近年來，以DeepSeek、ChatGPT為代表的大語言模型驅動的生成式人工智能（AI），正通過人機對話等交互形式深刻變革知識獲取與學習強化過程，展現(xiàn)出為學習者提供高度個性化指導、賦能自主學習的巨大潛力。在此背景下，如何將生成式AI—不僅作為輔助工具，更作為重構教學范式的關鍵變量一深度融入學科教學實踐，成為廣大學校探究的議題。本文擬從生成式AI的具體應用教學場景及潛在應用風險進行淺析。

生成式人工智能在學科教學中的應用場景

生成式AI深度融入學科教學，將系統(tǒng)性重構“教一學一評”的關鍵場景。

重構教學設計與實施場景。生成式AI憑借強大的數(shù)據(jù)分析與多模態(tài)內(nèi)容生成能力，賦能教師高效創(chuàng)建個性化、情境化的動態(tài)教學資源（無需專業(yè)媒體技能），顯著提升備課的針對性與課堂教學的交互智慧，為推進教育現(xiàn)代化提供關鍵技術支撐。

革新學生學習過程與體驗場景。智能技術推動教育中人機關系持續(xù)演進（協(xié)同一融合一共生），深刻驅動學習變革。生成式AI以其高度靈活性與活動多樣性，重塑學習范式：促使“搜索式學習”回歸深度“對話式學習”。其核心價值體現(xiàn)為：知識疆域拓展（突破認知邊界）、交互效能躍升（優(yōu)化人機協(xié)作）、情感聯(lián)結增強（擬人化智能代理提升沉浸感與動機）。

變革教學評價模式與維度場景。傳統(tǒng)評價多倚重教師主觀經(jīng)驗及標準化測試。生成式AI則提供精準化、個性化的智能評價工具，賦能教師進行教學反思性自評與學生發(fā)展性動態(tài)評估，切實拓展了評價的維度、深度與覆蓋廣度。

生成式人工智能應用于學科教學的潛在風險

過度聚焦于技術賦能的教育效能，而忽視對其潛在風險的系統(tǒng)性反思，可能導致教學主體的價值理性被技術工具理性所遮蔽。教學本質上是師生共同參與的主體間性體驗與意義建構過程，其核心在于人的主體性與人文關懷。相比之下，技術作為工具性存在，若缺乏審慎批判，這種技術理性便可能滲透并擠壓學科教學中人文素養(yǎng)培育的實踐空間，弱化教育作為“育人”活動的根本屬性。

機器理性桎梏了學科教學中的人文素養(yǎng)培育。在學科教學中，生成式AI憑借強大的信息處理與問題解決能力，為師生提供便利的同時，亦可能誘發(fā)過度依賴風險，

即時檢索導致認知加工表層化。教學作為復雜認知活動，受多元因素影響，非一蹴而就。生成式AI的即時應答特性易使學生學習淺嘗輒止。

技術理解淺表化阻礙學習成果個性化。研究表明，部分教育工作者對生成式AI的理解與應用尚淺，導致學生輔助成果趨同，抑制創(chuàng)新思維與個性表達。

生成式人工智能在學科教學中的應用反思

提升人機交互的認知主動性和深度。在學科教學中應用生成式AI對提升人機交互的認知主動性和深度尤為關鍵。一方面，教師應積極引導學生參與人機互動，激發(fā)學生在創(chuàng)編AI提示語過程中的積極思考與主動探索。另一方面，教師要關注學生對AI生成內(nèi)容的思維加工與處理水平，培養(yǎng)學生的深度思考能力。

平衡“課前預設”與“動態(tài)生成”的配比。在課堂教學中，過度預設會影響課堂生成，進而影響課堂預設。因此，在學科教學中，合理平衡“課前預設”與“動態(tài)生成”的配比至關重要。對于低齡學生而言，由于他們對基礎概念的認知尚處于構建階段，教師可以適當提高課堂預設性內(nèi)容的比重。對于中高年級學生，他們已經(jīng)具備了一定的知識儲備和學習能力，教師可以增加生成性學習活動的比重。

注重生成內(nèi)容的真?zhèn)舞b別和安全使用。生成式AI雖為教學帶來諸多便利，但由于大規(guī)模數(shù)據(jù)集來源廣泛且受算法偏見、語料質量等因素影響，無法保證生成內(nèi)容的真實性與準確性，輸出的信息易出現(xiàn)錯誤或虛構。師生在使用生成式AI的過程中，應杜絕“盲信盲從”，審慎評估生成的內(nèi)容。

【本文系遵義市教育科學研究院卓越校長領導力專項課題項目“教育數(shù)字化轉型背景下民族縣域內(nèi)中小學教師數(shù)字教學能力提升路徑研究”（項目編號：2024ZC103）階段性成果】