在數智時代，人工智能賦能社會各領域創(chuàng)新與優(yōu)化，教育數智化轉型成為實現教育高質量發(fā)展的必然趨勢。而教師培訓是加強教師隊伍建設的重要環(huán)節(jié)，是推進素質教育、促進教育公平、提高教育質量的重要保證。數智化教師成長檔案是促進教師專業(yè)發(fā)展的有效載體，對促進教師培訓提質增效具有現實意義。

一、數智化教師成長檔案的核心內涵

數智化教師成長檔案是指借助大數據、人工智能、云計算等數字化技術，為教師打造動態(tài)、立體的成長記錄。它打破傳統(tǒng)的紙質資料記錄局限，以數字化技術重構教師發(fā)展的軌跡管理。

（一）基本構成

數智化教師成長檔案主要由兩個模塊構成，即基礎信息和動態(tài)數據。基礎信息涵蓋教師的個人基本資料，如姓名、年齡、學歷、所學專業(yè)、教師資格證種類及編號、職稱、教齡、任教年級、任教科目等；動態(tài)數據包含教師的教學數據、科研數據及培訓數據三個方面，主要記錄教師所帶學生的學業(yè)成績及綜合素質發(fā)展，教師自身的教學獲獎情況，教師主持或參與的課題研究情況，教師參加的各類培訓，以及對培訓內容的理解、培訓成果的應用等情況。采集基礎數據有助于對教師進行分類管理和初步的能力評估。

（二）主要功能

數智化教師成長檔案通過整合多維度教師數據與智能算法，動態(tài)分析教師能力特征。

一是智能算法分類?；谒惴▽⒔處焺澐譃椤翱蒲行汀薄敖虒W型”“管理型\"等類別，支持按標簽篩選目標群體。同時，根據關聯規(guī)則，通過算法發(fā)現數據中隱藏的變量關聯關系。

二是能力預測與發(fā)展建模。構建教師發(fā)展預測模型，結合歷史數據預測個體成長軌跡，并動態(tài)調整建議。通過知識圖譜，基于人工智能的語義網絡模型為教師設計階梯式成長路徑，如為新手教師設計“課堂管理微課 $$ 校級公開課 $$ 區(qū)級課題申報”的遞進式規(guī)劃路徑。

三是個性化服務。數智化教師成長檔案不僅可以整合多維度教師數據與智能算法，動態(tài)分析教師能力特征，還能生成個性化培訓建議與成長規(guī)劃。例如，根據教師能力短板自動匹配課程資源，并推送適合的慕課、微課等線上資源，同時結合學校發(fā)展需求生成分階段計劃。

二、數智化教師成長檔案在教師培訓中的應用

將數智化教師成長檔案有效運用于培訓，可以推動教師培訓從傳統(tǒng)的“標準化供給”向“數智化精準培育\"升級，讓每一次培訓成為教師專業(yè)成長的精準助力。

（一）訓前診斷需求，精準設計培訓課程

數智化教師成長檔案通過整合教師全維度數據，結合智能算法與相關教育理論，實現“數據采集 $$ 需求挖掘 $$ 動態(tài)匹配”的精準培訓診斷，從而智能推薦培訓項目和內容。

訓前把握學員需求，對培訓的整體設計來說至關重要。培訓機構可以利用數智化教師成長檔案的相關數據，提前了解學員的崗位能力缺口和知識盲區(qū)，同時根據學員的職級、能力水平等，明確不同類別教師的核心需求，并依據數據分析及匹配的內容，搭建符合學員需求的培訓課程體系，合理分配培訓資源，滿足不同教師的培訓需求。

（二）訓中動態(tài)管理，追蹤培訓學習成效

數智化教師成長檔案通過訓中實時數據采集、智能分析與動態(tài)反饋機制，實現對教師培訓全過程的精細化、可視化管控。

全程記錄學習軌跡，包含學員聽課參與度、課后作業(yè)提交情況、課程內容測試得分、討論區(qū)話題參與度、小組項目中的任務完成量、教學設計方案等；自動評價學習成果，通過AI輔助進行評價，從“目標適切性”“學員參與度\"等維度自動打分，同時構建\"培訓一實踐一成效\"證據鏈，生成教師訓前、訓中、訓后能力對比雷達圖，突出需改進領域；智能反饋優(yōu)化調整，自動生成反饋報告，通過企業(yè)微信等定時推送周報，支持教師一鍵查看詳情；實時監(jiān)控學習能效，記錄并推送學員的報到率、參訓率、課程通過率、教師個人學習軌跡成效圖等，幫助各地教育行政部門及學員所在校及時了解學員參訓及學習情況，同時助力培訓機構精準識別教師參訓成效的差異，為“種子教師庫\"提供數據支撐。

（三）訓后建構多維體系，智能評估培訓成效

數智化教師成長檔案通過持續(xù)整合多維度數據，構建覆蓋質性反饋（評價、互評、反思）與量化指標（教學改進率、學生成績）的多維評估體系，實現培訓效果的精準診斷與持續(xù)智能評估。

學員培訓結束后進入返崗實踐環(huán)節(jié)，通過主動錄入個人在實踐教學中的相關資料，形成動態(tài)能力圖譜，從而實現成長數據的持續(xù)追蹤，形成“培訓一實踐一數據反哺\"的閉環(huán)。

一是數據整合，構建評估證據鏈。質性反饋數據：教學評價，指參訓教師對培訓中的課程內容、講師、組織形式的評分與文字建議，形成訓后反饋；學員互評，指小組成員對彼此參訓中的表現、小組任務配合度、任務完成度進行量化評分與文字反饋；自我反思，指學員撰寫的培訓日志、總結、教學改進計劃等文本材料。量化指標數據：通過AI分析工具統(tǒng)計教師教案改進分值、課堂有效提問質量、作業(yè)設計水平，以及統(tǒng)計班級平均分、標準差、優(yōu)秀率等指標數據，對比培訓前后變化。

二是結果呈現，動態(tài)可視化與反饋。個人雷達圖，展示教師訓后在各維度（教學行為、學生發(fā)展等）的得分，與訓前值對比。群體分析看板，熱力圖可顯示不同學科、教齡段教師的改進率分布，散點圖對比\"培訓投入一效果產出\"關系，識別培訓項目是否高效。

數智化教師成長檔案的智能評估體系，通過“數據融合 + 模型構建 + 動態(tài)反饋”，實現從“單一分數\"到\"多維畫像”的跨越，質性反饋與量化指標的互補，避免“唯分數論”。AI的自動識別剔除了干擾因素，聚焦培訓真實效果，讓培訓真正賦能教師的持續(xù)成長。

（四）構建長效跟蹤體系，強化種子教師培育

數智化教師成長檔案的建立，為培訓機構持續(xù)跟蹤指導學員、挖掘種子教師提供有效依據。

1.建立分層跟蹤機制

全員數據存檔，將學員訓后教學實踐數據實時錄入個人檔案，形成個人成長數字畫像。對種子教師實行專項追蹤，為其單獨建立高階發(fā)展檔案，重點記錄其課題研究、跨校輻射、示范課、獲獎情況、職稱晉升等實踐數據，標注成長關鍵點。

2.搭建成果轉化平臺

依據檔案成立種子教師群，聯動專家團隊，進行一對一線上工作坊的持續(xù)指導，同時定期組織種子教師通過線上直播、互動等方式展示個人教學成果，搭建成果轉化專用平臺，助力種子教師縮短成長周期，實現專業(yè)發(fā)展的進階。

數智化教師成長檔案將訓后跟蹤從單純階段性指導升級為動態(tài)化成長陪伴，聚焦種子教師的標桿培育到輻射帶動價值，從而順利打造培養(yǎng)一個、帶動一片的數智化教師發(fā)展生態(tài)，使培訓效果最大化。

三、數智化教師成長檔案運用于培訓的注意事項

數智化教師成長檔案在教師培訓中發(fā)揮著重要作用，但建構過程需兼顧科學性、系統(tǒng)性與人文性，既要發(fā)揮數智賦能的優(yōu)勢，又要避免出現操作煩瑣、更新遲緩、數據泄露等問題，這樣才能實現技術驅動到教師發(fā)展的深度融合。

一是定位清晰，操作便捷。明確檔案主要用于記錄教師的職業(yè)發(fā)展、科研成果、教學榮譽及能力提升等方面內容，避免內容過于煩瑣，操作流程復雜。二是及時更新，動態(tài)追蹤。在使用檔案時需及時補充教師的各項新成果，體現培訓前后成長軌跡的時效性。三是守護隱私，筑牢防線。教師的電子檔案需注意加密保護或權限管理，防止教師個人信息泄露。

數智化教師成長檔案通過數據驅動決策與智能服務閉環(huán)，實現教師培訓分層分類管理的科學化、精準化，成為教師教育數字化轉型的核心引擎，為打造適應時代發(fā)展的創(chuàng)新型人才、推動教師隊伍高質量發(fā)展提供支持。

（本文系2025年度河南省教師教育課程改革研究項目“基于數智化的教師成長檔案在教師培訓中的創(chuàng)新應用研究”的成果。立項編號：2025-JSJYYB-099）

（責編 韓玉兵 侯心雨）