隨著人工智能的迅猛發(fā)展，出版業(yè)正經(jīng)歷從數(shù)字化向智能化的跨越式發(fā)展。人工智能在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、優(yōu)化編校流程、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的同時(shí)，也對(duì)編輯職業(yè)發(fā)展定位與核心能力提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。編輯是出版業(yè)的核心“守門人”，其角色定位、專業(yè)權(quán)威性和職業(yè)發(fā)展路徑亟須重新被審視與定義。文章從編輯職業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，深入剖析人工智能對(duì)出版業(yè)的影響，明確揭示編輯在當(dāng)前環(huán)境下面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出一系列應(yīng)對(duì)策略，展望編輯職業(yè)發(fā)展的未來。

一、人工智能對(duì)出版業(yè)的影響

當(dāng)前，以人工智能為代表的新型前沿科技，在推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也給出版業(yè)格局帶來前所未有的變化[1]。從內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯到傳播，再到學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)，人工智能的技術(shù)應(yīng)用正全方位重塑編輯出版的各個(gè)環(huán)節(jié)。其中：智能寫作工具能夠生成高質(zhì)量文本，輔助編輯出版，甚至直接生成基礎(chǔ)性內(nèi)容，從而降低人力成本，提高編輯出版效率；智能繪畫工具通過學(xué)習(xí)圖像數(shù)據(jù)，能夠幫助編輯快速生成高質(zhì)量的插圖和封面設(shè)計(jì)，為內(nèi)容出版增添創(chuàng)意。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提升出版的效率，也為出版物帶來新的創(chuàng)意可能。

具體到學(xué)術(shù)出版，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能顯著提升學(xué)術(shù)研究的效率。學(xué)者可以利用人工智能工具快速檢索海量文獻(xiàn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建，大幅縮短研究周期。同時(shí)，人工智能的應(yīng)用不限于科學(xué)實(shí)驗(yàn)和研究，也被學(xué)者應(yīng)用于編寫代碼，降低學(xué)習(xí)編程的難度。在編輯出版環(huán)節(jié)，人工智能正改變傳統(tǒng)的編校模式。智能審稿系統(tǒng)能夠?qū)ν陡逭撐倪M(jìn)行初步篩選，檢測(cè)學(xué)術(shù)不端行為，評(píng)估論文的創(chuàng)新性，為編輯決策提供參考。人工智能語言模型可以輔助編輯進(jìn)行文字潤色和格式規(guī)范，提高編輯工作效率。在學(xué)術(shù)傳播環(huán)節(jié)，人工智能通過智能推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，從而顯著提升學(xué)術(shù)傳播效率。人工智能還加速出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，通過智能檢索和知識(shí)關(guān)聯(lián)技術(shù)，為讀者帶來更為便捷的閱讀體驗(yàn)。在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)方面，人工智能正改變傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)模式。智能引文分析系統(tǒng)通過引文分析法，能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估論文的學(xué)術(shù)影響力，識(shí)別高被引論文和研究熱點(diǎn)，從而反映論文作者的科學(xué)態(tài)度和論文真實(shí)、具有廣泛科學(xué)依據(jù)的特點(diǎn)。人工智能還可以輔助學(xué)術(shù)成果的跨學(xué)科評(píng)價(jià)，為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)提供更全面的視角?？梢?，人工智能的技術(shù)應(yīng)用正在推動(dòng)出版業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型不僅提高出版效率，也改變學(xué)術(shù)成果的傳播模式，為學(xué)術(shù)出版提供新的可能性。

二、人工智能背景下編輯職業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）編輯角色作用的弱化

人工智能工具對(duì)基礎(chǔ)編輯工作（文本校對(duì)、格式排版、簡單改寫加工）的替代，在一定程度上削弱編輯在出版流程中的角色作用。智能校對(duì)軟件能夠迅速識(shí)別錯(cuò)別字、語法及標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，提升準(zhǔn)確率。自動(dòng)排版工具能夠依據(jù)預(yù)設(shè)模板統(tǒng)一調(diào)整版式，將數(shù)小時(shí)的工作縮短至幾分鐘。自動(dòng)化內(nèi)容生成工具能夠根據(jù)關(guān)鍵詞和主題生成初稿，輔助編輯進(jìn)行內(nèi)容潤色和調(diào)整。因此，在人工智能興起背景下，編輯在出版流程中的角色作用弱化，在一定程度上降低職業(yè)認(rèn)同感，甚至引發(fā)職業(yè)倦怠情緒。

（二）編輯職業(yè)能力的提升

一是提高人工智能工具的應(yīng)用能力。隨著人工智能的興起，許多新技術(shù)、新工具、新平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，編輯如何在出版流程中熟練地用好這些新技術(shù)、新工具、新平臺(tái)，既是對(duì)提升編輯職業(yè)素養(yǎng)的新要求，又是對(duì)提高編輯職業(yè)能力的新挑戰(zhàn)。二是提高學(xué)術(shù)把關(guān)能力。在沒有人工智能特別是生成式人工智能之前，編輯的學(xué)術(shù)把關(guān)能力主要面向傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)論文。而今，智能寫作工具的誕生，讓任何文字、內(nèi)容都可以分秒生成。然而筆者認(rèn)為，生成式人工智能雖能夠迅速模仿學(xué)術(shù)寫作范式，且模仿得頗為逼真，但其在邏輯自洽性和研究深度上仍顯遜色。于殿利認(rèn)為，人工智能生成的文字或者視頻還需要人工審核和把關(guān)，或者說需要一定程度的鑒別、修復(fù)和完善，這是機(jī)器無法取代的[2]。因此，編輯必須具備更加敏銳的洞察力，及時(shí)更新升級(jí)甄別手段。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維能力。在人工智能發(fā)展的新形勢(shì)下，數(shù)據(jù)思維能力是一種以量化分析為核心，融合全局視角與批判思維的復(fù)合型認(rèn)知能力。這種能力不僅要求編輯關(guān)注數(shù)據(jù)本身的采集與處理，更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)背后業(yè)務(wù)邏輯的洞察，進(jìn)而對(duì)出版工作的每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)把控和有效決策。思維決定工作模式、工作效率、工作質(zhì)量。在人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，編輯在出版工作中亟須借助這一力量，在既有領(lǐng)域開辟新路徑?？梢哉f，強(qiáng)化編輯的數(shù)據(jù)思維能力，這不僅是編輯應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)的關(guān)鍵，也是推動(dòng)編輯角色從傳統(tǒng)向智能轉(zhuǎn)型的重要課題。

三、人工智能背景下編輯職業(yè)發(fā)展的對(duì)策

第一，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的元認(rèn)知框架。元認(rèn)知是“如何理解知識(shí)”的知識(shí)，它有助于學(xué)習(xí)者高效地完成知識(shí)學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。人工智能工具雖能夠高效完成基礎(chǔ)性編輯工作，如語法校對(duì)、格式規(guī)范等，但其缺乏對(duì)文本深層邏輯、學(xué)術(shù)倫理及學(xué)科特質(zhì)的判斷能力。以學(xué)術(shù)論文編輯為例，人工智能雖可快速識(shí)別參考文獻(xiàn)格式錯(cuò)誤，但引用是否恰當(dāng)、論證是否嚴(yán)謹(jǐn)仍需要編輯的專業(yè)判斷。因此，編輯在工作過程中應(yīng)構(gòu)建一種機(jī)制，讓技術(shù)工具專注于執(zhí)行操作層面的任務(wù)，編輯則負(fù)責(zé)主導(dǎo)價(jià)值判斷與創(chuàng)意決策，形成明確的認(rèn)知分工。只有通過思考和明確人機(jī)各自的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，編輯方能有效統(tǒng)籌工作流程，避免陷入技術(shù)主導(dǎo)的困境。

第二，發(fā)展批判性技術(shù)應(yīng)用能力。當(dāng)前，人工智能的自然語言處理技術(shù)仍面臨幻覺生成、邏輯斷層等顯著局限，這要求編輯不僅要具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，還要擁有敏銳的技術(shù)缺陷識(shí)別與修正能力。具體而言：編輯應(yīng)深入了解人工智能工具的工作原理及其數(shù)據(jù)訓(xùn)練集特性，以便預(yù)判可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤類型；構(gòu)建全面的校驗(yàn)體系，包括交叉驗(yàn)證不同人工智能工具的輸出結(jié)果，并保留人工復(fù)核的關(guān)鍵步驟；提升對(duì)人工智能輸出結(jié)果的二次處理能力，將標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容轉(zhuǎn)化為既符合學(xué)術(shù)規(guī)范又能滿足讀者期待的優(yōu)質(zhì)文本。例如，在處理醫(yī)學(xué)論文時(shí)，編輯需要警惕人工智能可能混淆相近專業(yè)術(shù)語的問題，通過查閱權(quán)威資料確保概念準(zhǔn)確性。

第三，創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同的范式。編輯主導(dǎo)地位的體現(xiàn)不僅在于對(duì)現(xiàn)有人工智能工具的有效應(yīng)用，更在于對(duì)工作模式進(jìn)行創(chuàng)造性的重新構(gòu)建。這要求編輯：一是參與人工智能工具研發(fā)過程，從專業(yè)角度提出功能優(yōu)化建議；二是探索新型協(xié)作方式，如利用人工智能進(jìn)行初稿結(jié)構(gòu)分析、拓展論證深度；三是建立特定領(lǐng)域的提示詞體系，通過精準(zhǔn)指令引導(dǎo)人工智能工具輸出符合學(xué)術(shù)規(guī)范的內(nèi)容。在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，已有編輯通過訓(xùn)練學(xué)科專用語言模型，顯著提升了專業(yè)術(shù)語處理和圖表規(guī)范性檢查的效率。

四、人工智能背景下編輯職業(yè)發(fā)展的未來展望

（一）提高創(chuàng)意策劃與內(nèi)容深度加工能力，深化編輯角色轉(zhuǎn)型

盡管人工智能的文本生成依賴先進(jìn)的算法和龐大的數(shù)據(jù)庫，但它在創(chuàng)作過程中仍面臨顯著的局限性，特別是在理解和表達(dá)人類情感以及社會(huì)文化深度方面。人類所具有的高階思維能力，如情感、想象、審美等方面的能力還是人工智能無法取代的[3]。編輯應(yīng)培養(yǎng)和強(qiáng)化人文洞察力和情感共鳴能力，確保在創(chuàng)意和深加工方面超越人工智能的局限，經(jīng)過編輯加工，出版真正觸動(dòng)人心的作品。一是文化語境解讀。編輯應(yīng)深耕垂直領(lǐng)域（如歷史、藝術(shù)）的符號(hào)學(xué)意義，如在策劃非遺主題內(nèi)容時(shí)，編輯可以結(jié)合地域文化背景挖掘未被相關(guān)數(shù)據(jù)庫覆蓋的敘事角度。二是情感邏輯構(gòu)建。編輯應(yīng)運(yùn)用敘事心理學(xué)設(shè)計(jì)出版物內(nèi)容的節(jié)奏，如編輯可以通過“情感一共鳴一升華”的情感曲線增強(qiáng)讀者黏性，這是人工智能線性邏輯難以復(fù)制的。三是跨界觀察訓(xùn)練。編輯應(yīng)定期進(jìn)行田野調(diào)查、戲劇工作坊等體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，積累非結(jié)構(gòu)化生活素材，形成獨(dú)特的創(chuàng)作語料庫?？偠灾庉嫅?yīng)專注于那些現(xiàn)階段人工智能難以實(shí)現(xiàn)的深層次工作，如理解復(fù)雜語境、傳達(dá)豐富情感以及注入人文關(guān)懷，確保編輯工作的質(zhì)量和深度。

（二）適應(yīng)性調(diào)整專業(yè)教育與繼續(xù)教育，提升編輯職業(yè)能力

第一，高校編輯出版專業(yè)增設(shè)人工智能的技術(shù)課程。當(dāng)前，人工智能已深度滲透出版業(yè)，如智能校對(duì)、自動(dòng)化排版、數(shù)據(jù)化選題分析等。高校編輯出版專業(yè)增設(shè)人工智能課程能夠提升學(xué)生的技術(shù)敏感度，讓他們熟練掌握智能工具的應(yīng)用，從而更好地適應(yīng)出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。相關(guān)課程應(yīng)以“基礎(chǔ)理論 + 實(shí)踐應(yīng)用”為核心，在理論部分涵蓋自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，在實(shí)踐部分則引入人工智能寫作助手、智能校對(duì)系統(tǒng)以及出版大數(shù)據(jù)分析工具等實(shí)操訓(xùn)練，并結(jié)合學(xué)術(shù)出版等案例進(jìn)行教學(xué)。高校還應(yīng)開設(shè)選修課，與“數(shù)字出版”“新媒體技術(shù)”等課程融合，或邀請(qǐng)技術(shù)專家來授課，或?qū)ΜF(xiàn)有教師進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，聯(lián)合技術(shù)企業(yè)共同建設(shè)實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生提供真實(shí)的項(xiàng)目實(shí)踐場(chǎng)景。

第二，職業(yè)繼續(xù)教育內(nèi)容與“智能”接軌。首先，積極更新課程內(nèi)容。出版社應(yīng)在繼續(xù)教育中增設(shè)人工智能相關(guān)模塊，如智能校對(duì)、人工智能輔助寫作、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)選題分析等，幫助編輯掌握自動(dòng)化工具，提高工作效率，并結(jié)合出版?zhèn)惱?，引?dǎo)編輯探討人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)與質(zhì)量把控問題。其次，倡導(dǎo)實(shí)踐導(dǎo)向培訓(xùn)。出版社應(yīng)采用“理論 + 實(shí)操”模式，組織人工智能工具工作坊，使編輯通過真實(shí)案例掌握人工智能應(yīng)用，涵蓋自動(dòng)化排版、智能審校及讀者閱讀行為分析等，并聯(lián)合技術(shù)企業(yè)搭建實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，以提升編輯的技術(shù)實(shí)踐能力。最后，加強(qiáng)行業(yè)協(xié)作與認(rèn)證。出版社應(yīng)與技術(shù)企業(yè)、數(shù)字出版平臺(tái)合作，推出行業(yè)認(rèn)證的編輯技能證書，并建立行業(yè)交流機(jī)制，定期分享人工智能在出版業(yè)的最新應(yīng)用，確保繼續(xù)教育內(nèi)容緊跟技術(shù)發(fā)展。

（三）強(qiáng)化自主學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí)，適應(yīng)技術(shù)迭代與時(shí)代發(fā)展

第一，強(qiáng)化自主學(xué)習(xí)意識(shí)。編輯應(yīng)通過訂閱行業(yè)報(bào)告、參與線上課程，主動(dòng)關(guān)注人工智能的技術(shù)動(dòng)態(tài)，并定期測(cè)試新工具，提高技術(shù)敏感度。第二，構(gòu)建行業(yè)學(xué)習(xí)社群。出版社應(yīng)通過組織“ AI⁺ 出版”研討會(huì)、技術(shù)沙龍、線上社群，鼓勵(lì)編輯交流技術(shù)應(yīng)用實(shí)例，如智能審校和數(shù)據(jù)化選題，營造互助的學(xué)習(xí)風(fēng)氣。出版社或者行業(yè)協(xié)會(huì)還應(yīng)設(shè)立“技術(shù)創(chuàng)新小組”，推動(dòng)內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)交流。第三，強(qiáng)化制度化學(xué)習(xí)支持。行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)聯(lián)合高校、技術(shù)企業(yè)開發(fā)AI編輯培訓(xùn)體系，提供認(rèn)證課程。出版社應(yīng)將人工智能技能納入考核體系，并提供學(xué)習(xí)津貼，以此激勵(lì)編輯不斷提升學(xué)習(xí)動(dòng)力。

五、結(jié)語

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，編輯職業(yè)發(fā)展亟須從被動(dòng)適應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)引領(lǐng)。研究表明，編輯應(yīng)重塑職業(yè)發(fā)展：強(qiáng)化創(chuàng)意策劃與內(nèi)容深度加工能力；建立人機(jī)協(xié)同的元認(rèn)知框架，發(fā)展批判性技術(shù)應(yīng)用能力；推動(dòng)教育體系與終身學(xué)習(xí)機(jī)制的改革，以適應(yīng)出版業(yè)智能化趨勢(shì)。未來，編輯應(yīng)超越文本加工者的角色，成為技術(shù)賦能下的內(nèi)容質(zhì)量把控者與學(xué)術(shù)傳播推動(dòng)者。出版社、行業(yè)協(xié)會(huì)與高校應(yīng)協(xié)同構(gòu)建支持體系，幫助編輯在智能化浪潮中升華職業(yè)價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與人文判斷力的有機(jī)融合，推動(dòng)出版業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)]

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[2]左志紅，丁以繡.能否替代？可提升效率但很難真正共情：Sora引發(fā)的“出版四問”系列報(bào)道之二［N].中國新聞出版廣電報(bào)，2024-03-01（A3）.[3］黃巧莉.人工智能背景下編輯的職業(yè)角色轉(zhuǎn)型與核心能力重塑［J].出版與印刷，2025（01）：48-56.