張棟 黃坤明 李珍珍

[摘 要]選取2005—2016年度河北省11個(gè)地級(jí)市的10項(xiàng)指標(biāo)，包括人均GDP、人均財(cái)政收入、人均利用外資等。采取泰爾指數(shù)、變異系數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差分析經(jīng)濟(jì)差別。運(yùn)用因子分析法對(duì)各地級(jí)市進(jìn)行綜合排名。利用主成分回歸分析河北省市域經(jīng)濟(jì)差異影響因素，得出河北省市域經(jīng)濟(jì)差異的主要影響因素，并對(duì)縮小河北省市域經(jīng)濟(jì)差異提出合理化建議。

[關(guān)鍵詞]泰爾指數(shù);變異系數(shù);因子分析;主成分回歸分析

[中圖分類號(hào)]F127 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

近些年來河北省經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)應(yīng)重視發(fā)展中存在的問題，如河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，市域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。

1 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

以河北省為例，構(gòu)建空間計(jì)量模型，利用空間分析方法研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局及其變化規(guī)律。反映河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異測(cè)度指數(shù)主要包括極差（R）、標(biāo)準(zhǔn)差（S）、變異系數(shù)（CV）、基尼系數(shù)（Gini）、泰爾指數(shù)（Theil） 。

查閱2005到2017年河北經(jīng)濟(jì)年鑒獲取數(shù)據(jù)，X1（人均GDP）;X2（人均財(cái)政收入）X3（人均固定資產(chǎn)投資）;X4（人均社會(huì)消費(fèi)品零售額）;X5（人均外商直接投資額）;X6（第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重）; X7（人均道路面積）;X8（人均利用外資）;X9（高等學(xué)校在校生人數(shù)）;X10（人均可支配收入）。

2 實(shí)證分析

2.1 河北省地市尺度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異分析

以河北省2005—2016 年間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)為實(shí)證分析對(duì)象，將河北省11個(gè)地區(qū)人均GDP作為指標(biāo)計(jì)算極差和標(biāo)準(zhǔn)差，結(jié)果如圖1所示，差異呈現(xiàn)一定的波動(dòng)趨勢(shì)，大致可以分成兩個(gè)階段：第一階段為2005—2011 年期間，河北省地市尺度上經(jīng)濟(jì)差異變化絕對(duì)幅度和差異程度快速增長，2012—2016年期間增長幅度相對(duì)平緩，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異增長程度不斷減弱。用標(biāo)準(zhǔn)差解釋時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明指標(biāo)值偏離平均值的程度越大。

將河北省11個(gè)地區(qū)人均GDP代入公式（3-6），計(jì)算得出的變異系數(shù)和泰爾指數(shù).系數(shù)波幅數(shù)值變化較小，2007—2008年變異系數(shù)顯著增加。說明2008年人均GDP的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度明顯大于2007年的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度，也就是說，2008年的經(jīng)濟(jì)差異大于2007年的經(jīng)濟(jì)差異。變異系數(shù)和泰爾指數(shù)緩慢變化說明市域經(jīng)濟(jì)差異較小。

2.2 河北省板塊尺度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異分析

將河北省劃分為“一線兩廂”三個(gè)板塊，“南廂”板塊由邯鄲、邢臺(tái)、滄州和衡水構(gòu)成，“一線”板塊由石家莊、唐山、保定、秦皇島和廊坊構(gòu)成。

泰爾指數(shù)主要由組內(nèi)差距決定，2005—2013年河北省市域經(jīng)濟(jì)差異顯著增加，從2014—2016年有下降趨勢(shì)。無論組間差距還是組內(nèi)差距，組成部分中占比最大的都是“一線”區(qū)域，其次是“南廂”，最后是“北廂”。也就是說，石家莊、唐山、保定、秦皇島和廊坊城市之間的經(jīng)濟(jì)差異最大，邯鄲、邢臺(tái)、滄州和衡水城市之間的經(jīng)濟(jì)差異較大，張家口和承德城市之間經(jīng)濟(jì)差異較小。

2.3 河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素分析

先利用因子分析把原始變量分成多組，使得同組內(nèi)變量相關(guān)性較高，不同組的變量間相關(guān)性則較低，每組變量就被稱為公共因子。

對(duì)x2， x3…， x10指標(biāo)用SPSS20.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后對(duì)9項(xiàng)指標(biāo)做KMO檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，KMO=0.757，KMO值大于0.5，說明9項(xiàng)指標(biāo)適合做因子分析。前三個(gè)因子可以解釋原變量的85.99%以上的信息，用F1， F2， F3表示。

標(biāo)準(zhǔn)化人均GDP對(duì)三個(gè)主成分進(jìn)行線性回歸，對(duì)方程進(jìn)行了方差分析，由P值說明人均GDP與三個(gè)主成分的線性回歸模型是顯著的。其回歸方程為：

將成分得分系數(shù)表達(dá)式代入（1）式得出x1對(duì)x2， x3…， x10的主成分回歸方程：

從方程來看，人均財(cái)政收入、人均固定資產(chǎn)投資、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均可支配收入是影響人均GDP的主要因素。

3 建議

為縮小河北區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異給出如下建議： 第一，合理有效分配投資，引入外資，向需要資金有待發(fā)展的欠發(fā)達(dá)區(qū)域加大投資力度，充分調(diào)動(dòng)貧困區(qū)域發(fā)展的積極性。第二，充分發(fā)揮市場(chǎng)的作用，尤其是在河北省以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的貧困區(qū)域，可以推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化，與市場(chǎng)結(jié)合起來，調(diào)動(dòng)該區(qū)域市場(chǎng)的活躍性。第三，地方政府應(yīng)該適當(dāng)?shù)睾喺艡?quán)，統(tǒng)籌兼顧，使各個(gè)區(qū)域均能充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，互助共贏，提高經(jīng)濟(jì)水平。

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