關鍵詞：蕎麥（FagopyrumesculentumMoench.）;種間雜交群體;基因組測序;基因定位中圖分類號：S334 文獻標識碼：A文章編號：0439-8114（2025）05-0167-06DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.05.026

Genetic mapping analysis of interspecific hybrid population in buckwheat

{INGui-fang1，LUWen-jiel，LONG Wen-jie'，SUNDao-wang1，HUANGChun-yan2，ZHAIBing-xin2，WANGLi-ua’ （1.BiotechnologndGeneticGemplasmResourcesResearchIsituteYunanProvincialKeyLaboratoryofgiculturaloteologKey LaboratoryofSouthwesteCropGeneResouresandGermplasmInnovation，MinistryofAgricultureandRuralAfairs，YunnanAcademyof AgriculturalSciences，Kunming 650205，China;2.Instituteof Resource Plants，Yunnan University，Kunming6505oo，China）

Abstract ： An F₂ population was constructed by crossng the cultivated buckwheat（Fagopyrum esculentum Moench.）variety Yunqiao 1 （YQ1）withthelodging-resistantanddisease-resistantwildbuckwheatYZ56，extremephenotypicindividualsfortraitsincludingplantheight，rainweightperplant，ndleafblightresistancewerescreenedbasedonagronomictraitinvestigationdataadDA wasextractedfrombuckwheatleavesusing theCTABmethodtoconstruct extremephenotypicDNApools.Theresultsdemonstrated that plant height and grain weight per plant in the F₂ population showed normal distributions，with individuals exhibiting lowerleaf blightincidenceoccupyingahigherproportioninthedistribution.Theaverage grainweightperplantoftheF2populationwas7.8g， higherthnthatof heparentalinesYZ56（13.1g）andYQ1（16.7g），indicatingsignificantheterosis.Rationalutilizationofdistant germplasmesourcesforhybridizationcouldimproveprogenyyield.Pearsoncorelationaalysisrevealedhighlysignificantcoelations amongplantheight，grainweightperplant，andleafblightincidencerate.Poledsequencingcombinedwithbulkedsegregantanalysis （BSA）successfully identified 1O QTL regions associated with plant height at a 95% confidence interval，7 candidate QTL regions related to grain weight per plant，and 6 candidate QTL regions linked to leaf blight resistance.

Key words：buckwheat（Fagopyrum esculentum Moench.）；interspecific hybrid population;genome sequencing;genemapping

蕎麥（FagopyrumesculentumMoench.）是蓼科蕎麥屬1年生或多年生草本或半灌木植物，其中苦蕎和甜蕎是2種廣泛栽培的重要亞種[1-3]。蕎麥是集營養(yǎng)、保健、藥用為一體的食藥同源作物，廣泛種植于亞洲、歐洲、美洲的多個國家。中國蕎麥的種質資源豐富，“七五\"和“八五\"期間全國共收集到3338份蕎麥種質資源。中國農業(yè)科學院對2795份蕎麥資源的10余個性狀進行鑒定[4.5]。1998—2001年云南省農業(yè)科學院收集到10個種（包括2個變種）的野生蕎麥種質資源100余份，明確了云南野生蕎麥的特征特性及地理分布，其中YZ56（地方野生種）具有早熟、矮稈（抗倒伏）抗病等優(yōu)異特性。

中國有近20個省份種植蕎麥，2019年中國蕎麥播種面積38.8萬 hm² ，產量54.3萬t；2020年中國蕎麥播種面積37萬 hm² ，產量53.3萬t。截至2015年底，中國育成并通過全國審定（鑒定）的蕎麥品種28個，通過各省農作物品種審定委員會審（認）定的蕎麥品種44個[6。其中云蕎1號（國品鑒雜2010012）為云南省農業(yè)科學院生物技術與種質資源研究所選育的品種，具有早熟、高產等優(yōu)異特性，但易感葉枯病和葉脈病，株高較高，易倒伏[7]

混合分組分析（Bulksegregateanalysis，BSA）是基于表型分離群體的基因定位方法。該方法首先選擇目標表型性狀差異顯著的2個親本進行雜交，構建表型分離群體；隨后對分離群體進行表型鑒定，篩選出極端表型的個體，分別混合構建DNA池并進行建庫測序；通過比較不同表型DNA池之間的基因突變頻率差異，定位目標基因或數量性狀位點（QTL）所在的染色體候選區(qū)域，從而實現(xiàn)性狀相關基因的快速定位。BSA可以高效、快速、準確定位目標性狀相關基因位點，顯著降低檢測成本，已被廣泛應用于多物種的基因挖掘與功能研究。

基于蕎麥分離群體的BSA分析，已成功定位到多個與收獲前發(fā)芽相關的主效和微效QTL[8]。此外，通過對苦蕎 F₂ 群體的BSA分析，研究者定位到與脫殼難易相關的QTL位點Ftes1，并通過精細定位鑒定出3個候選基因[9]。然而，目前關于蕎麥株高、產量及抗病性等重要農藝性狀的QTL或基因定位研究鮮見報道。

為了挖掘利用野生蕎麥種質資源的優(yōu)異基因，本研究利用野生蕎麥YZ56和栽培苦蕎品種云蕎1號（YQ1）的雜交F群體，針對株高、單株粒重、葉枯病抗性進行BSA研究，定位相關性狀的基因位點，為后續(xù)的基因解析與育種應用奠定了基礎。

1 材料與方法

1.1材料

采用云蕎1號（YQ1）和地方野生種蕎麥YZ56進行雜交。母本云蕎1號為云南省農業(yè)科學院生物技術與種質資源研究所功能食品作物產業(yè)技術創(chuàng)業(yè)團隊選育的高產品種，其特點為早熟、中稈、大粒，生育期為95d左右。父本YZ56為云南滇西北地區(qū)地方野生種，其特點為矮稈、超早熟、種子棱上有刺、不易倒伏，主要分枝集中在植株的下部，平均株高為52.1cm ，生育期為65d左右。

1.2 方法

1.2.1群體構建2020年年初親本分批播種于云南省農業(yè)科學院實驗基地，5月底開始做人工去雄雜交，6月底收獲雜交種；7月底將雜交種 F₁ 代播種于安寧基地大棚，10月中旬調查農藝性狀并收獲 F₂ 代種子。

1.2.2表型鑒定2021年5月初， F₂ 代被播種于安寧基地大棚，采用 28cm×30cm 規(guī)格的育苗盆，共播種580盆，每盆1苗，播種1個月后取葉片樣品冷凍保存。于8月初（約 80% 的子粒成熟）調查和記載生育期、株高（主莖高）3個最高分枝長、一級分枝數、主莖節(jié)數、莖粗、果刺、葉枯病和葉脈病抗性等性狀，用紙袋收取單株全部種子，帶回室內調查果刺、單株粒數、單株粒重、千粒重等性狀。其中葉枯病率 Ψ=Ψ （發(fā)病葉片數/單株總葉片數） ×100% 。

1.2.3混池測序基于農藝性狀調查數據篩選出株高、單株粒重及葉枯病抗性等性狀的極端表型個體，采用CTAB法從樣本葉片中提取DNA，構建極端表型DNA混池。按照華大基因的DNA建庫流程，對親本DNA及子代DNA池進行片段化、接頭連接及PCR擴增等步驟，構建測序文庫，并在華大DNBSEQ-T7平臺上進行雙端測序（PE150）。

1.3 數據分析

測序數據下機后，首先用FastQCV0.11.4對測序數據進行質控，去除污染序列及測序接頭序列，獲得干凈測序數據（Cleandata），然后用BWAV0.7.13軟件將所得片段序列與苦蕎參考基因組（http：//mb-kbase.org/Pinku1/）進行比對。對其結果中的重復項使用SAMTOOLS的rmdup命令刪除。用GATKV4軟件的UnifedGenotyper模塊檢測樣本的SNPs和Indel標記。用以下篩選標準對 SNPs/Indel 進行過濾： ① 刪除具有多種基因型的SNP/Indel位點； ② 刪除測序深度低的SNP/Indel位點； ③ 刪除親本間無多態(tài)或親本間有多態(tài)但2個混池間純合卻多態(tài)的SNP/Indel位點。用QTLseqr程序對樣本進行BSA分析。分別計算每個混池的SNP指數及SNP指數差，并與顯著性閾值進行比較獲得關聯(lián)標記及染色體區(qū)域。

2 結果與分析

2.1 表型性狀統(tǒng)計

由表1可知， F₂ 群體的單株粒重平均值為 17.8g 高于親本YZ56（ 13.1g） 和YQ1（ 16.7g ，表現(xiàn)出雜種優(yōu)勢。由圖1、圖2可知， F₂ 群體的株高和單株粒重呈正態(tài)分布，且葉枯病率較低的個體在分布中占比較高。從Pearson相關分析來看，株高和單株粒重的相關系數 （r） 為0.558（ Plt;0.000 1） ，株高和葉枯病率的相關系數 （r） 為0.235 Plt;0.000 1 ，單株粒重和葉枯病率的相關系數 （r） 為0.201（ P=0.002） ，3個性狀間存在極顯著相關性。分別從 F₂ 群體中篩選出株高極端單株42株、單株粒重極端單株45株、葉枯病抗性極端單株48株進行混池測序分析。

2.2 測序數據質控及基因定位

每個樣品測序數據經過質控過濾后，獲得約5000萬條有效片段，產出約 15.00Gbp 的 Clean bas-es，測序深度（Depth）約為33X，質控Q20大于97.00% ，序列GC含量大于 38.00% ，超 99.00% 的片段能比對到苦蕎參考基因組，覆蓋度（Coverage）大于 95.00% （表2）。利用親本間SNP開展基因定位分析，計算每個混池的SNP指數及SNP指數差（△SNP-index），在 95% 置信區(qū)間內成功定位到與株高相關的10個QTL區(qū)域、與單株粒重相關的7個候選QTL區(qū)域以及與葉枯病抗性相關的6個候選QTL區(qū)域（表3，圖3）。

3 討論

蕎麥的株高與抗倒伏能力直接相關，株高越高，植株重心越高，倒伏風險也相應增加。在一定范圍內，莖稈重心較低的甜蕎品種，其莖稈抗折力參數值大，倒伏指數小，抗倒伏能力強[10.1]。對甜蕎的株高和莖粗的遺傳分析發(fā)現(xiàn)，株高和莖粗的遺傳由2對主基因主導，同時存在加性-顯性多基因的修飾效應，株高的主基因和多基因遺傳率高達 80% 以上，適合在低世代進行選擇[12]。甜蕎株高和抗折力的遺傳以加性效應為主，受主效基因控制，遺傳力較高，可以在早期世代進行篩選[13]。本研究利用混池測序和BSA分析定位到10個與苦蕎株高相關的QTL位點，其中第2和第4染色體上的QTL顯著性較高，達到 99% 置信區(qū)間，可能為主效基因位點，與上述基于表型遺傳分析的結果一致。

已明確病原的蕎麥病害超過10種，大多為真菌性病害，其中黑孢霉葉斑病由木穉黑孢霉引起，鏈格孢葉斑病由互格鏈格孢引起[14]，蕎麥葉枯病由鏈格孢屬病菌感染引起[15]。本研究發(fā)現(xiàn)蕎麥株高與葉枯病有極顯著相關性，后續(xù)的混池測序分析也在第2染色體同一區(qū)間定位到控制株高（ Π_qPH2.4） 和葉枯病抗性（qLB2.3）的基因位點，說明該株高的基因與葉枯病抗性基因連鎖。此外，在第1染色體（qPH1.1，qGW1.1）和第8染色體（qPH8.2，qGW8.4）的相近區(qū)間定位到控制株高和單株粒重的基因位點。在后續(xù)的研究中，需要在定位到QTL的目標區(qū)間開發(fā)SNP標記，通過構建分離群體進行標記-性狀關聯(lián)分析，驗證QTL的遺傳效應，篩選表型效應值大且在不同環(huán)境中穩(wěn)定表達的QTL位點，對相關基因進行功能解析。

蕎麥的單位面積產量與多個性狀相關?？嗍w的單位面積產量與株高（ 和單株產量（ 0.259）呈顯著相關[16]。而且苦蕎的單位面積產量與果殼厚度有極顯著的相關性[17]。甜蕎的單株粒重與單株粒數、單位面積產量均呈正相關關系[18]

4小結

本研究中蕎麥YQ1和YZ56的雜交后代株高與單株粒重存在極顯著相關性，育種中應平衡株高、產量和抗倒伏性的關系，在維持高產的基礎上，通過適度降低株高和增加莖粗來提高抗倒伏性。 F₂ 群體的單株粒重平均值為 17.8g ，高于親本 YZ56（13.1g） 和YQ1（16.7g） ，表現(xiàn)出明顯的雜種優(yōu)勢。在實際育種中，適當利用遠緣種質資源進行雜交，整合高質量蕎麥參考基因組[19.20]和本研究定位的QTL區(qū)間SNP位點信息，開發(fā)KASP標記進行QTL效應驗證，同時開展分子標記輔助選擇育種，篩選兼具高產、抗倒伏和抗病特性的蕎麥新品系。

致謝

華智生物技術有限公司的葉昌榮、黃剛、李為國、陳哲紅等協(xié)助完成了試驗方案設計、測序及數據分析工作，在此表示感謝。

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（責任編輯雷霄飛）