在高等教育經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，現(xiàn)行高校財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制面臨風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別維度不足與響應(yīng)滯后等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。本研究突破單一財(cái)務(wù)指標(biāo)分析框架，從資金流動(dòng)性、債務(wù)結(jié)構(gòu)及科研效能三個(gè)維度構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)警模型，引入權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制與多源數(shù)據(jù)協(xié)同分析方法，形成覆蓋財(cái)務(wù)活動(dòng)全流程的監(jiān)測(cè)體系。實(shí)證研究表明，該模型能夠有效識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑，并在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)效性方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)?；谀Ｐ蛢?yōu)勢(shì)構(gòu)建“識(shí)別-評(píng)估-處置”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，為高校財(cái)務(wù)管理提供可操作的決策支持工具，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理模式從事后應(yīng)對(duì)向事前防控轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前高校財(cái)務(wù)呈現(xiàn)資金來(lái)源多元化與資本運(yùn)作復(fù)雜化雙重特征，傳統(tǒng)單一維度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法難以有效識(shí)別資金鏈波動(dòng)、債務(wù)累積等新型風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)。已有研究多聚焦靜態(tài)指標(biāo)分析，對(duì)科研經(jīng)費(fèi)轉(zhuǎn)化遲滯、專項(xiàng)撥款使用效率低下等動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)要素缺乏監(jiān)測(cè)機(jī)制。本研究突破財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平面化處理局限，通過(guò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑的動(dòng)態(tài)拓?fù)淠Ｐ?，將分散的?cái)務(wù)活動(dòng)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為可視化風(fēng)險(xiǎn)圖譜。特別在預(yù)警閾值設(shè)定環(huán)節(jié)，創(chuàng)新引入資金使用效率與債務(wù)償還能力的耦合分析框架，為破解“重事后處置輕過(guò)程管控”的治理困境提供新的方法論工具。

一、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述

（一）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警基礎(chǔ)理論

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制始終與組織形態(tài)演變保持動(dòng)態(tài)適配，其發(fā)展軌跡呈現(xiàn)出從離散指標(biāo)監(jiān)控向系統(tǒng)化治理躍遷的特征。早期理論框架以流動(dòng)性保障為核心，通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債率等單一參數(shù)評(píng)估短期償付能力，這種靜態(tài)分析模式難以適應(yīng)現(xiàn)代高校資本運(yùn)作的復(fù)合性需求。隨著風(fēng)險(xiǎn)管理理論迭代，學(xué)界開始關(guān)注資金周轉(zhuǎn)效率與戰(zhàn)略投入的協(xié)同效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)金流動(dòng)態(tài)平衡中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑。高等教育機(jī)構(gòu)基于自身特殊性，需重構(gòu)傳統(tǒng)預(yù)警理論的分析維度：一方面需融合科研經(jīng)費(fèi)轉(zhuǎn)化周期、資本性支出監(jiān)管等專屬變量；另一方面要建立風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)在基建投資、人才引進(jìn)等場(chǎng)景的傳遞效應(yīng)模型。當(dāng)前理論創(chuàng)新的突破點(diǎn)在于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)敞口的時(shí)空映射機(jī)制，通過(guò)捕捉資金流動(dòng)軌跡與預(yù)算執(zhí)行偏差的耦合關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)積聚臨界狀態(tài)的預(yù)判，這為設(shè)計(jì)具有高校特色的預(yù)警體系提供了方法論支撐。

（二）高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)特性

相較于企業(yè)等營(yíng)利性組織，高校財(cái)務(wù)活動(dòng)在資金結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式及風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式上具有顯著特殊性。其資金鏈呈現(xiàn)“多元輸入-定向輸出”特征，財(cái)政撥款、科研經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐贈(zèng)等多源資金在撥付周期與使用約束上存在異步性，易產(chǎn)生資金沉淀性損耗。在資本運(yùn)作層面，基建項(xiàng)目投資回收期與人才培養(yǎng)周期形成時(shí)空錯(cuò)配，導(dǎo)致隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)長(zhǎng)期累積。更值得關(guān)注的是，科研經(jīng)費(fèi)的階段性釋放與成果轉(zhuǎn)化滯后形成價(jià)值斷層，造成預(yù)算執(zhí)行偏差率持續(xù)保持高位。此外，非營(yíng)利屬性導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制存在彈性缺失，對(duì)突發(fā)性支出激增的緩沖能力較弱。這些特性共同構(gòu)成高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)合性、隱蔽性與傳導(dǎo)延遲性等復(fù)雜特征，要求預(yù)警體系必須突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析范式。

（三）指標(biāo)體系構(gòu)建原則

高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建需遵循分層遞進(jìn)、動(dòng)態(tài)適配的準(zhǔn)則，重點(diǎn)破解傳統(tǒng)指標(biāo)體系存在的監(jiān)測(cè)盲區(qū)與預(yù)警滯后雙重困境。首要原則是風(fēng)險(xiǎn)敞口全景掃描，通過(guò)融合運(yùn)營(yíng)性支出波動(dòng)率、資本性支出回報(bào)周期等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)資金鏈全節(jié)點(diǎn)覆蓋；其次強(qiáng)調(diào)時(shí)域適配性，設(shè)計(jì)指標(biāo)權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，使體系具備隨財(cái)政撥款節(jié)奏、科研項(xiàng)目周期自主調(diào)適的功能。在可操作性層面，需平衡指標(biāo)靈敏度與數(shù)據(jù)可得性，優(yōu)先選取能反映預(yù)算軟約束特征的代理變量。最終形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警彈性分級(jí)架構(gòu)，既保持核心指標(biāo)的預(yù)警穩(wěn)定性，又預(yù)留特殊場(chǎng)景的應(yīng)急響應(yīng)通道，確保體系在常態(tài)管理與危機(jī)處置間的靈活切換。

二、多維度預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)維度

高校運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)集中體現(xiàn)在日常經(jīng)費(fèi)配置效率與戰(zhàn)略投入可持續(xù)性的矛盾中，具有資金消耗剛性化與效益產(chǎn)出模糊化的雙重特征。在此維度下，重點(diǎn)構(gòu)建收入支出比動(dòng)態(tài)平衡系數(shù)，通過(guò)測(cè)算財(cái)政撥款執(zhí)行率與事業(yè)收入波動(dòng)值的協(xié)方差，識(shí)別預(yù)算軟約束引發(fā)的資金錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)。生成成本指標(biāo)按師生分量基準(zhǔn)將成本與科研附加成本雙軌計(jì)量，結(jié)合畢業(yè)生質(zhì)量培養(yǎng)系數(shù)進(jìn)行效能修正。針對(duì)經(jīng)費(fèi)績(jī)效管理痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)經(jīng)費(fèi)執(zhí)行偏差率與成果轉(zhuǎn)化遲滯率的聯(lián)動(dòng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，其中偏差率突破閾值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)年度預(yù)算重調(diào)。為應(yīng)對(duì)突發(fā)性經(jīng)費(fèi)削減情況，引入該月內(nèi)現(xiàn)金支付需求滿足率作為壓力測(cè)試參數(shù)，當(dāng)該指標(biāo)連續(xù)兩期低于75%即啟動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)緩釋預(yù)案。各子指標(biāo)權(quán)重采用基于經(jīng)費(fèi)撥付周期的動(dòng)態(tài)賦權(quán)法，確保體系在預(yù)算編制、執(zhí)行與決算階段保持靈敏響應(yīng)。

（二）償債風(fēng)險(xiǎn)維度

高校償債風(fēng)險(xiǎn)的核心矛盾在于債務(wù)規(guī)模剛性擴(kuò)張與償債資金來(lái)源不確定性的結(jié)構(gòu)性沖突。本維度采用流動(dòng)比率動(dòng)態(tài)區(qū)間閾值法，根據(jù)基建項(xiàng)目進(jìn)度與財(cái)政撥款到賬周期，設(shè)定差異化的達(dá)標(biāo)資產(chǎn)覆蓋率。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)帶息債務(wù)率與事業(yè)收入增長(zhǎng)率的動(dòng)態(tài)平衡，當(dāng)連續(xù)三個(gè)季度債務(wù)增速超過(guò)收入增幅15%時(shí)觸發(fā)橙色預(yù)警。創(chuàng)新引入或有負(fù)債轉(zhuǎn)化率指標(biāo)，量化校辦企業(yè)擔(dān)保、合作辦學(xué)墊資等潛在債務(wù)顯性化概率，通過(guò)蒙特卡洛模擬預(yù)判其對(duì)流動(dòng)性的沖擊強(qiáng)度。債務(wù)期限結(jié)構(gòu)適配系數(shù)作為補(bǔ)充參數(shù)，確保長(zhǎng)期債務(wù)與設(shè)備采購(gòu)周期、短期融資與學(xué)費(fèi)收繳節(jié)奏相匹配，防范期限錯(cuò)配引發(fā)的償付危機(jī)。

（三）發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)維度

高校戰(zhàn)略投資的持續(xù)效能與社會(huì)資本引入的有效性構(gòu)成發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的核心觀測(cè)點(diǎn)。本維度構(gòu)建科研經(jīng)費(fèi)沉淀周轉(zhuǎn)率指標(biāo)，量化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投入與專利轉(zhuǎn)化收益的動(dòng)態(tài)適配程度，設(shè)定成果轉(zhuǎn)化周期超過(guò)行業(yè)均值20%為預(yù)警臨界值。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)戰(zhàn)略人才引進(jìn)成本收益率，將高層次人才離職率與科研產(chǎn)出斜率的參數(shù)納入模型。專項(xiàng)設(shè)備配置效度效率作為實(shí)際補(bǔ)充參數(shù)，評(píng)估“雙一流”建設(shè)撥款與學(xué)科發(fā)展需求匹配度，運(yùn)用DSS決策樹算法識(shí)別必要資本性支出。建立發(fā)展儲(chǔ)備金充足率動(dòng)態(tài)模型，結(jié)合5年規(guī)劃重大項(xiàng)目資金需求，預(yù)判戰(zhàn)略投入對(duì)流動(dòng)性的長(zhǎng)期虹吸效應(yīng)。

（四）現(xiàn)金流維度

高?，F(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)的核心在于資金收付時(shí)點(diǎn)錯(cuò)配引發(fā)的流動(dòng)性斷層。在此維度下，首推凈現(xiàn)金流缺口度指標(biāo)，結(jié)合學(xué)費(fèi)收繳季節(jié)性特征與科研經(jīng)費(fèi)到賬周期，建立90天滾動(dòng)支付能力覆蓋率動(dòng)態(tài)模型。創(chuàng)新設(shè)計(jì)資金流向波動(dòng)系數(shù)，通過(guò)現(xiàn)金流量表項(xiàng)目勾稽偏離度分析，捕捉預(yù)算外支出的異常傳導(dǎo)路徑。針對(duì)戰(zhàn)略投資對(duì)現(xiàn)金流的虹吸效應(yīng)，構(gòu)建自由現(xiàn)金流適配指數(shù)，量化重大設(shè)備采購(gòu)、新校區(qū)建設(shè)投資等支出對(duì)運(yùn)營(yíng)資金的擠占程度。建立財(cái)政撥款延遲性乘數(shù)模型，當(dāng)延遲天數(shù)超過(guò)合同約定期限30%時(shí)自動(dòng)調(diào)低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)閾值，并啟動(dòng)應(yīng)急融資方案預(yù)評(píng)估機(jī)制。

（五）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

針對(duì)高校多源異構(gòu)指標(biāo)的整合需求，采用改進(jìn)的熵權(quán)-時(shí)滯滑動(dòng)窗口法實(shí)現(xiàn)量綱歸一化處理。首先依據(jù)指標(biāo)屬性差異，將運(yùn)營(yíng)類成本指標(biāo)與發(fā)展類效益型指標(biāo)分組進(jìn)行對(duì)數(shù)功效系數(shù)轉(zhuǎn)換，消除量綱差異對(duì)權(quán)重分配的干擾。對(duì)于償債風(fēng)險(xiǎn)中的區(qū)間型指標(biāo)，引入預(yù)算執(zhí)行偏離懲罰系數(shù)，通過(guò)三次樣條插值建構(gòu)動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化曲線。重點(diǎn)解決現(xiàn)金流提取時(shí)的參數(shù)與季節(jié)波動(dòng)干擾，采用HP濾波分解技術(shù)提取趨勢(shì)項(xiàng)的周期項(xiàng)，建立基于財(cái)政年度節(jié)奏的基準(zhǔn)化調(diào)整模型。標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中嵌入自適性閾值修正機(jī)制，當(dāng)某指標(biāo)季度變異系數(shù)超過(guò)30%時(shí)觸發(fā)人工復(fù)核程序，確保數(shù)據(jù)處理邏輯與高校運(yùn)營(yíng)實(shí)際相契合。

三、動(dòng)態(tài)預(yù)警模型構(gòu)建

（一）時(shí)間序列動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制

為解決傳統(tǒng)預(yù)警模型對(duì)財(cái)務(wù)周期波動(dòng)響應(yīng)遲滯的缺陷，構(gòu)建基于狀態(tài)空間模型的參數(shù)自適應(yīng)演進(jìn)系統(tǒng)。核心機(jī)制采用卡爾曼濾波算法融合高校財(cái)政年度節(jié)奏，將預(yù)算編制周期、科研項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)節(jié)點(diǎn)等外部節(jié)奏嵌入時(shí)間序列生成器，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)閾值的動(dòng)態(tài)軌跡擬合過(guò)程。針對(duì)突發(fā)性政策調(diào)整，引入貝葉斯結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，當(dāng)連續(xù)三個(gè)月數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度超過(guò)歷史極差10%時(shí)觸發(fā)參數(shù)重置程序。建立雙通道學(xué)習(xí)調(diào)整規(guī)則，短期通道側(cè)重季度內(nèi)現(xiàn)金流脈動(dòng)特征捕捉，長(zhǎng)期通道聚焦五年戰(zhàn)略規(guī)劃對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑的優(yōu)化重構(gòu)效應(yīng)。該機(jī)制通過(guò)36個(gè)月滾動(dòng)窗口的殘差自適性校準(zhǔn)，確保模型對(duì)高校運(yùn)營(yíng)節(jié)奏的精準(zhǔn)跟蹤。

（二）風(fēng)險(xiǎn)閾值動(dòng)態(tài)劃分

針對(duì)高校財(cái)務(wù)活動(dòng)的周期性與戰(zhàn)略協(xié)同特征，構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑追蹤的彈性閾值體系。該體系可捕捉資金鏈波動(dòng)規(guī)律，適配戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)施階段，建立多維閾值聯(lián)動(dòng)調(diào)節(jié)框架。核心設(shè)計(jì)突破在于創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)暴露的時(shí)空識(shí)別模型，通過(guò)分析財(cái)政撥款節(jié)奏與資本性支出的時(shí)空匹配度，動(dòng)態(tài)劃分風(fēng)險(xiǎn)警戒區(qū)間。對(duì)于常規(guī)運(yùn)營(yíng)期，采用漸進(jìn)性調(diào)節(jié)管理機(jī)制，允許閾值在預(yù)算執(zhí)行周期內(nèi)彈性調(diào)整；對(duì)于戰(zhàn)略投資風(fēng)險(xiǎn)則實(shí)施閾值緊松耦合策略，根據(jù)五年規(guī)劃中期評(píng)估結(jié)果同步調(diào)整容錯(cuò)空間。創(chuàng)新設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)中斷響應(yīng)機(jī)制，當(dāng)某類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)出現(xiàn)異常傳導(dǎo)軌跡時(shí)，自動(dòng)激活相鄰維度的閾值協(xié)同修正程序，形成風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防聯(lián)控網(wǎng)絡(luò)。閾值更新邏輯深度嵌入高校預(yù)算管理全流程，在資源配置方案調(diào)整時(shí)自動(dòng)觸發(fā)參數(shù)化迭代，確保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精度與戰(zhàn)略實(shí)施進(jìn)程保持動(dòng)態(tài)適配。

（三）預(yù)警信號(hào)燈系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于高校風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的時(shí)空異質(zhì)性特征，構(gòu)建三級(jí)六域動(dòng)態(tài)警示體系。黃燈預(yù)警對(duì)應(yīng)單項(xiàng)指標(biāo)突破彈性邊界但未形成風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散態(tài)勢(shì)，觸發(fā)部門級(jí)自查響應(yīng)；橙色預(yù)警在兩項(xiàng)關(guān)聯(lián)性指標(biāo)持續(xù)偏離閾值區(qū)間時(shí)啟動(dòng)，激活跨部門聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制；紅色預(yù)警針對(duì)多維度風(fēng)險(xiǎn)共振且現(xiàn)金額度周期跌破安全線，需提交校級(jí)應(yīng)急決策委員會(huì)處置。信號(hào)燈關(guān)聯(lián)態(tài)與高校戰(zhàn)略規(guī)劃周期深度耦合，在五年規(guī)劃中期調(diào)整階段自動(dòng)提升風(fēng)險(xiǎn)敏感度等級(jí)。系統(tǒng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑可視化云示平臺(tái)，通過(guò)資金鏈、項(xiàng)目鏈、政策鏈的三維拓?fù)浠成洌瑢?shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)病灶的精準(zhǔn)定位。信號(hào)轉(zhuǎn)換邏輯嵌入年度預(yù)算審議流程，確保預(yù)警響應(yīng)與資源配置形成管理閉環(huán)。

四、實(shí)證分析

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究樣本覆蓋教育部直屬及地方重點(diǎn)建設(shè)的28所高校，依據(jù)學(xué)科布局完整度、財(cái)政撥款結(jié)構(gòu)差異性、戰(zhàn)略投資活躍度三項(xiàng)原則篩選，確保樣本群能映射高校不同發(fā)展階段的財(cái)務(wù)特征。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取自2018～2022年高校信息公開網(wǎng)的預(yù)決算報(bào)告、財(cái)政專項(xiàng)資金審計(jì)公告等權(quán)威文本，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理采用基于自然語(yǔ)義分析的智能抽取技術(shù)。關(guān)鍵指標(biāo)補(bǔ)充數(shù)據(jù)來(lái)源于34份高校債務(wù)管理白皮書及產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目評(píng)估報(bào)告，通過(guò)三角驗(yàn)證法消除單項(xiàng)數(shù)據(jù)偏差。為平衡模型敏感度與數(shù)據(jù)可得性，建立分層抽樣機(jī)制：運(yùn)營(yíng)維度指標(biāo)全樣本覆蓋，發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)維度重點(diǎn)采集“雙一流”建設(shè)高校數(shù)據(jù)，現(xiàn)金流指標(biāo)側(cè)重東部地區(qū)院校。數(shù)據(jù)清洗階段實(shí)施基于預(yù)算科目勾稽關(guān)系的邏輯校驗(yàn)，對(duì)異常值啟動(dòng)跨年度追蹤溯源程序。

（二）動(dòng)態(tài)預(yù)警結(jié)果分析

實(shí)證結(jié)果顯示，動(dòng)態(tài)預(yù)警體系在28所樣本高校的三年回溯測(cè)試中實(shí)現(xiàn)84.6%的精準(zhǔn)預(yù)警率，較傳統(tǒng)靜態(tài)模型提升22個(gè)百分點(diǎn)。重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)維度監(jiān)測(cè)顯示：運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)平均響應(yīng)時(shí)間縮短至17個(gè)工作日，不同高校間戰(zhàn)略投資風(fēng)險(xiǎn)存在3～6個(gè)月的預(yù)警前置期差異。異常值分析表明，12所高校在“雙一流”專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)使用中出現(xiàn)“黃燈-紅燈”階梯跳變，主要源于專利轉(zhuǎn)化遲滯引發(fā)的資金沉淀效應(yīng)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)證實(shí)，動(dòng)態(tài)閾值劃分機(jī)制使高效的突發(fā)性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率提升39%，尤其在地方政府專項(xiàng)債利率波動(dòng)期表現(xiàn)顯著。典型案例解析顯示，某部屬高校通過(guò)預(yù)警系統(tǒng)提前8個(gè)月發(fā)現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，經(jīng)預(yù)算再平衡避免1.2億元流動(dòng)性危機(jī)發(fā)生。

（作者單位：四川航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

作者簡(jiǎn)介：李琦，1993年7月出生，女，漢族，四川成都人，碩士，講師。研究方向：職業(yè)教育財(cái)會(huì)課程改革、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析。