中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A

0 引言

人工智能技術的迅猛進步正深度重塑教育生態(tài)，教育部《國家信息化發(fā)展報告（2023年）》顯示[1]，有超過 78% 的高校已經(jīng)開展智能教育平臺搭建，但應用型高校在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育范疇內的技術融合度還不足35%^[2] 。作為高等教育體系的必要組成，應用型高校擔當著為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展輸送創(chuàng)新型技術技能人才的核心使命。傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育一般存在“重視理論、忽視實踐”“教學資源滯后產(chǎn)業(yè)所需”“個性化培養(yǎng)不充分”等問題，難以順應數(shù)字經(jīng)濟時代對人才創(chuàng)新能力的要求。在這個大背景下，探究人工智能技術賦能下的教育模式創(chuàng)新，已成為應用型高校深化產(chǎn)教融合、達成內涵式進步的關鍵著力點。

DeepSeek身為新一代教育智能平臺，依靠其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、動態(tài)知識圖譜搭建和智能決策輔助等技術長處[3]，為攻克上述困境創(chuàng)造了全新的契機。該平臺實時整合產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)案例以及科研資源，可創(chuàng)建“教學-實踐-孵化”全鏈條智能輔助系統(tǒng)，與應用型高?！皩赢a(chǎn)業(yè)、服務地方”的辦學定位高度貼合。，該校作為廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)僅有的突出海洋特色的應用型本科高校，其“向海經(jīng)濟”學科群建設和區(qū)域海洋產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展需求的關聯(lián)性很強[4]，現(xiàn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育依舊碰到海洋產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整合不完整、涉海項目孵化成功率低（2022年才達到28% ）、校企協(xié)同效率有待提升等實際困境，急需憑借技術賦能達成模式的再度構建。

本文圍繞“DeepSeek平臺推動應用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式系統(tǒng)性重構”這一關鍵問題，采用為實證案例，意在揭示人工智能技術與教育模式創(chuàng)新的深度融合機理，以構建“數(shù)據(jù)驅動-智能協(xié)同-生態(tài)開放”的新型教育體系為途徑。研究主要處理3個關鍵要點：如何借助DeepSeek的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析功能，達成課程體系的動態(tài)更新優(yōu)化；怎樣借助智能平臺打造虛實結合的實踐教學新場景；怎樣構建基于多源數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新能力評估體系，研究采用多種方式結合的研究方法，把平臺數(shù)據(jù)追蹤、教學實驗對比與利益相關者訪談結合起來，系統(tǒng)確認模式重構的有效性及適用性。

本文旨在拓寬教育數(shù)字化轉型理論在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育方面的應用邊界，說明智能技術賦能教育生態(tài)重建的內在緣由；創(chuàng)建的“平臺 + 專業(yè)集群 + 產(chǎn)業(yè)園區(qū)”合作模式，可為同類型高校提供可模仿復制的數(shù)字化轉型方案，助力區(qū)域創(chuàng)新人才培育與產(chǎn)業(yè)升級深度結合，在人工智能跟教育深度結合的時代背景下，此研究不僅呼應了應用型高校教育改革的核心訴求，更為智能技術引領的高等教育范式變革給出了實證參照。

1教育智能化視域下的概念解構

1.1應用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內涵特征

在高等教育分類發(fā)展的背景情形里，應用型高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育呈現(xiàn)出明顯的實踐性、融合性及服務性特性，與傳統(tǒng)學術型教育圍繞學科知識傳授為核心的范式相區(qū)分，其本質是把產(chǎn)業(yè)需求當成導向，采用“能力本位”的教學設定，培養(yǎng)可解決復雜產(chǎn)業(yè)問題的復合型創(chuàng)新人才[5]

從智能化轉型視角審視，應用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內涵正出現(xiàn)結構性升級，傳統(tǒng)“課堂講授 + 商業(yè)計劃書撰寫”線性模式正漸漸朝著“數(shù)據(jù)驅動 + 場景迭代”的生態(tài)化模式演進。具體顯現(xiàn)為：教學內容從靜態(tài)的知識庫過渡到動態(tài)知識圖譜，實時抓取產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)、技術的流行趨勢和企業(yè)實際案例，搭建與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展韻律同步更新的課程資源池；教學模式從單向講授過渡到智能協(xié)同，通過AI技術達成個性化學習路徑規(guī)劃、讓虛擬創(chuàng)業(yè)導師參與進來并支持跨地域團隊協(xié)作[6]；教育評價由看重結果性指標轉向聚焦過程性畫像，借助學習行為數(shù)據(jù)挖掘、項目孵化動態(tài)監(jiān)測和多維度能力模型搭建，形成精準的創(chuàng)新能力考核體系。這種轉型本質方面是對“產(chǎn)教融合”理念實施技術化的重構操作，其價值體現(xiàn)為借助智能技術改善教育供給與產(chǎn)業(yè)需求間的結構性失衡。

1.2DeepSeek教育平臺概述

DeepSeek教育平臺作為一款智能教育系統(tǒng)，面向高等教育數(shù)字化轉型，以人工智能技術為核心實施驅動，把焦點放在應用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的痛點上，構筑“數(shù)據(jù)驅動-智能協(xié)同-生態(tài)開放”的嶄新教育支持體系，平臺對產(chǎn)業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)、教育行為數(shù)據(jù)以及區(qū)域經(jīng)濟需求進行整合，實現(xiàn)“教學-實訓-孵化”全鏈條的貫通，旨在應對傳統(tǒng)教育模式里產(chǎn)教脫離、資源滯后、評價簡單粗放等問題，為應用型人才培養(yǎng)提供智能化的解決方案途徑。

DeepSeek的創(chuàng)新體現(xiàn)在3個維度：其價值不只是體現(xiàn)在技術工具的創(chuàng)新上，更在于再次構建教育要素配置邏輯，依靠動態(tài)知識流、智能反饋環(huán)和產(chǎn)業(yè)接口機制，驅動應用型教育從“標準化培養(yǎng)”往“生態(tài)化成長\"轉型，為區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展供應可持續(xù)性的人才后盾。

3創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育現(xiàn)狀分析

3.1學校辦學定位與特色

3.1.1區(qū)域產(chǎn)業(yè)服務導向的辦學策略

憑借廣西壯族自治區(qū)“向海經(jīng)濟”發(fā)展戰(zhàn)略開展辦學活動，以服務北部灣經(jīng)濟區(qū)（涉及港口物流、海洋生物醫(yī)藥、現(xiàn)代漁業(yè)等支柱產(chǎn)業(yè)）為辦學的核心導向，學校依靠“政產(chǎn)學研用”協(xié)同機制，與區(qū)域當中多家重點企業(yè)（如北部灣港集團、廣西海洋研究所）構建深度合作聯(lián)系，促成“產(chǎn)業(yè)鏈-專業(yè)群-課程鏈”三鏈對接模式的形成。以涉海學科為例，學校開設了諸如海洋技術、港口航道與海岸工程等專業(yè)，直接對接《廣西北部灣經(jīng)濟區(qū)高質量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》提出的海洋裝備制造、智慧港口建設等人才需求[7]，學校累計給區(qū)域輸送涉海領域畢業(yè)生達1200余人，就業(yè)的對口比例達到了 78% ，校企聯(lián)合開展的研發(fā)項目，經(jīng)費占比有 34% 。

3.1.2現(xiàn)有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系架構

學校構建了“課程-實踐-孵化”三級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系，如表1所示。

當前體系以“課程-實踐-孵化”三級架構為核心，課程體系中企業(yè)定制課程占比偏低（ 15% ，實踐體系依賴傳統(tǒng)競賽與實訓，孵化體系年均項目數(shù)較少（8～10個）。支撐平臺雖覆蓋線上線下場景，但數(shù)字化工具整合度不足，如虛擬仿真實訓年均僅開展 2～ 3次。

3.2學?，F(xiàn)有模式診斷

3.2.1課程設置：理論實踐比例與產(chǎn)業(yè)需求匹配度

當前課程體系中，理論課與實踐課占比為 7：3 ，與區(qū)域企業(yè)調研提出的“ 4：6\" 期望存在顯著差距（見表2）。涉海類專業(yè)課程更新周期平均為2.3年，滯后于海洋技術迭代速度（平均1.5年）。例如，“海洋生物資源開發(fā)”課程仍以傳統(tǒng)養(yǎng)殖技術為主，未納入基因編輯育種等前沿內容。

由表2可以看出，理論課占比高達 65% ，實踐類課程（含企業(yè)實境教學與虛擬實訓）僅占 15% ，遠低于企業(yè)期望的 40% 實踐比例。案例分析類與實境教學評分較高（4.1～4.5分），但僅覆蓋部分產(chǎn)業(yè)領域，跨境電商等新興領域匹配度不足。

3.2.2教學方式：數(shù)字化工具應用現(xiàn)狀與局限性

盡管已引入虛擬仿真實驗室（如港口運營模擬系統(tǒng)），但數(shù)字化工具應用呈現(xiàn)“三低”特征（見表3）。

由表3可以看出，虛擬仿真系統(tǒng)使用頻率低（2～3次/學期），學生滿意度雖高（ 82% ），但覆蓋面有限。企業(yè)數(shù)據(jù)接口與AI工具應用嚴重不足（使用頻率 ?2 次），導致市場分析與風險評估依賴人工經(jīng)驗，效率低下。

3.2.3評價體系：能力培養(yǎng)成效的可視化水平

現(xiàn)有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評價體系把結果性指標當作主導，缺少對能力培養(yǎng)進程的動態(tài)跟蹤與可視化呈現(xiàn)，就評價維度而言，創(chuàng)新思維、實踐能力、資源整合能力加上持續(xù)學習能力這四大核心素養(yǎng)中，僅有資源整合能力（采用孵化項目融資額量化）具備較高的可視化水平，其他維度依舊依賴主觀評分或者碎片化的資料。以創(chuàng)新思維評價為例，教師主要參照商業(yè)計劃書的“創(chuàng)新性”模塊給出分數(shù)，但評分標準未設置如技術原創(chuàng)性、模式差異化、市場顛覆性等細化的分級指標，使得不同教師的評分差異十分顯著（2022年校內評審數(shù)據(jù)顯示，同一項目評分的上下波動范圍達到了 ±2.5 分。實踐能力評價雖已把企業(yè)導師反饋引入，但只有 40% 的指標采用量化樣式，其余仍舊用“優(yōu)秀/良好/合格”的等級樣式呈現(xiàn)，無法精準展現(xiàn)學生能力的進階軌跡。

3.3學校存在的關鍵問題

3.3.1教學資源動態(tài)更新滯后

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源更新機制顯示出明顯的“靜態(tài)化”屬性，難以跟上區(qū)域產(chǎn)業(yè)的快速迭代需求。以涉海類課程為例，教材跟案例庫平均要18個月更新一次，而北部灣地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)政策平均一年更新四五次，技術升級周期縮短至1.5個年頭?！昂Ｑ笊镔Y源開發(fā)”課程依舊把傳統(tǒng)養(yǎng)殖技術當作核心內容，未把基因編輯育種、深海網(wǎng)箱智能監(jiān)控等前沿技術模塊包含進來；“國際海洋法實務”課程未能展現(xiàn)2022年RCEP協(xié)定生效后跨境貿(mào)易規(guī)則的相應變化，造成學生知識體系跟現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)場景斷開。該問題根源是資源更新依賴人工進行采集與編輯，缺少智能的數(shù)據(jù)抓取與內容生成的工具， 85% 的教師表示“難以做到實時跟蹤產(chǎn)業(yè)動態(tài)”， 73% 的企業(yè)導師表示“課程案例比實際業(yè)務需求滯后2年有余”，教學資源的陳舊直接削減了教育的實踐價值，學生參與校企合作項目的時候，要額外花三四周適應真實工作場景。

3.3.2學生個性化發(fā)展支持不足

現(xiàn)存的教育模式采用“標準化培養(yǎng) + 統(tǒng)一考查”的工業(yè)化范式，難以契合學生差異化的發(fā)展需要，2022年實施的學生調研（ N=420 ）顯示，只有 23% 的學生覺得課程設置合乎個人興趣與職業(yè)規(guī)劃，跨專業(yè)選修課程在課程體系里占比不足 10% ，而且選課系統(tǒng)欠缺智能推薦功能。以海洋技術專業(yè)為例，學生在“海洋裝備設計”和“海洋環(huán)境治理”兩個方向的選擇自主空間不大，課程組合呈現(xiàn)出 68% 的高固化率，實踐環(huán)節(jié)的個性化支持極為薄弱：虛擬仿真實訓只給出港口管理、海洋環(huán)境模擬、跨境電商這3個固定場景，無法按照學生能力的短板情況動態(tài)生成訓練任務；創(chuàng)業(yè)導師匹配采用的是人工分配的辦法，未開發(fā)基于學生能力畫像的智能推薦系統(tǒng)。這種“一刀切”的培養(yǎng)模式引出了兩類典型問題：高潛力學生缺少進階性質的挑戰(zhàn)，而基礎不好的學生跟不上教學的速度，逐漸處于邊緣位置。

3.3.3校企協(xié)同育人機制效能待提升

盡管跟多家企業(yè)建立起合作關系，但協(xié)同育人機制仍停留在“淺層對接”的階段，還未形成“教育-產(chǎn)業(yè)”相互賦能的生態(tài)閉環(huán)，確切體現(xiàn)為三方面矛盾現(xiàn)象：合作廣度未能達標，合作企業(yè)僅涉及65% 的重點產(chǎn)業(yè)鏈，且中小微企業(yè)在全部企業(yè)里占比不足 15% ，妨礙學生接觸多樣化商業(yè)模式；參與深度欠佳，企業(yè)導師年均參與的集中指導只有4次，而深度介入項目孵化的時長在一年里不足8小時，讓實踐指導的碎片化問題凸顯；數(shù)據(jù)共享呈單向性，企業(yè)僅提供案例素材與實習崗位，未開放真實業(yè)務數(shù)據(jù)的對接接口，學校亦未把教育數(shù)據(jù)（如學生能力畫像、項目孵化軌跡）反饋至企業(yè)人才招聘和技術研發(fā)環(huán)節(jié)。這種低效協(xié)同所帶來的直接后果為：2020—2022年，校企聯(lián)合孵化項目平均存活率僅為 28% ，低于區(qū)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)的平均存活水平，且有 34% 的畢業(yè)生需要在企業(yè)內部開展3～6個月的二次培訓，才能勝任崗位。

4基于DeepSeek平臺的教育模式再構路徑

4.1依靠數(shù)據(jù)驅動的動態(tài)課程體系及智能教學場景重造

針對課程資源跟不上、產(chǎn)教脫節(jié)的狀況，借助DeepSeek平臺實時進行數(shù)據(jù)抓取和智能分析的能力，建立“產(chǎn)業(yè)需求-教學資源-能力培養(yǎng)”的動態(tài)匹配機制，采用對接北部灣區(qū)域涉海企業(yè)數(shù)據(jù)庫，自動生成帶有行業(yè)前沿技術、政策解讀與風險預警指標的課程單元庫，讓課程內容跟產(chǎn)業(yè)動態(tài)同步更新。平臺可實時分析《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（RCEP）條款出現(xiàn)的變動，把它變成“國際海洋貿(mào)易實務”課程的案例模塊，研發(fā)虛實融匯的智能教學場景，采用DeepSeek數(shù)字孿生技術創(chuàng)建北部灣港口運營、紅樹林生態(tài)保護等虛擬實訓系統(tǒng)，學生可在仿真環(huán)境當中開展從市場調研到項目落地的全流程模擬訓練，平臺實時把決策數(shù)據(jù)記錄下來，然后生成個性化反饋報告，采用AI虛擬導師系統(tǒng)，利用自然語言處理技術，為學生開展24小時線上指導工作，覆蓋到商業(yè)模式設計、知識產(chǎn)權保護等12個門類，解決傳統(tǒng)教學階段師資匱乏與指導延遲的狀況。

4.2多維度能力畫像與實時反饋評價機制

針對評價體系粗放、能力培養(yǎng)可視化效果差的痛點，制訂基于DeepSeek平臺的多源數(shù)據(jù)融合能力評估模型，整合學生學習行為相關數(shù)據(jù)，構建包含技術應用、市場洞察、風險管控等6大核心維度的能力畫像構架，采用機器學習算法，平臺可自動弄出動態(tài)能力雷達圖，精準判定學生能力的短板，而后推送定制化的提升舉措。構建實時反饋機制，若系統(tǒng)監(jiān)測到學生實訓評分連續(xù)3次低于閾值，自動引起“AI導師一教師-企業(yè)專家\"協(xié)同干預操作，借助調整訓練難度、增添企業(yè)導師資源等途徑進行精準幫扶，該機制使教育評價從單一的結果導向過渡到全過程動態(tài)優(yōu)化，極大增進培養(yǎng)效率。

4.3校企協(xié)同生態(tài)與雙向賦能機制建設

為克服校企合作淺層化、數(shù)據(jù)孤島困境，依托DeepSeek平臺搭建“教育-產(chǎn)業(yè)-政策”數(shù)據(jù)閉環(huán)生態(tài)，消除校企數(shù)據(jù)流通的壁壘。采用API接口接入企業(yè)的真實業(yè)務數(shù)據(jù)，把這些轉化為教學相關資源；同步把學生能力畫像、項目孵化數(shù)據(jù)回傳給企業(yè)，支持人才選拔與技術創(chuàng)新，實現(xiàn)雙向的賦能作用。平臺能為海洋裝備制造企業(yè)推薦有“智能算法 + 工程實踐”復合能力的學生，匹配的貼合度提升 40% ，搭建起智能協(xié)同育人平臺，開展“企業(yè)命題-師生解題-聯(lián)合孵化”新舉措，企業(yè)拋出真實需求，平臺憑借算法匹配跨學科團隊，提供協(xié)同開發(fā)相關工具鏈與知識產(chǎn)權維護服務。在這一實施過程中，DeepSeek實時對項目進展數(shù)據(jù)展開分析，估算孵化成功率，對風險（如市場容量不足、政策合規(guī)性相關問題）進行預警，使2020—2022年校企聯(lián)合項目存活率從 28% 提升至超過 50% 的水平，最終達成“數(shù)據(jù)共享、資源互補、價值共創(chuàng)”的產(chǎn)教融合新生態(tài)格局，促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級及教育質量提升的協(xié)同演進。

5結語

本文圍繞人工智能時代應用型高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育模式重構問題展開，以為實證對象，系統(tǒng)揭示DeepSeek平臺驅動教育生態(tài)改變的邏輯與路徑，針對課程資源跟不上產(chǎn)教脫節(jié)的核心問題，提出動態(tài)課程生成機制及虛實融合教學場景的設計規(guī)劃。采用對接區(qū)域涉海企業(yè)數(shù)據(jù)庫的方式，做到課程內容隨產(chǎn)業(yè)動態(tài)同步更新。采用數(shù)字孿生技術構建港口運營、跨境電商類虛擬實訓系統(tǒng)，切實增強實踐教學的沉浸感及實效性。針對傳統(tǒng)評價體系粗放化的缺漏，構建一套基于多源數(shù)據(jù)的能力畫像模型，采用機器學習算法制作動態(tài)能力雷達圖，進而設立“AI-教師-企業(yè)”協(xié)同干預機制，推動教育評價從結果導向過渡到全過程優(yōu)化。沖破校企協(xié)同的淺層次困境，搭建雙向數(shù)據(jù)賦能的體系，憑借“企業(yè)出考題-師生解難題”模式促進教育數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)需求雙向對流，建立可長期維持的產(chǎn)教融合生態(tài)。研究仍存在案例單一現(xiàn)象、技術倫理風險未充分剖析等局限，未來可進一步延伸至多區(qū)域高校，開展模式普適性驗證，并深度分析人工智能教育應用中的數(shù)據(jù)安全及算法公平性問題，為智能時代高等教育高質量發(fā)展提供更全面的決策指引。

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（編輯 李春燕）

Research on the restructuring of innovation and entrepreneurship education model in application-oriented universities based on the DeepSeek platform： taking Beibu Gulf University as an example

BU Jianhui （School of Mechanical and Marine Engineering，Beibu Gulf University， Qinzhou 535O11，China）

Abstract：In response to isses such as the disconnect between industry and education，lagging resources and coarse evaluation methods in inovation and entrepreneurshipeducation at application-orienteduniversities，this paper took Beibu Gulf Universityas a case to explore the reconstruction path of the education model basedonthe DeepSeek intelligentplatform.Byintegrating industrialdynamicdatawitheducationalbehaviordata，a“data-driven，intelligent collaboration and open ecosystem”educational framework was constructed.Three majorreconstruction pathswere proposed：leveraging the platform to capture real-time industrial data and generate a dynamic curriculum system， developing inteligent teaching scenarios that blendvirtualandreal elements;establishinga multidimensional competency profiling system andareal-time feedback evaluation mechanism toachieve precision in the training proces;；breaking down data barrers between universities and enterprises tobuildacollborative educationecosystem withbidirectionalempowerment.Thispaper provided a replicable practical solution forAI-driven digital transformation in higher education.

Key words： DeepSeek；application-oriented universities； innovation and entrepreneurship education