中圖分類(lèi)號(hào):G25.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
0 引言
信息素養(yǎng)作為21世紀(jì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,涵蓋了信息的獲取、加工、管理、表達(dá)與交流,對(duì)信息活動(dòng)的過(guò)程、方法及結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的能力。信息素養(yǎng)教育對(duì)于高校學(xué)生的全面發(fā)展至關(guān)重要。高校作為培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主陣地,其信息素養(yǎng)教育體系的建設(shè)尤為關(guān)鍵。近年來(lái),以ChatGPT為代表的人工智能生成內(nèi)容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技術(shù),憑借其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,為信息素養(yǎng)教育帶來(lái)了革命性的變化。然而,技術(shù)存在雙刃劍特性,應(yīng)用時(shí)不僅要充分利用其優(yōu)勢(shì),還要警惕其潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)。
1研究述評(píng)
已有學(xué)者從不同角度對(duì)人工智能時(shí)代的信息素養(yǎng)教育進(jìn)行了較為深人的探討,主要集中于教育理念的更新1、教育模式的創(chuàng)新2、教師角色的轉(zhuǎn)變及伴隨的倫理風(fēng)險(xiǎn)[3]等。這些研究為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐領(lǐng)域深人把握信息素養(yǎng)教育在未來(lái)發(fā)展路徑上的關(guān)鍵要素和演變規(guī)律奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),為洞悉信息素養(yǎng)教育的發(fā)展趨勢(shì)提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。然而,對(duì)于AIGC這一顛覆性技術(shù),學(xué)界尚未充分關(guān)注到其已悄然對(duì)高校信息素養(yǎng)教育產(chǎn)生了系統(tǒng)而深刻的影響。AIGC與傳統(tǒng)AI在多個(gè)維度上存在根本性的差異,其自動(dòng)生成內(nèi)容的能力使其在高校信息素養(yǎng)教育領(lǐng)域有了超越輔助工具范疇的潛力,極有可能對(duì)教育的范式與生態(tài)體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)而根本性的影響。
國(guó)外在生成式人工智能與教育領(lǐng)域的研究較為活躍,研究?jī)?nèi)容涉及政策與法規(guī)、教學(xué)應(yīng)用及效果評(píng)估、潛在風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)層面。在政策法規(guī)方面,聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)等國(guó)際機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)布了相關(guān)指導(dǎo)文件,提出了具體的管理建議和路線(xiàn)圖。在教學(xué)應(yīng)用方面,哈佛大學(xué)等高校已嘗試將AIGC技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐,如開(kāi)發(fā)虛擬教師、運(yùn)用AIGC技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維能力及評(píng)價(jià)等[4-5]。雖然國(guó)外研究探索了AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方式與效果評(píng)估,但由于具體應(yīng)用路徑仍不明晰,與教學(xué)實(shí)踐的真正結(jié)合尚有一定距離。
國(guó)內(nèi)關(guān)于生成式人工智能在教育領(lǐng)域的研究主要集中在個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的生成[、教學(xué)創(chuàng)新與實(shí)踐、教育主體變化、信息素養(yǎng)教育研究現(xiàn)狀與發(fā)展改革[7]等方面?,F(xiàn)有研究多聚焦于信息技術(shù)應(yīng)用的宏觀層面,對(duì)于AIGC在微觀層面上對(duì)高校信息素養(yǎng)教育所帶來(lái)的具體影響、機(jī)遇以及潛在倫理挑戰(zhàn)等缺乏深入探討。因此,本文將探討AIGC技術(shù)在微觀層面上重塑高校信息素養(yǎng)教育格局所帶來(lái)的機(jī)遇與伴隨的倫理風(fēng)險(xiǎn),以期能夠?yàn)楦咝P畔⑺仞B(yǎng)教育政策的制定提供有益的啟示與參考,制定出更加全面地考慮AIGC技術(shù)的影響、符合時(shí)代需求的教育政策。同時(shí)激發(fā)更多同仁的關(guān)注與探討,共同推動(dòng)高校信息素養(yǎng)教育在AIGC時(shí)代的蓬勃發(fā)展。
2AIGC為高校信息素養(yǎng)教育帶來(lái)新的技術(shù)機(jī)遇
AIGC作為一項(xiàng)迅猛崛起的新興技術(shù),在高校信息素養(yǎng)教育實(shí)踐中展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿εc廣闊的應(yīng)用前景。盡管當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)這一新興技術(shù)的認(rèn)識(shí)與理解尚處于初步探索階段,但通過(guò)對(duì)AIGC關(guān)鍵特征的深入剖析并結(jié)合現(xiàn)有的實(shí)踐案例進(jìn)行綜合分析,可以發(fā)現(xiàn),其在高校信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用潛力至少涉及以下5個(gè)重要維度,這些維度有望成為未來(lái)高校信息素養(yǎng)教育研究與實(shí)踐探索的重點(diǎn)領(lǐng)域與核心焦點(diǎn)。
2.1教育資源的優(yōu)化與豐富
AIGC技術(shù)的創(chuàng)新性與智能化特性為信息素養(yǎng)教育資源的優(yōu)化整合與個(gè)性化資源推薦服務(wù)提供了全新的路徑與可能。專(zhuān)業(yè)數(shù)字資源優(yōu)化整合是提升信息素養(yǎng)教育資源質(zhì)量的基礎(chǔ),個(gè)性化資源推薦是優(yōu)化信息素養(yǎng)教育服務(wù)的途徑。
2.1.1 AIGC賦能專(zhuān)業(yè)資源優(yōu)化整合
AIGC具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力、深度學(xué)習(xí)能力及內(nèi)容抽提整合能力,顯著提高了信息的獲取與利用的效率。但因AIGC生成的內(nèi)容及質(zhì)量與其底層訓(xùn)練數(shù)據(jù)密切相關(guān),目前通用型AIGC(如ChatGPT、文心一言)因其訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)資源,其生成內(nèi)容較為寬泛,內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性與學(xué)術(shù)性難以滿(mǎn)足高校人才培養(yǎng)目標(biāo)的需求。圖書(shū)館作為高校教學(xué)與科研活動(dòng)的文獻(xiàn)資源保障中心,擁有豐富的學(xué)術(shù)資源。因此,將圖書(shū)館的資源與AIGC結(jié)合,提升并優(yōu)化AIGC生成內(nèi)容,是未來(lái)信息素養(yǎng)教育資源優(yōu)化整合的方向。2025年初,國(guó)內(nèi)新推出的AIGC工具DeepSeek,其開(kāi)源、支持本地部署的特性為實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)資源與DeepSeek的整合提供了技術(shù)可行性,通過(guò)API接口將圖書(shū)館的聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)(OPAC)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)接人DeepSeek,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)館藏圖書(shū)、電子文獻(xiàn)及音視頻資源的“一站式”檢索與推薦。
2.1.2個(gè)性化資源推薦
通過(guò)利用AIGC技術(shù),可以高效地生成多樣化、個(gè)性化的信息素養(yǎng)教育資源,尤其是AIGC整合館藏資源后,可以根據(jù)學(xué)生的需求推薦圖書(shū)、論文、課程視頻等豐富的學(xué)術(shù)資源,從而滿(mǎn)足不同層次、不同專(zhuān)業(yè)背景學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,提升教育的針對(duì)性和有效性。通過(guò)人機(jī)交互信息及資源使用日志的分析,AIGC可以得知學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,并生成符合其學(xué)習(xí)進(jìn)度的練習(xí)題和解析。這種個(gè)性化教學(xué)資源的學(xué)習(xí)與反饋不僅提高了教學(xué)內(nèi)容的針對(duì)性,還激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。同時(shí),AIGC可作為教師的輔助工具,幫助教師設(shè)計(jì)課程內(nèi)容、提供教學(xué)資源,甚至輔助進(jìn)行一對(duì)一輔導(dǎo),從而減輕教師的工作負(fù)擔(dān)。然而,這也帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),如學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄被不當(dāng)使用或泄露。
2.2教育手段的創(chuàng)新
AIGC的自然語(yǔ)言分析處理技術(shù)及多模態(tài)生成技術(shù)或多種類(lèi)型AIGC技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用推動(dòng)了信息素養(yǎng)教育手段的創(chuàng)新。
2.2.1創(chuàng)建信息素養(yǎng)虛擬教師
AIGC具有精準(zhǔn)的自然語(yǔ)言理解與對(duì)話(huà)能力,能夠模擬人類(lèi)的交互體驗(yàn),通過(guò)構(gòu)建虛擬教師(數(shù)字人),為學(xué)生提供即時(shí)反饋和解答疑問(wèn),增強(qiáng)學(xué)習(xí)情景代入與交流互動(dòng),提高學(xué)生的自主學(xué)習(xí)效果。
2.2.2 創(chuàng)建信息通關(guān)小游戲
通過(guò)AIGC生成互動(dòng)式信息素養(yǎng)通關(guān)小游戲,提高學(xué)生的積極性與參與度,讓學(xué)生在游戲的激勵(lì)反饋中逐步提升信息素養(yǎng)知識(shí)與能力。
2.2.3 創(chuàng)建專(zhuān)業(yè)知識(shí)圖譜
通過(guò)AIGC的文本分析生成可視化知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜以直觀的形式展示文本范圍(或指定范圍)內(nèi)的核心要素及各要素之間的關(guān)系,方便學(xué)生查看與理解掌握,從而提高學(xué)習(xí)效率。
2.2.4利用AIGC開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng)
通過(guò)將信息素養(yǎng)要素融入AIGC實(shí)踐活動(dòng),提升學(xué)生的信息素養(yǎng)與AIGC應(yīng)用能力。如結(jié)合學(xué)校專(zhuān)業(yè)或地方特色開(kāi)展特定主題的海報(bào)設(shè)計(jì)、微信推文制作、視頻制作等,并對(duì)優(yōu)秀作品組織交流分享活動(dòng)。作品可以借助AIGC工具完成,AIGC工具的易用性降低了學(xué)生參與活動(dòng)的門(mén)檻,擴(kuò)大了可參與學(xué)生的范圍。在作品制作與分享過(guò)程中,培養(yǎng)了學(xué)生信息獲取、評(píng)價(jià)、組織、利用、創(chuàng)造、交流等能力。
2.3教育模式的變革
AIGC工具可承擔(dān)教師的授課、答疑等部分工作,以虛擬教師的角色參與教學(xué)活動(dòng),推動(dòng)了教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變。
2.3.1由“以教為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)為中心”
學(xué)生是學(xué)習(xí)的直接參與者,具有主觀能動(dòng)性,可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)需求、進(jìn)度與興趣選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。AIGC可以根據(jù)學(xué)生的需求提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容,隨時(shí)隨地為學(xué)生提供答疑解惑服務(wù)。這種以學(xué)生學(xué)習(xí)需求為中心,不受教學(xué)時(shí)空限制的學(xué)習(xí)模式,加速了教學(xué)模式由“以教為中心\"轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙詫W(xué)為中心”。
2.3.2由單一模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N模式
AIGC參與教學(xué)活動(dòng),輔助教學(xué),可以減輕教師的教學(xué)負(fù)擔(dān),讓教師從傳統(tǒng)的授課中解放出來(lái),有更多的時(shí)間設(shè)計(jì)和組織教學(xué)活動(dòng),如探索項(xiàng)目教學(xué)模式、翻轉(zhuǎn)課堂模式、合作學(xué)習(xí)模式等,在活動(dòng)中檢查學(xué)生的知識(shí)掌握情況,促進(jìn)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)與專(zhuān)業(yè)能力、合作能力及創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)。
2.4教育內(nèi)容的拓展
高校信息素養(yǎng)教育的目標(biāo)是提升用戶(hù)的信息獲取、評(píng)價(jià)、利用與交流的信息行為能力,在傳統(tǒng)信息素養(yǎng)教學(xué)中注重信息檢索技巧、信息組織管理與學(xué)術(shù)性文章撰寫(xiě)能力的培養(yǎng)。AIGC技術(shù)的出現(xiàn),其自然語(yǔ)言的理解能力與知識(shí)抽提重組功能改變了用戶(hù)的信息行為。技術(shù)的進(jìn)步、信息行為的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)了高校信息素養(yǎng)教育內(nèi)容的重構(gòu)與拓展,以培養(yǎng)用戶(hù)更高效、規(guī)范地使用AIGC,使AIGC成為自我知識(shí)建構(gòu)與創(chuàng)新的有力工具[3]
2.4.1提示素養(yǎng)的培養(yǎng)
提示素養(yǎng)是指在與AIGC工具交流時(shí),能夠設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的提示指令、理解并解釋產(chǎn)生的輸出結(jié)果,根據(jù)結(jié)果優(yōu)化提示,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的能力[8]。加強(qiáng)提示素養(yǎng)的培養(yǎng)有助于提高學(xué)生與AIGC工具交流互動(dòng)的技巧與能力,提升信息獲取的精準(zhǔn)度與效率。由于提示指令決定了輸出結(jié)果的可能范圍,構(gòu)建清晰、明確的提示指令有助于提高AIGC輸出內(nèi)容的精準(zhǔn)度與效果。已有研究對(duì)提示指令設(shè)計(jì)進(jìn)行了深人探索,并構(gòu)建出促進(jìn)與AIGC工具進(jìn)行交流互動(dòng)的提示工程框架。有代表性的提示工程框架有CAST框架[9](輸出要求Criteria、接收對(duì)象Audience、精準(zhǔn)描述Specifications、調(diào)試迭代Testing)和CLEAR 框架[1o](簡(jiǎn)潔明了Concise、邏輯清晰Logical、明確輸出Explicit、靈活定制Adaptive、反思改進(jìn)Reflective),為提示素養(yǎng)的培養(yǎng)實(shí)踐提供了有價(jià)值的參考。
2.4.2 批判性思維的培養(yǎng)
由于AIGC的輸出內(nèi)容是通過(guò)大模型和復(fù)雜算法生成的,生成內(nèi)容可能存在局限性或潛在問(wèn)題,因此,在信息素養(yǎng)教育中引入AIGC技術(shù)后,更需要加強(qiáng)批判性思維的培養(yǎng),使學(xué)生了解AIGC生成內(nèi)容產(chǎn)生的機(jī)制,并對(duì)AIGC生成的內(nèi)容保持質(zhì)疑的態(tài)度,知道其可能存在偏見(jiàn)或不準(zhǔn)確性。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)AIGC生成內(nèi)容的評(píng)估與驗(yàn)證能力培養(yǎng),檢查生成內(nèi)容是否基于可靠的數(shù)據(jù)或知識(shí)來(lái)源,是否存在偏見(jiàn)或錯(cuò)誤,能否與其他來(lái)源信息進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證等。
2.4.3創(chuàng)新思維的培養(yǎng)
AIGC良好的自然語(yǔ)言理解能力及強(qiáng)大的內(nèi)容生成功能加快了實(shí)踐與科研創(chuàng)新的步伐,在信息素養(yǎng)教育中加強(qiáng)創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維與創(chuàng)新能力的培養(yǎng),有助于高效解決學(xué)習(xí)、工作與研究中的問(wèn)題。通過(guò)合理設(shè)計(jì)培訓(xùn)內(nèi)容與任務(wù),培養(yǎng)學(xué)生利用AIGC解決問(wèn)題的能力,通過(guò)知識(shí)與技能的遷移培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決新問(wèn)題的能力。如利用不同類(lèi)型的AIGC工具,激發(fā)學(xué)生優(yōu)化文本、PPT、圖片、音視頻、3D模型的創(chuàng)作興趣;利用AIGC生成代碼的功能,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)不同任務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)化處理的創(chuàng)新意識(shí)與能力;利用AIGC的知識(shí)綜合性,培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí),創(chuàng)新開(kāi)展交叉學(xué)科領(lǐng)域研究等。
2.4.4使用規(guī)范的培養(yǎng)
使用AIGC可能引發(fā)學(xué)術(shù)誠(chéng)信和知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題,隱私泄露和過(guò)度依賴(lài)AIGC導(dǎo)致技能退化或缺失等潛在風(fēng)險(xiǎn),這些問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)使得學(xué)術(shù)界對(duì)AIGC在校園內(nèi)的使用持不同觀點(diǎn),但多數(shù)研究者認(rèn)同以適度、限制、負(fù)責(zé)任的態(tài)度使用AIGC[11],因此,引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)、規(guī)范地使用AIGC,培養(yǎng)其學(xué)術(shù)誠(chéng)信和倫理意識(shí),已經(jīng)成為高校信息素養(yǎng)教育中不可或缺的內(nèi)容。
使用AIGC應(yīng)遵守國(guó)家和所在高校的AIGC使用規(guī)定,如果所在高校暫時(shí)沒(méi)有發(fā)布相關(guān)規(guī)定,可參考其他高校或機(jī)構(gòu)的規(guī)定。在學(xué)術(shù)工作或?qū)W習(xí)任務(wù)中使用AIGC時(shí)應(yīng)進(jìn)行說(shuō)明,說(shuō)明使用哪種人工智能工具、詳細(xì)使用過(guò)程、具體作用和貢獻(xiàn)情況、使用日期等[11-12]
2.5教育評(píng)估的改進(jìn)
教育評(píng)估作為衡量學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教師教學(xué)成果、學(xué)校教育質(zhì)量和社會(huì)教育公平的重要手段[13],其重要性不言而喻。然而,在高校信息素養(yǎng)教育評(píng)估實(shí)踐中,面臨著一個(gè)棘手的問(wèn)題:即如何在確保評(píng)估準(zhǔn)確性的同時(shí)兼顧評(píng)估流程的簡(jiǎn)便性與低成本要求。例如,傳統(tǒng)采用的標(biāo)準(zhǔn)化考試,盡管操作流程簡(jiǎn)便快捷且成本較低,但其固有的局限性使其難以全面、準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力和批判性思維能力。反觀一對(duì)一面試的評(píng)估方式雖然能夠在較大程度上提升評(píng)估的準(zhǔn)確性,充分捕捉學(xué)生的個(gè)性化特點(diǎn)與能力水平,但其耗時(shí)費(fèi)力,對(duì)人力物力資源的需求極高,大幅增加了評(píng)估的成本負(fù)擔(dān)。而AIGC技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)為破解這一難題提供了新的思路與可能。AIGC技術(shù)通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù),能夠智能地生成具有針對(duì)性和區(qū)分度的試題,這些試題更加貼合學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)狀況與知識(shí)水平,能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。更為重要的是,AIGC技術(shù)還能夠根據(jù)學(xué)生的實(shí)時(shí)表現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整試題的難易程度,從而有效避免傳統(tǒng)評(píng)估方式中可能存在的偏差與片面性,使得評(píng)估結(jié)果更加真實(shí)可靠。部分在線(xiàn)教育平臺(tái)已成功地將AIGC技術(shù)融入其評(píng)估體系中,實(shí)現(xiàn)了試卷的自動(dòng)生成與自動(dòng)評(píng)分功能,這一創(chuàng)新舉措大大減輕了教師的負(fù)擔(dān),提高了工作效率。既無(wú)需聘請(qǐng)大量評(píng)估專(zhuān)家,也無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的評(píng)估軟件,不僅大幅降低了評(píng)估的成本,還使得評(píng)估過(guò)程更加靈活高效。
3AIGC在高校信息素養(yǎng)教育中的倫理風(fēng)險(xiǎn)分析
3.1數(shù)據(jù)隱私與安全
AIGC使用過(guò)程中會(huì)獲取大量用戶(hù)數(shù)據(jù),包括學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、偏好、成績(jī)等敏感信息。一旦這些數(shù)據(jù)發(fā)生泄露或被不當(dāng)使用,將對(duì)學(xué)生的個(gè)人隱私安全構(gòu)成極為嚴(yán)峻的威脅。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,數(shù)據(jù)安全防護(hù)的難度也在逐漸加大。黑客攻擊、內(nèi)部泄露等安全事件時(shí)有發(fā)生,給學(xué)生的個(gè)人信息安全帶來(lái)了巨大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)隱私的泄露不僅可能導(dǎo)致學(xué)生的個(gè)人信息被濫用,還可能引發(fā)身份盜竊、網(wǎng)絡(luò)詐騙等一系列嚴(yán)重后果和安全風(fēng)險(xiǎn)。例如,某高校在使用AIGC輔助教學(xué)的過(guò)程中,由于數(shù)據(jù)防護(hù)措施不到位,導(dǎo)致大量學(xué)生的個(gè)人信息被泄露。某些不法分子惡意獲取并利用這些信息,實(shí)施了大范圍的網(wǎng)絡(luò)詐騙行為,給學(xué)生群體帶來(lái)了重大的經(jīng)濟(jì)損失以及沉重的心理壓力。
3.2算法偏見(jiàn)與公平性
AIGC的決策過(guò)程往往受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響,如果數(shù)據(jù)中存在偏見(jiàn)或歧視性信息,那么算法也可能產(chǎn)生相應(yīng)的偏見(jiàn)。這種算法偏見(jiàn)可能導(dǎo)致教育資源分配不均、評(píng)價(jià)不公等問(wèn)題,進(jìn)而加劇教育不平等現(xiàn)象。算法偏見(jiàn)可能源于數(shù)據(jù)收集過(guò)程中的樣本偏差、標(biāo)注過(guò)程中的主觀性等因素。例如,在某高校的招生系統(tǒng)中,如果使用基于歷史數(shù)據(jù)的AIGC模型進(jìn)行預(yù)測(cè)和篩選,而歷史數(shù)據(jù)中又存在對(duì)某些群體的隱性歧視,那么該模型就可能對(duì)這些群體產(chǎn)生不公平的待遇。這種不公平不僅損害了學(xué)生的權(quán)益,也違背了教育的公平原則。
3.3學(xué)術(shù)誠(chéng)信挑戰(zhàn)
AIGC在學(xué)術(shù)寫(xiě)作和科研中的應(yīng)用雖然提高了效率,但也帶來(lái)了學(xué)術(shù)誠(chéng)信的挑戰(zhàn)。學(xué)生可能過(guò)度依賴(lài)AIGC生成的文本或數(shù)據(jù),忽視了自己的原創(chuàng)性和批判性思維。此外,AIGC生成的文本可能包含未標(biāo)明引用的他人研究成果或數(shù)據(jù),導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。學(xué)術(shù)誠(chéng)信是學(xué)術(shù)研究的基石,而AIGC的廣泛應(yīng)用對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如,在某高校的畢業(yè)論文撰寫(xiě)過(guò)程中,部分學(xué)生利用AIGC生成了大量文本內(nèi)容,但這些內(nèi)容往往缺乏深度和原創(chuàng)性。更有甚者,有些學(xué)生直接復(fù)制粘貼AIGC生成的文本作為自己的研究成果,嚴(yán)重違反了學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則。這種行為不僅損害了學(xué)術(shù)界的聲譽(yù)和公信力,也對(duì)學(xué)生的個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。
3.4技術(shù)依賴(lài)與人文關(guān)懷缺失
AIGC的便捷性和高效性使得學(xué)生和教師越來(lái)越依賴(lài)于這項(xiàng)技術(shù)。然而,長(zhǎng)期的技術(shù)依賴(lài)可能導(dǎo)致人文關(guān)懷的缺失。教育不僅僅是知識(shí)的傳授和技能的訓(xùn)練,更是情感的交流和人文關(guān)懷的傳遞。如果忽略了這一點(diǎn),那么教育將失去其本質(zhì)意義。技術(shù)依賴(lài)與人文關(guān)懷的缺失是相伴而生的,教師在高校的信息素養(yǎng)教育課堂教學(xué)中,過(guò)度依賴(lài)AIGC進(jìn)行授課和輔導(dǎo),忽視與學(xué)生的面對(duì)面交流和互動(dòng),雖然提高了教學(xué)效率,但削弱了師生之間的情感聯(lián)系和信任基礎(chǔ)。學(xué)生也可能因?yàn)槿狈εc教師的直接交流而感到孤獨(dú)和迷茫,進(jìn)而影響學(xué)習(xí)的積極性和心理健康狀況
4對(duì)策與建議
針對(duì)AIGC在高校信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用所帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn),提出以下治理路徑與對(duì)策建議:
4.1加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制
為確保學(xué)生個(gè)人信息安全,高校應(yīng)嚴(yán)格遵守國(guó)家及地方的數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī),制定并執(zhí)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全政策。同時(shí),建立數(shù)據(jù)安全管理體系,實(shí)施數(shù)據(jù)加密、訪(fǎng)問(wèn)控制、安全審計(jì)等全方位的數(shù)據(jù)安全管理措施,定期評(píng)估并更新安全防護(hù)策略。此外,采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)提升技術(shù)防護(hù)能力,定期對(duì)師生進(jìn)行數(shù)據(jù)安全意識(shí)和技能培訓(xùn),提高全員的數(shù)據(jù)安全素養(yǎng)。
4.2促進(jìn)算法透明與公正
為消除算法偏見(jiàn)與公平性問(wèn)題,高校應(yīng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格審查,清除偏見(jiàn)或歧視性信息,確保數(shù)據(jù)的公正性和代表性。同時(shí),在算法設(shè)計(jì)和評(píng)估過(guò)程中明確將公平性原則納入考量,確保算法平等對(duì)待不同群體。此外,應(yīng)構(gòu)建一套算法監(jiān)督與評(píng)估體系,定期對(duì)算法模型進(jìn)行監(jiān)控與性能評(píng)估,及時(shí)檢測(cè)并校正算法中存在的偏見(jiàn)。提高算法的透明度和可解釋性,讓師生了解算法的工作原理和決策依據(jù),增強(qiáng)信任感
4.3強(qiáng)化學(xué)術(shù)誠(chéng)信教育
為應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信挑戰(zhàn),高校應(yīng)將學(xué)術(shù)誠(chéng)信教育納入課程體系,培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)誠(chéng)信意識(shí)和批判性思維能力,明確學(xué)術(shù)規(guī)范。同時(shí),制定明確的AIGC使用規(guī)范,明確學(xué)生在學(xué)術(shù)寫(xiě)作和科研中可以使用和不可以使用的AIGC功能,引導(dǎo)其合理使用。此外,使用專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)作品檢測(cè)工具對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行檢測(cè),確保作品的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)誠(chéng)信。建立學(xué)術(shù)不端行為懲戒機(jī)制,嚴(yán)肅處理學(xué)術(shù)不端行為,形成震慢力。
4.4平衡技術(shù)與人文關(guān)懷
為避免技術(shù)依賴(lài)與人文關(guān)懷缺失的問(wèn)題,高校應(yīng)明確教育不僅僅是知識(shí)的傳授和技能的訓(xùn)練,更是情感的交流和人文關(guān)懷的傳遞,將人文關(guān)懷融入教育全過(guò)程。在利用AIGC提高教學(xué)效率的同時(shí),注重與學(xué)生的面對(duì)面交流和互動(dòng),保持師生之間的情感聯(lián)系和信任基礎(chǔ)。同時(shí),加強(qiáng)教師的人文素養(yǎng)培訓(xùn),提高教師的人文關(guān)懷能力和情感交流技巧。建立學(xué)生心理輔導(dǎo)、情感支持等人文關(guān)懷機(jī)制,為學(xué)生提供全面的成長(zhǎng)支持。
5結(jié)語(yǔ)
AIGC在高校信息素養(yǎng)教育中的應(yīng)用為教育資源的優(yōu)化與豐富、教育手段的創(chuàng)新、教育模式的變革、教育評(píng)估的改進(jìn)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。AIGC強(qiáng)大的內(nèi)容生成功能在提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率的同時(shí)也帶動(dòng)了信息獲取、評(píng)價(jià)、利用等信息行為的轉(zhuǎn)變,促使高校信息素養(yǎng)教育內(nèi)容的重構(gòu)與拓展,強(qiáng)化學(xué)生提示素養(yǎng)、批判思維和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。另外,AIGC應(yīng)用帶來(lái)的潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、促進(jìn)算法公正、強(qiáng)化學(xué)術(shù)誠(chéng)信、平衡技術(shù)與人文關(guān)懷等措施,可以有效應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域的健康、可持續(xù)發(fā)展。此舉將有利于培養(yǎng)兼具扎實(shí)信息技術(shù)技能與高尚倫理道德素養(yǎng)的新時(shí)代復(fù)合型人才,可在掌握先進(jìn)信息處理能力的同時(shí),秉持正確的價(jià)值導(dǎo)向,為社會(huì)的持續(xù)進(jìn)步與全面發(fā)展貢獻(xiàn)自己的智慧與力量。
參考文獻(xiàn)
[1]王帥杰,湯倩雯,楊啟光.生成式人工智能在教育應(yīng)用中的國(guó)際觀察:挑戰(zhàn)、應(yīng)對(duì)與鏡鑒[J].電化教育研究,2024(5):106-112.
[2]楊宗凱,王俊,吳砥,等.ChatGPT/生成式人工智能對(duì)教育的影響探析及應(yīng)對(duì)策略[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版),2023(7):26-35.
[3]劉彩娥,韓麗風(fēng).AIGC背景下高校信息素養(yǎng)教育的發(fā)展[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2024(2):46-51.
[4]LEE U,HAN A,LEE J,et al. Prompt Aloud?。篒ncorporating image-generative AI into STEAM classwithlearning analyticsusing prompt data[J]. EducationandInformation Technologies,2024(8):9575-9605.
[5]LIMWM,GUNASEKARA A,PALLANTJL,etal.Generative AI and the future of education:ragnarokorreformation?aparadoxicalperspectivefrommanagementeducators[J].The International Journal ofManagementEducation,2023(2):100790.
[6]潘妍妍,齊文艷,王劍宇.生成式人工智能在高校學(xué)生教育中的應(yīng)用[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2024(4):62-64.
[7]黃立冬,孫振領(lǐng).人工智能時(shí)代高校數(shù)字信息素養(yǎng)教育變革研究[J].傳播與版權(quán),2024(17):97-100.
[8]張貴香,賈君枝.生成式AI時(shí)代下的提示素養(yǎng)培育研究[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2024(6):63-71.
[9]JACOBS H H,F(xiàn)ISHER M.Prompt literacy:a keyfor AI-based learning[EB/OL].(2O23-O6-26)[2025/02/17]. http://ascd.org/el/articles/prompt -literacy-a-key-for-ai-based-learning.
[10]LO L S. The CLEAR path:a framework forenhancinginformationliteracythroughpromptengineering[J].The Journal of Academic Librarianship,2023(4) :102720.
[11]儲(chǔ)節(jié)旺,杜秀秀.英美大學(xué)ChatGPT使用規(guī)定對(duì)我國(guó)高校圖書(shū)館的啟示[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2024(5) :42-53.
[12]圖書(shū)情報(bào)工作雜志社.《圖書(shū)情報(bào)工作》AI政策聲明[EB/OL].(2023-07-04)[2025-02-17].https://www.lis.ac.cn/CN/column/column27. shtml.
[13]周東波,趙帥,李卿,等.人機(jī)協(xié)同的大學(xué)生個(gè)性化教育評(píng)價(jià)方法研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2024(3):21-30.
(編輯何琳)
Exploration of the application and ethical risk analysis of artificial intelligence generated content in information literacy education in universities
FENG Ying, REN Yanli * (Library,BeijingUnionUniversity,Beijing1OO1O1,China)
Abstract:With thevigorousdevelopmentofartificial intellgence technology,generativeartificial intellience is gradually infiltrating the field of education,particularly demonstrating immense potentialin informationliteracy educationatuniversities.Leveraging itspowerfulcontentgenerationcapabilities,artificialinteligencegenerated content provides unprecedented opportunities for innovating teaching modes,enriching learning resources,and realizing personalizedlearning.However,along with itswidespread application,aseries of ethicalrisksandchallnges have also emerged,suchas data privacybreaches,algorithmic bias,and academic integrity issues.This articleaims to deplyanalyze the technologicaloportunitiespresentedbyartificial intellgencegeneratedcontentinempowering information literacy education atuniversities,examine its potential ethical risks,andsubsequently propose targeted countermeasuresand suggestionsto promote thesteadydevelopmentof artificial intellgencegenerated content technology in the field of information literacy education at universities.
Key words:artificial intelligence generated content; information literacy education; ethical risks