摘 要：在當今數(shù)字化時代，數(shù)據已成為關鍵的生產要素之一。面對數(shù)據要素化的時代背景，如何借助大數(shù)據推動期刊內容生產從經驗式向科學化轉變，進而更好推動期刊高質量發(fā)展，是當前出版行業(yè)面臨的重要課題。文章對數(shù)據要素服務期刊內容生產的作用機理進行分析，結合《中國稅務》雜志近年來在辦刊中運用數(shù)據要素優(yōu)化內容生產的實踐，探討期刊如何發(fā)揮數(shù)據要素的放大、疊加、倍增作用，賦能內容生產創(chuàng)新，以適應全媒體時代發(fā)展要求，提升期刊的影響力和傳播力。

關鍵詞：數(shù)據要素 期刊出版 內容生產

數(shù)據作為經濟活動中的重要生產要素，是諸如人工智能、大數(shù)據、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網等各種數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)的基石與驅動力量。數(shù)據要素化的發(fā)展不僅改變了社會公眾的工作及生活方式，也給期刊出版帶來巨大變革。對期刊的內容建設而言，數(shù)據要素化既是機遇也是挑戰(zhàn)。機遇在于，數(shù)據要素化為期刊提供了創(chuàng)新生產優(yōu)質內容、提高內容傳播能力的重要抓手和破局手段；挑戰(zhàn)在于，期刊必須改造和重塑傳統(tǒng)內容生產方式，探索形成深度運用數(shù)據要素進行內容生產的全新機制，才能適應數(shù)據要素化對期刊的要求。本文以《中國稅務》雜志的相關實踐探索為例，探討期刊如何發(fā)揮數(shù)據要素乘數(shù)效應，推動期刊內容生產方式轉型升級。

一、數(shù)據要素賦能期刊內容生產的作用機理

2024年1月，國家數(shù)據局會同中央網信辦、科技部等多個部門聯(lián)合印發(fā)了《“數(shù)據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確提出要以推進數(shù)據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新作用發(fā)揮為重點，強化場景需求牽引，帶動數(shù)據要素高質量供給、合規(guī)高效流通，培育新產業(yè)、新模式、新動能，充分實現(xiàn)數(shù)據要素價值，為推動高質量發(fā)展、推進中國式現(xiàn)代化提供有力支撐。出版業(yè)當前正在成為高度數(shù)據要素化的產業(yè)，期刊同樣面臨數(shù)字化的挑戰(zhàn)，在內容生產中更好發(fā)揮數(shù)據要素作用已成為期刊高質量發(fā)展的應有之義。在期刊內容生產中用數(shù)據去決策、管理、創(chuàng)新，首先需要明確數(shù)據要素賦能期刊內容生產的作用機理，筆者認為至少有以下三個層面。

（一）提供智能工具，實現(xiàn)內容生產高效化

數(shù)據要素具有報酬遞增、低成本復用等特點，在期刊內容生產方面最直接的應用，就是依托大數(shù)據形成審校專業(yè)數(shù)據庫，通過智能審校工具，提升編輯的把關能力和工作效率。其本質是將數(shù)據要素嵌入編輯校對工作鏈條，形成可量化、可追溯、可優(yōu)化的工具支撐體系。需要注意的是，這只是數(shù)據要素作為期刊內容生產工具最基本的應用。更進一步，通過系統(tǒng)集成和深度挖掘數(shù)據要素，可以構建期刊內容生產知識圖譜，將相關領域的作者資源、重要觀點、文獻綜述、典型案例等進行歸集梳理，為期刊的策劃、采編、審稿、排版全流程提供便捷和直觀的參考。此外，通過數(shù)據要素能夠呈現(xiàn)發(fā)展趨勢，本身也是一種優(yōu)質的內容，通過對相關數(shù)據要素的深度分析加工，可以生產出有深度、有價值的內容。

（二）輔助選題決策，實現(xiàn)內容生產精準化

數(shù)據要素一大特性是強大的分析甄選能力與信息整合能力，通過對既往內容數(shù)據、讀者閱讀行為數(shù)據、傳播數(shù)據、第三方數(shù)據等的多維分析整合，能夠幫助期刊科學地了解讀者閱讀行為的發(fā)展趨勢與偏好，進而替代傳統(tǒng)內容生產決策機制，形成“數(shù)據—信息—知識—決策”去人工化的“數(shù)據決策”范式，為期刊選題策劃提供重要參考。在實際工作中，傳統(tǒng)的期刊選題策劃更多依靠的是編輯的經驗性總結，往往強調的是“我想說什么”，而非“受眾想聽什么”。因此，很多時候期刊選題策劃會成為“孤芳自賞”，無法精準匹配讀者需求。數(shù)據要素為期刊編輯精準掌握讀者需求提供了可能。大數(shù)據挖掘有助于構建用戶畫像，了解用戶的基本信息和興趣愛好，為用戶提供更精準的服務。[1]利用大數(shù)據輔助決策，期刊能夠有的放矢地提出創(chuàng)意和進行策劃，進而推出滿足受眾需求、直擊讀者關切的內容，有效提升了選題策劃的科學性。

（三）驅動流程重構，實現(xiàn)內容生產數(shù)智化

期刊內容生產的受眾逐漸從傳統(tǒng)意義上的“讀者”，轉變?yōu)楦訌V泛的“網友”乃至“粉絲”。然而，傳統(tǒng)的期刊內容生產流程主要依賴于人工采集、篩選、編輯和發(fā)布，在信息爆炸的時代，這一生產方式已無法滿足期刊內容生產對時效性和深度、廣度的要求。作為數(shù)字時代的新型生產要素，數(shù)據從賦能全流程內容生產到催生創(chuàng)新應用，已成為媒體業(yè)態(tài)系統(tǒng)性變革的驅動力?；跀?shù)據要素，能夠打通期刊內容生產全鏈條環(huán)節(jié)，構建網絡化協(xié)同的供需循環(huán)體系，實現(xiàn)更精準、高效、靈活的資源配置方式。數(shù)據要素化對期刊內容生產的影響不僅僅是編輯層面的，更在于對整個業(yè)務流程的重塑優(yōu)化，期刊內容生產重心要逐步從文字加工轉向數(shù)據挖掘，讓數(shù)據要素在選題策劃、信息搜集、組織稿件、編輯加工、審稿校對的內容生產全環(huán)節(jié)更好發(fā)揮作用，打造更加適應數(shù)字化、網絡化傳播環(huán)境的期刊內容產出模式。

二、數(shù)據要素賦能期刊內容生產的路徑探索

隨著全媒體時代的到來，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生了深刻變化，期刊的內容生產也面臨一系列新的挑戰(zhàn)。這突出體現(xiàn)在以下幾方面：一是受眾需求無限細分，既往的經驗式選題策劃方法越來越難以精準定位讀者特別是年輕讀者的需求；二是期刊內容生產不再局限于傳統(tǒng)的文字編輯和信息篩選，越來越轉向內容深度挖掘；三是期刊內容生產不僅需要服務紙質刊物，更要服務新媒體傳播，媒體融合挑戰(zhàn)對期刊內容生產提出新的要求。

作為國家稅務總局主管的時政類行業(yè)期刊，《中國稅務》近年來積極探索數(shù)據要素在期刊內容生產中的增值應用，初步形成了“策劃端以數(shù)據要素校準選題方向，采編端以數(shù)據要素挖掘深度內容，反饋端以數(shù)據要素進行評價總結”的內容生產模式，取得了良好成果，探索出了一些可供參考的數(shù)據要素賦能期刊內容生產的路徑。

（一）信任數(shù)據——為期刊內容生產“校準”

在大數(shù)據和互聯(lián)網技術支撐下，通過收集和分析用戶行為、傳播效果、內容反饋等信息，可以掌握用戶需求和喜好，從而精準制定內容創(chuàng)作策略，提高內容質量和用戶滿意度。一方面，“校準”選題策劃。在保持獨立思考和專業(yè)精神的基礎上，積極探索運用數(shù)據要素輔助選題策劃，以期刊文章互聯(lián)網傳播數(shù)據、新媒體平臺讀者反饋數(shù)據、中國知網引用下載數(shù)據以及相關領域重要文章傳播趨勢等為參考，形成“權威性—關注度—學術性—實用性—傳播性”的五維選題策劃法，推動選題策劃精準化、高效化、科學化。另一方面，“校準”編校鏈條。完善人工要素與數(shù)據要素相結合的內容審核機制，將黑馬、開普云等智能審校工具嵌入編校流程中，持續(xù)建設完善敏感詞語料庫，防范化解內容風險，全面提升內容質量。

（二）挖掘數(shù)據——讓期刊內容生產“增值”

期刊內容生產要跳出文字編校加工的視角，拓展到推動數(shù)據要素增值利用的范疇。數(shù)據要素本質上和文字、信息、新聞線索等一樣，都是期刊內容生產的基礎素材。期刊內容生產要掌握如何利用數(shù)據要素這一新的生產資料，深入挖掘數(shù)據里的寶貴價值。

1.加強數(shù)據要素歸集

行業(yè)期刊掌握著豐富的數(shù)據內容資源，《中國稅務》雜志通過建設統(tǒng)一的數(shù)據系統(tǒng)，集納了創(chuàng)刊40多年來的全部內容資源，實現(xiàn)了搜索、閱讀、關聯(lián)、轉發(fā)等多項功能，并聯(lián)通共享同一雜志社旗下的多本期刊內容資源，聚合了更加廣泛的數(shù)據資源。該項服務成為重要增值服務，受到眾多讀者的肯定。

2.創(chuàng)新數(shù)據要素呈現(xiàn)

出版大數(shù)據的真正價值并不在于數(shù)據本身以及數(shù)據之“大”，而在于人們如何有效分析、挖掘和利用其數(shù)據價值。[2]通過對既有內容進行標簽化處理和關鍵詞關聯(lián)，以數(shù)據要素串起龐大內容資源，在標簽和關鍵詞下條分縷析地呈現(xiàn)出期刊內容脈絡和知識圖譜，以此為依托，打造出大事回眸、歷史上的今天、對話改革事件當事人等形式的內容產品，把期刊數(shù)據資源“用”起來，讓期刊歷史內容“活”起來。

3.提升數(shù)據要素深度

期刊這一媒介形態(tài)，天然在傳播速度方面存在劣勢，但其兼具新聞性、思辨性、系統(tǒng)性的深度報道正是期刊區(qū)別于其他媒介形式的優(yōu)勢所在。數(shù)據要素能夠展現(xiàn)發(fā)展趨勢的特性，對提升深度報道的競爭力能起到重要推動作用。用數(shù)據要素的方式形成數(shù)據內容產品，可以進一步提升期刊在深度報道方面的價值。比如，通過發(fā)揮行業(yè)期刊優(yōu)勢，拓展應用行業(yè)大數(shù)據，《中國稅務》刊發(fā)了《數(shù)據里的全國統(tǒng)一大市場建設 ：穩(wěn)步推進 成效凸顯》等稅收大數(shù)據唱響中國經濟光明論系列文章，取得了良好的宣傳效果。

（三）融入數(shù)據——促期刊內容生產“嬗變”

當前，數(shù)據要素的運用正由簡單的數(shù)據積累向深度開發(fā)利用數(shù)據的新階段過渡，這更加要求以數(shù)據流為核心，重塑業(yè)務流程，推動期刊策劃、組約稿、采編、審核校對的全流程系統(tǒng)性變革。

1.推動期刊業(yè)務流程變革

傳統(tǒng)的新聞編輯流程在面對大數(shù)據技術帶來的信息量激增和處理速度要求時顯得力不從心。因此，重新構思和設計新聞編輯的工作流程，使之更加適應大數(shù)據時代，成為提高新聞編輯效率和質量的關鍵。[3]對此，以項目制為突破口，打破分工、部門、崗責等限制，組建臨時工作專班，推動內容生產機制轉向團隊化、扁平化、靈活化，集中優(yōu)勢兵力“重點突破”“多點突破”。更深層次，總結提煉項目制推進中的成功經驗，復制拓展到整個內容生產流程，如探索打造聚焦數(shù)據要素的內容生產指揮調度中心、采編發(fā)聯(lián)動平臺，形成緊密結合、無縫銜接的跨部門統(tǒng)籌推進機制，有效解決部門協(xié)同不足的問題；探索建立青年編委會，對新媒體平臺內容實行更加及時高效的審核發(fā)布機制，破解期刊內容生產流程周期長、工作效率低的問題。

2.推動期刊媒體融合加速

數(shù)據要素天然具有聚合屬性，以數(shù)據流為核心的內容生產機制先天有利于期刊媒體融合發(fā)展。聚焦對既有內容資源進行新媒體轉化，通過數(shù)據要素化提煉、數(shù)據標簽化分類、數(shù)據應用場景分流，將散落在歷史刊物中的碎片化內容資源，重新聚集、整合、重構，連點成線，形成一批新媒體作品，產生新的價值。同時，為微信公眾號、短視頻等融媒體內容生產提供數(shù)據分析、用戶畫像、行為分析等服務，以數(shù)據優(yōu)化新媒體運營，推動實現(xiàn)科學傳播。

3.推動期刊采編人才轉型

期刊高質量發(fā)展對期刊編輯提高數(shù)據素養(yǎng)提出了越來越高的要求。實踐中，《中國稅務》總結出期刊編輯應具備的數(shù)據素養(yǎng)，至少包含數(shù)據獲取能力、數(shù)據分析能力、數(shù)據可視化能力這幾個維度的能力。數(shù)據獲取能力，從期刊外部獲取數(shù)據信息，熟練掌握從各類第三方數(shù)據平臺以及中國知網、人大復印報刊資料等學術評價平臺獲取數(shù)據信息的技能；數(shù)據分析能力，深度理解數(shù)據，能夠從海量數(shù)據中提取有效信息，洞悉發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)潛在問題，從而服務期刊決策、解決辦刊實際問題；數(shù)據可視化能力，將復雜的數(shù)據以圖表、圖像等方式展示出來，以便更直觀地理解數(shù)據的特征和規(guī)律。對此，有針對性地提升編輯的數(shù)據素養(yǎng)，定期為編輯提供包括課程學習、實踐操作、同行交流、案例分析等形式在內的多元學習培訓，并推動編輯角色向全方位的數(shù)據信息服務提供者和UGC（用戶原創(chuàng)內容）的組織者角色轉型，培養(yǎng)出更好掌握數(shù)據要素的創(chuàng)新型、復合型、應用型人才。

三、數(shù)據要素賦能期刊內容生產的未來展望

出版業(yè)正成為高度數(shù)據化的產業(yè)，大數(shù)據、云計算、人工智能等技術正被越來越多地運用到期刊出版領域。盡管不少期刊在這方面進行了嘗試，但利用數(shù)據要素賦能期刊內容生產仍有著廣闊的探索空間。

（一）人工智能內容生產

當前人工智能加速演進，以DeepSeek為代表的生成式人工智能高速發(fā)展，讓文生文、文生圖、文生視頻等成為現(xiàn)實，極大地提高了創(chuàng)作效率，也拓展了內容生產邊界。從淺層次來看，在內容生產中應用生成式人工智能，可以對文字資料進行深度智能化的處理分析，按照期刊需求自動化進行內容生產，大大解放了人力資源。從深層次看，基于深度網絡的自然語言生成，甚至能夠實現(xiàn)自主思考，代替期刊編輯進行科學化的內容生產決策。在這方面，要注重厘清內容與技術的邊界，讓技術為內容服務，做到“以我為主、為我所用”。

（二）算法推薦

算法推薦?是一種基于用戶行為數(shù)據和算法模型的信息篩選機制，通過預測用戶偏好，主動推送個性化內容。在期刊內容生產中，利用機器學習等方法，分析用戶閱讀行為和習慣，對其感興趣的內容進行分析預測。在此基礎上，利用算法模型對內容進行精準推送，實現(xiàn)內容個性化推薦，增加用戶黏性。算法推薦打破了期刊實體的限制，期刊不再是編輯成冊的雜志，而是懂你想看什么的算法，從“千人一刊”變?yōu)椤耙蝗艘豢薄Ｔ谶@方面，不能單純追求流量和讀者沉溺，要注意打破信息繭房，在“猜你喜歡”的基礎上加強引導和調節(jié)，形成適合主流價值傳播的算法。

（三）數(shù)據新聞

數(shù)據新聞（Data Journalism），也被稱為數(shù)據驅動新聞（Data-driven Journalism），是指基于數(shù)據的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現(xiàn)的新型新聞報道方式。數(shù)據新聞在大數(shù)據技術發(fā)展中應運而生，它以海量數(shù)據為內容生產素材，通過對數(shù)據的采集匯聚、分析處理、可視化創(chuàng)作等一系列過程，對熱點新聞事件進行融合報道。[4]行業(yè)期刊普遍掌握各自領域海量的數(shù)據和資源，可以協(xié)調相關政府部門、研究機構、中介機構、企業(yè)等，整合數(shù)據資源，探索建立自主的強大數(shù)據庫。在此基礎上，創(chuàng)新打造期刊數(shù)據新聞，深度融合數(shù)據要素與內容生產，通過圖解、圖表、地圖、動畫、視頻等可視化手段，生產出生動具象、易于理解的優(yōu)質內容，將復雜的內容進行數(shù)據“解碼”。

四、結語

數(shù)據的價值不在于“海量”，而在于通過對數(shù)據的分析和處理，獲取其背后的價值。而期刊深度內容生產的內核同樣是在獲取大量新聞線索和信息的基礎上進行深入分析和處理。兩者有著相近的地方，區(qū)別在于大數(shù)據的算力比人力高出太多。期刊天然是信息的深度挖掘者，面對時代大潮，更應主動擁抱數(shù)據要素，推動期刊內容生產方式轉型升級、提質增效，從而更好提升期刊的傳播力、引導力、影響力、公信力。

參考文獻：

[1]吳虹.新媒體技術與內容生產深度融合的創(chuàng)新思考[J].視聽界，2024（6）：110-112.

[2]周小莉.新時代編輯出版人素養(yǎng)進階的動力、困境與出路[J].中國編輯，2022（6）：60-66.

[3]殷清清.大數(shù)據時代新聞編輯的發(fā)展與創(chuàng)新[J].新聞文化建設，2024（8）：103-105.

[4]左爽，路建寧.數(shù)據新聞的內容特色與傳播創(chuàng)新分析[J].傳媒，2024（24）：57-59.

（作者單位系中國稅務雜志社）