張超 董建敏

摘?要：基本公共服務(wù)質(zhì)量是衡量經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度的重要標(biāo)志，高質(zhì)量的公共服務(wù)給公眾帶來幸福感和獲得感，也是國家治理體系和能力的重要體現(xiàn)。本文使用2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)12個盟市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)并求出各盟市的公共服務(wù)質(zhì)量綜合評價值。研究結(jié)果表明，2009-2019年內(nèi)蒙古各區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量較低水平地區(qū)對較高水平地區(qū)形成了一定“趕追效應(yīng)”，各盟市基本公共服務(wù)質(zhì)量的相對差異呈現(xiàn)縮小的態(tài)勢。

關(guān)鍵詞：基本公共服務(wù)；熵值法；變異系數(shù)；綜合評價

中圖分類號：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.02.003

中國特色社會主義的本質(zhì)要求是堅持共享發(fā)展，黨的大八屆五中全會強(qiáng)調(diào)共享發(fā)展的重要體現(xiàn)就是“發(fā)展成果由人民共享”。基本公共服務(wù)包含醫(yī)療衛(wèi)生、教育、社會保障、文化等領(lǐng)域，把以人為本作為踐行中心，是切實改善民生、提高公民幸福度的重要抓手，也是公民共享社會發(fā)展成果的主要方式。隨著社會主義現(xiàn)代化的發(fā)展，公民對社會基礎(chǔ)公共服務(wù)的需求也逐漸增多，著力于提升基本公共服務(wù)質(zhì)量是推行共享發(fā)展必不可少的環(huán)節(jié)。內(nèi)蒙古作為我國東西最長的省份，地跨東北、華北、西北三個地區(qū)，物產(chǎn)豐富，但是受地理位置偏遠(yuǎn)的影響，自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)城市，在基本公共服務(wù)的供給上也相對欠缺，分析各盟市基礎(chǔ)公共服務(wù)質(zhì)量綜合值對提升自治區(qū)公民滿意度是不可或缺的一環(huán)。其中，有效、準(zhǔn)確測算公共服務(wù)質(zhì)量水平是本研究的重點。

國內(nèi)學(xué)者運用多種方法從多個方面對公共服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行研究，周慧（2021）利用數(shù)理統(tǒng)計方法對杭州市公共服務(wù)質(zhì)量檢測中的主觀滿意度、客觀指標(biāo)以及輿情信息3個模塊所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?；菅┵唬?021）基于西安城市治理能力五個指標(biāo)和公共服務(wù)質(zhì)量八個維度的相關(guān)性分析結(jié)果，得出西安城市治理能力與公共服務(wù)質(zhì)量之間的關(guān)系。吳晶（2017）使用熵值法、變異系數(shù)、空間自相關(guān)分析方法對長三角城市群26個城市基本公共服務(wù)的差異及空間演變進(jìn)行分析。劉笑杰（2020）運用變異系數(shù)、ESDA和空間杜賓模型研究了湖南省基本公共服務(wù)質(zhì)量的時空分異與空間效應(yīng)。劉瓊（2021）以中國30個省份2008-2017年面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用DEA-Malmquist指數(shù)法對科技公共服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行量化，并運用Hansen面板門檻回歸方法得出的結(jié)果，分析區(qū)域吸收能力水平及空間演化特征。

就目前對內(nèi)蒙古基本公共服務(wù)質(zhì)量的研究而言，大多是以某個盟市為研究對象或者僅研究公共服務(wù)質(zhì)量的某幾個方面，如劉海媛（2016）從義務(wù)教育、公共醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障三個方面分析內(nèi)蒙古基本公共服務(wù)的現(xiàn)狀并為推進(jìn)內(nèi)蒙古基礎(chǔ)公共服務(wù)均等化提出相應(yīng)措施。竇芳芳（2021）對內(nèi)蒙古政府在公共文化服務(wù)存在供給困難進(jìn)行分析，探討如何更好地提高文化供給質(zhì)量與效率，滿足不同民族、地區(qū)的文化需求?；谝酝芯康牟蛔?，本文主要使用熵值法對自治區(qū)公共服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，求出各盟市公共服務(wù)質(zhì)量綜合值，并進(jìn)行分析比較。

1?指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)來源

1.1?基本公共服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系

基本公共服務(wù)是一種由政府直接提供或擔(dān)保保障的公共產(chǎn)品和服務(wù)。本文在吳晶和劉笑杰的研究基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建了內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，指標(biāo)體系中包含社會保障服務(wù)、文化教育服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、生態(tài)環(huán)境服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等5個一級指標(biāo)和22個二級指標(biāo)，具體如表1所示。

1.2?數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文采用2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)12個盟市的面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)來自《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各盟市的國民經(jīng)濟(jì)和發(fā)展統(tǒng)計公報。對于某些盟市缺失的個別數(shù)據(jù)，采用均值替換法進(jìn)行處理。

計算基本公共服務(wù)質(zhì)量得分過程中，存在不同的指標(biāo)對應(yīng)的量綱不同的問題，因此本文對原始數(shù)據(jù)利用公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

XCij=Xij-minX1j，X2j，…，XnjmaxX1j，X2j，…，Xnj-minX1j，X2j，…，Xnj?.（1）

2?基于熵值法的指標(biāo)體系權(quán)重

2.1?熵值法權(quán)重決策模型

本文采用熵值法權(quán)重決策模型計算指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)系統(tǒng)論基本原理，熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量。熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計算出各指標(biāo)的熵權(quán)，對各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正。熵值法的應(yīng)用能夠有效地避免主觀賦權(quán)重帶來的局限性，使得綜合指標(biāo)的精確度和客觀性得以加強(qiáng)。

若系統(tǒng)可能處于不同狀態(tài)，處于每一種狀態(tài)的概率假定為pi（i=1，2，…，m），則該系統(tǒng)的熵的定義用下式表示：

e=-∑mi=1pi·lnpi（2）

當(dāng)pi=1/m（i=1，2，…，m）時，各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等，此時熵取得最大值：

emax=lnm（3）

若待評的對象和評級指標(biāo)分別有m，n個，原始評價矩陣為R=rijm×n。對于評價指標(biāo)rj，其信息熵為：

ej=-1lnm·∑mi=1pij·lnpij，pij=rij/∑mi=1rij（4）

從信息熵的定義可知，如果某個指標(biāo)的熵值越小，則該指標(biāo)的變異程度越大，提供的信息量就越大，在綜合評價體系中該指標(biāo)起的作用就越大，相應(yīng)地其權(quán)重就應(yīng)該越大；反之，如果某個指標(biāo)的熵值越大，其權(quán)重就應(yīng)該越小。

第j個指標(biāo)的熵權(quán)以及最終樣本的綜合評價值為：

wj=1-ej/∑nj=11-ej，Ui=∑nj=1xijwj（5）

2.2?變異系數(shù)

變異系數(shù)可以用來衡量內(nèi)蒙古各區(qū)域差異特征變化程度。其中，標(biāo)準(zhǔn)差可以反映出區(qū)域之間絕對差異變化特征，變異系數(shù)可以表示區(qū)域相對差異變化特征。

Vi=σi/x-i（6）

其中Vi、σi、x-i分別表示第i年自治區(qū)公共服務(wù)質(zhì)量的變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和均值。

2.3?指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)熵值法可以確定各指標(biāo)在各年份的權(quán)重，一級指標(biāo)具體權(quán)重如表2。計算結(jié)果表明，不同年度不同指標(biāo)或者同一指標(biāo)的權(quán)重均處于不斷變化過程中。在2009-2019年期間，對公共服務(wù)質(zhì)量影響程度最大的指標(biāo)是文化教育服務(wù)，權(quán)重約占到40%，并且權(quán)重呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，說明國家和政府十分重視自治區(qū)教育文化事業(yè)的發(fā)展。其余四個一級指標(biāo)對公共服務(wù)質(zhì)量影響程度差異不大，權(quán)重均處在10%-20%，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)權(quán)重趨勢不斷下降，由2009年20.9%逐漸下降為2019年12.9%；基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)權(quán)重趨勢也呈下降變化，由2009年16.0%逐漸下降為2019年12.5%；社會保障服務(wù)權(quán)重呈現(xiàn)出上升趨勢，由2009年14.0%上升為2019年16.9%；生態(tài)環(huán)境服務(wù)權(quán)重雖然有所波動，但總體有上升趨勢。

3?內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量分析

2009-2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)12個盟市的基本公共服務(wù)質(zhì)量綜合值如表3。

通過內(nèi)蒙古各盟市基本公共服務(wù)質(zhì)量綜合值和區(qū)域的平均值可以看出，內(nèi)蒙古整體有緩慢上升的趨勢，然而并不明顯，公共服務(wù)水平還有待提高。其中，公共服務(wù)質(zhì)量綜合值最高的盟市是阿拉善盟，阿拉善盟是自治區(qū)面積最廣、人口最少的盟市，是地廣人稀的代表。人口稀少使得當(dāng)?shù)鼐用窨梢愿玫叵硎艿秸块T提供的醫(yī)療衛(wèi)生、教育文化服務(wù)，擁有更多的公園綠地和更為快捷的交通。綜合值排最后的幾個盟市為赤峰市、興安盟和巴彥淖爾市，這幾個盟市在公共服務(wù)資源配置上還存在一定的不足。

通過2009-2019年內(nèi)蒙古標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分析自治區(qū)基本公共服務(wù)質(zhì)量的區(qū)域差異特征。從上圖可以看出，標(biāo)準(zhǔn)差值變動差異不太，都在0.1的水平上下浮動，說明內(nèi)蒙古各區(qū)域基本公共服務(wù)水平的絕對差異變動趨勢穩(wěn)定；而變異系數(shù)值總體上呈現(xiàn)出下降趨勢，變異系數(shù)由2009年的0.313下降為2018年0.226，但是在2019年上升為0.277，說明內(nèi)蒙古各區(qū)域基本公共服務(wù)水平的相對差異呈現(xiàn)出縮小的態(tài)勢?？傮w來看，2009-2019年內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量較低水平地區(qū)對較高水平地區(qū)形成了一定“趕追效應(yīng)”。

4?結(jié)論

本文運用熵權(quán)法和變異系數(shù)測算評價內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量以及各盟市間的差異特征，得到以下結(jié)論：第一，對內(nèi)蒙古基本公共服務(wù)影響程度最大的是文化教育服務(wù)，并且影響程度呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢。表明應(yīng)加大對文化體系的建設(shè)力度，加快完善學(xué)校、文化館、博物館、圖書館等文化教育設(shè)施工程，提升文化教育水平，提高文化設(shè)施的利用率。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)權(quán)重趨勢都呈現(xiàn)出緩慢下降變化，說明現(xiàn)有的醫(yī)療衛(wèi)生條件和基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)基本滿足公眾的需求，只需在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行改善并對資源進(jìn)行合理配置。社會保障服務(wù)和生態(tài)環(huán)境服務(wù)的權(quán)重呈現(xiàn)出上升趨勢，表明織密社會保障網(wǎng)、擴(kuò)大基本養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險覆蓋面，繼續(xù)實施失業(yè)保險入圍政策等措施都有利于提升公共服務(wù)質(zhì)量。第二，阿拉善盟的基礎(chǔ)公共服務(wù)質(zhì)量在內(nèi)蒙古12個盟市中處于領(lǐng)先地位，赤峰市、興安盟和巴彥淖爾市的公共服務(wù)質(zhì)量則處于落后水平。這些盟市應(yīng)結(jié)合自身特點，加強(qiáng)公共服務(wù)財政支出，合理配置公共服務(wù)資源，避免公共資源浪費。第三，內(nèi)蒙古各區(qū)域基本公共服務(wù)水平之間差異逐漸縮小，說明內(nèi)蒙古政府在縮小區(qū)域、城鄉(xiāng)群體之間差距，及實現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化方面作出了積極貢獻(xiàn)。

同時研究發(fā)現(xiàn)，影響內(nèi)蒙古區(qū)域基本公共服務(wù)質(zhì)量的因素有很多，且選擇不同的指標(biāo)建立體系會對研究結(jié)果造成不同的影響。本文是基于數(shù)據(jù)本身賦權(quán)，并求出公共服務(wù)質(zhì)量綜合值，可能會存在某一級指標(biāo)因包含二級指標(biāo)選取多而導(dǎo)致高估該一級指標(biāo)，所以更加準(zhǔn)確全面選取指標(biāo)是需要改進(jìn)的重點。

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