郭凱

摘 要：通過文獻(xiàn)資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、對比分析法對NBA2016—2017年常規(guī)賽中中球員場均籃板球、進(jìn)攻籃板球、防守籃板球數(shù)據(jù)的對比分析，結(jié)果表明：籃板球變異系數(shù)越低的球員籃板球穩(wěn)定性越高；場均籃板球數(shù)越高的球員的籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員的籃板球能力越強(qiáng)；在不同的比賽背景下，選擇相應(yīng)籃板球能力側(cè)重的球員。

關(guān)鍵詞：NBA 籃板球 中鋒 變異系數(shù)

中圖分類號：G841 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）08（a）-0201-04

籃球比賽中，搶得籃板球是獲得控制球的重要手段，是攻守轉(zhuǎn)換和比賽勝負(fù)的關(guān)鍵，也是衡量運(yùn)動員個人和球隊的整體實力的標(biāo)志。兇悍的掙拼和控制籃板球是現(xiàn)代籃球運(yùn)動當(dāng)代化的重要特征[1]。爭奪籃板球在比賽中屬于高空作業(yè)，首先就是要占據(jù)球場中的有利位置。球隊中的中鋒則在這其中發(fā)揮著巨大的作用。中鋒在拼搶籃板球的任務(wù)中是作為核心力量而發(fā)揮作用的，更是有著決定球賽勝負(fù)的影響。既然籃板球在整場球賽中占據(jù)了如此重要的地位，而球隊中的中鋒對于籃板球的攻守爭奪起著極大的作用，所以這篇論文以2016—2017年賽季NBA中鋒為例，研究其籃板球的特征。

1 研究對象

2016—2017年賽季NBA出場次數(shù)15次以上且出場時間場均8分鐘以上的中鋒。

2 研究方法

2.1 文獻(xiàn)資料法

通過互聯(lián)網(wǎng)對中國期刊網(wǎng)中的全文數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀博碩士論文學(xué)位全文數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索與論文相關(guān)的期刊文獻(xiàn)。

2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

對收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用spss 16.0軟件、excel軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計分析。

2.3 對比分析法

對2016—2017年賽季NBA常規(guī)賽符合研究條件的球員的籃板球各項數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，從中找出籃板球特征規(guī)律。

3 結(jié)果與分析

3.1 NBA中鋒場均每分鐘籃板球和場均籃板球的比較

從表1、圖1可以看出，喬金·諾阿場均8.8個籃板，但是他場均每分鐘籃板球0.4個，這比場均12.8個籃板的魯?shù)稀じ瓴貓鼍糠昼?.38個籃板是要更高的；場均3.7個籃板球的博班·馬揚(yáng)諾維奇場均每分鐘0.45個籃板，是所有符合研究條件的中鋒中場均每分鐘籃板球數(shù)最多的球員；而場均籃板球和他很接近的安東尼·托利弗場均每分鐘0.16個，是所有符合研究條件的中鋒中場均每分鐘籃板球數(shù)最少的球員。由此我們可以看出場均籃板球和場均每分鐘籃板球數(shù)沒有必然的相關(guān)聯(lián)系，這也體現(xiàn)出了場均籃板球數(shù)這項傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的片面性、不完整性。

3.2 NBA中鋒場均籃板球和籃板球變異系數(shù)的比較

從表1、圖2可發(fā)現(xiàn)場均籃板球多的球員，籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員，爭奪籃板球的穩(wěn)定性越高；籃板球穩(wěn)定性越高的球員，籃板球的能力越強(qiáng)。哈?！烟刭惖率欠涎芯織l件的中鋒球員中籃板球變異系數(shù)最低的球員也是場均籃板球最高的球員；而馬紹爾·普拉姆里的籃板球變異系數(shù)在符合研究條件的中鋒球員中第二低也是場均籃板球數(shù)最低的球員。球員的籃板球能力我們可以直觀地從他們的籃板球變異系數(shù)中發(fā)現(xiàn)。

我們將這些球員按照籃板球變異系數(shù)進(jìn)行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：籃板球能力優(yōu)秀的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.29，0.42]的球員有14名?；@板球能力良好的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.42，0.57]的球員有15名 ?；@板球能力一般的球員：籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.57，1]的球員有19名?？茽枴ぐ柕吕锲?、馬紹爾·普拉姆利、博班·馬揚(yáng)諾維奇3名球員的籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

3.3 NBA中鋒場均進(jìn)攻籃板球和進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)的比較

進(jìn)攻籃板是二次進(jìn)攻的主要來源途徑。球員獲得進(jìn)攻籃板不僅給自己獲得額外的一次進(jìn)攻機(jī)會而且極大的鼓舞了本方士氣，使本方球隊更有優(yōu)勢獲得比賽勝利[2]。由表1、圖2、圖3可以看出而且博班·馬揚(yáng)諾維奇雖然進(jìn)攻籃板球場均1.3個籃板，他的變異籃板系數(shù)2.07是符合研究條件的中鋒球員中最不穩(wěn)定的球員；而卡爾·安東尼·唐斯進(jìn)攻籃板球場均3.6個，他的變異系數(shù)0.49是符合研究條件的中鋒球員中最穩(wěn)定的球員。

我們將這些球員按照進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)進(jìn)行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：進(jìn)攻籃板球能力優(yōu)秀的球員即進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.98，1.33]的球員有13名。進(jìn)攻籃板球能力良好的球員即進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[1.33，1.79]的球員有24名。進(jìn)攻籃板球能力一般的球員即進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[1.79，2.27]的球員有10名。梅耶斯·倫納德、喬金·諾阿、魯?shù)稀じ瓴ㄌ亍⒉┌唷ゑR揚(yáng)諾維奇4名球員的進(jìn)攻籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

3.4 NBA中鋒場均防守籃板球和防守籃板球變異系數(shù)的比較

防守籃板球是比賽防守的最后一道屏障，防守籃板球也成為衡量一個中鋒球員防守水平的重要指標(biāo)[3]。由表1、圖4可以看出懷桑-懷特賽德場均防守籃板球10.3個，是符合研究條件的中鋒球員中最高的，但是他的防守籃板球變異系數(shù)是最低的0.33，毫無疑問他是爭搶防守籃板球最優(yōu)秀的中鋒；而馬紹爾-普拉姆里不僅場均防守籃板球1.3個，而且他的防守籃板球變異系數(shù)也是最高的1.70，這也證明了他是一名爭搶防守籃板球比較差的中鋒。

我們將這些球員按照防守籃板球變異系數(shù)進(jìn)行分層（忽略變異系數(shù)數(shù)據(jù)偏離過大的球員）：防守籃板球能力優(yōu)秀的球員即防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.32，0.54]的球員有19名；防守籃板球能力良好的球員即防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.54，0.81]的球員有20名。防守籃板球變異系數(shù)區(qū)間在[0.81，1.14]的球員有11名。馬紹爾·普拉姆利球員的防守籃板球變異系數(shù)分離過大不參與討論。

4 結(jié)語

通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析結(jié)果顯示：籃板球變異系數(shù)越低的球員籃板球穩(wěn)定性越高；場均籃板球數(shù)越高的球員的籃板球變異系數(shù)越低；籃板球變異系數(shù)越低的球員的籃板球能力越強(qiáng)；在不同的比賽背景下，選擇相應(yīng)籃板球能力側(cè)重的球員。因此本研究的思路與方法對2016—2017年賽季NBA常規(guī)賽中鋒籃板球特征的研究是一種通過科學(xué)、合理、可行的參考系數(shù)對球員能力評價的新方法，是對競技籃球的一種有益探索與嘗試。

參考文獻(xiàn)

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[2] 李炳源.淺析籃板球在比賽中的重要性[J].漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2009（3）：106-109.

[3] 陳莊.論籃球比賽中籃板球的作用[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2008（1）：36-38.