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        人工智能賦能高校思想政治理論課路徑探析

        2025-08-15 00:00:00劉燕李婧
        公關世界 2025年13期
        關鍵詞:理論課人工智能思政

        引言

        隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,人工智能教育的深度融入已成為推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵力量,特別是近年來對教育數(shù)字化的部署,更凸顯了人工智能與高校思想政治課融合的必然性,這不僅是時代發(fā)展的需求,更是落實立德樹人、培育時代新人的關鍵。人工智能的介入為思政理論課帶來了理論突破、實踐創(chuàng)新與社會驅(qū)動的發(fā)展契機。然而,在應用過程中,人工智能也暴露出應用表層化、面臨倫理挑戰(zhàn)等問題,從一定程度上限制了思政理論課育人功能的發(fā)揮。因此,深入研究人工智能賦能高校思政理論課的意蘊、現(xiàn)狀與優(yōu)化路徑迫在眉睫。本文將從理論、實踐、社會3個方面,結(jié)合高校實際情況,分析人工智能的價值、現(xiàn)狀問題及成因,提出如何提升智能化意識、重構教學方法、完善教學機制等路徑,為思政理論課在人工智能時代的創(chuàng)新發(fā)展提供參考。

        一、人工智能賦能高校思想政治理論課的意蘊

        (一)理論突破

        人工智能作為新型的教育驅(qū)動力量,正不斷推進教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,“人工智能 + ”的教育模式從一定程度上促進了人的全面發(fā)展,尤其是學生自身高質(zhì)量發(fā)展。有學者認為,人工智能背景下,高校思政課教學的精準化轉(zhuǎn)向需以“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”為根本邏輯起點[1。因此,無論是勞動能力亦或是社會關系,人的自由個性發(fā)展和多元需求,都是滿足當代社會全面發(fā)展的重要因素。高校思想政治教育理論課為學生的全面發(fā)展提供扎實的理論基礎,著重引導學生從正確的價值觀出發(fā),充分發(fā)揮自我才能和各項素質(zhì),將關于“人的本質(zhì)是一切社會關系總和”的論斷轉(zhuǎn)化為可操作的育人理念。在保持理論完整性的同時,借助人工智能技術,進一步拓展思想政治教育原理的方法論,實現(xiàn)技術賦能和思想育人的辯證統(tǒng)一。

        (二)實踐創(chuàng)新

        在授課過程中,創(chuàng)新性教學策略顯得尤為重要,特別是思想政治理論課的教育過程既有外部因素又有內(nèi)部因素,這為實踐指導增加了一定的難度。陳萬柏、張耀燦指出,思想政治教育過程是教育者根據(jù)教育對象思想品德發(fā)展的特點,促使教育對象知、情、信、意、行均衡發(fā)展,將社會要求的思想品德轉(zhuǎn)化為教育對象思想品德的過程[2。這在一定程度上要求思政課教師需要根據(jù)學生特點制定差異化教學策略,但這對部分教師而言存在一定的困難。人工智能在思政理論課堂上的運用從一定程度上緩解了單向灌輸,使教學方法得到創(chuàng)新,也讓“精準思政”得以實現(xiàn),技術和教育的協(xié)調(diào)互動逐漸形成新的教育共同體。同時,人工智能通過數(shù)據(jù)與算法對教育對象進行全方位分析,將學生的個體需求和思政理論課的教學自標相融合。但隨著思政理論課對主體性理論的縱向延伸,傳統(tǒng)的理論課育人局限被打破,“教師主導一學生主體一智能體協(xié)同”的三元主體開始構成。因此,將人工智能此類有形的教育技術運用到思政理論課中,能迅速幫助學生成為課堂的主體,促使學生變被動為主動,繼而實現(xiàn)導向式學習,充分激發(fā)學生對知識的深度探索。

        (三)社會驅(qū)動

        大數(shù)據(jù)時代的沖擊使各行業(yè)的發(fā)展勢頭迅猛,但科技倫理挑戰(zhàn)和異化風險滋生,思政理論課如何將正確的倫理標準嵌入人工智能顯得尤為重要。一方面,課程方案契合中國現(xiàn)階段發(fā)展的價值理念,便于形成多源動態(tài)的數(shù)據(jù)庫;另一方面,可通過構建校內(nèi)校外的社會協(xié)同機制,從一定程度上延伸了課堂育人的范圍。思政數(shù)據(jù)庫的智能化整合,為理論課程內(nèi)容的創(chuàng)新及教學策略的優(yōu)化提供精準支撐。因此,重塑思政理論課的社會育人功能,加強學生對數(shù)據(jù)的免疫力,是人工智能賦能轉(zhuǎn)化的重點。不僅有利于為社會培養(yǎng)實踐能力強、知識多元化的戰(zhàn)略型人才,更能為國家核心競爭力和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設提供強大的智力支撐,對扎實推進我國高質(zhì)量發(fā)展具有重要的人才儲備意義。

        二、人工智能賦能高校思想政治理論課的現(xiàn)狀

        (一)人工智能賦能思想政治理論課的成效

        將“人工智能+”應用到思政理論課中,特別是利用大數(shù)據(jù)、微課、移動客戶端等技術手段,讓教師突破傳統(tǒng)教學素材的限制,實現(xiàn)教學多元化以及教與學的覆蓋面,增強教師群體的適應性和教學的有效性。智能化的教學方式增加了簽到、搶答和測試等新的互動空間,實現(xiàn)“以學生為中心”的精準化培養(yǎng),推進思政理論課向雙向互動轉(zhuǎn)變。人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)了從單一的技術性向價值觀滲透的轉(zhuǎn)變,促進了思政理論課程的教學形態(tài)向輕量化發(fā)展,從而使得課程從傳統(tǒng)線下教學轉(zhuǎn)向線上教學,創(chuàng)新性地實踐了人工智能賦能的教學模式。高校思想政治理論課的核心任務是價值引領,人工智能的應用不能偏離這一根本方向[3。隨著人工智能逐步成為網(wǎng)絡空間引導價值觀的重要載體,由AI技術轉(zhuǎn)化的隱性思政教育不僅保證了網(wǎng)絡輿情智能檢測和預警,還夯實了人工智能在思政理論課教學體系中的不可替代性。顯然,人工智能與高校思想政治理論課的結(jié)合,既突破了傳統(tǒng)教學的空間和時間局限,又讓思政理論課的教學更適用于新質(zhì)生產(chǎn)力的當下,為培養(yǎng)高質(zhì)量人才提供了強勁助力。

        (二)人工智能賦能思想政治理論課的問題

        人工智能無論是在理論研究亦或是實踐教學中都具有承上啟下的作用,但仍存在人工智能嵌入的表層化和偏差化等問題。人工智能就實際教學應用中的情況而言,對思政理論的范式轉(zhuǎn)換、概念重構等都存在相對的滯后性,諸多理論構想并未得以實現(xiàn)。同時,各高校的人工智能教學設備的引進和研發(fā)水平參差不齊,“人工智能 + 思政”的建設合力難以形成,導致思政課教育資源共享緩慢。技術層面的單一讓思政課教師無法開展智能化教學,授課方式的高效便捷無法體現(xiàn),教學內(nèi)容的輻射滲透也無法推進。加之,人工智能技術引發(fā)的算法偏見、責任歸屬與價值異化等倫理問題都會為思想政治教育課程體系帶來更深層次挑戰(zhàn)。因此,過度依賴或是以不恰當?shù)姆绞胶湍康氖褂萌斯ぶ悄芏紩m得其反,甚至有可能剝奪教育者和教育對象的主體性,如何錨定高校思想政治教育的育人本質(zhì),能否突破人工智能的技術壁壘,成為亟須解決的課題。

        (三)人工智能賦能思想政治理論課的成因

        首先,教師智能化教學能力較弱。由于長期進行單向的教學灌輸模式,部分教師難以突破固有教學框架,對智能化教學理念和實踐缺乏一定的創(chuàng)新性,“人機共教”的教學模式未能轉(zhuǎn)型;其次,人工智能技術的適配度較低。教材與技術更新速度不匹配,理論知識和實踐教學場景融合性差,這些都會成為教學資源配置的阻斷器,讓智能化硬件教學設施難以滿足思政理論課程的教學需求;最后,制度機制保障性較差。在高校思政理論課智能化轉(zhuǎn)型的進程中,現(xiàn)行教學體系與教師制度成為目標課程發(fā)展的關鍵,但從評價維度出發(fā),傳統(tǒng)的教學評價體系倚重科研成果數(shù)量,致使教師對智能化教學改革的積極性受挫。因此,如何突破智能化教學實踐的瓶頸,是思政理論課智能化教學高質(zhì)量發(fā)展的又一次變革。

        三、人工智能賦能高校思想政治理論課的路徑

        (一)提升思想政治理論課主客體的智能化意識

        人工智能賦能思政理論課,絕非簡單的教學技術迭代,而是對教學主客體的精準把握與深度賦能。這一過程不僅重塑了教學方式,更推動著師生角色與能力的全面轉(zhuǎn)型,為思政教育注入新活力。從教師層面來看,一方面,人工智能強大的數(shù)據(jù)分析和資源整合能力為思政教學帶來了前所未有的便利。在備課階段,智能系統(tǒng)能夠依據(jù)課程主題,瞬間篩選出海量時政熱點和前沿學術成果,幫助教師構建起既有理論深度又貼近現(xiàn)實的教學框架,實現(xiàn)課程設計的系統(tǒng)化與精準化;另一方面,思政教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升迫在眉睫。教師不僅要熟練掌握云課堂、智學網(wǎng)等基礎智能教學工具,實現(xiàn)作業(yè)智能批改、學情實時診斷,更要深入理解機器學習、自然語言處理等核心算法邏輯,從技術的被動使用者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訉嵺`者,從而更精準地把握教學節(jié)奏,滿足學生個性化學習需求。從學生層面出發(fā),作為人工智能工具的深度使用者,學生能夠借助智能技術定制個性化的學習資源推送,智能學習平臺也可根據(jù)學生的知識基礎、學習習慣和興趣偏好,生成專屬學習方案。這種精準的資源匹配,極大地激發(fā)了學生的學習主動性,顯著提升了學習效率。此外,人工智能還可以助力學生突破個體思維局限線上學習社區(qū)通過智能匹配,為學生推送不同觀點的學習資料和討論伙伴,促使學生在多元思想碰撞中拓寬視野。因此,人工智能對思政課教學主客體的賦能并非孤立存在,而是相互影響、協(xié)同發(fā)展。教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升,能夠更科學地利用人工智能工具分析學生需求,優(yōu)化教學策略。學生在個性化學習過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),又能為教師教學改進提供依據(jù),形成教學相長的良性循環(huán)。這種對教學主客體的精準把握與深度賦能,真正實現(xiàn)了人工智能與思政課的深度融合,推動思政教育邁向更高質(zhì)量發(fā)展。

        (二)重構思想政治理論課的教學方法

        在數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的當下,人工智能正以更高的深度重塑高校思想政治理論課的教學范式,進一步推動教學模式的深度和廣度。首先,在沉浸式場景教學方面,虛擬現(xiàn)實技術與元宇宙概念的引入,成功構建了虛實融合的學習場域。借助VR技術,學生能夠身臨其境感受教學內(nèi)容的場景,使抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為直觀的體驗。元宇宙思政空間的建設,則為學生提供了諸多實踐場景的模擬,通過角色扮演,學生得以更深刻地理解意識理論,將思政學習從課堂延伸至廣闊的虛擬實踐空間;其次,數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教學,必須以精準的學習需求相匹配,實現(xiàn)思政教育的因材施教。既基于學生的課堂行為、在線學習軌跡和情感反饋等多模態(tài)數(shù)據(jù),又構建了學生的數(shù)字畫像,及時為每個學生智能推送差異化學習資源,進一步引導學生形成思政思辨能力,激發(fā)他們的思維活力;最后,生成式人工智能內(nèi)容的革新,重構了教學資源的供給模式。生成式AI可快速產(chǎn)出貼合時政熱點的教學案例,極大提升了教學內(nèi)容的時效性,讓教學內(nèi)容始終與時代同頻共振。此外,部分人工智能工具還能自動生成教案大綱與課堂互動問題,為教師備課提供高效支持,使教師得以將精力集中于價值引導與深度討論。顯然,人工智能在高校思想政治理論課教學中的創(chuàng)新應用,通過沉浸式場景教學、數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教學和生成式內(nèi)容創(chuàng)新等路徑,推動了思政課教學的變革與發(fā)展,為培養(yǎng)具有深厚家國情懷、扎實理論基礎和創(chuàng)新思維能力的新時代人才提供了有力支撐。

        (三)完善思想政治理論課機制

        高校思想政治理論課體系化的變革,不僅圍繞教學體系完善、制度建設優(yōu)化、育人機制創(chuàng)新等維度展開,更是通過人工智能技術賦能與價值引領的相結(jié)合,構建起新時代思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。首先,在教學體系完善層面。以“思政+AI”專題培訓為核心,著力提升教師從“技術使用者”向“教育設計師”轉(zhuǎn)型的能力,通過專項技能培訓,讓教師不僅掌握技術原理,還能將其應用于智能備課、學情分析、教學評價等全流程環(huán)節(jié);其次,在制度建設方面。高校人工智能思政課管理機制通過規(guī)范數(shù)據(jù)收集流程,實現(xiàn)了教學過程的動態(tài)監(jiān)測與及時調(diào)整。大數(shù)據(jù)的關聯(lián)技術能夠從雜亂無章的信息中快速找到相關關系,不斷優(yōu)化考核結(jié)構,這在一定程度上能夠進一步豐富考核的內(nèi)容和目標。通過將人工智能教學能力納入考核體系、設立專項獎勵基金、優(yōu)化多維評價指標,建立完善的激勵與評價機制,激發(fā)教師創(chuàng)新動力[4。因此,通過提升思政教師的人機協(xié)同素養(yǎng),使其既能熟練運用人工智能技術開展教學,又能堅守思政教育的價值導向,依托學情分析與資源共享優(yōu)化教學內(nèi)容,同時,借助人工智能搭建溝通橋梁,打破部門間“數(shù)據(jù)孤島”,形成育人合力。因此,必須堅持以正確價值觀為指導,規(guī)范生成式人工智能的應用邊界,確保技術理性服務于價值理性,實現(xiàn)從技術驅(qū)動向育人驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。通過貫徹“立德樹人”理念,在頂層設計上完善算法規(guī)范與監(jiān)管體系,在管理邏輯上優(yōu)化內(nèi)容推薦與分發(fā)機制,在實踐應用中完善創(chuàng)新教學模式與交互方式,真正實現(xiàn)技術與教育的深度融合。進一步將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化和社會主義先進文化融入人工智能技術研發(fā)與教學應用中,確保生成內(nèi)容既具理論深度又富文化內(nèi)涵。

        結(jié)語

        人工智能技術的迭代更新不難預判,該技術將會進一步優(yōu)化高校思想政治理論課的育人功能和路徑,乃至在很長一段時間內(nèi)對高校思想政治教育工作起到深遠影響。在此背景下,以思想政治理論課為核心,盡快把握與人工智能融合的發(fā)展機遇,是促進中國式現(xiàn)代化發(fā)展的重要趨勢。人工智能在思想政治理論課中的路徑探析,是思想政治理論課高質(zhì)量發(fā)展的重大引擎,人工智能的融入過程也是課程育人縱向延伸的重要創(chuàng)新。因此,不斷豐富和拓展人工智能技術的運用,不僅發(fā)揮教育資源的整合效應,更能兼顧課程思政和課程育人的高質(zhì)量銜接,為高質(zhì)量人才的培育提供保障。

        本文系1.2024年安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院校級科學研究項目《中國式現(xiàn)代化視域下高校思想政治理論課高質(zhì)量發(fā)展路徑研究》(項目編號:2024XJKY022);2.2024年安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院校級學工項目《新時代醫(yī)學院校輔導員工作室高質(zhì)量建設路徑探析》(項目編號:2024xxg003)的研究成果。

        參考文獻:

        [1]邱翛然,劉志娟,李潘,等.護理學專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)意向與職業(yè)認同的調(diào)查研究[J].湘南學院學報(醫(yī)學版),2020,22(03):56-59.

        [2]陳萬柏,張耀燦.思想政治教育學原理(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2015.

        [3]薛舒文.人工智能賦能高校思想政治理論課教學路徑探析[J].公關世界,2025,(06):196-198.

        [4]卞明鏡.大數(shù)據(jù)時代背景下高校思想政治理論課課程考核研究[D].華中科技大學,2020.

        (作者單位:安徽醫(yī)科大學臨床醫(yī)學院)

        (責任編輯:袁麗娜)

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