關(guān)鍵詞:裝備保障;標(biāo)準(zhǔn)體系;評價(jià)指標(biāo);變異系數(shù)1 裝備保障標(biāo)準(zhǔn)體系分析裝備標(biāo)準(zhǔn)化是裝備技術(shù)的基礎(chǔ)性工作,根本性的目的在于發(fā)揮其服務(wù)保障作用,提高綜合保障能力。裝備保障的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是推進(jìn)裝備保障標(biāo)準(zhǔn)化、信息化建設(shè)的重要基礎(chǔ),也是核心內(nèi)容[1]。在GB/T 15496-2017《企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 要求》的規(guī)定,以PDCA的理念對標(biāo)準(zhǔn)體系的實(shí)施進(jìn)行建設(shè)和管理。一個(gè)完整的標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)當(dāng)根據(jù)上述理念進(jìn)行構(gòu)建,而現(xiàn)存的裝備保障標(biāo)

          裝備維修技術(shù) 2020年15期2020-11-28

        • 變異系數(shù)在卷煙加工過程中的應(yīng)用分析
          歸一化量度的變異系數(shù)(又稱離散系數(shù))引入到過程關(guān)鍵的控制。本文從采集到的某企業(yè)不同規(guī)格卷煙加香加料變異系數(shù)數(shù)據(jù)分析得出,同一規(guī)格產(chǎn)品同一控制系統(tǒng)下的變異系數(shù)不同時(shí)段可進(jìn)行控制穩(wěn)定性的評價(jià);在同一控制系統(tǒng)的不同規(guī)格產(chǎn)品因其設(shè)計(jì)不同不適宜將變異系數(shù)作為波動(dòng)性指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。關(guān)鍵詞:變異系數(shù);加工過程;應(yīng)用分析隨著卷煙精細(xì)化加工程度的提高,對卷煙加工過程中關(guān)鍵過程、關(guān)鍵指標(biāo)的要求越來越高,一方面是控制關(guān)鍵指標(biāo)總體與目標(biāo)值的偏差,縮小偏離度,如總體加香加料的加料精度

          卷宗 2020年20期2020-10-20

        • 西北民族地區(qū)城鎮(zhèn)居民可支配收入差異研究
          可支配收入;變異系數(shù)【Keywords】northwest ethnic areas; disposable income; coefficient of variation【中圖分類號(hào)】F290? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2020)06-0117-061 引言西北民族地區(qū)包括寧夏、新疆、青海三個(gè)民族省區(qū),

          中小企業(yè)管理與科技·下旬刊 2020年6期2020-09-01

        • 黔中馬尾松成熟林土壤養(yǎng)分空間異質(zhì)性研究
          、TK和AK變異系數(shù)為24.25%~60.48%,均屬于中等變異程度;SOC c變異最大,TP b變異最小;SOC c、TK c和TN c最大值與最小值倍數(shù)為26.13、23.45和11.63倍,CV分別是60.48%、45.74%和50.48%,變異程度相對較大。土壤中除AP、TK兩種養(yǎng)分外,SOC、TN、TP、AN和AK含量隨土層厚度的增加而變小。②除TP a、TN c外,其余土壤養(yǎng)分R2決定系數(shù)均>0.5,說明其模型擬合度較好;AN b、AK b結(jié)構(gòu)

          山西農(nóng)經(jīng) 2020年14期2020-08-07

        • 河北省基礎(chǔ)教育公共服務(wù)均等化的實(shí)證研究
          教育事業(yè)費(fèi)的變異系數(shù)來量化河北省公共服務(wù)均等化水平,發(fā)現(xiàn)河北省的義務(wù)教育階段公共服務(wù)均等化水平相對較高但生均經(jīng)費(fèi)投入相對落后;普通高中階段公共服務(wù)均等化水平低于義務(wù)教育階段。根據(jù)數(shù)據(jù)分析,提出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)教育;公共服務(wù)均等化;變異系數(shù);生均教育事業(yè)費(fèi)中圖分類號(hào):G46? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? 文章編號(hào):1009-010X(2020)18-0026-04一、研究背景近幾年來,河北省在推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展方面,取得了不俗的成績。小學(xué)學(xué)齡人口毛入學(xué)

          教育實(shí)踐與研究·理論版 2020年6期2020-07-29

        • 葉絲主秤流量波動(dòng)分析與改進(jìn)
          g/h,流量變異系數(shù)5.47%,影響摻配及加香均勻性。通過分析與改進(jìn),將葉絲主秤前的皮帶機(jī)更換成提升喂料機(jī),同時(shí)將主絲秤由計(jì)量秤改造為控制秤,改進(jìn)后葉絲主秤流量極差降至80kg/h,變異系數(shù)降至0.12%,葉絲主秤流量穩(wěn)定性得到明顯提升。關(guān)鍵詞 葉絲主秤;流量波動(dòng);極差;變異系數(shù)在卷煙生產(chǎn)過程中,煙絲摻配的主要任務(wù)是將配方葉絲、梗絲、膨脹葉絲、再造煙絲、回收煙絲等按設(shè)計(jì)要求進(jìn)行配比和摻兌,混合煙絲各組分。比例摻配是以葉絲秤為基準(zhǔn)進(jìn)行自動(dòng)跟蹤配比,葉絲流量的

          科學(xué)與信息化 2020年7期2020-07-10

        • 甜瓜種質(zhì)葉部SPAD值的變異分析
          D值最大,且變異系數(shù)最小,可作為甜瓜葉部SPAD值的測定葉位。基于種質(zhì)的SPAD值、種質(zhì)類型及來源,210份甜瓜種質(zhì)可聚為4類,各類SPAD值分布范圍出現(xiàn)一定差異。研究結(jié)果可為甜瓜種質(zhì)資源的評價(jià)利用提供參考依據(jù)。關(guān)鍵詞: 甜瓜;SPAD值;葉綠素含量;葉位;變異系數(shù)中圖分類號(hào):S652? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號(hào):1673-2871(2020)05-006-06Abstract:? In order to study the distributi

          中國瓜菜 2020年5期2020-06-19

        • 分片響應(yīng)面法在隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)分析中的應(yīng)用
          機(jī)變量存在大變異系數(shù)時(shí),傳統(tǒng)的響應(yīng)面法無法滿足所要求的精度。分片響應(yīng)面基于對隨機(jī)變量變異系數(shù)進(jìn)行合理分塊的原則,縮小響應(yīng)面的近似范圍,并對分割后的響應(yīng)面進(jìn)行獨(dú)立分析,從而提高了響應(yīng)面在該空間的近似精度。首先采用分塊響應(yīng)面法結(jié)合蒙特卡洛MC抽樣技術(shù),以單質(zhì)點(diǎn)振子模型的隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)為算例,對分塊響應(yīng)面法的正確性進(jìn)行驗(yàn)證。計(jì)算結(jié)果表明,在隨機(jī)變量的變異系數(shù)不大時(shí),分片響應(yīng)面法的計(jì)算精度不低于傳統(tǒng)響應(yīng)面法,而當(dāng)隨機(jī)變量具有大變異系數(shù)時(shí),分片響應(yīng)面法的近似精度遠(yuǎn)高于

          振動(dòng)工程學(xué)報(bào) 2020年1期2020-05-21

        • 建筑抗爆研究中超壓的分布特征及確定方法
          時(shí),爆炸超壓變異系數(shù)達(dá)最大值1,比例距離在1.5~6.0? m/kg1/3之間時(shí),變異系數(shù)較小,在0.13~0.2? m/kg1/3之間;反射超壓變異系數(shù)較入射超壓略大。依據(jù)不同比例距離下爆炸超壓分布期望數(shù)據(jù),擬合得到爆炸超壓的計(jì)算公式與具有95%保證率條件下的爆炸超壓分布范圍計(jì)算公式。關(guān)鍵詞: 爆炸超壓;比例距離;變異系數(shù);分布特征中圖分類號(hào):TU312? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ?文章編號(hào):2096-6717(2020)02-0115-10Distrib

          土木建筑與環(huán)境工程 2020年2期2020-05-19

        • 基于DEA—Malmquist指數(shù)法中國小麥主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率變化特征分析
          要素生產(chǎn)率;變異系數(shù);σ收斂中圖分類號(hào):[S-9] ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.19754/j.nyyjs.20200430002引言2004年以來,中國小麥生產(chǎn)經(jīng)歷3個(gè)方面的重要變化。小麥生產(chǎn)成本增加較快,特別是人工成本和土地成本迅速上升(見表4),生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)變化顯著;在小麥生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)方面,勞動(dòng)投入逐漸減少(見表4),投入要素結(jié)構(gòu)變化明顯;政府的惠農(nóng)政策(農(nóng)業(yè)稅減免、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等)重構(gòu)農(nóng)戶激勵(lì)機(jī)制,為小麥生產(chǎn)提供嶄新的制度環(huán)境。這些變化

          農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年8期2020-05-15

        • 指標(biāo)均衡視角下的學(xué)術(shù)期刊綜合評價(jià)方法
          度的問題,以變異系數(shù)衡量指標(biāo)均衡度,提出了均衡簡單加權(quán)求和法(Simple Additive Weighting method, SAW),并以JCR2017地質(zhì)工程期刊為例,對比分析了SAW法和均衡SAW法的異同。結(jié)果顯示,SAW法和均衡SAW法對期刊的排序結(jié)果具有較高的一致性,但也存在一定的差異,說明在考慮指標(biāo)均衡水平以后,期刊的排序發(fā)生了較大變化,在評價(jià)中考慮指標(biāo)的均衡度是必要的。該文所采用的變異系數(shù)可推廣用于其他綜合評價(jià)方法。關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)期刊評價(jià)

          科技資訊 2020年3期2020-04-07

        • 69份薄皮甜瓜材料的多樣性及親緣關(guān)系
          多樣性指數(shù)、變異系數(shù)及分子標(biāo)記等方法,對69份薄皮甜瓜材料的18個(gè)田間性狀及SSR分子標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),描述型性狀多樣性指數(shù)范圍為0.076~1.332,平均值為0.847,其中最高的是種子顏色,為1.332,最低的是果皮斑點(diǎn),為0.076;數(shù)字型性狀變異系數(shù)范圍從最低的果實(shí)橫徑10.56%到最高的單果質(zhì)量34.11%,平均值為23.88%;多樣性指數(shù)范圍為6.03~6.10,平均值為6.07,最高的是果實(shí)橫徑。所有數(shù)字型性狀多樣性指數(shù)均高于描述

          中國瓜菜 2020年1期2020-04-03

        • 廣西天冬種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀的分析與評價(jià)
          個(gè)農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)和多樣性指數(shù),并對其進(jìn)行主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明:(1)8個(gè)農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)范圍為10.49%~58.36%,多樣性指數(shù)范圍為1.37~1.95,兩者結(jié)果均表明廣西天冬種質(zhì)資源具有比較豐富的多樣性。(2)相關(guān)性分析顯示,各個(gè)指標(biāo)之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)性,表明它們之間存在信息上的重疊,可進(jìn)行主成分分析;主成分分析將8個(gè)農(nóng)藝性狀聚為2個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)79.222%,第1主成分反映塊根長度,第2主成分反映單株塊根總鮮質(zhì)量。(3)在

          江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年24期2020-02-22

        • 陜西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡水平的定量測度及應(yīng)對之策
          運(yùn)用人口加權(quán)變異系數(shù)、基尼系數(shù)和區(qū)位熵等三種方法,對陜西省關(guān)中、陜北和陜南三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡水平進(jìn)行了量化測度。人口加權(quán)變異系數(shù)和基尼系數(shù)的測度結(jié)果表明,陜西省區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡水平在反復(fù)波動(dòng)后有逐步減小的趨勢;區(qū)位熵方法測度結(jié)果表明,陜北地區(qū)近些年經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,關(guān)中地區(qū)呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的發(fā)展態(tài)勢,陜南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后,陜北地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,能夠有效緩減陜西省各主要區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。最后,結(jié)合陜西省各主要區(qū)域自身發(fā)展的特點(diǎn)和情況,給

          貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年1期2020-02-06

        • 基于變異系數(shù)的中部地區(qū)FDI與能源強(qiáng)度的關(guān)系探究
          的差異。利用變異系數(shù)指標(biāo)來分析中部地區(qū)的外商直接投資(FDI)和能源效率存在的區(qū)域差異,進(jìn)而研究能源效率和FDI之間的關(guān)系。關(guān)鍵詞:外商直接投資;能源強(qiáng)度;變異系數(shù)文章編號(hào):1004-7026(2019)17-0041-03? ? ? ? ?中國圖書分類號(hào):F127 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A能源是人類社會(huì)生存的物質(zhì)基礎(chǔ),是國家的重要戰(zhàn)略資源。提高能源效率是減少對能源依賴的重要途徑之一。中部地區(qū)人口眾多,以第二產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和以煤炭消耗為主的能源消

          山西農(nóng)經(jīng) 2019年17期2019-12-09

        • 67個(gè)花生品種主要農(nóng)藝性狀的變異及相關(guān)性分析
          分析,利用其變異系數(shù)(CV)對各個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行分析評價(jià),并分析各農(nóng)藝性狀之間的相關(guān)性。結(jié)果表明,單株分枝數(shù)和單株產(chǎn)量的變異系數(shù)較大,而出仁率和飽果率的變異系數(shù)相對較小。單株產(chǎn)量與單株經(jīng)濟(jì)系數(shù)、百果重和百仁重呈極顯著正相關(guān),與單株分枝數(shù)呈顯著相關(guān);單株經(jīng)濟(jì)系數(shù)與百仁重、出仁率呈極顯著正相關(guān),與百果重呈顯著正相關(guān),而與葉面積呈顯著負(fù)相關(guān)。用隸屬函數(shù)度綜合值進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn),67個(gè)花生品種在歐氏距離為5時(shí)可分為4個(gè)分支。關(guān)鍵詞:花生;農(nóng)藝性狀;變異系數(shù);相關(guān)分析

          山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年9期2019-12-09

        • 油菜品種產(chǎn)量的穩(wěn)定性分析
          平,高產(chǎn)品種變異系數(shù)比較大,產(chǎn)量差異大,中低產(chǎn)品種的變異系數(shù)比較小,單產(chǎn)的穩(wěn)定性好[關(guān)鍵詞]油菜;穩(wěn)定性;變異系數(shù)[中圖分類號(hào)]S565.4[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]B油菜是越冬作物,生育期長,受各種自然因素的影響大,因而產(chǎn)量的波動(dòng)也比較大。在一個(gè)地方,在自然條件相對穩(wěn)定的條件下,選擇品種的時(shí)候必須考慮品種的產(chǎn)量穩(wěn)定性,有些品種雖然產(chǎn)量高,但年際間產(chǎn)量差異比較大,農(nóng)民在選擇了這樣的品種后,在有些年份就會(huì)受到較大的影響。為了保證農(nóng)民的利益不受損失,鐘祥市連續(xù)三年從市場上

          農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年15期2019-11-06

        • 巖土參數(shù)的分析中變異系數(shù)選定的辨析
          摘 要:變異系數(shù)是為了評價(jià)巖土參數(shù)的變異特點(diǎn)引入的無量綱參數(shù),在《巖土工程勘察規(guī)范》(GB 50021-94)中給出了該參數(shù)變異性大小的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),但在《巖土工程勘察規(guī)范》(GB 50021-2001(2009年版))中取消了上述評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)取消后,對于變異系數(shù)的評價(jià)出現(xiàn)了新問題:一是如何判斷變異系數(shù)的大?。欢?span id="kcmwimg" class="hl">變異系數(shù)較大時(shí)如何處理。本文針對上述新問題進(jìn)行了辨析,并通過實(shí)例分析了三種粗差處理方法的特點(diǎn)。關(guān)鍵詞:巖土參數(shù)分析;變異系數(shù);標(biāo)準(zhǔn)差;離散程度

          科技風(fēng) 2019年2期2019-10-21

        • 我國不同產(chǎn)區(qū)烤煙煙葉主流煙氣主要有害成分分析
          責(zé)任;危害;變異系數(shù)引言:煙草行業(yè)在發(fā)展進(jìn)程中不僅要注重經(jīng)濟(jì)效益的最大化,更要肩負(fù)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的共同增長。煙草行業(yè)的減害工作的重點(diǎn)內(nèi)容是加強(qiáng)對煙草生產(chǎn)原材料的控制,降低其在燃燒過程中有害物質(zhì)的形成,現(xiàn)階段國內(nèi)對于烤煙煙葉煙氣有害成分的系統(tǒng)性研究仍有待深入,通過對原材料的控制降低有害成分釋放研究內(nèi)容尚未成熟。為完善這一內(nèi)容減少主流煙氣危害,需要對多區(qū)域內(nèi)的煙草主流煙氣成分展開探究。一.烤煙煙葉的材料選擇和研究方法為更加客觀準(zhǔn)確的對

          探索科學(xué) 2019年4期2019-10-21

        • 綜合分期方法在陳家灣水庫汛期分期中的應(yīng)用
          期分期。使用變異系數(shù)法和灰色關(guān)聯(lián)法對所選指標(biāo)進(jìn)行篩選,利用集對分析法劃分汛期時(shí)間域,最后利用Fisher最優(yōu)分割法進(jìn)行汛期分期。對陳家灣水庫進(jìn)行汛期分期,得出結(jié)果:汛期為6月1日-10月5日;前汛期為6月1日-6月25日,主汛期為6月26日-9月5日,后汛期為9月6日-10月5日。所得結(jié)果與前人分析結(jié)果較為一致,表明該方法符合實(shí)際,有一定的適用性。關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析法;變異系數(shù);集對分析法;Fisher最優(yōu)分割法;汛期分期;陳家灣水庫中圖分類號(hào):TV69

          人民黃河 2019年2期2019-09-10

        • 苦豆子表型性狀多樣性分析及綜合評價(jià)
          子表型性狀的變異系數(shù)為5.24%,植株表型性狀的變異系數(shù)為18.34%,表明種子性狀的穩(wěn)定性高于植株性狀。同時(shí),10個(gè)性狀的表型分化系數(shù)均高于70%,說明苦豆子表型多樣性主要來源于種源間的表型變異;各種源苦豆子種子性狀的表型分化系數(shù)均值高達(dá)97.55%,且種長、千粒重分別與采集地經(jīng)度、緯度和海拔等環(huán)境因子呈極顯著相關(guān)性,說明種子表型性狀受環(huán)境因素的影響較大;相關(guān)性分析顯示,苦豆子植株性狀葉長(LL)、葉面積(LA)分別與種子性狀千粒重(TW)、種長(SL)

          廣西植物 2019年9期2019-09-10

        • 滇中喀斯特41種不同生長型植物葉性狀研究
          4%,多為高變異系數(shù)(84.40%~131.01%),葉性狀變異中AR與FW貢獻(xiàn)率較高,分別為84.40%、90.28%,不同生長型植物在TH上穩(wěn)定性較好。(4)石林喀斯特地區(qū)植物葉片適應(yīng)特殊生境時(shí)表現(xiàn)出較低的TH、SLA、Chlc和較高的DMC等特征。這說明石林喀斯特地區(qū)植物通過形成不同的葉性狀特征來適應(yīng)特殊生境,可為喀斯特地區(qū)的植被保護(hù)與恢復(fù)提供理論指導(dǎo)。關(guān)鍵詞: 葉片功能性狀, 葉干物質(zhì)含量, 變異系數(shù), 葉性策略, 石林喀斯特中圖分類號(hào):? Q94

          廣西植物 2019年8期2019-09-10

        • 基于早稻直播的水稻品種耐低溫和低氧能力評價(jià)
          關(guān)指標(biāo),通過變異系數(shù)、主成分分析和相關(guān)性分析等對其萌發(fā)活力進(jìn)行綜合評價(jià)。【結(jié)果】在低溫和低氧條件下,不同品種的各項(xiàng)種子活力指標(biāo)存在明顯差異,耐低溫、耐低氧能力不同,其中品種桂育9號(hào)、桂育11號(hào)、桂野豐、百香139、Y兩優(yōu)1號(hào)、中浙優(yōu)8號(hào)、粵晶絲苗2號(hào)和優(yōu)質(zhì)農(nóng)家種2的耐低溫和耐低氧能力均較強(qiáng)。種子活力指標(biāo)的變異系數(shù)分析結(jié)果顯示,15 ℃低溫條件下,發(fā)芽指數(shù)更具代表性;18 ℃低溫條件下,苗干重、根干重和活力指數(shù)的代表性和靈敏性更強(qiáng);低氧條件下胚芽鞘鮮重更具代

          南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2019年12期2019-09-10

        • 從示范建設(shè)到優(yōu)質(zhì)均衡:浙江省高職教育發(fā)展態(tài)勢實(shí)證研究
          ;優(yōu)質(zhì)均衡;變異系數(shù);浙江省中圖分類號(hào) G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2019)12-0055-062019年1月,國務(wù)院印發(fā)《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》(以下簡稱《方案》)?!斗桨浮芬粤?xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),貫徹落實(shí)黨的十九大精神,按照習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述和全國教育大會(huì)要求,提出了一系列新目標(biāo)、新論斷、新要求,把國家辦好職業(yè)教育的決策部署細(xì)化為若干具體行動(dòng),提出七個(gè)方面20項(xiàng)政策舉措[1]。在我國高

          職業(yè)技術(shù)教育 2019年12期2019-08-30

        • 中國“三新經(jīng)濟(jì)”統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)體系構(gòu)建及評價(jià)分析
          標(biāo)體系,運(yùn)用變異系數(shù)法計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重,利用綜合指數(shù)評價(jià)方法計(jì)算三新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。通過分析發(fā)現(xiàn):三新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)是逐年增長的,并且電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融這兩個(gè)方面的得分明顯逐年增加。說明衡量三新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平需重點(diǎn)關(guān)注電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融在未來的發(fā)展?!娟P(guān)鍵詞】三新經(jīng)濟(jì)? 指標(biāo)體系? 權(quán)重? 變異系數(shù)一、引言目前,我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展的新常態(tài),并且面臨著增長速度換檔期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期這“三期疊加”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階

          商情 2019年36期2019-08-21

        • 不同緩釋(控失)肥對江河圩畈區(qū)棉花性狀、產(chǎn)量及經(jīng)濟(jì)效益的影響研究
          (控失)肥;變異系數(shù)中圖分類號(hào) S562? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2019)11-0108-3近年來,懷寧縣江河圩畈區(qū)農(nóng)民在種植棉花的過程中,廣泛采用移栽前后一次性施用緩釋(控失)肥或緩釋(控失)肥搭配花鈴肥的技術(shù),替代了棉花傳統(tǒng)的多次施肥法。隨著肥料制造技術(shù)的發(fā)展,緩釋(控失)肥品種日益增多,給農(nóng)民選擇緩釋(控失)肥品種增添了難度。本研究選擇了4個(gè)最常見的緩釋(控失)肥品種在懷寧縣江河圩畈區(qū)進(jìn)行試驗(yàn),比較其對棉花生長發(fā)育、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)、

          安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2019年11期2019-07-12

        • 纖維類型對混凝土抗壓強(qiáng)度和彎曲韌性的增強(qiáng)效應(yīng)及變異性的影響
          彎曲韌性指標(biāo)變異系數(shù)小于荷載撓度曲線法??傮w而言,鋼纖維增強(qiáng)混凝土的抗壓強(qiáng)度和彎曲韌性最為顯著,且變異系數(shù)最小。纖維素纖維增強(qiáng)混凝土抗壓強(qiáng)度及聚丙烯纖維增強(qiáng)混凝土彎曲韌性則相對較顯著。關(guān)鍵詞:纖維混凝土;二次抗壓強(qiáng)度保持率;荷載撓度曲線;彎拉應(yīng)力應(yīng)變曲線;彎曲韌性;變異系數(shù)中圖分類號(hào):TU528文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2096-6717(2019)02-0147-12Abstract:This paper aims to study the effect

          土木建筑與環(huán)境工程 2019年2期2019-06-10

        • 中國工業(yè)能源效率分析
          基尼系數(shù)以及變異系數(shù)研究了能源效率的時(shí)空差異,證明了2000—2015年間中國省際工業(yè)能源效率差異呈現(xiàn)波動(dòng)擴(kuò)大的不均衡特性。關(guān)鍵詞:能源效率;超效率SBM - DEA模型;基尼系數(shù);變異系數(shù)中圖分類號(hào):FE0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)04-0043-02一、 引言自進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,總體增長規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入世界前沿水平,但是資源環(huán)境問題依舊限制著中國的可持續(xù)發(fā)展。目前能夠有效解決這一矛盾的方法,就是從根本入手,提高

          市場周刊 2019年4期2019-06-07

        • 100份西瓜種質(zhì)果實(shí)品質(zhì)相關(guān)性狀的遺傳多樣性分析
          ~2.06;變異系數(shù)介于16.37%~71.13%,果實(shí)剖面的變異系數(shù)最大,為71.13%,果實(shí)橫徑的變異系數(shù)最小,為16.37%。主成分分析結(jié)果表明,12個(gè)果實(shí)性狀歸納為3個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率可達(dá)71.99%。聚類分析將100份西瓜種質(zhì)材料分為2大類群,類群Ⅰ包括3份野生西瓜,類群Ⅱ包括97份西瓜材料,其中絕大部分為栽培西瓜。上述研究結(jié)果表明,西瓜種質(zhì)資源果實(shí)性狀具有較為豐富的多樣性表現(xiàn),這將為西瓜果實(shí)遺傳改良和優(yōu)質(zhì)新品種選育提供重要的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞:

          中國瓜菜 2019年1期2019-05-13

        • 谷子主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)和主成分分析
          藝性狀進(jìn)行了變異系數(shù)、相關(guān)性和主成分分析。結(jié)果表明,不同性狀間變異系數(shù)的變幅為1.52%~44.25%;產(chǎn)量與穗粒質(zhì)量呈顯著正相關(guān);前4個(gè)主成分對變異的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85.69%。在高產(chǎn)谷子品種選育中,首先要注重對穗粒質(zhì)量的選育,然后再綜合考慮其他性狀。關(guān)鍵詞:谷子;農(nóng)藝性狀;變異系數(shù);相關(guān)分析;主成分分析中圖分類號(hào):S515 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2018.11.017Correlation An

          天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年11期2018-12-27

        • 呼倫貝爾市區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析
          ;區(qū)域經(jīng)濟(jì);變異系數(shù);差異一、引言呼倫貝爾市是內(nèi)蒙古自治區(qū)的下轄地級(jí)市,包括海拉爾區(qū)、滿洲里市、扎蘭屯市、額爾古納市、牙克石市、根河市、鄂倫春自治旗、陳巴爾虎旗、莫力達(dá)瓦達(dá)斡爾族自治旗、鄂溫克族自治旗、新巴爾虎左旗、新巴爾虎右旗、阿榮旗13個(gè)旗縣市區(qū)。呼倫貝爾市2015年的生產(chǎn)總值達(dá)到了1595.96億元,并且人均GDP達(dá)到63131元,按照可比價(jià)計(jì)算同比增長了8.2%,增速在內(nèi)蒙古自治區(qū)排第三位。然而,由于內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性很突出,作為欠發(fā)達(dá)地

          中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年31期2018-12-12

        • 利用變異系數(shù)分析‘鳳丹’牡丹籽油脂肪酸組分的遺傳穩(wěn)定性
          含量,并利用變異系數(shù)對脂肪酸組分的遺傳穩(wěn)定性進(jìn)行分析。結(jié)果表明,牡丹籽油含多種脂肪酸,不飽和脂肪酸占總脂肪酸含量的80%以上,含量最多的是亞麻酸,占總脂肪酸含量的43%。不同脂肪酸含量的變異系數(shù)差異較大,其中硬脂酸的變異系數(shù)最大,遺傳穩(wěn)定性較差;而亞麻酸和棕櫚酸具有較低的變異系數(shù),遺傳較為穩(wěn)定,受環(huán)境影響小。此研究結(jié)果可為篩選高油牡丹新品種提供一定的理論支撐。關(guān)鍵詞:‘鳳丹牡丹;籽油;近紅外光譜法;脂肪酸;變異系數(shù)中圖分類號(hào):S685.110.32 文獻(xiàn)標(biāo)

          山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年8期2018-11-22

        • 內(nèi)蒙古十二盟市銀行業(yè)發(fā)展差異分析
          衡量指標(biāo),用變異系數(shù)衡量內(nèi)蒙古地區(qū)十二盟市之間的差異,并做出十二盟市間差異的變化趨勢圖,分析其差異形成原因,提出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞:內(nèi)蒙古;差異;變異系數(shù);人均存款1引言內(nèi)蒙古地區(qū)共由12個(gè)盟市組成,其中包括(從東向西):呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市、錫林郭勒盟、烏蘭察布市、呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市、阿拉善盟及烏海市。我區(qū)地域遼闊、資源豐富,雖然如此,由于各盟市之間的歷史發(fā)展、自然條件、相關(guān)政策、資源稟賦等因素存在著差異影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展

          中國市場 2018年22期2018-09-21

        • 國際旅游城市評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
          ;評價(jià)指標(biāo);變異系數(shù)一、引言我國是一個(gè)旅游資源大國,經(jīng)過改革開放近40年的發(fā)展,旅游資源已經(jīng)得到大幅度開發(fā)利用,并取得了可喜的成績,躋身世界旅游大國之列。然而,我國目前仍然只是國際旅游大國,并非旅游強(qiáng)國。當(dāng)下,我國政府大力支持國際旅游城市建設(shè),將旅游業(yè)作為刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能和增長極。但是,如何判斷一個(gè)城市是否為國際旅游城市仍沒有明確標(biāo)準(zhǔn)。因此,本文構(gòu)建了國際旅游城市評價(jià)指標(biāo)體系理論模型,作為國際旅游城市建設(shè)評價(jià)或衡量的客觀、量化、科學(xué)的方法,并將該模型運(yùn)

          智富時(shí)代 2018年7期2018-09-03

        • 基于變異系數(shù)和錫爾指數(shù)的河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析
          測評指標(biāo),用變異系數(shù)和錫爾指數(shù)對1989~2014年的區(qū)域差異水平進(jìn)行定量測度。結(jié)果表明:①全省范圍內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)絕對差異不斷拉大,相對差異有所縮??;②較發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)差異十分明顯,而中等地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間差異不甚明顯;③欠發(fā)達(dá)地區(qū)地區(qū)內(nèi)部差異呈不斷縮小趨勢,中等地區(qū)呈波動(dòng)中上升趨勢,較發(fā)達(dá)地區(qū)處于波動(dòng)中,但總體變化不大。對造成該現(xiàn)象的原因作簡要分析,文章從自然資源、自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件諸方面加以分析。關(guān)鍵詞:變異系數(shù);區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;經(jīng)濟(jì)發(fā)展河南地區(qū)

          中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年24期2018-08-22

        • 改進(jìn)CPM的移動(dòng)通信用戶關(guān)系圈挖掘
          ;再次,利用變異系數(shù)來衡量派系中用戶關(guān)系之間的相近性,采用變異系數(shù)閾值C.V*剔除關(guān)系不緊密的派系;最后,根據(jù)用戶輸入的k值,發(fā)現(xiàn)k-派系社團(tuán)。實(shí)驗(yàn)證明,通過重疊社團(tuán)模塊度EQ評測指標(biāo)驗(yàn)證,該算法的精確度高于傳統(tǒng)算法的精確度,具有一定的擴(kuò)展性?!娟P(guān)鍵詞】關(guān)系強(qiáng)度;時(shí)間衰減;關(guān)系閾值;變異系數(shù)Relationship Mining of Mobile Communication Users Based on Improved CPMCHEN Shaoquan

          移動(dòng)通信 2018年4期2018-06-17

        • NBA2016至2017年常規(guī)賽籃板球數(shù)據(jù)分析研究
          表明:籃板球變異系數(shù)越低的球員籃板球穩(wěn)定性越高;場均籃板球數(shù)越高的球員的籃板球變異系數(shù)越低;籃板球變異系數(shù)越低的球員的籃板球能力越強(qiáng);在不同的比賽背景下,選擇相應(yīng)籃板球能力側(cè)重的球員。關(guān)鍵詞:NBA 籃板球 中鋒 變異系數(shù)中圖分類號(hào):G841 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-2813(2018)08(a)-0201-04籃球比賽中,搶得籃板球是獲得控制球的重要手段,是攻守轉(zhuǎn)換和比賽勝負(fù)的關(guān)鍵,也是衡量運(yùn)動(dòng)員個(gè)人和球隊(duì)的整體實(shí)力的標(biāo)志。兇悍的掙拼和控制籃

          當(dāng)代體育科技 2018年22期2018-06-11

        • 河北省市域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究
          取泰爾指數(shù)、變異系數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差分析經(jīng)濟(jì)差別。運(yùn)用因子分析法對各地級(jí)市進(jìn)行綜合排名。利用主成分回歸分析河北省市域經(jīng)濟(jì)差異影響因素,得出河北省市域經(jīng)濟(jì)差異的主要影響因素,并對縮小河北省市域經(jīng)濟(jì)差異提出合理化建議。[關(guān)鍵詞]泰爾指數(shù);變異系數(shù);因子分析;主成分回歸分析[中圖分類號(hào)]F127 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A近些年來河北省經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)應(yīng)重視發(fā)展中存在的問題,如河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,市域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取以河北

          農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2018年22期2018-05-14

        • 京津冀山區(qū)協(xié)同發(fā)展評價(jià)研究
          市數(shù)據(jù),運(yùn)用變異系數(shù),通過構(gòu)建京津冀山區(qū)協(xié)同發(fā)展測度模型,識(shí)別京津冀山區(qū)空間差異和動(dòng)態(tài)變化。結(jié)果表明人均GDP、人均耕地、單位公路里程、農(nóng)民人均收入四個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)都在40%以上,京津冀山區(qū)各縣區(qū)市發(fā)展水平總體差距明顯,協(xié)同程度較低,需要加強(qiáng)全方位的頂層設(shè)計(jì)。[關(guān)鍵詞]京津冀山區(qū);協(xié)同發(fā)展;變異系數(shù)[中圖分類號(hào)]F127[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A京津冀協(xié)同發(fā)展已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,眾多學(xué)者從不同角度分別就城市群、產(chǎn)業(yè)、交通、生態(tài)等方面對京津冀協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀、問題、對

          農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2018年21期2018-05-14

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