中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1005-2909（2025）04-0001-12

一、問(wèn)題提出

生成式人工智能（GAI）作為一種新興技術(shù)，正在迅速改變?nèi)藱C(jī)協(xié)作的模式，并引領(lǐng)教育領(lǐng)域在教學(xué)與學(xué)習(xí)方式上的深刻變革。自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來(lái)，GAI技術(shù)得到了快速發(fā)展，其應(yīng)用場(chǎng)景逐步從文本生成拓展到更為復(fù)雜的推理與創(chuàng)作。這一演變不僅擴(kuò)展了GAI的應(yīng)用邊界，也為教育領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)新機(jī)遇。2025年1月，中國(guó)深度求索公司推出的DeepSeek模型標(biāo)志著GAI在教育領(lǐng)域的又一次重要突破。DeepSeek是一款針對(duì)推理能力進(jìn)行優(yōu)化的大型語(yǔ)言模型，改進(jìn)了推理流程，不僅有效降低了計(jì)算資源消耗，還顯著提升了推理效率。

自ChatGPT面世以來(lái)，生成式人工智能（GAI）在教育中的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注，逐步成為推動(dòng)教育變革的重要技術(shù)力量[1-3]]。相關(guān)研究從多個(gè)層面探索了GAI在教學(xué)、學(xué)習(xí)和育人等領(lǐng)域的深層影響：一方面，GAI被用于支持課堂評(píng)價(jià)優(yōu)化、生成式教學(xué)實(shí)踐及教學(xué)模式的重構(gòu)[4-5];另一方面，其在沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦及在線學(xué)習(xí)互動(dòng)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)[6-]。此外，還有學(xué)者從育人理念的更新角度出發(fā)，分析GAI在數(shù)字教育背景下對(duì)學(xué)生價(jià)值觀塑造、教育目標(biāo)轉(zhuǎn)型的潛在促進(jìn)作用8。然而，現(xiàn)有研究大多聚焦于單一維度，尚未深人探討GAI如何從“教學(xué)-學(xué)習(xí)-育人”系統(tǒng)的整體視角驅(qū)動(dòng)教育變革的內(nèi)在機(jī)制。同時(shí)，許多研究依然停留在行為主義的框架中，側(cè)重于GAI作為工具的效率，忽視了其對(duì)教育認(rèn)知生態(tài)系統(tǒng)深遠(yuǎn)重構(gòu)的潛力。為了更全面地展示Deep-Seek與GPT-4在教育領(lǐng)域的應(yīng)用差異，在表1中列舉了二者的差異化優(yōu)勢(shì)。

作為一種認(rèn)知增強(qiáng)型生成式人工智能，DeepSeek的系統(tǒng)架構(gòu)與優(yōu)化流程如圖1所示。憑借長(zhǎng)推理鏈技術(shù)，DeepSeek能夠清晰地呈現(xiàn)思維節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知能力動(dòng)態(tài)調(diào)整推理力度，為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供精準(zhǔn)的支持。借助此技術(shù)，DeepSeek能夠結(jié)合維果茨基的“最近發(fā)展區(qū)\"理論，為教育提供更加個(gè)性化、可操作的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，從而更好地契合學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展需求。該智能輔導(dǎo)系統(tǒng)不僅促進(jìn)了個(gè)性化教學(xué)，還推動(dòng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力的提升，進(jìn)而在\"教”\"學(xué)”和\"育\"三個(gè)層面推動(dòng)教育變革的深度發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，DeepSeek展現(xiàn)出多方面的教育賦能能力。例如，教師只需輸入課程主題、教學(xué)目標(biāo)和期望的教學(xué)方法等關(guān)鍵信息，DeepSeek就能迅速生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的教案框架。從課程導(dǎo)入的創(chuàng)意構(gòu)思，到教學(xué)過(guò)程中的互動(dòng)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)，再到課后作業(yè)的布置建議，DeepSeek提供的全面支持幫助教師節(jié)省寶貴時(shí)間，提高教學(xué)工作效率。DeepSeek在需要高互動(dòng)性和個(gè)性化支持的教學(xué)場(chǎng)景中表現(xiàn)尤為突出。例如，在高中物理教學(xué)中，它可通過(guò)虛擬實(shí)驗(yàn)幫助學(xué)生直觀理解電磁原理，遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)課堂的板書(shū)講解;在初中地理教學(xué)中，DeepSeek 能結(jié)合學(xué)生興趣推送動(dòng)態(tài)地圖、氣候變化模擬等資源，提升學(xué)習(xí)參與度;在高等教育如醫(yī)學(xué)或工程課程中，能自動(dòng)推薦與課程相關(guān)的最新研究資料和案例分析，輔助學(xué)生深化理解。這些在傳統(tǒng)教學(xué)中往往依賴教師額外準(zhǔn)備，效率和針對(duì)性較低，而DeepSeek 則通過(guò)智能分析精準(zhǔn)匹配學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)高效、個(gè)性化的教學(xué)支持。已有的文獻(xiàn)闡述了基于生成式AI的個(gè)性化學(xué)習(xí)相較傳統(tǒng)模式最大優(yōu)勢(shì)在于以學(xué)生為中心，通過(guò)人與生成式AI的高頻互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、路徑與機(jī)會(huì)的動(dòng)態(tài)生成。生成式AI不僅可以幫助教師和學(xué)生完成相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容和個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦，還可以提高學(xué)生的批判性思維和自主學(xué)習(xí)能力[10]。

然而，隨著DeepSeek等技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也不可避免地帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)[10]。首先，生成虛假信息的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)影響教育內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性;其次，智能系統(tǒng)可能加劇隱性偏見(jiàn)，進(jìn)而影響教育的公平性；再次，過(guò)度依賴技術(shù)可能會(huì)削弱學(xué)生的自主認(rèn)知能力和批判性思維，限制個(gè)性化發(fā)展;最后，數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題依然是教育領(lǐng)域亟待解決的重大挑戰(zhàn)。因此，本文將深入探討DeepSeek在教育范式中的應(yīng)用潛力與面臨的挑戰(zhàn)，分析其在推動(dòng)教育理念與教學(xué)模式重塑中的優(yōu)勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)，提出應(yīng)對(duì)策略，旨在確保教育領(lǐng)域在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，依然能夠保持其人文關(guān)懷與教育目標(biāo)的完整性。

二、DeepSeek驅(qū)動(dòng)教育理念和教學(xué)模式變革的內(nèi)在機(jī)制

本研究采用理論分析方法，結(jié)合教育技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與人工智能模型應(yīng)用現(xiàn)狀，系統(tǒng)梳理Deep-Seek在教育理念和教學(xué)模式中的實(shí)際應(yīng)用機(jī)制與潛在風(fēng)險(xiǎn)。

在討論DeepSeek如何推動(dòng)教育理念的變革時(shí)，我們可以更直觀地了解其在教育系統(tǒng)中的作用及影響。圖2展示了社會(huì)需求、人工智能技術(shù)及教育系統(tǒng)之間的相互關(guān)系，具體闡述了這些因素如何推動(dòng)教育理念和教學(xué)模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。通過(guò)這張圖，可以清晰地看到DeepSeek如何通過(guò)技術(shù)賦能，推動(dòng)從“知識(shí)傳授\"到\"能力培養(yǎng)”從“標(biāo)準(zhǔn)化教育\"到\"個(gè)性化教育\"的教育變革，并最終實(shí)現(xiàn)教育系統(tǒng)的整體創(chuàng)新。

（一）DeepSeek在教育理念變革中的內(nèi)在機(jī)制

為了更清晰地理解“教育理念變革”，本文從以下三個(gè)方面具體說(shuō)明了轉(zhuǎn)型背后的理念類(lèi)型及其在AI推動(dòng)下的落地機(jī)制。這些理念包括建構(gòu)主義、人本主義、因材施教、多元智能、自主學(xué)習(xí)、社會(huì)建構(gòu)主義與協(xié)同學(xué)習(xí)等，它們構(gòu)成了從傳統(tǒng)灌輸式教育向智能、自主、協(xié)同型學(xué)習(xí)變革的理論支撐。

1.從“知識(shí)傳授”向“能力培養(yǎng)\"轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)教育體系中，教育的核心目標(biāo)長(zhǎng)期圍繞知識(shí)的傳遞和掌握[11，，教師主要承擔(dān)知識(shí)傳遞者的角色，學(xué)生則是被動(dòng)接收知識(shí)的容器。教育的本質(zhì)主要體現(xiàn)在教科書(shū)內(nèi)容的傳授和學(xué)生對(duì)知識(shí)的記憶上。傳統(tǒng)教學(xué)模式下，學(xué)生能夠在課程結(jié)束后背誦特定的知識(shí)點(diǎn)、理解一定的理論，但這一過(guò)程忽略了學(xué)生能力和思維發(fā)展的培養(yǎng)。以知識(shí)為核心的教育理念逐漸暴露出其局限性，尤其是在現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人才綜合能力要求日益提高的背景下，傳統(tǒng)教育模式已無(wú)法滿足對(duì)創(chuàng)新能力、批判性思維及跨學(xué)科問(wèn)題解決能力的培養(yǎng)需求[12]。

作為認(rèn)知增強(qiáng)型生成式人工智能（GAI），DeepSeek推動(dòng)了教育理念的根本性轉(zhuǎn)變——從“知識(shí)傳授\"向\"能力培養(yǎng)\"的轉(zhuǎn)型[5]。這一理念轉(zhuǎn)型體現(xiàn)出建構(gòu)主義教育思想的深刻影響，強(qiáng)調(diào)學(xué)生在與環(huán)境的互動(dòng)中主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)、發(fā)展能力，而不僅僅是被動(dòng)接受知識(shí)。DeepSeek憑借其強(qiáng)大的推理能力和個(gè)性化學(xué)習(xí)功能，突破了傳統(tǒng)教育僅停留在知識(shí)傳遞的范疇，更加注重學(xué)生能力的培養(yǎng)。DeepSeek采用混合專(zhuān)家架構(gòu)（Mixture of Experts，MoE），通過(guò)實(shí)時(shí)分析學(xué)生的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容與難度，為學(xué)生提供量身定制的教育方案。根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力，DeepSeek智能調(diào)度不同學(xué)科專(zhuān)家模塊，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

例如，在數(shù)學(xué)教學(xué)中，DeepSeek能夠識(shí)別學(xué)生的認(rèn)知盲點(diǎn)，自動(dòng)選擇最適合的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解與練習(xí)，幫助學(xué)生逐步掌握從基礎(chǔ)概念到高階推理的能力。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，DeepSeek依據(jù)學(xué)生反饋不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑，助力學(xué)生在個(gè)性化學(xué)習(xí)中培養(yǎng)獨(dú)立思考和問(wèn)題解決能力。這一從知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變，還融合了人本主義教育理念，強(qiáng)調(diào)以學(xué)生發(fā)展為中心，重視批判性思維、創(chuàng)新力等高階認(rèn)知的培養(yǎng)，追求學(xué)生自我實(shí)現(xiàn)的成長(zhǎng)目標(biāo)。DeepSeek通過(guò)鏈?zhǔn)酵评淼燃夹g(shù)，引導(dǎo)學(xué)生逐步構(gòu)建知識(shí)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)到理解、從輸入到建構(gòu)的知識(shí)生成過(guò)程，體現(xiàn)了AI對(duì)建構(gòu)主義理念的有效支撐。

2.從“標(biāo)準(zhǔn)化教育\"向“個(gè)性化教育\"轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)教育模式以標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)傳授為核心，教育內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)方法等基本要素通常較為固定，學(xué)生在這一模式下只能接受統(tǒng)一的教育內(nèi)容。盡管標(biāo)準(zhǔn)化教育在一定程度上保證了知識(shí)的普及性，但它忽視了學(xué)生的個(gè)性差異，尤其是不同學(xué)生在認(rèn)知發(fā)展速度、學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)方式等方面的差異，導(dǎo)致教育效率低下且教育質(zhì)量不均衡。因此，如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，已經(jīng)成為教育現(xiàn)

代化進(jìn)程中的一項(xiàng)重要課題[13]

DeepSeek在個(gè)性化教育方面的應(yīng)用，打破了傳統(tǒng)教育的標(biāo)準(zhǔn)化模式，推動(dòng)了教育從標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化和定制化轉(zhuǎn)型。該理念變革體現(xiàn)了因材施教和多元智能理論的核心思想，即教育應(yīng)充分尊重學(xué)生的個(gè)體差異，并提供契合其能力與興趣的學(xué)習(xí)資源。DeepSeek通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜（Dynam-ic KnowledgeGraph）并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認(rèn)知狀態(tài)，基于這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)難度及教學(xué)策略。例如，在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中，DeepSeek會(huì)根據(jù)學(xué)生的詞匯量、語(yǔ)法掌握情況及學(xué)習(xí)興趣，調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度，并智能推薦符合學(xué)生當(dāng)前水平的學(xué)習(xí)資源。基于學(xué)生個(gè)性化需求設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)路徑，使得每個(gè)學(xué)生都能在符合自己認(rèn)知發(fā)展節(jié)奏的環(huán)境中學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和效率。

與此同時(shí)，這一過(guò)程也充分體現(xiàn)了自主學(xué)習(xí)理念，強(qiáng)調(diào)學(xué)生可以根據(jù)自身需求控制學(xué)習(xí)進(jìn)度、內(nèi)容選擇和學(xué)習(xí)方式，發(fā)展出“自我導(dǎo)向\"的學(xué)習(xí)路徑。DeepSeek通過(guò)提供自定義路徑、多輪對(duì)話交互反饋機(jī)制，賦予學(xué)生學(xué)習(xí)節(jié)奏和內(nèi)容選擇的自主性，實(shí)現(xiàn)從“要我學(xué)”向“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了AI對(duì)自主學(xué)習(xí)理念的技術(shù)支持與實(shí)踐落地[14-15]。

3.從“教師主導(dǎo)\"向“人機(jī)協(xié)同\"轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)教育模式中，教師通常是知識(shí)的主要傳遞者，課堂教學(xué)的主體是教師，學(xué)生則處于被動(dòng)接受的狀態(tài)。教師根據(jù)課程內(nèi)容進(jìn)行講解，學(xué)生根據(jù)教師的指引進(jìn)行學(xué)習(xí)。在這一模式下，教師的角色通常較為單一，而學(xué)生的角色則略顯被動(dòng)。然而，隨著教育理念的不斷進(jìn)步和技術(shù)的快速發(fā)展，教育逐漸朝著多方協(xié)同的方向轉(zhuǎn)變，尤其是人機(jī)協(xié)同的教學(xué)模式逐漸成為可能。

DeepSeek推動(dòng)的“師-機(jī)-生\"三元認(rèn)知協(xié)同模式，重構(gòu)了教學(xué)主體的角色。在這一模式中，教師仍是教學(xué)的主導(dǎo)者，而AI系統(tǒng)（如DeepSeek）將成為教師的重要助手，并且是學(xué)生的學(xué)習(xí)伙伴。這種角色關(guān)系的重構(gòu)正是社會(huì)建構(gòu)主義理念的體現(xiàn)——學(xué)習(xí)不是孤立完成的，而是在教師、同伴與技術(shù)共同參與的社交情境中建構(gòu)完成的。DeepSeek通過(guò)嵌入式交互系統(tǒng)、即時(shí)反饋與共建生成任務(wù)，幫助構(gòu)建多主體協(xié)作的學(xué)習(xí)情境，體現(xiàn)AI對(duì)社會(huì)建構(gòu)主義理念的實(shí)踐路徑。

此外，人機(jī)協(xié)同過(guò)程中的協(xié)作式反饋與多向互動(dòng)也體現(xiàn)了協(xié)同學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與人之間的協(xié)作生成，從而促進(jìn)知識(shí)深度加工和理解的共同發(fā)展。AI不僅能輔助教師進(jìn)行知識(shí)傳授，還能智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，為教師提供實(shí)時(shí)反饋，幫助教師調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，提升教學(xué)效果[16]。DeepSeek通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)、情感計(jì)算技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析，為教師提供學(xué)生的行為、認(rèn)知狀態(tài)和情感反應(yīng)等多維度信息，輔助教師制定個(gè)性化教學(xué)策略[17-18]。

在學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程中，DeepSeek通過(guò)與學(xué)生進(jìn)行多輪互動(dòng)，實(shí)時(shí)反饋學(xué)習(xí)進(jìn)度，幫助學(xué)生構(gòu)建知識(shí)框架，并在此基礎(chǔ)上逐步提升其問(wèn)題解決能力。這種人機(jī)協(xié)同教育模式不僅減少了教師的重復(fù)性和低效性勞動(dòng)，也使得學(xué)生在智能學(xué)習(xí)伙伴的協(xié)助下進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和自信心[18]。

DeepSeek的引人，不僅提高了教育效率，還深化了教育過(guò)程中的互動(dòng)性和智能化，使教育變得更加開(kāi)放、靈活和個(gè)性化。通過(guò)這種協(xié)同模式，教育不僅僅是教師單方面的知識(shí)傳遞，而是教師、學(xué)生和技術(shù)共同參與的互動(dòng)過(guò)程，形成了全新的教育生態(tài)系統(tǒng)。

（二）DeepSeek在教學(xué)模式變革中的內(nèi)在機(jī)制

1.教學(xué)內(nèi)容重構(gòu)：從“標(biāo)準(zhǔn)化\"向“動(dòng)態(tài)適配\"轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)教育模式中，教學(xué)內(nèi)容通常是靜態(tài)的，按照固定的教學(xué)大綱進(jìn)行，教師依據(jù)既定的順序和進(jìn)度講解知識(shí)點(diǎn)[19]。這種“標(biāo)準(zhǔn)化\"的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排在一定程度上忽視了學(xué)生的個(gè)體差異和學(xué)習(xí)進(jìn)度的不同，導(dǎo)致部分學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度滯后或過(guò)快，從而未能達(dá)到最佳的學(xué)習(xí)效果。

DeepSeek憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和智能推理能力，使教學(xué)內(nèi)容的生成和傳遞能夠根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)需求和興趣點(diǎn)動(dòng)態(tài)適配?；谄鋭?dòng)態(tài)圖譜和強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，DeepSeek可以實(shí)時(shí)分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)、認(rèn)知反應(yīng)和知識(shí)掌握情況，并動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、方法和難度層次。例如，在物理教學(xué)中，DeepSeek能夠根據(jù)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中的操作表現(xiàn)和理解程度，自動(dòng)生成適合其認(rèn)知水平的補(bǔ)充材料、實(shí)驗(yàn)?zāi)M和復(fù)習(xí)內(nèi)容，幫助學(xué)生在理論和實(shí)踐中找到平衡[18]。這種從“標(biāo)準(zhǔn)化\"向\"動(dòng)態(tài)適配\"的轉(zhuǎn)變，使教學(xué)內(nèi)容不再固定，而是根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知進(jìn)度和需求不斷調(diào)整，從而確保每個(gè)學(xué)生都能以合適的節(jié)奏和興趣掌握所學(xué)知識(shí)[17]。

2.教學(xué)模式創(chuàng)新：從“單向傳遞\"向“互動(dòng)生成\"轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)教育模式通常是教師主導(dǎo)的“單向傳遞\"模式，教師通過(guò)講解將知識(shí)傳遞給學(xué)生，學(xué)生則在課堂上被動(dòng)接受知識(shí)。在這種模式下，學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程較為被動(dòng)，教師未能充分關(guān)注每個(gè)學(xué)生的具體需求。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，教學(xué)模式正在發(fā)生根本性的變革[20]。DeepSeek推動(dòng)的教學(xué)模式突破了傳統(tǒng)的“單向傳遞\"模式，發(fā)展成為“互動(dòng)生成\"模式[i8]。教師、學(xué)生與AI系統(tǒng)之間形成了高度互動(dòng)的教學(xué)網(wǎng)絡(luò)。教師依然是教學(xué)活動(dòng)的核心設(shè)計(jì)者，AI則作為智能輔導(dǎo)員，而學(xué)生是學(xué)習(xí)的主體。在這種模式下，教學(xué)不再局限于知識(shí)點(diǎn)的傳授，而是通過(guò)互動(dòng)生成的過(guò)程，讓學(xué)生在主動(dòng)參與中生成知識(shí)。

通過(guò)其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和推理能力，DeepSeek使學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)過(guò)程中與AI進(jìn)行多輪交互，實(shí)時(shí)獲得反饋，從而激發(fā)學(xué)習(xí)興趣并加深對(duì)知識(shí)的理解[21]。例如，在歷史教學(xué)中，DeepSeek通過(guò)模擬歷史場(chǎng)景，允許學(xué)生扮演歷史人物，在虛擬情境中作出決策，體驗(yàn)歷史事件的推演過(guò)程。通過(guò)這種互動(dòng)式學(xué)習(xí)方式，學(xué)生不僅能夠了解歷史事件的背景和過(guò)程，還能培養(yǎng)批判性思維，增強(qiáng)對(duì)歷史的深刻理解。

3.教學(xué)評(píng)價(jià)重塑：從“靜態(tài)測(cè)評(píng)\"向“動(dòng)態(tài)反饋\"轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)通常依賴標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試，評(píng)價(jià)結(jié)果往往滯后且僅反映學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的表象[22。這種靜態(tài)測(cè)評(píng)無(wú)法及時(shí)反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)掌握情況，也無(wú)法有效捕捉學(xué)生的創(chuàng)新能力和高階思維的發(fā)展。DeepSeek的動(dòng)態(tài)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制使教學(xué)評(píng)價(jià)從靜態(tài)測(cè)評(píng)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)反饋[23]。在教學(xué)過(guò)程中，DeepSeek通過(guò)實(shí)時(shí)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為教師提供多維度的評(píng)價(jià)報(bào)告，幫助教師及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，DeepSeek能夠從學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、認(rèn)知進(jìn)展和情感反應(yīng)等多個(gè)維度進(jìn)行分析，并提供具體的反饋。例如，在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中，DeepSeek可以根據(jù)學(xué)生的口語(yǔ)、寫(xiě)作和聽(tīng)力表現(xiàn)，實(shí)時(shí)生成反饋報(bào)告，指出學(xué)生在各項(xiàng)能力上的優(yōu)劣勢(shì)，幫助教師和學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)與方法[24]。

此外，DeepSeek的智能反饋機(jī)制還推動(dòng)了教學(xué)評(píng)價(jià)體系的多維度轉(zhuǎn)型，不僅能夠追蹤學(xué)生的知識(shí)掌握情況，還能評(píng)估學(xué)生在批判性思維、創(chuàng)新能力和合作能力等多個(gè)方面的發(fā)展情況。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)評(píng)價(jià)不僅能提供即時(shí)、精準(zhǔn)的反饋，還能根據(jù)學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè)和調(diào)整，從而促進(jìn)教育的過(guò)程化、個(gè)性化和發(fā)展性轉(zhuǎn)型[25]。

三、DeepSeek在教育理念與教學(xué)模式變革中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

（一）知識(shí)準(zhǔn)確性與信息失真風(fēng)險(xiǎn)

隨著生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，尤其是像DeepSeek這樣的大型AI系統(tǒng)，知識(shí)的準(zhǔn)確性問(wèn)題在教育領(lǐng)域逐漸引發(fā)關(guān)注。生成式AI依賴大數(shù)據(jù)與推理模型分析輸入信息，生成相應(yīng)的內(nèi)容。然而，這一過(guò)程中，AI模型可能受到數(shù)據(jù)偏差、算法限制等因素2的影響，導(dǎo)致輸出內(nèi)容的不準(zhǔn)確。

錯(cuò)誤的知識(shí)可能對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)水平和思維方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如，在歷史教學(xué)中，若AI系統(tǒng)錯(cuò)誤描述了某一歷史事件或文化背景，學(xué)生可能會(huì)接受錯(cuò)誤信息，進(jìn)而形成認(rèn)知偏差，影響其批判性思維能力。因此，教育機(jī)構(gòu)需要對(duì)AI生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審核與監(jiān)督，確保其準(zhǔn)確性，并為教師提供指導(dǎo)，幫助學(xué)生識(shí)別并糾正可能的錯(cuò)誤信息，從而提高學(xué)生的媒介素養(yǎng)，培養(yǎng)其批判性思維。

（二）隱性偏見(jiàn)與算法歧視

生成式人工智能技術(shù)的另一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)是隱性偏見(jiàn)。DeepSeek等AI系統(tǒng)是基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)可能反映了社會(huì)中的不平等現(xiàn)象，特別是在涉及性別、種族、文化等方面的偏見(jiàn)[26]。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身包含偏見(jiàn)，AI生成的內(nèi)容可能繼承這些偏見(jiàn)，從而影響教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。尤其在個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦中，AI可能會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生偏見(jiàn)，忽視其特定需求，從而加劇社會(huì)不平等。

例如，如果DeepSeek在分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為時(shí)，使用了帶有性別刻板印象的數(shù)據(jù)，可能會(huì)出現(xiàn)對(duì)文科興趣明顯的女生推薦語(yǔ)言類(lèi)學(xué)習(xí)內(nèi)容，而對(duì)理工類(lèi)感興趣的女生不推薦科學(xué)探究課程。這種偏見(jiàn)將限制學(xué)生探索自身潛能的機(jī)會(huì)。類(lèi)似地，若AI根據(jù)學(xué)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，低收入家庭的學(xué)生可能被誤判為“學(xué)習(xí)資源接受能力低”，從而僅獲得簡(jiǎn)化或降低標(biāo)準(zhǔn)的課程，錯(cuò)失激發(fā)潛能的挑戰(zhàn)型學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，間接限制其上升通道。因此，為保障教育的公平性與包容性，必須引入倫理審查機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法設(shè)計(jì)，并加強(qiáng)AI生成內(nèi)容的監(jiān)測(cè)機(jī)制，防止隱性偏見(jiàn)在教學(xué)系統(tǒng)中的固化。

（三）學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的削弱

盡管DeepSeek提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和即時(shí)反饋，過(guò)度依賴技術(shù)可能削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，影響其思維深度與創(chuàng)新能力9。雖然DeepSeek在個(gè)性化學(xué)習(xí)方面優(yōu)勢(shì)明顯，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和認(rèn)知水平動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，但過(guò)度依賴AI可能導(dǎo)致學(xué)生逐漸失去主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。例如，在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生可能會(huì)借助DeepSeek獲得自動(dòng)推薦的解題步驟。然而，若過(guò)度依賴這些推薦，而不深人思考題目的核心問(wèn)題或推理過(guò)程，學(xué)生的獨(dú)立思考和問(wèn)題解決能力可能會(huì)受到限制。長(zhǎng)此以往，學(xué)生不僅會(huì)在簡(jiǎn)單題上失去應(yīng)對(duì)能力，而且還會(huì)影響其在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的分析和創(chuàng)新能力。這種依賴技術(shù)的習(xí)慣可能導(dǎo)致學(xué)生逐步失去自主學(xué)習(xí)的興趣和能力，限制其學(xué)術(shù)發(fā)展。

（四）數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題

DeepSeek等生成式AI系統(tǒng)在應(yīng)用過(guò)程中需要收集和分析大量學(xué)生數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)行為、情感反饋、認(rèn)知狀態(tài)等敏感信息[26]。盡管這些數(shù)據(jù)有助于DeepSeek為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和即時(shí)反饋，但也帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私與安全的風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可能包含個(gè)人身份信息、行為特征、學(xué)習(xí)成績(jī)等敏感數(shù)據(jù)，若未經(jīng)授權(quán)泄露或被濫用，可能會(huì)侵犯學(xué)生的隱私權(quán)[27-28]。例如：學(xué)生的成績(jī)、行為數(shù)據(jù)、個(gè)人身份信息如果被惡意使用，甚至可能被商業(yè)化利用，嚴(yán)重?fù)p害學(xué)生的隱私。如：DeepSeek的AI系統(tǒng)在收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)未經(jīng)過(guò)妥善保護(hù)而遭遇泄露，可能導(dǎo)致外部不當(dāng)使用，比如廣告公司獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和行為，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的商業(yè)推廣。類(lèi)似的，學(xué)生的個(gè)人身份和學(xué)業(yè)表現(xiàn)如果被黑客攻擊并泄露，可能造成身份盜竊或影響學(xué)生的社會(huì)聲譽(yù)。因此，確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全和隱私已成為當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用中的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。

（五）教師角色的弱化與技術(shù)依賴

隨著AI技術(shù)在教學(xué)中的廣泛應(yīng)用，教師的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)上，教師是課堂教學(xué)的核心，負(fù)責(zé)知識(shí)的傳授、課堂管理及學(xué)生的引導(dǎo)與激勵(lì)。然而，隨著AI技術(shù)的引入，教師的角色可能逐漸從知識(shí)的傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)榻虒W(xué)輔助者、技術(shù)支持者和學(xué)習(xí)引導(dǎo)者。雖然這一轉(zhuǎn)變?cè)谝欢ǔ潭壬蠝p輕了教師的教學(xué)負(fù)擔(dān)，但同時(shí)也可能導(dǎo)致教師的專(zhuān)業(yè)性與個(gè)性化教學(xué)能力削弱[29-30]。如：在數(shù)學(xué)課堂上，教師使用DeepSeek為學(xué)生提供自動(dòng)化的個(gè)性化練習(xí)和即時(shí)反饋，學(xué)生通過(guò)AI系統(tǒng)完成了所有的學(xué)習(xí)任務(wù)。教師可能會(huì)因?yàn)橐蕾嘇I提供的反饋，減少與學(xué)生的直接對(duì)話和討論，忽略學(xué)生在情感上的需求。這種情感的缺失，特別是對(duì)學(xué)生自信心、社交技能和情感智力的培養(yǎng)，可能會(huì)影響學(xué)生的全面發(fā)展。AI雖然能夠迅速識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)瓶頸并提供解決方案，但缺乏對(duì)學(xué)生情感和人際關(guān)系的關(guān)注。教師在課堂中的情感關(guān)懷、價(jià)值觀引導(dǎo)和社交互動(dòng)等方面的作用無(wú)法通過(guò)技術(shù)完全替代。如果教師過(guò)度依賴AI技術(shù)，而忽視這些人際層面的互動(dòng)，可能導(dǎo)致學(xué)生在非認(rèn)知技能方面的成長(zhǎng)受限。表2展示了DeepSeek在教育理念和教學(xué)模式變革的一些應(yīng)用情境。

四、DeepSeek在教育理念和教學(xué)模式變革的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

（一）知識(shí)準(zhǔn)確性與信息失真風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

隨著生成式人工智能技術(shù)，尤其是DeepSeek等平臺(tái)的廣泛應(yīng)用，知識(shí)的準(zhǔn)確性和信息失真問(wèn)題已成為教育領(lǐng)域的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。生成式AI系統(tǒng)如DeepSeek，依賴于大數(shù)據(jù)和推理模型進(jìn)行學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)，通過(guò)分析大量輸入數(shù)據(jù)生成輸出。然而，這一過(guò)程中的推理依賴歷史數(shù)據(jù)和算法框架，數(shù)據(jù)偏差、算法局限和模型缺陷可能導(dǎo)致內(nèi)容的錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確[]。

在教育領(lǐng)域，特別是基礎(chǔ)學(xué)科和科學(xué)課程中，信息的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。即使是微小的錯(cuò)誤，也可能對(duì)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和批判性思維產(chǎn)生負(fù)面影響。例如，在歷史教學(xué)中，如果DeepSeek生成的內(nèi)容錯(cuò)誤地描述某個(gè)歷史事件，或者誤解某種文化背景，學(xué)生可能會(huì)接收到錯(cuò)誤的知識(shí)，這不僅影響學(xué)術(shù)水平，還可能對(duì)其批判性思維的發(fā)展造成影響。歷史課程旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)歷史事件的理解和分析，若AI提供錯(cuò)誤的信息，學(xué)生可能在理解過(guò)程中產(chǎn)生偏差，進(jìn)而影響其分析和解決問(wèn)題的能力。

為了應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，教育機(jī)構(gòu)和教師在使用DeepSeek時(shí)，必須加強(qiáng)內(nèi)容審核。教師不能僅依賴AI生成的內(nèi)容來(lái)輔助教學(xué)，而應(yīng)通過(guò)自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行核查。例如，在教授歷史、物理、化學(xué)等課程時(shí)，教師應(yīng)定期審查AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的錯(cuò)誤。教育機(jī)構(gòu)可以設(shè)立專(zhuān)門(mén)的內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)審查AI生成的教材、學(xué)習(xí)材料和個(gè)性化推薦內(nèi)容，確保其科學(xué)性和權(quán)威性。此外，教育技術(shù)公司也應(yīng)增加DeepSeek的透明度，提升其可解釋性，幫助教師了解推理過(guò)程，以便及時(shí)調(diào)整和修正錯(cuò)誤內(nèi)容。

（二）隱性偏見(jiàn)與算法歧視的應(yīng)對(duì)

隱性偏見(jiàn)是生成式AI技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用中另一個(gè)亟需解決的重要問(wèn)題。像DeepSeek這樣的AI系統(tǒng)通常依賴大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)可能包含與性別、種族、文化及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位相關(guān)的偏見(jiàn)。如果這些偏見(jiàn)未被充分識(shí)別與消除，可能會(huì)影響AI生成的教育內(nèi)容，從而導(dǎo)致對(duì)特定群體的不公正待遇，并加劇教育領(lǐng)域中的不平等現(xiàn)象[26]。例如，在學(xué)生行為分析中，若AI系統(tǒng)基于過(guò)往帶有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可能會(huì)導(dǎo)致其在為學(xué)生制定個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑時(shí)，出現(xiàn)性別或種族的偏見(jiàn)。例如，假設(shè)在某一地區(qū)的歷史教學(xué)中，AI系統(tǒng)過(guò)度依賴特定社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的學(xué)生數(shù)據(jù)，可能會(huì)為低收入家庭的學(xué)生設(shè)定低期望的學(xué)習(xí)路徑，這種做法無(wú)形中加劇了教育資源的不平等分配。

因此，教育機(jī)構(gòu)必須加強(qiáng)對(duì)AI系統(tǒng)的審查與監(jiān)督。在AI的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)確保所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有多樣性和代表性，以避免數(shù)據(jù)中的性別、種族或社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的偏見(jiàn)影響模型輸出。例如，AI模型應(yīng)在呈現(xiàn)歷史文化時(shí)展現(xiàn)多元視角，避免通過(guò)歷史偏見(jiàn)生成單一的文化敘事。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)定期進(jìn)行偏見(jiàn)檢測(cè)，尤其是在個(gè)性化推薦、自動(dòng)評(píng)分等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重點(diǎn)檢查AI輸出是否存在偏見(jiàn)。一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，應(yīng)采取及時(shí)的修正措施，調(diào)整算法，確保公平性和透明性。此外，教師在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，加強(qiáng)對(duì)AI生成內(nèi)容的監(jiān)督，應(yīng)幫助學(xué)生理解AI生成內(nèi)容的背景，并鼓勵(lì)學(xué)生從多角度分析問(wèn)題，避免受模型偏見(jiàn)的誤導(dǎo)。教師還應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和跨文化理解能力，從而促進(jìn)學(xué)生全面而公正的知識(shí)積累。

（三）數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題的應(yīng)對(duì)

除了偏見(jiàn)問(wèn)題，學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私與安全問(wèn)題同樣是生成式AI技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用中不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。隨著DeepSeek等生成式AI系統(tǒng)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，學(xué)生數(shù)據(jù)的隱私與安全問(wèn)題也成為了重要議題[27-28]。DeepSeek等平臺(tái)需要收集大量學(xué)生的個(gè)人數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)行為、成績(jī)、情感反饋等。這些數(shù)據(jù)通常包含學(xué)生的敏感信息，如果數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)泄露或?yàn)E用，將可能?chē)?yán)重侵犯學(xué)生隱私，甚至被用于商業(yè)目的或加劇社交偏見(jiàn)。例如，某教育平臺(tái)可能會(huì)收集并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績(jī)和情感反應(yīng)等數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到妥善保護(hù)，可能面臨泄露或被第三方惡意使用的風(fēng)險(xiǎn)。例如，若AI系統(tǒng)在未經(jīng)學(xué)生或家長(zhǎng)明確同意的情況下，泄露了學(xué)生的個(gè)人成績(jī)或行為數(shù)據(jù)，將對(duì)學(xué)生及其家庭造成嚴(yán)重?fù)p害，同時(shí)也會(huì)影響教育機(jī)構(gòu)的信譽(yù)。

因此，教育機(jī)構(gòu)與技術(shù)供應(yīng)商須加強(qiáng)合作，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策。首先，所有學(xué)生數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，并嚴(yán)格遵循相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，如《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)明確告知學(xué)生和家長(zhǎng)數(shù)據(jù)使用的范圍和目的，確保數(shù)據(jù)使用符合透明度和知情同意原則。此外，DeepSeek等平臺(tái)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限應(yīng)嚴(yán)格控制，確保僅授權(quán)人員和系統(tǒng)才能訪問(wèn)學(xué)生的敏感信息。教育機(jī)構(gòu)還應(yīng)定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全檢查和漏洞掃描，確保平臺(tái)的安全性，以防止外部攻擊導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。此外，教育機(jī)構(gòu)應(yīng)賦予學(xué)生對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制權(quán)，允許學(xué)生查看、修改及刪除個(gè)人數(shù)據(jù)，從而確保學(xué)生在教育過(guò)程中能夠擁有對(duì)自身數(shù)據(jù)的主權(quán)。

（四）學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的保持

與此同時(shí)，生成式AI技術(shù)對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的影響也是教育領(lǐng)域需要關(guān)注的另一個(gè)問(wèn)題。

生成式AI技術(shù)如DeepSeek為學(xué)生提供了個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持，能夠幫助他們提高學(xué)習(xí)效率和進(jìn)步速度。然而，過(guò)度依賴這種技術(shù)可能會(huì)削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力[29]，尤其是在AI系統(tǒng)提供即時(shí)反饋和輔助的情境下，學(xué)生容易形成依賴。長(zhǎng)期依賴技術(shù)可能會(huì)限制學(xué)生在自主思考、創(chuàng)新能力及問(wèn)題解決能力方面的發(fā)展，甚至可能喪失主動(dòng)學(xué)習(xí)的動(dòng)力。以數(shù)學(xué)教學(xué)為例，如果學(xué)生過(guò)于依賴DeepSeek提供的即時(shí)解答和步驟，他們可能會(huì)逐漸忽視自己動(dòng)手計(jì)算和推理能力的訓(xùn)練，這樣不僅會(huì)影響學(xué)生的邏輯思維，還可能限制其獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。特別是在面對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)深思熟慮的過(guò)程，學(xué)生難以真正理解數(shù)學(xué)原理和問(wèn)題的解決策略。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，教師應(yīng)在教學(xué)中適度引導(dǎo)學(xué)生保持自主學(xué)習(xí)的能力，設(shè)計(jì)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題和任務(wù)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自主思考和探究。例如，在教學(xué)中，可以通過(guò)提出富有啟發(fā)性的問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生從多個(gè)角度思考問(wèn)題，培養(yǎng)其邏輯思維和問(wèn)題解決能力。教師應(yīng)通過(guò)啟發(fā)式提問(wèn)、討論式教學(xué)以及團(tuán)隊(duì)合作等方式，幫助學(xué)生在互動(dòng)和探索中尋找答案，避免學(xué)生過(guò)度依賴技術(shù)提供的自動(dòng)反饋。此外，教師還應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自我評(píng)估和反思，幫助學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和思維方式，從而掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)。通過(guò)培養(yǎng)批判性思維，學(xué)生能夠在技術(shù)的輔助下進(jìn)行知識(shí)驗(yàn)證和獨(dú)立思考，避免單純依賴技術(shù)提供的解答，而是通過(guò)多角度、多方法的思考，形成更深刻的理解。

（五）教師角色的平衡與技術(shù)依賴

最后，隨著AI技術(shù)在教育中的廣泛應(yīng)用，教師的角色也面臨著轉(zhuǎn)變[30]。傳統(tǒng)上，教師是課堂教學(xué)的中心，負(fù)責(zé)知識(shí)的傳授、課堂管理及學(xué)生的引導(dǎo)。然而，隨著AI技術(shù)的介人，教師的角色逐漸向教學(xué)輔助者、技術(shù)支持者和學(xué)習(xí)引導(dǎo)者轉(zhuǎn)變。盡管這種轉(zhuǎn)變?cè)谝欢ǔ潭壬蠝p輕了教師的工作負(fù)擔(dān)，但也可能導(dǎo)致教師的專(zhuān)業(yè)性和個(gè)性化教學(xué)能力的削弱。

以個(gè)性化學(xué)習(xí)為例，當(dāng)教師過(guò)度依賴AI系統(tǒng)生成的學(xué)習(xí)路徑和反饋時(shí)，可能會(huì)忽視與學(xué)生的情感互動(dòng)和個(gè)性化引導(dǎo)。AI技術(shù)在提供即時(shí)反饋和定制化教學(xué)方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，但其并不能關(guān)注學(xué)生的情感需求、社會(huì)性發(fā)展和道德教育，而這些恰恰是教師在教學(xué)過(guò)程中能夠提供的重要元素。因此，教育者應(yīng)在技術(shù)應(yīng)用與教師角色之間尋求恰當(dāng)?shù)钠胶?。合理利用AI技術(shù)所提供的個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑和即時(shí)反饋，穩(wěn)固課堂教學(xué)的主導(dǎo)地位，并重視與學(xué)生的情感交流及社會(huì)性學(xué)習(xí)。通過(guò)啟發(fā)式教學(xué)、情感支持和社會(huì)互動(dòng)，在確保學(xué)生獲取知識(shí)的同時(shí)，使其在情感和社會(huì)適應(yīng)方面亦獲得全面的發(fā)展。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，教育理念與教學(xué)模式正經(jīng)歷前所未有的重塑。這類(lèi)技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)了從“知識(shí)傳授\"到\"能力培養(yǎng)”從“標(biāo)準(zhǔn)化教育\"到“個(gè)性化教育\"的深度轉(zhuǎn)型，更為教育公平與高效提供了全新的解決方案。本文系統(tǒng)分析了DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)、認(rèn)知機(jī)制及其在教學(xué)實(shí)踐中的賦能路徑，并指出其在推動(dòng)\"教-學(xué)-育\"系統(tǒng)性變革方面具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

本文在已有研究多聚焦于ChatGPT等通用模型教育應(yīng)用的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地提出了DeepSeek在\"教-學(xué)-育”一體化范式重構(gòu)中的內(nèi)在機(jī)制，構(gòu)建了“認(rèn)知增強(qiáng)型AI驅(qū)動(dòng)教育范式變革\"的理論框架，明確了技術(shù)賦能教育理念變革、教學(xué)模式創(chuàng)新及風(fēng)險(xiǎn)防控路徑，拓展了AI教育研究的深度與廣度。同時(shí)，結(jié)合定量對(duì)比分析，從性能表現(xiàn)、語(yǔ)言適配性、成本與開(kāi)源程度等維度對(duì)DeepSeek與GPT-4進(jìn)行了系統(tǒng)比較，為教育場(chǎng)景中的技術(shù)選型提供了實(shí)證支撐。

當(dāng)然，技術(shù)變革的同時(shí)也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，諸如信息失真、算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私泄露及教師角色的弱化等問(wèn)題亟需警惕與應(yīng)對(duì)。為此，提出了涵蓋制度設(shè)計(jì)、教師賦能、技術(shù)優(yōu)化等維度的風(fēng)險(xiǎn)防控策略，強(qiáng)調(diào)\"教育人本性與技術(shù)工具性\"的雙重平衡。

未來(lái)，隨著AI模型能力的持續(xù)提升與教育治理機(jī)制的不斷完善，以DeepSeek為代表的認(rèn)知型生成式AI將在教育個(gè)性化、公平性與系統(tǒng)性提升方面發(fā)揮更為深遠(yuǎn)的作用。教育工作者、技術(shù)開(kāi)發(fā)者與政策制定者之間應(yīng)建立更加緊密的協(xié)作機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)向教育本質(zhì)服務(wù)的回歸，培養(yǎng)具備批判性思維、協(xié)作精神與社會(huì)責(zé)任感的新時(shí)代學(xué)習(xí)者。

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The transformation and impact of DeepSeek on educational paradigms

LIQinga，YANGJina，YIHaichenga，YOUZhuhonga，YUANYuanb （a.School of Computer Science；b.School ofPublicPolicy and Administration NorthwesternPolytechnical University，Xi'an7loiOo，P.R.China）

Abstract： The integration of generative artificial intellgence（GAI） is redefining teaching and learning in the field of education.Since the release of ChatGPT by OpenAI， GAI technologies have rapidly evolved，expanding from text generation to more complex reasoning and creative tasks.DeepSeek，developed by the Chinese company DeepSeek Technology，，further advances educational applications of GAI by optimizing reasoning processes，enhancing computational eficiency，and enabling personalized learning paths. These developments have challenged the limitations of traditional educationand accelerated the shift from knowledge transmission toskill cultivation，and from standardized instruction to personalized learning.DeepSeek notonly drives innovation in educationalcontent and methods but also contributes to greaterequity and individualized instruction. However，the rapid advancement of GAI introduces risks，including concerns over knowledge accuracy，implicit bias，data privacy，and students’autonomous learning abilities.This paper explores the potential and chalenges of DeepSeek in educational transformation，analyzes its strengths and risks in reshaping educational philosophy and teaching models，and proposes corresponding strategies.Collaboration among educational institutions，educators，and technology providers is essential to ensure that AI supports digital transformation while preserving humanistic values and educational goals，fostering future citizens with creativity，critical thinking，and a sense of social responsibility.

Key words： artificial intelligence; educational philosophy; teaching model; deep integration

（責(zé)任編輯 梁遠(yuǎn)華）